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Complejo QRS

Representación esquemática de una onda de ECG de ritmo sinusal normal .
Diagrama que muestra cómo se puede utilizar la polaridad del complejo QRS en las derivaciones I, II y III para estimar el eje eléctrico del corazón en el plano frontal.

El complejo QRS es la combinación de tres de las desviaciones gráficas que se observan en un electrocardiograma (ECG o EKG) típico . Suele ser la parte central y más evidente visualmente del trazado. Corresponde a la despolarización de los ventrículos derecho e izquierdo del corazón y a la contracción de los grandes músculos ventriculares.

En los adultos, el complejo QRS normalmente dura entre 80 y 100 ms ; en los niños puede ser más corto. Las ondas Q, R y S se producen en rápida sucesión, no aparecen todas en todas las derivaciones y reflejan un único evento, por lo que suelen considerarse juntas. Una onda Q es cualquier desviación hacia abajo inmediatamente después de la onda P. Una onda R sigue como desviación hacia arriba, y la onda S es cualquier desviación hacia abajo después de la onda R. La onda T sigue a la onda S y, en algunos casos, una onda U adicional sigue a la onda T.

Para medir el intervalo QRS se parte del final del intervalo PR (o inicio de la onda Q) hasta el final de la onda S. Normalmente este intervalo es de 0,08 a 0,10 segundos. Cuando la duración es mayor se considera complejo QRS ancho.

Formación

La despolarización de los ventrículos del corazón se produce casi simultáneamente, a través del haz de fibras de His y de Purkinje . Si funcionan de manera eficiente, la duración del complejo QRS en adultos es de 80 a 110 ms . [1]

Importancia clínica

Cualquier anomalía de la conducción tarda más tiempo y provoca complejos QRS "ensanchados". En el bloqueo de rama del haz de His , puede haber una segunda desviación ascendente anormal dentro del complejo QRS. En este caso, dicha segunda desviación ascendente se denomina R′ (se pronuncia "R prima "). Esto se describiría como un patrón RSR′.

Los ventrículos contienen más masa muscular que las aurículas, por lo que el complejo QRS es considerablemente más grande que la onda P. El complejo QRS se utiliza a menudo para determinar el eje del electrocardiograma, aunque también es posible determinar un eje de onda P independiente.

La duración, amplitud y morfología del complejo QRS son útiles para diagnosticar arritmias cardíacas , anomalías de la conducción , hipertrofia ventricular , infarto de miocardio , alteraciones electrolíticas y otros estados patológicos.

El análisis de alta frecuencia del complejo QRS puede ser útil para la detección de enfermedad de la arteria coronaria durante una prueba de esfuerzo . [2]

Componentes

Representación esquemática del complejo QRS.

Onda Q

Las ondas Q normales, cuando están presentes, representan una despolarización del tabique interventricular . Por este motivo, se las denomina ondas Q septales y se pueden apreciar en las derivaciones laterales I, aVL, V5 y V6.

Las ondas Q patológicas se producen cuando la señal eléctrica pasa a través de músculo cardíaco aturdido o cicatrizado ; como tal, suelen ser marcadores de infartos de miocardio previos , con fibrosis posterior. Una onda Q patológica se define como una amplitud de deflexión del 25% o más de la onda R posterior, o una anchura > 0,04 s (40 ms) y una amplitud > 2 mm . Sin embargo, el diagnóstico requiere la presencia de este patrón en más de una derivación correspondiente.

Progresión de la onda R

Al observar las derivaciones precordiales, la onda R generalmente progresa desde un complejo de tipo rS en V 1 con una R creciente y una onda S decreciente cuando se mueve hacia el lado izquierdo. Generalmente hay un complejo de tipo qR en V 5 y V 6, con la amplitud de la onda R generalmente más alta en V 5 que en V 6. Es normal tener patrones estrechos QS y rSr' en V 1 , y este también es el caso de los patrones qRs y R en V 5 y V 6. La zona de transición es donde el complejo QRS cambia de predominantemente negativo a predominantemente positivo (la relación R/S se vuelve >1), y esto generalmente ocurre en V 3 o V 4. Es normal tener la zona de transición en V 2 (llamada "transición temprana") y en V 5 (llamada "transición retrasada"). [11] En ingeniería biomédica, la amplitud máxima en la onda R generalmente se llama "amplitud pico R", o simplemente "pico R". [12] [13] La detección precisa del pico R es esencial en los equipos de procesamiento de señales para la medición de la frecuencia cardíaca y es la característica principal utilizada para la detección de arritmias . [14] [15]

La definición de progresión deficiente de la onda R (PRWP) varía en la literatura. Puede definirse, por ejemplo, como una onda R de menos de 2–4 mm en las derivaciones V 3 o V 4 y/o presencia de una progresión de la onda R invertida, que se define como R en V 4 < R en V 3 o R en V 3 < R en V 2 o R en V 2 < R en V 1 , o cualquier combinación de estos. [11] La progresión deficiente de la onda R se atribuye comúnmente al infarto de miocardio anterior , pero también puede ser causada por bloqueo de rama izquierda , síndrome de Wolff-Parkinson-White , hipertrofia ventricular derecha e izquierda o una técnica de registro de ECG defectuosa. [11]

Tiempo pico de la onda R

El tiempo pico de la onda R (RWPT) representa el tiempo desde el inicio del complejo QRS hasta el pico de la onda R, que generalmente se mide en las derivaciones aVL y V5 o V6. [16]

El tiempo pico R del ventrículo derecho se mide a partir de las derivaciones V1 o V2, donde el rango superior de lo normal es de 35 ms. El tiempo pico de la onda R del ventrículo izquierdo se mide a partir de las derivaciones V5 o V6 y 45 ms es el rango superior de lo normal. [7] El tiempo pico de la onda R se considera prolongado si es más de 45 ms.

Punto J

El punto en el que el complejo QRS se encuentra con el segmento ST es el punto J. El punto J es fácil de identificar cuando el segmento ST es horizontal y forma un ángulo agudo con la última parte del complejo QRS. Sin embargo, cuando el segmento ST está inclinado o el complejo QRS es ancho, las dos características no forman un ángulo agudo y la ubicación del punto J es menos clara. No hay consenso sobre la ubicación precisa del punto J en estas circunstancias. [17] Dos posibles definiciones son:

Terminología

Varios complejos QRS con nomenclatura.

No todos los complejos QRS contienen una onda Q, una onda R y una onda S. Por convención, cualquier combinación de estas ondas puede denominarse complejo QRS. Sin embargo, la interpretación correcta de los ECG difíciles requiere el etiquetado exacto de las distintas ondas. Algunos autores utilizan letras minúsculas y mayúsculas, según el tamaño relativo de cada onda. Por ejemplo, un complejo Rs estaría desviado positivamente, mientras que un complejo rS estaría desviado negativamente. Si ambos complejos estuvieran etiquetados como RS, sería imposible apreciar esta distinción sin ver el ECG real.

Monomórfico o polimórfico

Monomórfico se refiere a que todas las ondas QRS en una sola derivación tienen una forma similar. Polimórfico significa que el QRS cambia de complejo a complejo. [19] Estos términos se utilizan en la descripción de la taquicardia ventricular .

Algoritmos

Un algoritmo común utilizado para la detección de complejos QRS es el algoritmo (o método) Pan-Tompkins [20] ; otro se basa en la transformada de Hilbert . [21] [22] [23] [24] Se han propuesto e investigado numerosos otros algoritmos. [25] En investigaciones recientes, se han introducido métodos de detección de latidos cardíacos basados ​​en gráficos de visibilidad , lo que permite una anotación rápida y precisa de R-peak incluso en ECG ruidosos. [26] [27]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Intervalo QRS: descripción general | Temas de ScienceDirect" www.sciencedirect.com . Consultado el 5 de agosto de 2022 .
  2. ^ Fletcher GF, Ades PA, Kligfield P, Arena R, Balady GJ, Bittner VA, et al. (agosto de 2013). "Estándares de ejercicio para pruebas y entrenamiento: una declaración científica de la Asociación Estadounidense del Corazón". Circulation . 128 (8): 873–934. doi : 10.1161/CIR.0b013e31829b5b44 . PMID  23877260.
  3. ^ Yanowitz FG. "III. Características del ECG normal". Facultad de Medicina de la Universidad de Utah . Consultado el 14 de abril de 2010 .
  4. ^ abcdef Compendio para la interpretación del ECG en la Institución de Fisiología Clínica de Uppsala. Año 2010
  5. ^ "Índice de Medicina Complementaria y Alternativa (CAM)". Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2009.
  6. ^ abcd Facultad de Medicina Stritch de la Universidad Loyola de Chicago. > Habilidades interpretativas del ECG. Recuperado el 22 de abril de 2010.
  7. ^ abc Pérez-Riera AR, de Abreu LC, Barbosa-Barros R, Nikus KC, Baranchuk A (enero de 2016). "Tiempo de pico R: un parámetro electrocardiográfico con múltiples aplicaciones clínicas". Anales de electrocardiología no invasiva . 21 (1): 10–19. doi :10.1111/anec.12323. PMC 6931847 . PMID  26523751. 
  8. ^ Burns E, Buttner R (1 de agosto de 2018). "Hipertrofia ventricular izquierda (HVI)". La vida en el carril rápido • LITFL . Consultado el 17 de enero de 2022 .
  9. ^ Cadogan M, Buttner R (1 de octubre de 2020). "R Wave Peak Time RWPT". La vida en el carril rápido • LITFL . Consultado el 17 de enero de 2022 .
  10. ^ Burns E, Buttner R (1 de agosto de 2018). "Hipertrofia ventricular izquierda (HVI)". La vida en el carril rápido • LITFL . Consultado el 17 de enero de 2022 .
  11. ^ abc MacKenzie R (2005). "Mala progresión de la onda R" (PDF) . Revista de Medicina de Seguros . 37 (1): 58–62. PMID  15895699.
  12. ^ Szczepaniak PS, Lisboa PJ, Kacprzyk J (2000). Sistemas difusos en medicina. Saltador. pag. 256.ISBN 978-3-7908-1263-3.
  13. ^ Gacek A, Pedrycz W (2011). Procesamiento, clasificación e interpretación de señales de ECG: un marco integral de inteligencia computacional. Springer. pág. 108. ISBN 978-0-85729-867-6.
  14. ^ Pise SJ (2011). ThinkQuest 2010: Actas de la primera conferencia internacional sobre contornos de tecnología informática. Springer. pág. 8. ISBN 978-81-8489-988-7.
  15. ^ Yoo HJ, van Hoof C (2010). Circuitos integrados CMOS biomédicos. Springer. pág. 197. ISBN 978-1-4419-6596-7.
  16. ^ Cadogan M, Buttner R (1 de octubre de 2020). "R Wave Peak Time RWPT". La vida en el carril rápido • LITFL . Consultado el 17 de enero de 2022 .
  17. ^ ab Brownfield J, Herbert M (enero de 2008). "Criterios de ECG para la fibrinólisis: ¿Qué sucede con el punto J?". The Western Journal of Emergency Medicine . 9 (1): 40–42. PMC 2672223 . PMID  19561701. 
  18. ^ "Electrocardiografía de estudiante paramédico de PSTF". Archivado desde el original el 19 de diciembre de 2011. Consultado el 27 de marzo de 2010 .
  19. ^ Sutin KM, Marino PL (2007). El libro de la UCI . Hagerstwon, MD: Lippincott Williams & Wilkins. pág. 356. ISBN 978-0-7817-4802-5.
  20. ^ Pan J, Tompkins WJ (marzo de 1985). "Un algoritmo de detección de QRS en tiempo real". IEEE Transactions on Bio-Medical Engineering . 32 (3): 230–236. doi :10.1109/TBME.1985.325532. PMID  3997178. S2CID  14260358.
  21. ^ Nair MA (2010). "Extracción de características de ECG mediante análisis de frecuencia temporal". En Sobh T, Elleithy K (eds.). Innovaciones en ciencias de la computación e ingeniería de software . Springer. págs. 461–466 (462). Código Bibliográfico :2010iics.book..461N. doi :10.1007/978-90-481-9112-3_78. ISBN 978-90-481-9111-6.
  22. ^ Kim SH, Kim CH, Savastyuk E, Kochiev T, Kim HS, Kim TS (2009). "Detección de pulso de primera llegada basada en operador de energía no lineal en ventana para tomografía computarizada por transmisión de ultrasonido". En Lim CT, Hong JG (eds.). 13.ª Conferencia internacional sobre ingeniería biomédica . Actas de la IFMBE. Vol. 23. Springer. págs. 468–471 (469). doi :10.1007/978-3-540-92841-6_115. ISBN 978-3-540-92840-9.
  23. ^ Chaudhuri S, Pawar TD, Duttagupta S (2009). Análisis de la deambulación en ECG portátil. Springer. pág. 67. ISBN 978-1-4419-0725-7.
  24. ^ Singh HR, Sharma R, Sahgal N, Sethi P, Kushwah R, Kachhawa P (2010). "Un método mejorado de medición de parámetros de ECG para diagnóstico médico en línea". Estudios en Tecnología e Informática de la Salud . 156 (Computación médica y asistencial 6): 40–46. doi :10.3233/978-1-60750-565-5-40. PMID  20543337.
  25. ^ Köhler BU, Hennig C, Orglmeister R (2002). "Los principios de la detección de QRS mediante software". Revista IEEE de Ingeniería en Medicina y Biología . 21 (1): 42–57. doi :10.1109/51.993193. PMID  11935987. S2CID  11337745.
  26. ^ Koka, Taulant; Muma, Michael (11 de julio de 2022). "Detección rápida y precisa de picos R para ECG ruidosos mediante gráficos de visibilidad". 44.ª Conferencia internacional anual de 2022 de la IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) . Vol. 2022. IEEE. págs. 121–126. doi :10.1109/embc48229.2022.9871266. ISBN . 978-1-7281-2782-8. Número de identificación personal  36086455. Número de identificación personal  252165794.
  27. ^ Emrich, Jonas; Koka, Taulant; Wirth, Sebastian; Muma, Michael (4 de septiembre de 2023). "Detectores de picos R acelerados con precisión de muestra basados ​​en gráficos de visibilidad". 2023 31.ª Conferencia Europea de Procesamiento de Señales (EUSIPCO). IEEE. págs. 1090–1094. doi :10.23919/eusipco58844.2023.10290007. ISBN . 978-9-4645-9360-0.S2CID264882655  .​