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Corteza visual

La corteza visual del cerebro es el área de la corteza cerebral que procesa la información visual . Se encuentra ubicado en el lóbulo occipital . La información sensorial que se origina en los ojos viaja a través del núcleo geniculado lateral en el tálamo y luego llega a la corteza visual. El área de la corteza visual que recibe la información sensorial del núcleo geniculado lateral es la corteza visual primaria, también conocida como área visual 1 ( V1 ), área 17 de Brodmann o corteza estriada. Las áreas extraestriadas constan de las áreas visuales 2, 3, 4 y 5 (también conocidas como V2, V3, V4 y V5, o área de Brodmann 18 y toda el área de Brodmann 19 ). [1]

Ambos hemisferios del cerebro incluyen una corteza visual; la corteza visual del hemisferio izquierdo recibe señales del campo visual derecho y la corteza visual del hemisferio derecho recibe señales del campo visual izquierdo.

Introducción

La corteza visual primaria (V1) se encuentra dentro y alrededor de la fisura calcarina en el lóbulo occipital . El V1 de cada hemisferio recibe información directamente de su núcleo geniculado lateral ipsilateral que recibe señales del hemicampo visual contralateral.

Las neuronas de la corteza visual disparan potenciales de acción cuando aparecen estímulos visuales dentro de su campo receptivo . Por definición, el campo receptivo es la región dentro de todo el campo visual que provoca un potencial de acción. Pero, para cualquier neurona determinada, puede responder mejor a un subconjunto de estímulos dentro de su campo receptivo. Esta propiedad se llama sintonización neuronal . En las áreas visuales más tempranas, las neuronas tienen una sintonización más sencilla. Por ejemplo, una neurona en V1 puede dispararse a cualquier estímulo vertical en su campo receptivo. En las áreas visuales superiores, las neuronas tienen una sintonía compleja. Por ejemplo, en la corteza temporal inferior (IT), una neurona puede dispararse sólo cuando aparece una determinada cara en su campo receptivo.

Además, la disposición de los campos receptivos en V1 es retinotópica, lo que significa que las células vecinas en V1 tienen campos receptivos que corresponden a porciones adyacentes del campo visual. Esta organización espacial permite una representación sistemática del mundo visual dentro de V1. Además, estudios recientes han profundizado en el papel de la modulación contextual en V1, donde la percepción de un estímulo está influenciada no sólo por el estímulo en sí sino también por el contexto circundante, destacando las intrincadas capacidades de procesamiento de V1 a la hora de dar forma a nuestras experiencias visuales. [2]

La corteza visual recibe su irrigación sanguínea principalmente de la rama calcarina de la arteria cerebral posterior .

El tamaño de V1, V2 y V3 puede variar tres veces, una diferencia que se hereda parcialmente. [3]

Modelo psicológico del procesamiento neuronal de la información visual.

Se muestran la corriente dorsal (verde) y la corriente ventral (púrpura). Se originan en la corteza visual primaria.

Modelo ventral-dorsal

V1 transmite información a dos vías principales, llamadas corriente ventral y corriente dorsal. [4]

La explicación del qué versus dónde de las vías ventrales/dorsales fue descrita por primera vez por Ungerleider y Mishkin . [5]

Más recientemente, Goodale y Milner ampliaron estas ideas y sugirieron que la corriente ventral es fundamental para la percepción visual, mientras que la corriente dorsal media el control visual de las acciones hábiles. [6] Se ha demostrado que las ilusiones visuales como la ilusión de Ebbinghaus distorsionan los juicios de naturaleza perceptiva, pero cuando el sujeto responde con una acción, como agarrar, no se produce ninguna distorsión. [7]

Trabajos como el de Franz et al. [8] sugiere que tanto el sistema de acción como el de percepción son igualmente engañados por tales ilusiones. Otros estudios, sin embargo, apoyan firmemente la idea de que las acciones hábiles como agarrar no se ven afectadas por ilusiones pictóricas [9] [10] y sugieren que la disociación acción/percepción es una forma útil de caracterizar la división funcional del trabajo entre los participantes. Vías visuales dorsal y ventral en la corteza cerebral. [11]

Corteza visual primaria (V1)

Micrografía que muestra la corteza visual (rosa). La piamadre y la aracnoides , incluidos los vasos sanguíneos , se ven en la parte superior de la imagen. En la parte inferior de la imagen se ve materia blanca subcortical (azul). Tinción HE-LFB .

La corteza visual primaria es el área visual más estudiada del cerebro. En los mamíferos, se encuentra en el polo posterior del lóbulo occipital y es el área visual cortical más simple y temprana. Está altamente especializado para procesar información sobre objetos estáticos y en movimiento y es excelente en el reconocimiento de patrones . Además, V1 se caracteriza por una organización laminar, con seis capas distintas, cada una de las cuales desempeña un papel único en el procesamiento visual. Las neuronas de las capas superficiales (II y III) suelen estar implicadas en el procesamiento y la comunicación local dentro de la corteza, mientras que las neuronas de las capas más profundas (V y VI) suelen enviar información a otras regiones del cerebro implicadas en el procesamiento visual y la toma de decisiones de orden superior. haciendo.

La investigación sobre V1 también ha revelado la presencia de células selectivas de orientación, que responden preferentemente a estímulos con una orientación específica, contribuyendo a la percepción de bordes y contornos. El descubrimiento de estas células selectivas de orientación ha sido fundamental para dar forma a nuestra comprensión de cómo V1 procesa la información visual.

Además, V1 exhibe plasticidad, lo que le permite sufrir cambios funcionales y estructurales en respuesta a la experiencia sensorial. Los estudios han demostrado que la privación sensorial o la exposición a entornos enriquecidos pueden provocar alteraciones en la organización y la capacidad de respuesta de las neuronas V1, destacando la naturaleza dinámica de este centro crítico de procesamiento visual. [12] [ se necesita aclaración ]

La corteza visual primaria, que se define por su función o etapa en el sistema visual, es aproximadamente equivalente a la corteza estriada, también conocida como área 17 de Brodmann, que se define por su ubicación anatómica. El nombre "corteza estriada" se deriva de la línea de Gennari, una franja distintiva visible a simple vista.

Vale la pena señalar que el área 17 de Brodmann es solo una subdivisión de las áreas de Brodmann más amplias, que son regiones de la corteza cerebral definidas en función de diferencias citoarquitectónicas. En el caso de la corteza estriada, la línea de Gennari corresponde a una banda rica en fibras nerviosas mielinizadas, que proporciona un marcador claro de la región de procesamiento visual primario.

Además, la importancia funcional de la corteza estriada se extiende más allá de su función como corteza visual primaria. Sirve como un centro crucial para el procesamiento inicial de información visual, como el análisis de características básicas como la orientación, la frecuencia espacial y el color. La integración de estas características en la corteza estriada forma la base para un procesamiento visual más complejo que se lleva a cabo en áreas visuales de orden superior. Estudios recientes de neuroimagen han contribuido a una comprensión más profunda de las interacciones dinámicas dentro de la corteza estriada y sus conexiones con otras regiones cerebrales visuales y no visuales, arrojando luz sobre los intrincados circuitos neuronales que subyacen a la percepción visual. [13] que representa axones mielinizados del cuerpo geniculado lateral que terminan en la capa 4 de la sustancia gris .

La corteza visual primaria se divide en seis capas funcionalmente distintas, denominadas del 1 al 6. La capa 4, que recibe la mayor parte de la información visual del núcleo geniculado lateral (LGN), se divide a su vez en 4 capas, denominadas 4A, 4B, 4Cα y 4Cβ. . La sublamina 4Cα recibe principalmente información magnocelular del LGN, mientras que la capa 4Cβ recibe información de las vías parvocelulares . [14]

El número medio de neuronas en la corteza visual primaria humana adulta en cada hemisferio se ha estimado en 140 millones. [15]

Función

La etapa inicial del procesamiento visual dentro de la corteza, conocida como V1, juega un papel fundamental en la configuración de nuestra percepción del mundo visual. V1 posee un mapa meticulosamente definido, denominado mapa retinotópico, que organiza de manera intrincada la información espacial del campo visual. En los seres humanos, la orilla superior del surco calcarino en el lóbulo occipital responde con fuerza a la mitad inferior del campo visual, mientras que la orilla inferior responde a la mitad superior. Este mapeo retinotópico representa conceptualmente una proyección de la imagen visual desde la retina hasta V1.

La importancia de esta organización retinotópica radica en su capacidad para preservar las relaciones espaciales presentes en el entorno externo. Las neuronas vecinas en V1 exhiben respuestas a porciones adyacentes del campo visual, creando una representación sistemática de la escena visual. Este mapeo se extiende tanto vertical como horizontalmente, asegurando la conservación de las relaciones horizontales y verticales dentro de la entrada visual.

Además, el mapa retinotópico demuestra un notable grado de plasticidad, adaptándose a alteraciones en la experiencia visual. Los estudios han revelado que los cambios en la información sensorial, como los inducidos por el entrenamiento o la privación visual, pueden provocar cambios en el mapa retinotópico. Esta adaptabilidad subraya la capacidad del cerebro para reorganizarse en respuesta a las diferentes demandas ambientales, destacando la naturaleza dinámica del procesamiento visual.

Más allá de su función de procesamiento espacial, el mapa retinotópico en V1 establece conexiones intrincadas con otras áreas visuales, formando una red crucial para integrar diversas características visuales y construir una percepción visual coherente. Este mecanismo de mapeo dinámico es indispensable para nuestra capacidad de navegar e interpretar el mundo visual de manera efectiva.

La correspondencia entre ubicaciones específicas en V1 y el campo visual subjetivo es excepcionalmente precisa, llegando incluso a mapear los puntos ciegos de la retina. Evolutivamente, esta correspondencia es una característica fundamental que se encuentra en la mayoría de los animales que poseen un V1. En los seres humanos y otras especies con fóvea (conos en la retina), una porción sustancial de V1 está asignada a la pequeña porción central del campo visual, un fenómeno denominado magnificación cortical. Esta ampliación refleja una mayor capacidad de representación y procesamiento dedicada al campo visual central, esencial para la agudeza visual detallada y el procesamiento de alta resolución.

En particular, las neuronas en V1 tienen el tamaño de campo receptivo más pequeño, lo que significa la resolución más alta, entre las regiones microscópicas de la corteza visual. Esta especialización dota a V1 de la capacidad de capturar detalles finos y matices en la entrada visual, enfatizando su papel fundamental como centro crítico en el procesamiento visual temprano y contribuyendo significativamente a nuestra percepción visual intrincada y matizada. [dieciséis]

Además de su papel en el procesamiento espacial, el mapa retinotópico en V1 está intrincadamente conectado con otras áreas visuales, formando una red que contribuye a la integración de varias características visuales y la construcción de una percepción visual coherente. Este mecanismo de mapeo dinámico es fundamental para nuestra capacidad de navegar e interpretar el mundo visual de manera efectiva. [17] La ​​correspondencia entre una ubicación determinada en V1 y en el campo visual subjetivo es muy precisa: incluso los puntos ciegos de la retina están mapeados en V1. En términos de evolución, esta correspondencia es muy básica y se encuentra en la mayoría de los animales que poseen una V1. En humanos y otros animales con fóvea ( conos en la retina), una gran porción de V1 está asignada a la pequeña porción central del campo visual, un fenómeno conocido como magnificación cortical . [18] Quizás con el propósito de una codificación espacial precisa, las neuronas en V1 tienen el tamaño de campo receptivo más pequeño (es decir, la resolución más alta) de todas las regiones microscópicas de la corteza visual.

Las propiedades de sintonización de las neuronas V1 (a qué responden las neuronas) difieren mucho con el tiempo. Al principio del tiempo (40 ms y más), las neuronas V1 individuales tienen una fuerte sintonía con un pequeño conjunto de estímulos. Es decir, las respuestas neuronales pueden discriminar pequeños cambios en las orientaciones visuales , frecuencias espaciales y colores (como en el sistema óptico de una cámara oscura , pero proyectados sobre las células de la retina del ojo, que se agrupan en densidad y finura). [17] Cada neurona V1 propaga una señal desde una célula de la retina, a continuación. Además, las neuronas V1 individuales en humanos y otros animales con visión binocular tienen dominancia ocular, es decir, sintonizan con uno de los dos ojos. En V1, y en la corteza sensorial primaria en general, las neuronas con propiedades de sintonización similares tienden a agruparse como columnas corticales . David Hubel y Torsten Wiesel propusieron el modelo clásico de organización de columnas corticales en cubos de hielo para dos propiedades de sintonización: dominancia ocular y orientación. Sin embargo, este modelo no puede adaptarse al color, la frecuencia espacial y muchas otras características a las que están sintonizadas las neuronas [ cita necesaria ] . La organización exacta de todas estas columnas corticales dentro de V1 sigue siendo un tema candente de investigación actual. El modelado matemático de esta función se ha comparado con las transformadas de Gabor . [ cita necesaria ]

Más adelante (después de 100 ms), las neuronas en V1 también son sensibles a la organización más global de la escena (Lamme y Roelfsema, 2000). [19] Estas propiedades de respuesta probablemente se derivan del procesamiento de retroalimentación recurrente (la influencia de las áreas corticales de nivel superior en las áreas corticales de nivel inferior) y de las conexiones laterales de las neuronas piramidales (Hupe et al. 1998). Si bien las conexiones de retroalimentación son principalmente impulsoras, las conexiones de retroalimentación tienen en su mayoría efectos moduladores (Angelucci et al., 2003; Hupe et al., 2001). La evidencia muestra que la retroalimentación que se origina en áreas de nivel superior como V4, IT o MT, con campos receptivos más grandes y complejos, puede modificar y dar forma a las respuestas V1, teniendo en cuenta efectos de campo receptivo contextuales o extraclásicos (Guo et al., 2007; Huang et al., 2007; Sillito et al., 2006).

La información visual transmitida a V1 no está codificada en términos de imágenes espaciales (u ópticas) [ cita necesaria ] sino que se describe mejor como detección de bordes . [20] Como ejemplo, para una imagen que comprende mitad de lado negro y mitad de lado blanco, la línea divisoria entre blanco y negro tiene el contraste local más fuerte (es decir, detección de bordes) y está codificada, mientras que pocas neuronas codifican la información de brillo (negro). o blanco per se). A medida que la información se transmite a áreas visuales posteriores, se codifica como señales de frecuencia/fase cada vez más no locales. Tenga en cuenta que, en estas primeras etapas del procesamiento visual cortical, la ubicación espacial de la información visual se conserva bien en medio de la codificación de contraste local (detección de bordes).

Se ha presentado una explicación teórica de la función computacional de las células simples en la corteza visual primaria. [21] [22] [23] Se describe cómo el campo receptivo tiene formas similares a las encontradas por las mediciones del campo receptivo biológico realizadas por DeAngelis. et al. [24] [25] se puede derivar como consecuencia de las propiedades estructurales del entorno en combinación con requisitos de consistencia interna para garantizar representaciones de imágenes consistentes en múltiples escalas espaciales y temporales. También se describe cómo las formas características del campo receptivo, sintonizadas con diferentes escalas, orientaciones y direcciones en el espacio de la imagen, permiten que el sistema visual calcule respuestas invariantes bajo transformaciones naturales de la imagen en niveles superiores de la jerarquía visual. [26] [22] [23]

En los primates, una función de V1 podría ser crear un mapa de prominencia (resalta lo que es importante) a partir de entradas visuales para guiar los cambios de atención conocidos como cambios de mirada . [27]

Según la hipótesis de prominencia V1 , V1 hace esto transformando las entradas visuales en tasas de activación neuronal de millones de neuronas, de modo que la ubicación visual señalada por la neurona más activa es la ubicación más destacada para atraer el cambio de mirada. Las salidas de V1 son recibidas por el colículo superior (en el cerebro medio), entre otras ubicaciones, que lee las actividades de V1 para guiar los cambios de mirada.

Las diferencias en el tamaño de V1 también parecen tener un efecto en la percepción de las ilusiones . [28]

V2

El área visual V2 , o corteza visual secundaria , también llamada corteza preestriada , [29] recibe fuertes conexiones de retroalimentación desde V1 (directas y a través del pulvinar) y envía conexiones robustas a V3, V4 y V5. Además, juega un papel crucial en la integración y procesamiento de la información visual.

Las conexiones de retroalimentación de V1 a V2 contribuyen al procesamiento jerárquico de los estímulos visuales. Las neuronas V2 se basan en las características básicas detectadas en V1, extrayendo atributos visuales más complejos como textura, profundidad y color. Este procesamiento jerárquico es esencial para la construcción de una representación más matizada y detallada de la escena visual.

Además, las conexiones de retroalimentación recíproca de V2 a V1 desempeñan un papel importante en la modulación de la actividad de las neuronas V1. Se cree que este circuito de retroalimentación está involucrado en procesos como la atención, la agrupación perceptual y la segregación figura-fondo. La interacción dinámica entre V1 y V2 resalta la naturaleza intrincada del procesamiento de información dentro del sistema visual.

Además, las conexiones de V2 con áreas visuales posteriores, incluidas V3, V4 y V5, contribuyen a la formación de una red distribuida para el procesamiento visual. Estas conexiones permiten la integración de diferentes características visuales, como el movimiento y la forma, en múltiples etapas de la jerarquía visual. [30]


En términos de anatomía, V2 se divide en cuatro cuadrantes, una representación dorsal y ventral en los hemisferios izquierdo y derecho . Juntas, estas cuatro regiones proporcionan un mapa completo del mundo visual. V2 tiene muchas propiedades en común con V1: las células están sintonizadas con propiedades simples como orientación, frecuencia espacial y color. Las respuestas de muchas neuronas V2 también están moduladas por propiedades más complejas, como la orientación de los contornos ilusorios , [31] [32] la disparidad binocular , [33] y si el estímulo es parte de la figura o del suelo. [34] [35] Investigaciones recientes han demostrado que las células V2 muestran una pequeña cantidad de modulación atencional (más que V1, menos que V4), están sintonizadas para patrones moderadamente complejos y pueden ser impulsadas por múltiples orientaciones en diferentes subregiones dentro de una misma región. campo receptivo.

Se argumenta que todo el flujo visual ventral al hipocampo es importante para la memoria visual. [36] Esta teoría, a diferencia de la dominante, predice que las alteraciones de la memoria de reconocimiento de objetos (ORM) podrían resultar de la manipulación en V2, un área que está altamente interconectada dentro de la corriente ventral de las cortezas visuales. En el cerebro del mono, esta área recibe fuertes conexiones de retroalimentación desde la corteza visual primaria (V1) y envía fuertes proyecciones a otras cortezas visuales secundarias (V3, V4 y V5). [37] [38] La mayoría de las neuronas de esta área en primates están sintonizadas con características visuales simples como orientación, frecuencia espacial, tamaño, color y forma. [32] [39] [40] Los estudios anatómicos implican la capa 3 del área V2 en el procesamiento de información visual. A diferencia de la capa 3, la capa 6 de la corteza visual está compuesta por muchos tipos de neuronas y su respuesta a los estímulos visuales es más compleja.

En un estudio, se descubrió que las células de la capa 6 de la corteza V2 desempeñan un papel muy importante en el almacenamiento de la memoria de reconocimiento de objetos, así como en la conversión de recuerdos de objetos a corto plazo en recuerdos a largo plazo. [41]

Tercera corteza visual, incluida el área V3

Un mapa del campo visual de la corteza visual primaria y las numerosas áreas extraestriadas. Más imágenes en Centro de color

El término tercer complejo visual se refiere a la región de la corteza ubicada inmediatamente frente a V2, que incluye la región denominada área visual V3 en humanos. La nomenclatura "compleja" se justifica por el hecho de que todavía existe cierta controversia sobre la extensión exacta del área V3, y algunos investigadores proponen que la corteza situada delante de V2 puede incluir dos o tres subdivisiones funcionales. Por ejemplo, David Van Essen y otros (1986) han propuesto la existencia de una "V3 dorsal" en la parte superior del hemisferio cerebral, que es distinta de la "V3 ventral" (o área ventral posterior, VP) ubicada en el parte inferior del cerebro. Los V3 dorsal y ventral tienen conexiones distintas con otras partes del cerebro, aparecen diferentes en secciones teñidas con una variedad de métodos y contienen neuronas que responden a diferentes combinaciones de estímulos visuales (por ejemplo, las neuronas selectivas de color son más comunes en el ventral). V3). También se han informado en humanos subdivisiones adicionales, incluidas V3A y V3B. Estas subdivisiones están ubicadas cerca de V3 dorsal, pero no contiguas a V2.

Normalmente se considera que la V3 dorsal es parte de la corriente dorsal, recibe información de V2 y del área visual primaria y se proyecta a la corteza parietal posterior . Puede estar ubicado anatómicamente en el área de Brodmann 19 . Braddick, utilizando fMRI, ha sugerido que el área V3/V3A puede desempeñar un papel en el procesamiento del movimiento global [42]. Otros estudios prefieren considerar el V3 dorsal como parte de un área más grande, denominada área dorsomedial (DM), que contiene una representación de todo el campo visual. Las neuronas en el área DM responden al movimiento coherente de grandes patrones que cubren extensas porciones del campo visual (Lui y colaboradores, 2006).

Ventral V3 (VP), tiene conexiones mucho más débiles desde el área visual primaria y conexiones más fuertes con la corteza temporal inferior . Mientras que estudios anteriores propusieron que VP contenía una representación de sólo la parte superior del campo visual (por encima del punto de fijación), trabajos más recientes indican que esta área es más extensa de lo que se apreciaba anteriormente y, al igual que otras áreas visuales, puede contener una representación completa. representación visual. Rosa y Tweedale se refieren a la VP revisada y más extensa como área posterior ventrolateral (VLP). [43]

V4

La circunvolución lingual es la ubicación hipotética de V4 en los monos macacos. En humanos, esta área se llama hV4.
La circunvolución fusiforme es la ubicación hipotética de V4α, un área secundaria para el procesamiento del color. Más: Centro de color

El área visual V4 es una de las áreas visuales de la corteza visual extraestriada . En los macacos , se encuentra anterior a V2 y posterior al área inferotemporal posterior (PIT) . Comprende al menos cuatro regiones (V4d izquierda y derecha, V4v izquierda y derecha), y algunos grupos informan que también contiene subdivisiones rostral y caudal. Se desconoce si el V4 humano es tan expansivo como el del homólogo del macaco , lo cual es un tema de debate. [44]

V4 es la tercera área cortical en la corriente ventral , recibe una fuerte información de retroalimentación desde V2 y envía fuertes conexiones al PIT . También recibe información directa de V1, especialmente para el espacio central. Además, tiene conexiones más débiles con V5 y la circunvolución prelunar dorsal (DP).

V4 es la primera área de la corriente ventral que muestra una fuerte modulación atencional. La mayoría de los estudios indican que la atención selectiva puede cambiar las tasas de disparo en V4 en aproximadamente un 20%. Un artículo fundamental de Moran y Desimone que caracteriza estos efectos fue el primero en encontrar efectos de atención en cualquier parte de la corteza visual. [45]

Al igual que V2, V4 está sintonizado en orientación, frecuencia espacial y color. A diferencia de V2, V4 está optimizado para características de objetos de complejidad intermedia, como formas geométricas simples, aunque nadie ha desarrollado una descripción paramétrica completa del espacio de ajuste para V4. El área visual V4 no está adaptada a objetos complejos como caras, como lo están las áreas de la corteza inferotemporal .

Las propiedades de disparo del V4 fueron descritas por primera vez por Semir Zeki a finales de los años 1970, quien también puso nombre a la zona. Antes de eso, V4 era conocido por su descripción anatómica, la circunvolución prelunar . Originalmente, Zeki argumentó que el propósito de V4 era procesar información de color. El trabajo realizado a principios de la década de 1980 demostró que V4 estaba tan directamente involucrado en el reconocimiento de formas como las áreas corticales anteriores. [ cita necesaria ] Esta investigación apoyó la hipótesis de las dos corrientes , presentada por primera vez por Ungerleider y Mishkin en 1982.

Trabajos recientes han demostrado que V4 exhibe plasticidad a largo plazo, [46] codifica la prominencia del estímulo, está controlado por señales provenientes de los campos oculares frontales , [47] y muestra cambios en el perfil espacial de sus campos receptivos con la atención. [ cita necesaria ] Además, recientemente se ha demostrado que la activación del área V4 en humanos (área V4h) se observa durante la percepción y retención del color de los objetos, pero no de su forma. [48] ​​[49]

Área visual temporal media (V5)

El área visual temporal media ( MT o V5 ) es una región de la corteza visual extraestriada. En varias especies de monos del Nuevo y del Viejo Mundo, el área MT contiene una alta concentración de neuronas selectivas de dirección. [50] Se cree que la MT en primates desempeña un papel importante en la percepción del movimiento , la integración de señales de movimiento locales en percepciones globales y la guía de algunos movimientos oculares . [50]

Conexiones

La MT está conectada a una amplia gama de áreas cerebrales corticales y subcorticales. Su entrada proviene de las áreas corticales visuales V1, V2 y V3 dorsal ( área dorsomedial ), [51] [52] las regiones koniocelulares del NGL , [53] y el pulvinar inferior . [54] El patrón de proyecciones a MT cambia algo entre las representaciones de los campos visuales foveal y periférico, y este último recibe entradas de áreas ubicadas en la corteza de la línea media y la región retroesplenial . [55]

Una visión estándar es que V1 proporciona la entrada "más importante" para MT. [50] No obstante, varios estudios han demostrado que las neuronas en MT son capaces de responder a la información visual, a menudo de manera selectiva en la dirección, incluso después de que V1 haya sido destruido o inactivado. [56] Además, la investigación realizada por Semir Zeki y sus colaboradores ha sugerido que ciertos tipos de información visual pueden llegar a MT incluso antes de que llegue a V1.

MT envía su producción principal a áreas ubicadas en la corteza que la rodea inmediatamente, incluidas las áreas FST, MST y V4t (media luna temporal). Otras proyecciones de MT se dirigen a las áreas relacionadas con el movimiento ocular de los lóbulos frontal y parietal (campo ocular frontal y área intraparietal lateral).

Función

Los primeros estudios de las propiedades electrofisiológicas de las neuronas en MT mostraron que una gran parte de las células están sintonizadas con la velocidad y dirección de los estímulos visuales en movimiento. [57] [58]

Los estudios de lesiones también han respaldado el papel de la MT en la percepción del movimiento y los movimientos oculares. [59] Los estudios neuropsicológicos de un paciente incapaz de ver el movimiento, que en su lugar veía el mundo en una serie de "marcos" estáticos, sugirieron que V5 en el primate es homólogo a MT en el ser humano. [60] [61]

Sin embargo, dado que las neuronas en V1 también están sintonizadas con la dirección y la velocidad del movimiento, estos primeros resultados dejaron abierta la pregunta de qué podía hacer exactamente MT que V1 no pudiera hacer. Se ha trabajado mucho en esta región, ya que parece integrar señales de movimiento visual local en el movimiento global de objetos complejos. [62] Por ejemplo, la lesión del V5 conduce a déficits en la percepción del movimiento y el procesamiento de estímulos complejos. Contiene muchas neuronas selectivas para el movimiento de características visuales complejas (finales de líneas, esquinas). La microestimulación de una neurona ubicada en el V5 afecta la percepción del movimiento. Por ejemplo, si uno encuentra una neurona con preferencia por el movimiento ascendente en el V5 de un mono y la estimula con un electrodo, entonces es más probable que el mono informe un movimiento "ascendente" cuando se le presentan estímulos que contienen también "izquierda" y "derecha". como componentes "ascendentes". [63]

Todavía existe mucha controversia sobre la forma exacta de los cálculos realizados en el área MT [64] y algunas investigaciones sugieren que la característica de movimiento ya está disponible en niveles inferiores del sistema visual, como V1. [65] [66]

Organizacion funcional

Se demostró que MT estaba organizado en columnas de dirección. [67] DeAngelis argumentó que las neuronas MT también estaban organizadas en función de su sintonización para la disparidad binocular. [68]

V6

El área dorsomedial (DM), también conocida como V6 , parece responder a estímulos visuales asociados con el movimiento propio [69] y la estimulación de campo amplio. [70] V6 es una subdivisión de la corteza visual de los primates descrita por primera vez por John Allman y Jon Kaas en 1975. [71] V6 está ubicada en la parte dorsal de la corteza extraestriada , cerca del surco profundo que atraviesa el centro del cerebro ( fisura longitudinal medial ), y normalmente también incluye porciones de la corteza medial, como el surco parietooccipital (POS). [70] : 7970  DM contiene una representación topográficamente organizada de todo el campo de visión. [70] : 7970 

Existen similitudes entre el área visual V5 y V6 del tití común . Ambas áreas reciben conexiones directas desde la corteza visual primaria . [70] : 7971  Y ambos tienen un alto contenido de mielina , una característica que suele estar presente en las estructuras cerebrales implicadas en la transmisión rápida de información. [72]

Durante muchos años, se consideró que la DM sólo existía en los monos del Nuevo Mundo . Sin embargo, investigaciones más recientes han sugerido que la DM también existe en monos y humanos del Viejo Mundo. [70] : 7972  V6 también se denomina a veces área parietooccipital (PO), aunque la correspondencia no es exacta. [73] [74]

Propiedades

Las neuronas del área DM/V6 de los monos nocturnos y los titíes comunes tienen propiedades de respuesta únicas, incluida una selectividad extremadamente aguda para la orientación de los contornos visuales y una preferencia por líneas largas e ininterrumpidas que cubren grandes partes del campo visual. [75] [76]

Sin embargo, en comparación con el área MT, una proporción mucho menor de células DM muestra selectividad para la dirección del movimiento de los patrones visuales. [77] Otra diferencia notable con el área MT es que las células en DM están en sintonía con los componentes de baja frecuencia espacial de una imagen y responden mal al movimiento de patrones texturizados, como un campo de puntos aleatorios. [77] Estas propiedades de respuesta sugieren que DM y MT pueden funcionar en paralelo: el primero analiza el movimiento propio en relación con el entorno y el segundo analiza el movimiento de objetos individuales en relación con el fondo. [77]

Recientemente, se ha identificado en el ser humano un área que responde a campos de flujo de gran ángulo y se cree que es un homólogo del área V6 del macaco. [78]

Caminos

Las conexiones y propiedades de respuesta de las células en DM/V6 sugieren que esta área es un nodo clave en un subconjunto de la " corriente dorsal ", a la que algunos se refieren como la "vía dorsomedial". [79] Es probable que esta vía sea importante para el control de la actividad esqueletomotora, incluidas las reacciones posturales y los movimientos de alcance hacia los objetos. [74] La principal conexión de "alimentación directa" de la DM es con la corteza inmediatamente rostral a ella, en la interfaz entre los lóbulos occipital y parietal (V6A). [79] Esta región tiene, a su vez, conexiones relativamente directas con las regiones del lóbulo frontal que controlan los movimientos del brazo, incluida la corteza premotora . [79] [80]

Ver también

Referencias

  1. ^ Mather, George. "La corteza visual". Facultad de Ciencias de la Vida: Universidad de Sussex . Consultado el 6 de marzo de 2017 .
  2. ^ Fişek, Mehmet y col. "La retroalimentación cortico-cortical involucra dendritas activas en la corteza visual". Naturaleza vol. 617,7962 (2023): 769-776. doi:10.1038/s41586-023-06007-6
  3. ^ Benson, Noé C.; Yoon, Jennifer MD; Forenzo, Dylan; Engel, Stephen A.; Kay, Kendrick N.; Winawer, Jonathan (30 de septiembre de 2022). "Variabilidad del área de superficie de los mapas V1, V2 y V3 en una gran muestra de observadores humanos". La Revista de Neurociencia . 42 (46): 8629–8646. doi :10.1523/jneurosci.0690-21.2022. ISSN  0270-6474. PMC 9671582 . PMID  36180226. 
  4. ^ Braz, José; Pettré, Julien; Ricardo, Pablo; Kerren, Andreas; Linsen, Lars; Battiato, Sebastián; Imai, Francisco (11 de febrero de 2016). "Optimizaciones algorítmicas en el modelo HMAX destinadas al reconocimiento eficiente de objetos". En Bitar, Ahmad W.; Mansour, Mohamad M.; Chehab, Ali (eds.). Teoría y aplicaciones de visión por computadora, imágenes y gráficos por computadora . Berlín, Alemania: Springer . pag. 377.ISBN 978-3-319-29971-6.
  5. ^ Ungerleider LG, Mishkin M (1982). "Dos sistemas visuales corticales" . En Ingle DJ, Goodale MA, Mansfield RJ (eds.). Análisis del Comportamiento Visual . Boston: MIT Press. págs. 549–586. ISBN 978-0-262-09022-3.
  6. ^ Goodale MA, Milner AD (1992). "Caminos separados para la percepción y la acción". Tendencias en Neurociencias . 15 (1): 20–25. CiteSeerX 10.1.1.207.6873 . doi :10.1016/0166-2236(92)90344-8. PMID  1374953. S2CID  793980. 
  7. ^ Aglioti S, DeSouza JF, Goodale MA (1995). "Las ilusiones de contraste de tamaño engañan a la vista pero no a la mano". Biología actual . 5 (6): 679–85. doi : 10.1016/S0960-9822(95)00133-3 . PMID  7552179. S2CID  206111613.
  8. ^ Franz VH, Scharnowski F, Gegenfurtner KR (2005). "Los efectos de la ilusión sobre el agarre son temporalmente constantes, no dinámicos". Revista de Psicología Experimental: Percepción y desempeño humanos . 31 (6): 1359–78. doi :10.1037/0096-1523.31.6.1359. PMID  16366795.
  9. ^ Ganel T, Goodale MA (2003). "El control visual de la acción pero no de la percepción requiere un procesamiento analítico de la forma del objeto". Naturaleza . 426 (6967): 664–7. Código Bib :2003Natur.426..664G. doi : 10.1038/naturaleza02156. PMID  14668865. S2CID  4314969.
  10. ^ Ganel T, Tanzer M, Goodale MA (2008). "Una doble disociación entre acción y percepción en el contexto de las ilusiones visuales: efectos opuestos de tamaño real e ilusorio". Ciencia psicológica . 19 (3): 221–5. doi :10.1111/j.1467-9280.2008.02071.x. PMID  18315792. S2CID  15679825.
  11. ^ Goodale MA (2011). "Transformar la visión en acción". Investigación de la visión . 51 (14): 1567–87. doi : 10.1016/j.visres.2010.07.027 . PMID  20691202.
  12. ^ Coen, Philip y col. "La corteza frontal del ratón media en decisiones multisensoriales aditivas". Neurona vol. 111,15 (2023): 2432-2447.e13. doi:10.1016/j.neuron.2023.05.008
  13. ^ Glickstein M, Rizzolatti G (1 de diciembre de 1984). "Francesco Gennari y la estructura de la corteza cerebral". Tendencias en Neurociencias . 7 (12): 464–467. doi :10.1016/S0166-2236(84)80255-6. S2CID  53168851.
  14. ^ Hubel DH, Wiesel TN (1972). "Distribución laminar y columnar de fibras geniculo-corticales en el mono macaco". Revista de Neurología Comparada . 146 (4): 421–450. doi :10.1002/cne.901460402. PMID  4117368. S2CID  6478458.
  15. ^ Leuba G, Kraftsik R (1994). "Cambios de volumen, estimación de superficie, forma tridimensional y número total de neuronas de la corteza visual primaria humana desde la mediana gestación hasta la vejez". Anatomía y Embriología . 190 (4): 351–366. doi :10.1007/BF00187293. PMID  7840422. S2CID  28320951.
  16. ^ Wu, Fangfang y col. "Una descripción general completa del papel del mal funcionamiento de la corteza visual en los trastornos depresivos: oportunidades y desafíos". Boletín de neurociencia vol. 39,9 (2023): 1426-1438. doi:10.1007/s12264-023-01052-7
  17. ^ ab Johannes Kepler (1604) Paralipomena to Witelo mediante el cual se trata la parte óptica de la astronomía (Ad Vitellionem Paralipomena, quibus astronomiae pars optica traditvr, 1604), citado por A.Mark Smith (2015) De la vista a la luz. Kepler modeló el ojo como una esfera de vidrio llena de agua y descubrió que cada punto de la escena captada por el ojo se proyecta sobre un punto en la parte posterior del ojo (la retina).
  18. ^ Barghout, Lauren (1999). Sobre las diferencias entre el enmascaramiento de patrones periféricos y foveales (Maestría). Berkeley, California: Universidad de California, Berkeley.
  19. ^ Barghout, Lauren (2003). Visión: cómo el contexto perceptual global cambia el procesamiento del contraste local (tesis doctoral). Actualizado para incluir técnicas de visión por computadora. Prensa académica. ISBN 978-3-639-70962-9.
  20. ^ Kesserwani, Hassan (28 de octubre de 2020). "La biofísica de la detección de bordes visuales: una revisión de los principios básicos". Cureus . 12 (10): e11218. doi : 10.7759/cureus.11218 . PMC 7706146 . PMID  33269147. 
  21. ^ Lindeberg T (2013). "Una teoría computacional de los campos visuales receptivos". Cibernética biológica . 107 (6): 589–635. doi :10.1007/s00422-013-0569-z. PMC 3840297 . PMID  24197240. 
  22. ^ ab Lindeberg T (2021). "Teoría normativa de los campos visuales receptivos". Heliyón . 7 (1): e05897:1–20. Código Bib : 2021Heliy...705897L. doi : 10.1016/j.heliyon.2021.e05897 . PMC 7820928 . PMID  33521348. 
  23. ^ ab Lindeberg T (2023). "Propiedades de covarianza bajo transformaciones de imágenes naturales para el modelo derivado gaussiano generalizado para campos receptivos visuales". Fronteras en neurociencia computacional . 17 . 1189949.doi : 10.3389 /fncom.2023.1189949 . PMC 10311448 . PMID  37398936. 
  24. ^ DeAngelis GC, Ohzawa I, Freeman RD (1995). "Dinámica del campo receptivo en las vías visuales centrales". Tendencias en Neurociencias . 18 (10): 451–457. doi :10.1016/0166-2236(95)94496-r. PMID  8545912. S2CID  12827601.
  25. ^ DeAngelis GC, Anzai A (2004). "Una visión moderna del campo receptivo clásico: procesamiento espacio-temporal lineal y no lineal por neuronas V1". En Chalupa LM, Werner JS (eds.). Las Neurociencias Visuales . vol. 1. Cambridge: Prensa del MIT. págs. 704–719.
  26. ^ Lindeberg T (2013). "Invariancia de operaciones visuales a nivel de campos receptivos". MÁS UNO . 8 (7): e66990. arXiv : 1210.0754 . Código Bib : 2013PLoSO...866990L. doi : 10.1371/journal.pone.0066990 . PMC 3716821 . PMID  23894283. 
  27. ^ Zhaoping, L. (2014). "La hipótesis V1: crear un mapa de prominencia ascendente para la selección y segmentación previa a la atención". Comprensión de la visión: teoría, modelos y datos . Prensa de la Universidad de Oxford. págs. 189–314. doi :10.1093/acprof:oso/9780199564668.003.0005. ISBN 9780199564668.
  28. Schwarzkopf DS (2011). "La superficie del V1 humano predice la experiencia subjetiva del tamaño del objeto". Neurociencia de la Naturaleza . 14 (1): 28–30. doi :10.1038/nn.2706. PMC 3012031 . PMID  21131954. 
  29. ^ Gazzaniga; Ivry; Mangún (2002). Neurociencia Cognitiva .[ se necesita cita completa ]
  30. ^ Taylor, Katherine. y Jeanette Rodríguez. “Discriminación visual”. StatPearls, StatPearls Publishing, 19 de septiembre de 2022
  31. ^ von der Heydt R, Peterhans E, Baumgartner G (1984). "Contornos ilusorios y respuestas de las neuronas corticales". Ciencia . 224 (4654): 1260–62. Código Bib : 1984 Ciencia... 224.1260V. doi : 10.1126/ciencia.6539501. PMID  6539501.
  32. ^ ab Anzai A, Peng X, Van Essen DC (2007). "Las neuronas en el área visual del mono V2 codifican combinaciones de orientaciones". Neurociencia de la Naturaleza . 10 (10): 1313–21. doi :10.1038/nn1975. PMID  17873872. S2CID  6796448.
  33. ^ von der Heydt R, Zhou H, Friedman HS (2000). "Representación de bordes estereoscópicos en la corteza visual de monos". Investigación de la visión . 40 (15): 1955–67. doi : 10.1016/s0042-6989(00)00044-4 . PMID  10828464. S2CID  10269181.
  34. ^ Qiu FT, von der Heydt R (2005). "Figura y fondo en la corteza visual: V2 combina señales estereoscópicas con reglas Gestalt". Neurona . 47 (1): 155–66. doi :10.1016/j.neuron.2005.05.028. PMC 1564069 . PMID  15996555. 
  35. ^ Maruko I, et al. (2008). "Desarrollo posnatal de la sensibilidad a la disparidad en el área visual 2 (V2) de los monos macacos". Revista de Neurofisiología . 100 (5): 2486–2495. doi :10.1152/jn.90397.2008. PMC 2585398 . PMID  18753321. 
  36. ^ Bussey TJ, Saksida LM (2007). "Memoria, percepción y la corriente ventral visual-perirrinal-hipocampal: pensar fuera de las cajas". Hipocampo . 17 (9): 898–908. doi :10.1002/hipo.20320. PMID  17636546. S2CID  13271331.
  37. ^ Stepniewska I, Kaas JH (1996). "Patrones topográficos de conexiones corticales V2 en monos macacos". La Revista de Neurología Comparada . 371 (1): 129-152. doi :10.1002/(SICI)1096-9861(19960715)371:1<129::AID-CNE8>3.0.CO;2-5. PMID  8835723. S2CID  8500842.
  38. ^ Gattas R, Sousa AP, Mishkin M, Ungerleider LG (1997). "Proyecciones corticales del área V2 en el macaco". Corteza cerebral . 7 (2): 110-129. doi : 10.1093/cercor/7.2.110 . PMID  9087820.
  39. ^ Hegdé, Jay; Van Essen, DC (2000). "Selectividad para formas complejas en Primate Visual Area V2". La Revista de Neurociencia . 20 (5): RC61. doi : 10.1523/JNEUROSCI.20-05-j0001.2000 . PMC 6772904 . PMID  10684908. 
  40. ^ Hegdé, Jay; Van Essen, DC (2004). "Dinámica temporal del análisis de formas en el área visual macaco V2". Revista de Neurofisiología . 92 (5): 3030–3042. doi :10.1152/jn.00822.2003. PMID  15201315. S2CID  6428310.
  41. ^ López-Aranda, Manuel F.; et al. (2009). "Papel de la capa 6 de V2 Visual Cortex en la memoria de reconocimiento de objetos". Ciencia . 325 (5936): 87–89. Código Bib : 2009 Ciencia... 325... 87L. doi : 10.1126/ciencia.1170869. PMID  19574389. S2CID  23990759.
  42. ^ Braddick DO, O'Brien JM y otros. (2001). "Áreas del cerebro sensibles al movimiento visual coherente". Percepción . 30 (1): 61–72. doi :10.1068/p3048. PMID  11257978. S2CID  24081674.
  43. ^ Rosa MG, Tweedale R (2000). "Áreas visuales en cortezas extraestriadas lateral y ventral del mono tití". Revista de Neurología Comparada . 422 (4): 621–51. doi :10.1002/1096-9861(20000710)422:4<621::AID-CNE10>3.0.CO;2-E. PMID  10861530. S2CID  25982910.
  44. ^ Goddard, Erin; Mannion, Damien J.; McDonald, J. Scott; Salomón, Samuel G.; Clifford, Colin WG (abril de 2011). "La capacidad de respuesta del color va en contra de un componente dorsal del V4 humano". Revista de Visión . 11 (4): 3. doi : 10.1167/11.4.3 . PMID  21467155.
  45. ^ Moran J, Desimone R (1985). "La atención selectiva activa el procesamiento visual en la corteza extraestriada". Ciencia . 229 (4715): 782–4. Código bibliográfico : 1985 Ciencia... 229..782M. CiteSeerX 10.1.1.308.6038 . doi :10.1126/ciencia.4023713. PMID  4023713. 
  46. ^ Schmid MC, Schmiedt JT, Peters AJ, Saunders RC, Maier A, Leopold DA (27 de noviembre de 2013). "Respuestas sensibles al movimiento en el área visual V4 en ausencia de corteza visual primaria". Revista de Neurociencia . 33 (48): 18740–18745. doi : 10.1523/JNEUROSCI.3923-13.2013 . PMC 3841445 . PMID  24285880. 
  47. ^ Moore, Tirin ; Armstrong, Katherine M. (2003). "Activación selectiva de señales visuales mediante microestimulación de la corteza frontal". Naturaleza . 421 (6921): 370–373. Código Bib :2003Natur.421..370M. doi : 10.1038/naturaleza01341. PMID  12540901. S2CID  4405385.
  48. ^ Kozlovskiy, Stanislav; Rogachev, Antón (2021). "Cómo interactúan las áreas de la corriente visual ventral cuando memorizamos información de color y forma". En Velichkovsky, Boris M.; Balaban, Pavel M.; Ushakov, Vadim L. (eds.). Avances en Investigación Cognitiva, Inteligencia Artificial y Neuroinformática. Intercognsci 2020 . Avances en Sistemas Inteligentes y Computación. vol. 1358. Cham: Editorial Internacional Springer. págs. 95-100. doi :10.1007/978-3-030-71637-0_10. ISBN 978-3-030-71636-3.
  49. ^ Kozlovskiy, Stanislav; Rogachev, Anton (octubre de 2021). "Áreas de la corteza visual ventral y procesamiento de color y forma en la memoria de trabajo visual". Revista Internacional de Psicofisiología . 168 (Suplemento): S155–S156. doi :10.1016/j.ijpsycho.2021.07.437. S2CID  239648133.
  50. ^ abc Nacido R, Bradley D (2005). "Estructura y función del área visual MT". Revista Anual de Neurociencia . 28 : 157–89. doi :10.1146/annurev.neuro.26.041002.131052. PMID  16022593.
  51. ^ Felleman D, Van Essen D (1991). "Procesamiento jerárquico distribuido en la corteza cerebral de primates". Corteza cerebral . 1 (1): 1–47. doi : 10.1093/cercor/1.1.1-a . PMID  1822724.
  52. ^ Ungerleider L, Desimone R (1986). "Conexiones corticales del área visual MT en el macaco". Revista de Neurología Comparada . 248 (2): 190–222. doi :10.1002/cne.902480204. PMID  3722458. S2CID  1876622.
  53. ^ Sincich L, Park K, Wohlgemuth M, Horton J (2004). "Sin pasar por V1: una entrada geniculada directa al área MT". Neurociencia de la Naturaleza . 7 (10): 1123–8. doi :10.1038/nn1318. PMID  15378066. S2CID  13419990.
  54. ^ Warner CE, Goldshmit Y, Bourne JA (2010). "Las aferencias retinianas hacen sinapsis con células de relevo que se dirigen al área temporal media en los núcleos pulvinar y geniculado lateral". Fronteras en Neuroanatomía . 4 : 8. doi : 10.3389/neuro.05.008.2010 . PMC 2826187 . PMID  20179789. 
  55. ^ Palmer SM, Rosa MG (2006). "Una red anatómica distinta de áreas corticales para el análisis del movimiento en la visión periférica lejana". Revista europea de neurociencia . 24 (8): 2389–405. doi :10.1111/j.1460-9568.2006.05113.x. PMID  17042793. S2CID  21562682.
  56. ^ Rodman HR, CG bruto, Albright TD (1989). "Base aferente de las propiedades de la respuesta visual en el área MT del macaco. I. Efectos de la eliminación de la corteza estriada". Revista de Neurociencia . 9 (6): 2033–50. doi :10.1523/JNEUROSCI.09-06-02033.1989. PMC 6569731 . PMID  2723765. 
  57. ^ Dubner R, Zeki S (1971). "Propiedades de respuesta y campos receptivos de las células en una región anatómicamente definida del surco temporal superior en el mono". Investigación del cerebro . 35 (2): 528–32. doi :10.1016/0006-8993(71)90494-X. PMID  5002708..
  58. ^ Maunsell J, Van Essen D (1983). "Propiedades funcionales de las neuronas en el área visual temporal media del mono macaco. I. Selectividad para la dirección, velocidad y orientación del estímulo". Revista de Neurofisiología . 49 (5): 1127–47. doi :10.1152/junio.1983.49.5.1127. PMID  6864242. S2CID  8708245.
  59. ^ Dursteler MR, Wurtz RH, Newsome WT (1987). "Déficits de seguimiento direccional tras lesiones de la representación foveal dentro del surco temporal superior del mono macaco". Revista de Neurofisiología . 57 (5): 1262–87. CiteSeerX 10.1.1.375.8659 . doi :10.1152/junio.1987.57.5.1262. PMID  3585468. 
  60. ^ Hess RH, Baker CL, Zihl J (1989). "El paciente 'ciego al movimiento': filtros espaciales y temporales de bajo nivel". Revista de Neurociencia . 9 (5): 1628–40. doi :10.1523/JNEUROSCI.09-05-01628.1989. PMC 6569833 . PMID  2723744. 
  61. ^ Baker CL Jr, Hess RF, Zihl J (1991). "Percepción del movimiento residual en un paciente 'ciego al movimiento', evaluada con estímulos de puntos aleatorios de por vida limitados". Revista de Neurociencia . 11 (2): 454–61. doi :10.1523/JNEUROSCI.11-02-00454.1991. PMC 6575225 . PMID  1992012. 
  62. ^ Movshon, JA, Adelson, EH, Gizzi, MS y Newsome, WT (1985). El análisis de patrones visuales en movimiento. En: C. Chagas, R. Gattass y C. Gross (Eds.), Mecanismos de reconocimiento de patrones (págs. 117-151), Roma: Vatican Press.
  63. ^ Britten KH, van Wezel RJ (1998). "La microestimulación eléctrica del área cortical MST desvía la percepción del rumbo en monos". Neurociencia de la Naturaleza . 1 (1): 59–63. doi :10.1038/259. PMID  10195110. S2CID  52820462.
  64. ^ Wilson, recursos humanos; Ferrera, vicepresidente; Yo, C. (1992). "Un modelo motivado psicofísicamente para la percepción del movimiento bidimensional". Neurociencia Visual . 9 (1): 79–97. doi :10.1017/s0952523800006386. PMID  1633129. S2CID  45196189.
  65. ^ Tinsley CJ, Webb BS, Barraclough NE, Vincent CJ, Parker A, Derrington AM (2003). "La naturaleza de las respuestas neuronales V1 a los patrones de movimiento 2D depende de la estructura del campo receptivo en el mono tití". Revista de Neurofisiología . 90 (2): 930–7. doi :10.1152/jn.00708.2002. PMID  12711710. S2CID  540146.
  66. ^ Paquete CC, Born RT, Livingstone MS (2003). "Subestructura bidimensional de interacciones estéreo y de movimiento en la corteza visual de macacos". Neurona . 37 (3): 525–35. doi : 10.1016/s0896-6273(02)01187-x . PMID  12575958.
  67. ^ Albright T (1984). "Selectividad de dirección y orientación de neuronas en el área visual MT del macaco". Revista de Neurofisiología . 52 (6): 1106–30. doi :10.1152/junio.1984.52.6.1106. PMID  6520628.
  68. ^ DeAngelis G, Newsome W (1999). "Organización de neuronas selectivas de disparidad en el área de macacos MT". Revista de Neurociencia . 19 (4): 1398-1415. doi :10.1523/JNEUROSCI.19-04-01398.1999. PMC 6786027 . PMID  9952417. 
  69. ^ Cardin V, Smith AT (2010). "Sensibilidad de las regiones corticales vestibulares y visuales humanas a los gradientes de profundidad estereoscópicos asociados con el automovimiento". Corteza cerebral . 20 (8): 1964–73. doi :10.1093/cercor/bhp268. PMC 2901022 . PMID  20034998. 
  70. ^ abcde Pitzalis S, et al. (2006). "La retinotopía de campo amplio define el área visual cortical humana V6". La Revista de Neurociencia . 26 (30): 7962–73. doi :10.1523/jneurosci.0178-06.2006. PMC 6674231 . PMID  16870741. 
  71. ^ Allman JM, Kaas JH (1975). "El área visual cortical dorsomedial: un área de tercer nivel en el lóbulo occipital del mono búho (Aotus trivirgatus)". Investigación del cerebro . 100 (3): 473–487. doi :10.1016/0006-8993(75)90153-5. PMID  811327. S2CID  22980932.
  72. ^ Pitzalis, S.; Fattori, P.; Galletti, C. (2013). "El papel funcional del área de movimiento medial V6". Fronteras en neurociencia conductual . 6 : 91. doi : 10.3389/fnbeh.2012.00091 . PMC 3546310 . PMID  23335889. 
  73. ^ Galletti C, et al. (2005). "La relación entre V6 y PO en la corteza extraestriada de macacos" (PDF) . Revista europea de neurociencia . 21 (4): 959–970. CiteSeerX 10.1.1.508.5602 . doi :10.1111/j.1460-9568.2005.03911.x. PMID  15787702. S2CID  15020868. Archivado desde el original (PDF) el 8 de agosto de 2017 . Consultado el 14 de septiembre de 2018 . 
  74. ^ ab Galletti C, et al. (2003). "Papel de la corteza parietooccipital medial en el control de los movimientos de alcance y agarre". Investigación experimental del cerebro . 153 (2): 158-170. doi :10.1007/s00221-003-1589-z. PMID  14517595. S2CID  1821863.
  75. ^ Panadero JF, et al. (1981). "Propiedades de respuesta visual de las neuronas en cuatro áreas visuales extraestriadas del mono búho (Aotus trivirgatus): una comparación cuantitativa de las áreas temporales medial, dorsomedial, dorsolateral y media". Revista de Neurofisiología . 45 (3): 397–416. doi :10.1152/junio.1981.45.3.397. PMID  7218008. S2CID  9865958.
  76. ^ Lui LL, et al. (2006). "Propiedades de respuesta funcional de las neuronas en el área visual dorsomedial de los monos del Nuevo Mundo (Callithrix jacchus)". Corteza cerebral . 16 (2): 162-177. doi : 10.1093/cercor/bhi094 . PMID  15858163.
  77. ^ a b C Denis Ducreux. "Corteza calcarina (visual)". Base de datos de conocimientos de Connectopedia . Archivado desde el original el 2018-01-20 . Consultado el 25 de enero de 2018 .{{cite web}}: Mantenimiento CS1: URL no apta ( enlace )
  78. ^ Pitzalis S, Sereno MI, Committeri G, Fattori P, Galati G, Patria F, Galletti C (2010). "Human v6: el área de movimiento medial". Corteza cerebral . 20 (2): 411–424. doi :10.1093/cercor/bhp112. PMC 2803738 . PMID  19502476. 
  79. ^ abc Fattori P, Raos V, Breveglieri R, Bosco A, Marzocchi N, Galletti C (2010). "La vía dorsomedial no es sólo para alcanzar: agarrar neuronas en la corteza parietooccipital medial del mono macaco". Revista de Neurociencia . 30 (1): 342–349. doi : 10.1523/JNEUROSCI.3800-09.2010 . PMC 6632536 . PMID  20053915. 
  80. ^ Mónaco, Simona; Malfatti, Giulia; Zendrón, Alessandro; Pellencín, Elisa; Turella, Luca (2019). "La codificación predictiva de intenciones de acción en el flujo visual dorsal y ventral se basa en anticipaciones visuales, información basada en la memoria y preparación motora". Estructura y función del cerebro . 224 (9): 3291–3308. doi :10.1007/s00429-019-01970-1. PMID  31673774. S2CID  207811473.

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