En estadística y econometría , los datos transversales son un tipo de datos recopilados mediante la observación de muchos sujetos (como individuos, empresas, países o regiones) en un solo punto o período de tiempo. El análisis de datos transversales generalmente consiste en comparar las diferencias entre sujetos seleccionados, generalmente sin tener en cuenta las diferencias en el tiempo.
Por ejemplo, si queremos medir los niveles actuales de obesidad en una población, podríamos extraer una muestra de 1000 personas al azar de esa población (también conocida como sección transversal de esa población), medir su peso y altura, y calcular qué porcentaje de esa muestra está categorizada como obesa. Esta muestra transversal nos proporciona una instantánea de esa población, en ese momento determinado. Tenga en cuenta que, basándose en una muestra transversal, no sabemos si la obesidad está aumentando o disminuyendo; sólo podemos describir la proporción actual.
Los datos transversales difieren de los datos de series temporales , en los que la misma entidad agregada o de pequeña escala se observa en varios momentos en el tiempo. Otro tipo de datos, los datos de panel (o datos longitudinales ), combinan aspectos de datos tanto transversales como de series de tiempo y analizan cómo los sujetos (empresas, individuos, etc.) cambian a lo largo de una serie de tiempo. Los datos de panel tratan de observaciones sobre los mismos temas en diferentes momentos. El análisis de panel utiliza datos de panel para examinar los cambios en las variables a lo largo del tiempo y sus diferencias en las variables entre sujetos seleccionados.
Las variantes incluyen datos transversales agrupados , que tratan de observaciones sobre los mismos sujetos en diferentes momentos. En una sección transversal rodante , tanto la presencia de un individuo en la muestra como el momento en el que el individuo es incluido en la muestra se determinan aleatoriamente. Por ejemplo, una encuesta política puede decidir entrevistar a 1.000 personas. Primero selecciona a estos individuos al azar de toda la población. Luego asigna una fecha aleatoria a cada individuo. Esta es la fecha aleatoria en la que se entrevistará al individuo y, por lo tanto, se incluirá en la encuesta. [1]
Los datos transversales se pueden utilizar en la regresión transversal , que es un análisis de regresión de datos transversales. Por ejemplo, se podría hacer una regresión de los gastos de consumo de varios individuos en un mes fijo en función de sus ingresos, niveles de riqueza acumulada y sus diversas características demográficas para descubrir cómo las diferencias en esas características conducen a diferencias en el comportamiento de los consumidores.