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Estudio longitudinal

Un estudio longitudinal (o encuesta longitudinal , o estudio de panel ) es un diseño de investigación que implica observaciones repetidas de las mismas variables (por ejemplo, personas) durante largos períodos de tiempo (es decir, utiliza datos longitudinales ). A menudo es un tipo de estudio observacional , aunque también puede estructurarse como experimento longitudinal aleatorio . [1]

Los estudios longitudinales se utilizan a menudo en psicología clínica y de personalidad social para estudiar fluctuaciones rápidas en conductas, pensamientos y emociones de un momento a otro o de un día para otro; en psicología del desarrollo para estudiar tendencias de desarrollo a lo largo de la vida; y en sociología para estudiar eventos de la vida a lo largo de vidas o generaciones; y en investigación de consumidores y encuestas políticas para estudiar tendencias de consumo. La razón de esto es que, a diferencia de los estudios transversales , en los que se comparan diferentes individuos con las mismas características, [2] los estudios longitudinales rastrean a las mismas personas, y por lo tanto las diferencias observadas en esas personas tienen menos probabilidades de ser el resultado de diferencias culturales a lo largo de generaciones, es decir, el efecto de cohorte . Por lo tanto, los estudios longitudinales hacen que la observación de cambios sea más precisa y se aplican en varios otros campos. En medicina, el diseño se utiliza para descubrir predictores de ciertas enfermedades. En publicidad, el diseño se utiliza para identificar los cambios que la publicidad ha producido en las actitudes y comportamientos de aquellos dentro del público objetivo que han visto la campaña publicitaria. Los estudios longitudinales permiten a los científicos sociales distinguir fenómenos a corto y largo plazo, como la pobreza . Si la tasa de pobreza es del 10% en un momento dado, esto puede significar que el 10% de la población es siempre pobre o que toda la población experimenta pobreza durante el 10% del tiempo.

Los estudios longitudinales pueden ser retrospectivos (mirando hacia atrás en el tiempo, utilizando así datos existentes como registros médicos o bases de datos de reclamaciones) o prospectivos (requiriendo la recopilación de nuevos datos). [ cita requerida ]

Los estudios de cohorte son un tipo de estudio longitudinal que toma una muestra de una cohorte (un grupo de personas que comparten una característica definitoria, por lo general que experimentaron un evento común en un período seleccionado, como el nacimiento o la graduación) y realiza observaciones transversales a intervalos a lo largo del tiempo. No todos los estudios longitudinales son estudios de cohorte; algunos, en cambio, incluyen un grupo de personas que no comparten un evento común. [3]

A diferencia de observar una población entera, un estudio de panel sigue a un grupo más pequeño y seleccionado, llamado "panel". [4]

Ventajas

Cuando los estudios longitudinales son observacionales , en el sentido de que observan el estado del mundo sin manipularlo, se ha argumentado que pueden tener menos poder para detectar relaciones causales que los experimentos . Otros dicen que debido a la observación repetida a nivel individual, tienen más poder que los estudios observacionales transversales, en virtud de poder excluir diferencias individuales no observadas invariantes en el tiempo y también de observar el orden temporal de los eventos. [5] [ verificación fallida ]

Los estudios longitudinales no requieren un gran número de participantes (como en los ejemplos que se muestran a continuación). Los estudios longitudinales cualitativos pueden incluir sólo un puñado de participantes [6] , y los estudios piloto o de viabilidad longitudinales suelen tener menos de 100 participantes. [7]

Desventajas

Los estudios longitudinales requieren mucho tiempo y son costosos. [8]

Los estudios longitudinales no pueden evitar un efecto de desgaste: es decir, algunos sujetos no pueden seguir participando en el estudio por diversas razones. En los métodos de investigación longitudinal, la reducción de la muestra de investigación sesgará la muestra restante, más pequeña. [ cita requerida ]

El efecto de la práctica es también uno de los problemas: los estudios longitudinales tienden a verse influenciados porque los sujetos repiten el mismo procedimiento muchas veces (lo que potencialmente introduce autocorrelación ), y esto puede causar que su desempeño mejore o se deteriore. [ cita requerida ]

Ejemplos

Véase también

Referencias

  1. ^ Shadish, William R.; Cook, Thomas D.; Campbell, Donald T. (2002). Diseños experimentales y cuasiexperimentales para la inferencia causal generalizada (2.ª ed.). Boston, Massachusetts: Houghton Mifflin . pág. 267. ISBN 0-395-61556-9.
  2. ^ Carlson, Neil R.; Miller, Harold L. Jr.; Heth, Donald S.; Donahoe, John W.; Martin, G. Neil (2009). Psicología: la ciencia del comportamiento (7.ª ed.). Boston, Massachusetts: Allyn & Bacon . pág. 361. ISBN. 978-0-205-54786-9.
  3. ^ "¿Cuál es la diferencia entre un estudio de panel y un estudio de cohorte?". Academia Stack Exchange . Consultado el 3 de febrero de 2016 .
  4. ^ Estudio longitudinal en sociología.
  5. ^ van der Krieke, Lian; Blaauw, Frank J.; Emerencia, Ando C.; Schenk, Hendrika M.; Slaets, Joris PJ; Bos, Elisabeth H.; de Jonge, Peter; Jeronimus, Bertus F. (agosto de 2016). "Dinámica temporal de la salud y el bienestar: un enfoque de colaboración colectiva para evaluaciones momentáneas y generación automatizada de retroalimentación personalizada" (PDF) . Medicina Psicosomática . 79 (2). Filadelfia, Pensilvania: Lippincott Williams & Wilkins : 213–223. doi :10.1097/PSY.0000000000000378. PMID  27551988. S2CID  10955232.
  6. ^ Wood, Jennifer P.; Connelly, Denise M.; Maly, Monica R. (noviembre de 2010). "'Volviendo a la vida real': un estudio cualitativo del proceso de reintegración comunitaria después de un accidente cerebrovascular". Rehabilitación clínica . 24 (11). Thousand Oaks, California: SAGE Publications : 1045–56. doi :10.1177/0269215510375901. PMID  20713436. S2CID  40295472.
  7. ^ Freeman, Joshua R.; Whitcomb, Brian W.; Roy, Amrita; Bertone-Johnson, Elizabeth R.; Reich, Nicholas G.; Healy, Andrew J. (agosto de 2018). "Un estudio longitudinal piloto de los niveles de hormona antimülleriana a lo largo de la gestación en embarazos de bajo riesgo". Health Science Reports . 1 (8). Hoboken, Nueva Jersey: Wiley : e53. doi :10.1002/hsr2.53. PMC 6266452 . PMID  30623089. 
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  11. ^ Encuesta longitudinal colombiana de la Universidad de los Andes (ELCA)
  12. ^ Encuesta Longitudinal Colombiaba de la Universidad de los Andes – ELCA 2013 [ enlace muerto permanente ‍]
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Enlaces externos