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Software para la mitigación de la pandemia de COVID-19

El software para la mitigación de la pandemia de COVID-19 adopta muchas formas. Incluye aplicaciones móviles para el rastreo de contactos y notificaciones sobre riesgos de infección, pasaportes de vacunas , software para permitir (o mejorar la eficacia) los confinamientos y el distanciamiento social , software web para la creación de servicios de información relacionados y software de investigación y desarrollo. Un problema común es que pocas aplicaciones interoperan, lo que reduce su eficacia.

Seguimiento de contactos

Una aplicación de rastreo de contactos

Las aplicaciones COVID-19 incluyen aplicaciones de software móvil para el rastreo digital de contactos , es decir, el proceso de identificación de personas ("contactos") que pueden haber estado en contacto con una persona infectada, implementadas durante la pandemia de COVID-19 .

Se han desarrollado o propuesto numerosas aplicaciones de rastreo, con apoyo gubernamental oficial en algunos territorios y jurisdicciones. Se han desarrollado varios marcos para crear aplicaciones de rastreo de contactos. Se han planteado preocupaciones sobre la privacidad, especialmente acerca de los sistemas que se basan en el seguimiento de la ubicación geográfica de los usuarios de aplicaciones.

Alternativas menos abiertamente intrusivas incluyen la cooptación de señales Bluetooth para registrar la proximidad de un usuario a otros teléfonos móviles. (La tecnología Bluetooth tiene forma en el seguimiento de ubicaciones de teléfonos móviles). El 10 de abril de 2020, Google y Apple anunciaron conjuntamente que integrarían la funcionalidad para admitir dichas aplicaciones basadas en Bluetooth directamente en sus sistemas operativos Android e iOS . La aplicación india de seguimiento de la COVID-19, Aarogya Setu, se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento del mundo, superando a Pokémon Go , con 50 millones de usuarios en los primeros 13 días de su lanzamiento. ( Articulo completo... )

Diseño

Las decisiones de diseño se relacionan con cuestiones como la privacidad, el almacenamiento de datos y la seguridad. Las aplicaciones generalmente no son interoperables. [1] [2]

Usar

El uso voluntario por parte del público fue ineficaz. [3] [4] [5] La falta de funciones y errores redujeron aún más la utilidad. [6]

Algunas aplicaciones incluyen "registros" que permiten notificaciones de exposición al ingresar a lugares públicos como gimnasios. [7] Un ejemplo de ello es el proyecto We-Care, que utilizó el anonimato y la información colectiva sobre qué registros son esenciales para alertar a los usuarios expuestos. [8] [9] [10]

Certificados de vacunación digitales

Los pasaportes de vacunas digitales y los certificados de vacunación utilizan software para verificar el estado de vacunación. [4]

Estos certificados se utilizaban para regular el acceso a eventos, edificios y servicios como aviones, salas de conciertos y gimnasios [4] y los viajes a través de fronteras. [11]

Obstáculos

Dada la distribución desigual de las vacunas entre jurisdicciones, otorgar privilegios basados ​​en la certificación del estado de vacunación significa que quienes tienen más fácil acceso a las vacunas tienen un acceso injusto a esos privilegios. [12] Si el estado de vacunación solo es verificable mediante tecnología digital, quienes no tengan esa tecnología también pueden perder el acceso incluso si están vacunados. Estos mecanismos de privilegio pueden exacerbar la desigualdad, [13] aumentar los riesgos de infecciones o transmisión deliberadas, [11] [14] Las justificaciones de salud pública para restringir el comportamiento en función del estado de la vacuna se han vuelto menos frecuentes en el transcurso de la pandemia, ya que las vacunas no detienen la transmisión. .

Diseño

Algunos equipos están desarrollando soluciones interoperables, pero esto no es común. [4] [15] Los gobiernos expresan su preocupación por la soberanía de los datos . [dieciséis]

La OMS estableció un "grupo de trabajo centrado en establecer estándares para una arquitectura común para un certificado de vacunación digital inteligente para respaldar las vacunas contra COVID-19 y otras inmunizaciones". [13] [17]

La Iniciativa de Credenciales COVID-19 organizada por Linux Foundation Public Health (LFPH) es una iniciativa global que trabaja para desarrollar e implementar proyectos de certificación de credenciales verificables , a prueba de manipulaciones y que preserven la privacidad basados ​​en el estándar abierto Credenciales Verificables (VC). [18] [19] [14]

Laurin Weissinger argumentó que es importante que dicho software sea completamente gratuito y de código abierto , aclarar conceptos y diseños, que lo prueben expertos en seguridad y describir los datos que se recopilan y cómo se utilizan para generar confianza. [20] Jenny Wanger sostuvo que es esencial que dicho software sea de código abierto. [21] Jay Stanley afirmó esta noción y advirtió que una "arquitectura que no sea buena para la transparencia, la privacidad o el control del usuario" podría establecer un "mal estándar" para futuros sistemas de acreditación. [22]

Sitios web

Los paneles web [23] [24] se utilizan ampliamente para rastrear el estado de la pandemia. [ cita necesaria ]

Scholia tiene un perfil para SARS-CoV-2 (Q82069695).

El proyecto Wikimedia Scholia proporciona una interfaz gráfica sobre datos en Wikidata , como literatura sobre una proteína de coronavirus específica, para ayudar con la investigación, el análisis de la investigación, la interoperabilidad de datos, las aplicaciones, las actualizaciones y la extracción de datos. [25] [26]

Un grupo de archiveros en línea utilizó la biblioteca paralela basada en PHP y Linux de acceso abierto Sci-Hub para crear un archivo de más de 5000 artículos sobre coronavirus . Actualmente, hacer que el archivo sea accesible abiertamente es ilegal. [27] Sci-Hub proporciona acceso completo y gratuito a la mayoría de las publicaciones científicas sobre pandemias. [ cita necesaria ]

Múltiples editoriales científicas crearon portales de acceso abierto, incluida Cambridge University Press , [28] la rama europea de Scholarly Publishing and Academic Resources Coalition , [29] The Lancet , [30] John Wiley and Sons , [31] y Springer Nature . [32]

El médico y defensor del acceso abierto Josh Farkas agregó un capítulo sobre el tratamiento de COVID-19 a su libro electrónico sobre medicina de cuidados intensivos , presentado por EMCrit . [33]

software medico

Salud GNU

Pantalla principal del paciente de GNU Health a partir de 2013

El código abierto, Qt- [34] [35] y GNU Health basado en GTK ofrecen una variedad de funciones predeterminadas para su uso durante pandemias. [24] Permite a las partes aunar esfuerzos en un programa único e integrado, en lugar de programas individuales para propósitos específicos. Las características existentes incluyen una forma de hacer que la información clínica esté disponible y actualizarla en cualquier institución de salud a través de una "ID universal de persona" única a nivel mundial. Incluye plantillas y funcionalidades de pruebas de laboratorio, firma digital y cifrado. [36]

Gestión de vacunación

El software ayuda a gestionar la distribución de vacunas, incluida la verificación de la cadena de frío , y a registrar los eventos de vacunación. [37]

Poner en pantalla

En China, las tecnologías web se utilizaron para dirigir a las personas a los recursos apropiados. Las cámaras térmicas infrarrojas se utilizan para detectar personas con fiebre. [38] El aprendizaje automático se ha utilizado para el diagnóstico y la predicción de riesgos. [38]

Cuarentena

Se ha utilizado el monitoreo electrónico para gestionar el cumplimiento de la cuarentena. Además, varios diseños de software pueden amenazar las libertades civiles e infringir la privacidad. [38] China informa a las personas sobre si deben ponerse en cuarentena y durante cuánto tiempo a través de una aplicación telefónica e informa a las autoridades sobre su cumplimiento. [39]

Datos genómicos

Mutaciones del SARS-CoV-2 grafican clados en Nextstrain

Nextstrain es una plataforma de código abierto para datos genómicos de patógenos, como por ejemplo sobre la evolución viral , y se utilizó para investigaciones sobre nuevas variantes .

Producción de vacunas

El software se ha utilizado en filtraciones y espionaje industrial de datos relacionados con vacunas. [40] El aprendizaje automático se ha aplicado para mejorar la productividad de la fabricación de vacunas. [41]

Modelado

Modelos de software y simulaciones para SARS-CoV-2, incluida la propagación, [42] mecanismos y propiedades funcionales, [43] [44] [42] eficacia de tratamientos potenciales, [44] [42] riesgos de transmisión , modelado/monitoreo de vacunación, ( dinámica de fluidos computacional , epidemiología computacional , biología computacional / biología de sistemas computacional fueron desarrollados por gobiernos, universidades y empresas.

El software de modelado y software relacionado también se utiliza para evaluar los impactos en el medio ambiente y la economía .

Computación distribuída

El cliente de fold@home

El proyecto voluntario de computación distribuida Folding@home simula el plegamiento de proteínas . Fue utilizado para investigaciones médicas. En marzo de 2020, se convirtió en el primer sistema del mundo en alcanzar un exaFLOPS [45] [46] [47] y alcanzó aproximadamente 2,43 x86 exaFLOPS el 13 de abril de 2020, muchas veces más rápido que Summit , la supercomputadora más rápida de esa época. [48]

Ese mes Rosetta@home se unió al esfuerzo. Los investigadores anunciaron que Rosetta@home les permitió "predecir con precisión la estructura a escala atómica de una importante proteína del coronavirus semanas antes de que pudiera medirse en el laboratorio". [49]

En mayo de 2020, se lanzó la asociación OpenPandemics—COVID-19 entre Scripps Research y World Community Grid de IBM . La asociación es un proyecto de computación distribuida que "ejecutará automáticamente un experimento simulado en segundo plano [de PC domésticas conectadas] que ayudará a predecir la eficacia de un compuesto químico particular como tratamiento potencial para COVID-19 ". [50]

Investigación sobre reutilización de fármacos y desarrollo de fármacos.

Se han utilizado supercomputadoras, incluidas Summit y Fugaku , para explorar tratamientos potenciales mediante la ejecución de simulaciones con datos sobre medicamentos ya aprobados. [51] [52] [53] [42] [44] Dos primeros ejemplos de consorcios de supercomputadoras son:

Ver también

Referencias

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enlaces externos