stringtranslate.com

Teledetección

Imagen de radar de apertura sintética del Valle de la Muerte coloreada mediante polarimetría

La teledetección es la adquisición de información sobre un objeto o fenómeno sin hacer contacto físico con el objeto, en contraste con la observación in situ o en el sitio . El término se aplica especialmente a la adquisición de información sobre la Tierra y otros planetas . La teledetección se utiliza en numerosos campos, incluidos la geofísica , la geografía , la agrimensura y la mayoría de las disciplinas de las ciencias de la Tierra (por ejemplo , geofísica de exploración , hidrología , ecología , meteorología , oceanografía , glaciología , geología ). También tiene aplicaciones militares, de inteligencia, comerciales, económicas, de planificación y humanitarias, entre otras.

En el uso actual, el término teledetección generalmente se refiere al uso de tecnologías de sensores basados ​​en satélites o aeronaves para detectar y clasificar objetos en la Tierra. Incluye la superficie, la atmósfera y los océanos , basándose en señales propagadas (por ejemplo, radiación electromagnética ). Puede dividirse en teledetección "activa" (cuando un satélite o una aeronave emite una señal hacia el objeto y el sensor detecta su reflejo) y teledetección "pasiva" (cuando el sensor detecta el reflejo de la luz solar). [1] [2] [3] [4]

Descripción general

Este vídeo trata sobre cómo se utilizó Landsat para identificar áreas de conservación en la República Democrática del Congo y cómo se utilizó para ayudar a mapear un área llamada MLW en el norte.

La teledetección se puede dividir en dos tipos de métodos: teledetección pasiva y teledetección activa. Los sensores pasivos recogen la radiación que emite o refleja el objeto o las áreas circundantes. La luz solar reflejada es la fuente de radiación más común medida por sensores pasivos. Algunos ejemplos de sensores remotos pasivos son la fotografía en película , los infrarrojos , los dispositivos acoplados a carga y los radiómetros . La recolección activa, por otro lado, emite energía para escanear objetos y áreas, tras lo cual un sensor detecta y mide la radiación que se refleja o retrodispersa desde el objetivo. El RADAR y el LiDAR son ejemplos de teledetección activa en los que se mide el retraso de tiempo entre la emisión y el retorno, estableciendo la ubicación, la velocidad y la dirección de un objeto.

Ilustración de la teledetección

La teledetección permite recopilar datos de zonas peligrosas o inaccesibles. Entre las aplicaciones de la teledetección se incluyen el seguimiento de la deforestación en zonas como la cuenca del Amazonas , las características glaciares en las regiones ártica y antártica y el sondeo de profundidad de las profundidades costeras y oceánicas. La recopilación militar durante la Guerra Fría se basaba en la recopilación de datos a distancia sobre zonas fronterizas peligrosas. La teledetección también sustituye a la costosa y lenta recopilación de datos sobre el terreno, garantizando en el proceso que no se alteren zonas u objetos.

Las plataformas orbitales recogen y transmiten datos de diferentes partes del espectro electromagnético , que junto con la detección y el análisis aéreos o terrestres a mayor escala, proporcionan a los investigadores suficiente información para monitorear tendencias como El Niño y otros fenómenos naturales a largo y corto plazo. Otros usos incluyen diferentes áreas de las ciencias de la tierra , como la gestión de recursos naturales , campos agrícolas como el uso y la conservación de la tierra, [5] [6] el monitoreo de gases de efecto invernadero , [7] la detección y el monitoreo de derrames de petróleo, [8] y la seguridad nacional y la recolección aérea, terrestre y a distancia en áreas fronterizas. [9]

Tipos de técnicas de adquisición de datos

La base para la recopilación y el análisis multiespectrales son las áreas u objetos examinados que reflejan o emiten radiación que se destaca de las áreas circundantes. Para obtener un resumen de los principales sistemas satelitales de teledetección, consulte la tabla de descripción general.

Aplicaciones de la teledetección

Imagen de radar de la presa de Asuán, Egipto, tomada por Umbra
Ejemplos de equipos de teledetección desplegados o en interfaz con buques de investigación
oceanográfica . [12]

Geodésica

Acústico y casi acústico

Para coordinar una serie de observaciones a gran escala, la mayoría de los sistemas de detección dependen de lo siguiente: la ubicación de la plataforma y la orientación del sensor. Los instrumentos de alta gama ahora suelen utilizar información posicional de los sistemas de navegación por satélite . La rotación y la orientación a menudo se proporcionan con un margen de uno o dos grados con brújulas electrónicas. Las brújulas pueden medir no solo el acimut (es decir, los grados con respecto al norte magnético), sino también la altitud (grados sobre el horizonte), ya que el campo magnético se curva hacia la Tierra en diferentes ángulos en diferentes latitudes. Las orientaciones más exactas requieren orientación asistida por giroscopios , realineada periódicamente mediante diferentes métodos, incluida la navegación a partir de estrellas o puntos de referencia conocidos.

Características de los datos

La calidad de los datos de teledetección consiste en sus resoluciones espaciales, espectrales, radiométricas y temporales.

Resolución espacial
El tamaño de un píxel que se registra en una imagen rasterizada : normalmente, los píxeles pueden corresponder a áreas cuadradas cuya longitud lateral varía entre 1 y 1000 metros (3,3 y 3280,8 pies).
Resolución espectral
La longitud de onda de las diferentes bandas de frecuencia registradas: por lo general, esto está relacionado con el número de bandas de frecuencia registradas por la plataforma. La colección actual de Landsat es de siete bandas, incluidas varias en el espectro infrarrojo , que van desde una resolución espectral de 0,7 a 2,1 μm. El sensor Hyperion en Earth Observing-1 resuelve 220 bandas de 0,4 a 2,5 μm, con una resolución espectral de 0,10 a 0,11 μm por banda.
Resolución radiométrica
El número de intensidades de radiación diferentes que el sensor es capaz de distinguir. Normalmente, oscila entre 8 y 14 bits, correspondientes a 256 niveles de la escala de grises y hasta 16.384 intensidades o "tonos" de color, en cada banda. También depende del ruido del instrumento .
Resolución temporal
Frecuencia de sobrevuelos por satélite o avión, y sólo es relevante en estudios de series temporales o que requieren una imagen promediada o en mosaico como en el seguimiento de la deforestación. Esto fue utilizado por primera vez por la comunidad de inteligencia cuando la cobertura repetida revelaba cambios en la infraestructura, el despliegue de unidades o la modificación/introducción de equipos. La cobertura de nubes sobre un área u objeto determinado hace necesario repetir la recopilación de dicha ubicación.

Proceso de datos

Para crear mapas basados ​​en sensores, la mayoría de los sistemas de teledetección esperan extrapolar los datos de los sensores en relación con un punto de referencia, incluidas las distancias entre puntos conocidos sobre el terreno. Esto depende del tipo de sensor utilizado. Por ejemplo, en las fotografías convencionales, las distancias son precisas en el centro de la imagen, y la distorsión de las mediciones aumenta cuanto más se aleja del centro. Otro factor es que la placa contra la que se presiona la película puede causar errores graves cuando se utilizan fotografías para medir distancias sobre el terreno. El paso en el que se resuelve este problema se llama georreferenciación e implica la comparación asistida por computadora de puntos en la imagen (normalmente 30 o más puntos por imagen) que se extrapola con el uso de un punto de referencia establecido, "deformando" la imagen para producir datos espaciales precisos. A principios de la década de 1990, la mayoría de las imágenes satelitales se venden totalmente georreferenciadas.

Además, puede ser necesario corregir las imágenes radiométricamente y atmosféricamente.

Corrección radiométrica
Permite evitar errores y distorsiones radiométricas. La iluminación de los objetos en la superficie de la Tierra es desigual debido a las diferentes propiedades del relieve. Este factor se tiene en cuenta en el método de corrección de la distorsión radiométrica. [29] La corrección radiométrica proporciona una escala a los valores de los píxeles, por ejemplo, la escala monocromática de 0 a 255 se convertirá en valores de radiancia reales.
Corrección topográfica (también llamada corrección del terreno)
En las montañas escarpadas, como resultado del terreno, la iluminación efectiva de los píxeles varía considerablemente. En una imagen de teledetección, el píxel en la pendiente sombreada recibe una iluminación débil y tiene un valor de radiancia bajo, en contraste, el píxel en la pendiente soleada recibe una iluminación fuerte y tiene un valor de radiancia alto. Para el mismo objeto, el valor de radiancia del píxel en la pendiente sombreada será diferente al de la pendiente soleada. Además, diferentes objetos pueden tener valores de radiancia similares. Estas ambigüedades afectaron gravemente la precisión de la extracción de información de imágenes de teledetección en áreas montañosas. Se convirtió en el principal obstáculo para la aplicación posterior de imágenes de teledetección. El propósito de la corrección topográfica es eliminar este efecto, recuperando la reflectividad o radiancia real de los objetos en condiciones horizontales. Es la premisa de la aplicación cuantitativa de la teledetección .
Corrección atmosférica
Eliminación de la neblina atmosférica mediante el reescalado de cada banda de frecuencia de modo que su valor mínimo (normalmente obtenido en masas de agua) corresponda a un valor de píxel de 0. La digitalización de los datos también permite manipularlos modificando los valores de la escala de grises.

La interpretación es el proceso fundamental para dar sentido a los datos. La primera aplicación fue la de la toma de fotografías aéreas, que utilizaba el siguiente proceso: medición espacial mediante el uso de una mesa de luz , tanto en la cobertura simple convencional como en la estereográfica, y habilidades adicionales como el uso de la fotogrametría, el uso de fotomosaicos, la cobertura repetida y el uso de las dimensiones conocidas de los objetos para detectar modificaciones. El análisis de imágenes es la aplicación automatizada asistida por ordenador desarrollada recientemente y cuyo uso es cada vez mayor.

El análisis de imágenes basado en objetos (OBIA) es una subdisciplina de la ciencia SIG dedicada a dividir las imágenes de teledetección (RS) en objetos de imagen significativos y evaluar sus características a través de una escala espacial, espectral y temporal.

Los datos antiguos obtenidos mediante teledetección suelen ser valiosos porque pueden proporcionar los únicos datos a largo plazo para una gran extensión geográfica. Al mismo tiempo, los datos suelen ser complejos de interpretar y voluminosos para almacenar. Los sistemas modernos tienden a almacenar los datos digitalmente, a menudo con compresión sin pérdida . La dificultad de este enfoque es que los datos son frágiles, el formato puede ser arcaico y los datos pueden ser fáciles de falsificar. Uno de los mejores sistemas para archivar series de datos es la ultraficha legible por máquina generada por computadora , generalmente en fuentes tipográficas como OCR-B , o como imágenes de medios tonos digitalizadas. Las ultrafichas sobreviven bien en bibliotecas estándar, con una vida útil de varios siglos. Se pueden crear, copiar, archivar y recuperar mediante sistemas automatizados. Son casi tan compactas como los medios magnéticos de archivo y, sin embargo, pueden ser leídas por seres humanos con un equipo mínimo y estandarizado.

En términos generales, la teledetección funciona según el principio del problema inverso : aunque el objeto o fenómeno de interés (el estado ) no se pueda medir directamente, existe otra variable que se puede detectar y medir (la observación ) que puede estar relacionada con el objeto de interés mediante un cálculo. La analogía común que se da para describir esto es tratar de determinar el tipo de animal a partir de sus huellas. Por ejemplo, aunque es imposible medir directamente las temperaturas en la atmósfera superior, es posible medir las emisiones espectrales de una especie química conocida (como el dióxido de carbono) en esa región. La frecuencia de las emisiones puede entonces relacionarse mediante la termodinámica con la temperatura en esa región.

Niveles de procesamiento de datos

Para facilitar el debate sobre el procesamiento de datos en la práctica, en 1986 la NASA definió por primera vez varios "niveles" de procesamiento como parte de su Sistema de Observación de la Tierra [30] y desde entonces se han adoptado de forma constante, tanto internamente en la NASA (por ejemplo, [31] ) como en otros lugares (por ejemplo, [32] ); estas definiciones son:

Un registro de datos de nivel 1 es el registro de datos más fundamental (es decir, el de nivel reversible más alto) que tiene una utilidad científica significativa y es la base sobre la que se producen todos los conjuntos de datos posteriores. El nivel 2 es el primer nivel que se puede utilizar directamente para la mayoría de las aplicaciones científicas; su valor es mucho mayor que el de los niveles inferiores. Los conjuntos de datos de nivel 2 tienden a ser menos voluminosos que los de nivel 1 porque se han reducido temporal, espacial o espectralmente. Los conjuntos de datos de nivel 3 son generalmente más pequeños que los conjuntos de datos de nivel inferior y, por lo tanto, se pueden manejar sin incurrir en una gran cantidad de sobrecarga de manejo de datos. Estos datos tienden a ser generalmente más útiles para muchas aplicaciones. La organización espacial y temporal regular de los conjuntos de datos de nivel 3 hace que sea factible combinar fácilmente datos de diferentes fuentes.

Si bien estos niveles de procesamiento son particularmente adecuados para los procesos típicos de procesamiento de datos satelitales, se han definido otros vocabularios de niveles de datos que pueden ser apropiados para flujos de trabajo más heterogéneos.

Aplicaciones

Las imágenes satelitales proporcionan información muy útil para producir estadísticas sobre temas estrechamente relacionados con el territorio, como la agricultura, la silvicultura o la cobertura del suelo en general. El primer gran proyecto en aplicar imágenes Landsata 1 para estadísticas fue LACIE (Large Area Crop Inventory Experiment), dirigido por la NASA, la NOAA y el USDA en 1974-77. [33] [34] Muchos otros proyectos de aplicación en la estimación de la superficie de los cultivos han seguido, incluyendo el proyecto italiano AGRIT y el proyecto MARS del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea . [35] La estimación de la superficie forestal y la deforestación también han sido un objetivo frecuente de los proyectos de teledetección, [36] [37] lo mismo que la cobertura del suelo y el uso del suelo [38]

Los datos de referencia o de verdad de campo para entrenar y validar la clasificación de imágenes requieren un estudio de campo si nos centramos en cultivos anuales o especies forestales individuales, pero pueden sustituirse por fotointerpretación si buscamos clases más amplias que se puedan identificar de forma fiable en fotografías aéreas o imágenes satelitales. Es importante destacar que el muestreo probabilístico no es fundamental para la selección de píxeles de entrenamiento para la clasificación de imágenes, pero es necesario para la evaluación de la precisión de las imágenes clasificadas y la estimación del área. [39] [40] [41] Se recomienda tener especial cuidado para garantizar que los conjuntos de datos de entrenamiento y validación no estén correlacionados espacialmente. [42]

Supongamos ahora que tenemos imágenes clasificadas o un mapa de cobertura terrestre producido por fotointerpretación visual, con una leyenda de clases mapeadas que se adapta a nuestro propósito, tomando nuevamente el ejemplo del trigo. El enfoque sencillo es contar el número de píxeles clasificados como trigo y multiplicarlo por el área de cada píxel. Muchos autores han notado que el estimador es generalmente sesgado porque los errores de comisión y omisión en una matriz de confusión no se compensan entre sí [43] [44] [45]

La principal ventaja de las imágenes satelitales clasificadas u otros indicadores calculados a partir de imágenes satelitales es que proporcionan información barata sobre toda el área objetivo o la mayor parte de ella. Esta información suele tener una buena correlación con la variable objetivo (verdad de campo) que suele ser costosa de observar de forma imparcial y precisa. Por lo tanto, se puede observar en una muestra probabilística seleccionada en un marco de muestreo de área . La metodología de encuesta tradicional proporciona diferentes métodos para combinar información precisa sobre una muestra con datos menos precisos, pero exhaustivos, para una covariable o proxy que es más barata de recopilar. Para las estadísticas agrícolas, generalmente se requieren encuestas de campo, mientras que la fotointerpretación puede ser mejor para las clases de cobertura terrestre que se pueden identificar de manera confiable en fotografías aéreas o imágenes satelitales de alta resolución. Puede aparecer incertidumbre adicional debido a datos de referencia imperfectos (verdad de campo o similares). [46] [47]

Algunas opciones son: estimador de razón , estimador de regresión, [48] estimadores de calibración [49] y estimadores de área pequeña [38].

Si nos centramos en otras variables, como el rendimiento del cultivo o el área foliar , es posible que necesitemos calcular diferentes indicadores a partir de imágenes, como el NDVI , un buen indicador de la actividad de la clorofila . [50]

Historia

El avión de reconocimiento/vigilancia TR-1
La Mars Odyssey de 2001 utilizó espectrómetros y generadores de imágenes para buscar evidencia de agua y actividad volcánica pasada o presente en Marte.

La disciplina moderna de la teledetección surgió con el desarrollo del vuelo. El aeronauta G. Tournachon (alias Nadar ) tomó fotografías de París desde su globo en 1858. [51] También se utilizaron palomas mensajeras, cometas, cohetes y globos no tripulados para las primeras imágenes. Con la excepción de los globos, estas primeras imágenes individuales no fueron particularmente útiles para la elaboración de mapas o con fines científicos.

La fotografía aérea sistemática se desarrolló con fines de vigilancia y reconocimiento militar a partir de la Primera Guerra Mundial . [52] Después de la Primera Guerra Mundial, la tecnología de teledetección se adaptó rápidamente a aplicaciones civiles. [53] Esto se demuestra en la primera línea de un libro de texto de 1941 titulado "Aerofotografía y aerosurverying", que decía lo siguiente:

"Ya no hay necesidad de predicar a favor de la fotografía aérea -al menos en los Estados Unidos- porque su uso se ha extendido tanto y su valor es tan grande que hasta el agricultor que planta sus campos en un rincón remoto del país conoce su valor."

—James  Bagley, [53]

El desarrollo de la tecnología de teledetección alcanzó su clímax durante la Guerra Fría con el uso de aviones de combate modificados como el P-51 , P-38 , RB-66 y el F-4C , o plataformas de recolección específicamente diseñadas como el U2/TR-1 , SR-71 , A-5 y la serie OV-1 , tanto en recolección aérea como a distancia. [54] Un desarrollo más reciente es el de los módulos de sensores cada vez más pequeños, como los utilizados por las fuerzas del orden y los militares, tanto en plataformas tripuladas como no tripuladas. La ventaja de este enfoque es que requiere una modificación mínima de una estructura de avión determinada. Las tecnologías de imágenes posteriores incluirían el radar infrarrojo, convencional, Doppler y de apertura sintética. [55]

El desarrollo de satélites artificiales en la segunda mitad del siglo XX permitió que la teledetección progresara a escala global a partir del final de la Guerra Fría. [56] La instrumentación a bordo de varios satélites de observación de la Tierra y meteorológicos como Landsat , Nimbus y misiones más recientes como RADARSAT y UARS proporcionaron mediciones globales de diversos datos para fines civiles, de investigación y militares. Las sondas espaciales a otros planetas también han proporcionado la oportunidad de realizar estudios de teledetección en entornos extraterrestres, el radar de apertura sintética a bordo de la nave espacial Magallanes proporcionó mapas topográficos detallados de Venus , mientras que los instrumentos a bordo del SOHO permitieron realizar estudios sobre el Sol y el viento solar , solo por nombrar algunos ejemplos. [57] [58]

Los desarrollos recientes incluyen, a partir de los años 1960 y 1970, el desarrollo del procesamiento de imágenes de imágenes satelitales . El uso del término "teledetección" comenzó a principios de los años 1960 cuando Evelyn Pruitt se dio cuenta de que los avances en la ciencia significaban que la fotografía aérea ya no era un término adecuado para describir los flujos de datos generados por las nuevas tecnologías. [59] [60] Con la ayuda de su compañero de personal en la Oficina de Investigación Naval, Walter Bailey, acuñó el término "teledetección". [61] [62] Varios grupos de investigación en Silicon Valley , incluido el Centro de Investigación Ames de la NASA , GTE y ESL Inc., desarrollaron técnicas de transformada de Fourier que llevaron a la primera mejora notable de los datos de imágenes. En 1999 se lanzó el primer satélite comercial (IKONOS) que recopila imágenes de muy alta resolución. [63]

Formación y educación

La teledetección tiene una importancia cada vez mayor en la sociedad de la información moderna. Representa una tecnología clave en la industria aeroespacial y tiene una importancia económica cada vez mayor: se desarrollan constantemente nuevos sensores, como TerraSAR-X y RapidEye , y la demanda de mano de obra cualificada aumenta de forma constante. Además, la teledetección influye enormemente en la vida cotidiana, desde las previsiones meteorológicas hasta los informes sobre el cambio climático o los desastres naturales . Por ejemplo, el 80% de los estudiantes alemanes utilizan los servicios de Google Earth ; solo en 2006, el software se descargó 100 millones de veces. Pero los estudios han demostrado que solo una fracción de ellos sabe más sobre los datos con los que trabaja. [64] Existe una enorme brecha de conocimiento entre la aplicación y la comprensión de las imágenes satelitales. La teledetección solo juega un papel tangencial en las escuelas, independientemente de las reivindicaciones políticas para fortalecer el apoyo a la enseñanza sobre el tema. [65] Gran parte del software informático desarrollado explícitamente para las lecciones escolares aún no se ha implementado debido a su complejidad. Por tanto, la asignatura no está integrada en el plan de estudios o no supera el paso de la interpretación de imágenes analógicas. De hecho, la asignatura de teledetección requiere una consolidación de conocimientos de física y matemáticas, así como competencias en el ámbito de los medios y los métodos, además de la mera interpretación visual de imágenes de satélite.

Muchos profesores tienen un gran interés en el tema de "teledetección", y están motivados para integrar este tema en la enseñanza, siempre que se tenga en cuenta el plan de estudios. En muchos casos, este estímulo fracasa debido a la información confusa. [66] Para integrar la teledetección de manera sostenible, organizaciones como la EGU o Digital Earth [67] fomentan el desarrollo de módulos de aprendizaje y portales de aprendizaje . Algunos ejemplos incluyen: FIS - Teledetección en lecciones escolares , [68] Geospektiv , [69] Ychange , [70] o Spatial Discovery, [71] para promover las cualificaciones de medios y métodos, así como el aprendizaje independiente.

Software

Los datos de teledetección se procesan y analizan con un software informático, conocido como aplicación de teledetección . Existe una gran cantidad de aplicaciones de código abierto y patentadas para procesar datos de teledetección.

Teledetección con rayos gamma

Existen aplicaciones de los rayos gamma a la exploración minera mediante teledetección. En 1972 se gastaron más de dos millones de dólares en aplicaciones de teledetección con rayos gamma a la exploración minera. Los rayos gamma se utilizan para buscar depósitos de uranio. Al observar la radiactividad del potasio, se pueden localizar depósitos de pórfido de cobre. Se ha descubierto que una alta proporción de uranio a torio está relacionada con la presencia de depósitos hidrotermales de cobre. También se sabe que se producen patrones de radiación sobre los yacimientos de petróleo y gas, pero se pensaba que algunos de estos patrones se debían a los suelos superficiales en lugar de al petróleo y al gas. [72]

Satélites

Seis satélites de observación de la Tierra que componen la constelación de satélites del tren A en 2014.

Un satélite de observación de la Tierra o satélite de teledetección de la Tierra es un satélite utilizado o diseñado para la observación de la Tierra (EO) desde la órbita , incluidos los satélites espía y otros similares destinados a usos no militares, como la vigilancia medioambiental , la meteorología , la cartografía y otros. El tipo más común son los satélites de imágenes de la Tierra, que toman imágenes satelitales , análogas a las fotografías aéreas ; algunos satélites de EO pueden realizar teledetección sin formar imágenes, como en la ocultación por radio GNSS .

La primera aparición de teledetección por satélite se puede fechar con el lanzamiento del primer satélite artificial, Sputnik 1 , por la Unión Soviética el 4 de octubre de 1957. [73] Sputnik 1 envió señales de radio, que los científicos usaron para estudiar la ionosfera . [74] La Agencia de Misiles Balísticos del Ejército de los Estados Unidos lanzó el primer satélite estadounidense, Explorer 1 , para el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA el 31 de enero de 1958. La información enviada desde su detector de radiación condujo al descubrimiento de los cinturones de radiación de Van Allen de la Tierra . [75] La nave espacial TIROS-1 , lanzada el 1 de abril de 1960, como parte del programa del Satélite de Observación Infrarroja de Televisión (TIROS) de la NASA, envió las primeras imágenes de televisión de patrones climáticos tomadas desde el espacio. [73]

En 2008, más de 150 satélites de observación de la Tierra estaban en órbita, registrando datos con sensores pasivos y activos y adquiriendo más de 10 terabits de datos diariamente. [73] Para 2021, ese total había aumentado a más de 950, y el mayor número de satélites eran operados por la empresa estadounidense Planet Labs . [76]

La mayoría de los satélites de observación de la Tierra llevan instrumentos que deben operar a una altitud relativamente baja. La mayoría orbitan a altitudes superiores a 500 a 600 kilómetros (310 a 370 millas). Las órbitas más bajas tienen una resistencia aerodinámica significativa , lo que hace necesarias maniobras frecuentes de reimpulso de órbita. Los satélites de observación de la Tierra ERS-1, ERS-2 y Envisat de la Agencia Espacial Europea, así como la nave espacial MetOp de EUMETSAT, operan a altitudes de aproximadamente 800 km (500 millas). Las naves espaciales Proba-1 , Proba-2 y SMOS de la Agencia Espacial Europea observan la Tierra desde una altitud de aproximadamente 700 km (430 millas). Los satélites de observación de la Tierra de los EAU, DubaiSat-1 y DubaiSat-2 también están colocados en órbitas terrestres bajas (LEO) y proporcionan imágenes satelitales de varias partes de la Tierra. [77] [78]

Para obtener una cobertura global con una órbita baja, se utiliza una órbita polar . Una órbita baja tendrá un período orbital de aproximadamente 100 minutos y la Tierra rotará alrededor de su eje polar unos 25° entre órbitas sucesivas. La trayectoria terrestre se mueve hacia el oeste 25° en cada órbita, lo que permite escanear una sección diferente del globo con cada órbita. La mayoría están en órbitas heliosincrónicas .

Una órbita geoestacionaria , a 36.000 km (22.000 mi), permite a un satélite flotar sobre un punto constante de la Tierra, ya que el período orbital a esta altitud es de 24 horas. Esto permite una cobertura ininterrumpida de más de 1/3 de la Tierra por satélite, por lo que tres satélites, espaciados 120° entre sí, pueden cubrir toda la Tierra. Este tipo de órbita se utiliza principalmente para satélites meteorológicos .

Véase también

Referencias

  1. ^ Schowengerdt, Robert A. (2007). Teledetección: modelos y métodos para el procesamiento de imágenes (3.ª ed.). Academic Press . p. 2. ISBN 978-0-12-369407-2Archivado desde el original el 1 de mayo de 2016 . Consultado el 15 de noviembre de 2015 .
  2. ^ Schott, John Robert (2007). Teledetección: el enfoque de la cadena de imágenes (2.ª ed.). Oxford University Press . p. 1. ISBN 978-0-19-517817-3Archivado desde el original el 24 de abril de 2016 . Consultado el 15 de noviembre de 2015 .
  3. ^ Guo, Huadong; Huang, Qingni; Li, Xinwu; Sun, Zhongchang; Zhang, Ying (2013). "Análisis espaciotemporal del entorno urbano basado en el modelo vegetación-superficie impermeable-suelo" (PDF) . Journal of Applied Remote Sensing . 8 (1): 084597. Bibcode :2014JARS....8.4597G. doi : 10.1117/1.JRS.8.084597 . S2CID  28430037. Archivado (PDF) del original el 19 de julio de 2018 . Consultado el 27 de octubre de 2021 .
  4. ^ Liu, Jian Guo y Mason, Philippa J. (2009). Procesamiento de imágenes esencial para SIG y teledetección. Wiley-Blackwell . p. 4. ISBN 978-0-470-51032-2. Recuperado el 2 de abril de 2023 .
  5. ^ "Salvando a los monos". SPIE Professional. Archivado desde el original el 4 de febrero de 2016. Consultado el 1 de enero de 2016 .
  6. ^ Howard, A.; et al. (19 de agosto de 2015). "Teledetección y mapeo del hábitat de los monos capuchinos barbudos (Sapajus libidinosus): paisajes para el uso de herramientas de piedra". Journal of Applied Remote Sensing . 9 (1): 096020. doi :10.1117/1.JRS.9.096020. S2CID  120031016.
  7. ^ Innocenti, Fabrizio; Robinson, Rod; Gardiner, Tom; Finlayson, Andrew; Connor, Andy (2017). "Medidas de emisiones de metano de vertederos mediante lidar de absorción diferencial (DIAL)". Teledetección . 9 (9): 953. Bibcode :2017RemS....9..953I. doi : 10.3390/rs9090953 .
  8. ^ C. Bayindir; JD Frost; CF Barnes (enero de 2018). "Evaluación y mejora de la detección de cambios no coherentes del SAR en derrames de petróleo en la superficie del mar". IEEE J. Ocean. Eng . 43 (1): 211–220. Bibcode :2018IJOE...43..211B. doi :10.1109/JOE.2017.2714818. S2CID  44706251.
  9. ^ "Science@nasa - Technology: Remote Sensing". Archivado desde el original el 29 de septiembre de 2006 . Consultado el 18 de febrero de 2009 .
  10. ^ Hu, Liuru; Navarro-Hernández, María I.; Liu, Xiaojie; Tomás, Roberto; Tang, Xinming; Bru, Guadalupe; Ezquerro, Pablo; Zhang, Qingtao (octubre de 2022). "Análisis de la subsidencia regional del terreno de gran gradiente en la Cuenca del Alto Guadalentín (España) utilizando conjuntos de datos LiDAR aéreos de acceso abierto". Teledetección del Medio Ambiente . 280 : 113218. Código bibliográfico : 2022RSEnv.28013218H. doi :10.1016/j.rse.2022.113218. hdl : 10045/126163 . ISSN  0034-4257.
  11. ^ Zhao, Kaiguang; Suarez, Juan C; Garcia, Mariano; Hu, Tongxi; Wang, Cheng; Londo, Alexis (2018). "Utilidad del lidar multitemporal para el monitoreo forestal y de carbono: crecimiento de los árboles, dinámica de la biomasa y flujo de carbono". Teledetección del medio ambiente . 204 : 883–897. Bibcode :2018RSEnv.204..883Z. doi :10.1016/j.rse.2017.09.007.
  12. ^ Siéntese y escuchará una historia, una historia de un viaje de plancton Archivado el 10 de agosto de 2021 en Wayback Machine NASA Earth Expeditions , 15 de agosto de 2018.
  13. ^ Levin, Noam; Kyba, Christopher CM; Zhang, Qingling; Sánchez de Miguel, Alejandro; Román, Miguel O.; Li, Xi; Portnov, Boris A.; Molthan, Andrew L.; Jechow, Andreas; Miller, Steven D.; Wang, Zhuosen; Shrestha, Ranjay M.; Elvidge, Christopher D. (febrero de 2020). "Detección remota de luces nocturnas: una revisión y una perspectiva para el futuro". Teledetección del medio ambiente . 237 : 111443. Bibcode :2020RSEnv.23711443L. doi :10.1016/j.rse.2019.111443. hdl : 10871/40052 . S2CID  214254543.
  14. ^ Corradino, Claudia; Ganci, Gaetana; Bilotta, Giuseppe; Cappello, Annalisa; Del Negro, Ciro; Fortuna, Luigi (enero de 2019). "Sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones para aplicaciones volcánicas". Energías . 12 (7): 1216. doi : 10.3390/en12071216 .
  15. ^ Corradino, Claudia; Ganci, Gaetana; Cappello, Annalisa; Bilotta, Giuseppe; Hérault, Alexis; Del Negro, Ciro (enero 2019). "Mapeo de flujos de lava recientes en el Monte Etna utilizando imágenes multiespectrales Sentinel-2 y técnicas de aprendizaje automático". Teledetección . 11 (16): 1916. Bibcode : 2019RemS...11.1916C. doi : 10.3390/rs11161916 .
  16. ^ Goldberg, A.; Stann, B.; Gupta, N. (julio de 2003). "Investigación de imágenes multiespectrales, hiperespectrales y tridimensionales en el Laboratorio de Investigación del Ejército de los Estados Unidos" (PDF). Actas de la Conferencia Internacional sobre Fusión Internacional [6.ª] . 1: 499–506.
  17. ^ Makki, Ihab; Younes, Rafic; Francis, Clovis; Bianchi, Tiziano; Zucchetti, Massimo (1 de febrero de 2017). "Un estudio sobre la detección de minas terrestres mediante imágenes hiperespectrales". ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 124 : 40–53. Bibcode :2017JPRS..124...40M. doi :10.1016/j.isprsjprs.2016.12.009. ISSN  0924-2716.
  18. ^ Mills, JP; et al. (1997). "Fotogrametría a partir de imágenes digitales archivadas para el seguimiento de focas". The Photogrammetric Record . 15 (89): 715–724. doi :10.1111/0031-868X.00080. S2CID  140189982.
  19. ^ Twiss, SD; et al. (2001). "Caracterización espacial topográfica del hábitat de reproducción de la foca gris Halichoerus grypus con un tamaño de grano espacial inferior al de la foca". Ecografía . 24 (3): 257–266. doi : 10.1111/j.1600-0587.2001.tb00198.x .
  20. ^ Stewart, JE; et al. (2014). "El modelado de nichos ecológicos a escala fina proporciona evidencia de que las focas grises lactantes (Halichoerus grypus) prefieren el acceso al agua dulce para beber" (PDF) . Marine Mammal Science . 30 (4): 1456–1472. Bibcode :2014MMamS..30.1456S. doi :10.1111/mms.12126. Archivado (PDF) del original el 13 de julio de 2021 . Consultado el 27 de octubre de 2021 .
  21. ^ Zhang, Chuanrong; Li, Xinba (septiembre de 2022). "Mapeo del uso y la cobertura del suelo en la era del big data". Land . 11 (10): 1692. doi : 10.3390/land11101692 .
  22. ^ "Begni G. Escadafal R. Fontannaz D. y Hong-Nga Nguyen A.-T. (2005). Teledetección: una herramienta para monitorear y evaluar la desertificación. Les dossiers thématiques du CSFD. Issue 2. 44 pp". Archivado desde el original el 26 de mayo de 2019. Consultado el 27 de octubre de 2021 .
  23. ^ Wang, Ran; Gamon, John A. (15 de septiembre de 2019). "Detección remota de la biodiversidad de plantas terrestres". Teledetección del medio ambiente . 231 : 111218. Bibcode :2019RSEnv.23111218W. doi :10.1016/j.rse.2019.111218. ISSN  0034-4257. S2CID  197567301.
  24. ^ Rocchini, Duccio; Boyd, Doreen S.; Féret, Jean-Baptiste; Foody, Giles M.; He, Kate S.; Lausch, Angela; Nagendra, Harini; Wegmann, Martin; Pettorelli, Nathalie (febrero de 2016). Skidmore, Andrew; Chauvenet, Alienor (eds.). "Teledetección satelital para monitorear la diversidad de especies: potencial y trampas". Teledetección en ecología y conservación . 2 (1): 25–36. Bibcode :2016RSEC....2...25R. doi :10.1002/rse2.9. hdl : 11585/720672 . ISSN  2056-3485. S2CID  59446258.
  25. ^ Schweiger, Anna K.; Cavender-Bares, Jeannine; Townsend, Philip A.; Hobbie, Sarah E.; Madritch, Michael D.; Wang, Ran; Tilman, David; Gamon, John A. (junio de 2018). "La diversidad espectral de las plantas integra componentes funcionales y filogenéticos de la biodiversidad y predice la función del ecosistema". Nature Ecology & Evolution . 2 (6): 976–982. Bibcode :2018NatEE...2..976S. doi :10.1038/s41559-018-0551-1. ISSN  2397-334X. PMID  29760440. S2CID  256718584.
  26. ^ Cerrejón, Carlos; Valeria, Osvaldo; Marchand, Philippe; Caners, Richard T.; Fenton, Nicole J. (18 de febrero de 2021). "No hay lugar para esconderse: detección de plantas raras mediante teledetección". Diversidad y distribuciones . 27 (6): 948–961. Bibcode :2021DivDi..27..948C. doi : 10.1111/ddi.13244 . ISSN  1366-9516. S2CID  233886263.
  27. ^ Carfagna, E. (2005). "Uso de teledetección para estadísticas agrícolas". Revista estadística internacional . 73 (3): 389–404. doi :10.1111/j.1751-5823.2005.tb00155.x.
  28. ^ "Geodetic Imaging". Archivado desde el original el 2 de octubre de 2016 . Consultado el 29 de septiembre de 2016 .
  29. ^ Grigoriev А.N. (2015). "Método de corrección de la distorsión radiométrica de datos multiespectrales para la teledetección terrestre". Revista científica y técnica de tecnologías de la información, mecánica y óptica . 15 (4): 595–602. doi : 10.17586/2226-1494-2015-15-4-595-602 .
  30. ^ NASA (1986), Informe del panel de datos EOS , Earth Observing System, Data and Information System, Data Panel Report, vol. IIa., NASA Technical Memorandum 87777, junio de 1986, 62 pp. Disponible en http://hdl.handle.net/2060/19860021622 Archivado el 27 de octubre de 2021 en Wayback Machine.
  31. ^ CL Parkinson, A. Ward, MD King (Eds.) Manual de referencia de ciencias de la Tierra: una guía para el programa de ciencias de la Tierra y las misiones de satélites de observación de la Tierra de la NASA , Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio, Washington, DC Disponible en http://eospso.gsfc.nasa.gov/ftp_docs/2006ReferenceHandbook.pdf Archivado el 15 de abril de 2010 en Wayback Machine.
  32. ^ GRAS-SAF (2009), Manual del usuario del producto , GRAS Satellite Application Facility, versión 1.2.1, 31 de marzo de 2009. Disponible en http://www.grassaf.org/general-documents/products/grassaf_pum_v121.pdf Archivado el 26 de julio de 2011 en Wayback Machine.
  33. ^ Houston, AH "Uso de datos satelitales en encuestas agrícolas". Comunicaciones en Estadística. Teoría y Métodos (23): 2857–2880.
  34. ^ Allen, JD "Una mirada al programa de aplicaciones de teledetección del Servicio Nacional de Estadísticas Agrícolas". Revista de Estadísticas Oficiales . 6 (4): 393–409.
  35. ^ Taylor, J (1997). Inventarios regionales de cultivos en Europa con asistencia de teledetección: 1988-1993. Informe de síntesis . Luxemburgo: Oficina de Publicaciones de la CE.
  36. ^ Foody, GM (1994). "Estimación de la extensión del bosque tropical y la etapa regenerativa utilizando datos obtenidos por teledetección". Journal of Biogeography . 21 (3): 223–244. Bibcode :1994JBiog..21..223F. doi :10.2307/2845527. JSTOR  2845527.
  37. ^ Achard, F (2002). "Determinación de las tasas de deforestación de los bosques tropicales húmedos del mundo". Science . 297 (5583): 999–1002. Bibcode :2002Sci...297..999A. doi :10.1126/science.1070656. PMID  12169731.
  38. ^ ab Ambrosio Flores, L (2000). "Estimación de la cobertura del suelo en áreas pequeñas mediante reconocimiento terrestre y teledetección". Teledetección del medio ambiente . 74 (2): 240–248. Bibcode :2000RSEnv..74..240F. doi :10.1016/S0034-4257(00)00114-0.
  39. ^ Congalton, Russell G.; Green, Kass (25 de enero de 2019). Evaluación de la precisión de los datos obtenidos mediante teledetección: principios y prácticas, tercera edición (3.ª ed.). Boca Raton: CRC Press. doi :10.1201/9780429052729. ISBN 978-0-429-05272-9.
  40. ^ Stehman, S. (2013). "Estimación del área a partir de una matriz de error de evaluación de precisión". Teledetección del medio ambiente . 132 (132): 202–211. Bibcode :2013RSEnv.132..202S. doi :10.1016/j.rse.2013.01.016.
  41. ^ Stehman, S. (2019). "Cuestiones clave en la evaluación rigurosa de la precisión de los productos de cobertura terrestre". Teledetección del medio ambiente . 231 (231). Bibcode :2019RSEnv.23111199S. doi :10.1016/j.rse.2019.05.018.
  42. ^ Zhen, Z (2013). "Impacto de la selección de muestras de entrenamiento y validación en la precisión de la clasificación y la evaluación de la precisión al utilizar polígonos de referencia en la clasificación basada en objetos". Revista internacional de teledetección . 34 (19): 6914–6930. Bibcode :2013IJRS...34.6914Z. doi :10.1080/01431161.2013.810822.
  43. ^ Czaplewski, RL "Sesgo de clasificación errónea en estimaciones de área". Ingeniería fotogramétrica y teledetección (39): 189–192.
  44. ^ Bauer, ME (1978). "Estimación del área de cultivos mediante análisis digital de datos Landsat". Ingeniería fotogramétrica y teledetección (44): 1033–1043.
  45. ^ Olofsson, P. (2014). "Buenas prácticas para estimar el área y evaluar la precisión de los cambios en la tierra". Teledetección del medio ambiente . 148 (148): 42–57. Bibcode :2014RSEnv.148...42O. doi :10.1016/j.rse.2014.02.015.
  46. ^ Mcroberts, R (2018). "Los efectos de los datos de referencia imperfectos en los estimadores asistidos por teledetección de las proporciones de las clases de cobertura terrestre". ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 142 (142): 292–300. Bibcode :2018JPRS..142..292M. doi : 10.1016/j.isprsjprs.2018.06.002 .
  47. ^ Foody, GM (2010). "Evaluación de la precisión del cambio de la cobertura terrestre con datos de referencia terrestre imperfectos". Teledetección del medio ambiente . 114 (10): 2271–2285. Bibcode :2010RSEnv.114.2271F. doi :10.1016/j.rse.2010.05.003.
  48. ^ Sannier, C (2014). "Uso del estimador de regresión con datos Landsat para estimar la proporción de cobertura forestal y la proporción neta de deforestación en Gabón". Teledetección del medio ambiente . 151 (151): 138–148. Bibcode :2014RSEnv.151..138S. doi :10.1016/j.rse.2013.09.015.
  49. ^ Gallego, FJ (2004). "Teledetección y estimación del área de cobertura terrestre". Revista Internacional de Teledetección . 25 (5): 3019–3047. Bibcode :2004IJRS...25.3019G. doi :10.1080/01431160310001619607.
  50. ^ Carfagna, E. (2005). "Uso de teledetección para estadísticas agrícolas". Revista estadística internacional . 73 (3): 389–404. doi :10.1111/j.1751-5823.2005.tb00155.x.
  51. ^ Maksel, Rebecca. "El vuelo del gigante". Revista Air & Space . Archivado desde el original el 18 de agosto de 2021. Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  52. ^ IWM, Alan Wakefield, jefe de fotografía en (4 de abril de 2014). "Una vista aérea del campo de batalla: fotografía aérea". The Daily Telegraph . ISSN  0307-1235. Archivado desde el original el 18 de abril de 2014. Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  53. ^ ab Bagley, James (1941). Aerofotografía y aeroinspección (1.ª ed.). York, PA: The Maple Press Company.
  54. ^ "Revista de la Fuerza Aérea". www.airforcemag.com . Archivado desde el original el 19 de febrero de 2019. Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  55. ^ "Tecnología de vigilancia e imágenes militares (MIST)". www.darpa.mil . Archivado desde el original el 18 de agosto de 2021 . Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  56. ^ The Indian Society of International Law - Boletín informativo: VOL. 15, núm. 4, octubre-diciembre de 2016 (informe). Brill. 2018. doi :10.1163/2210-7975_hrd-9920-2016004.
  57. ^ "En profundidad | Magallanes". Exploración del sistema solar: ciencia de la NASA . Archivado desde el original el 19 de octubre de 2021. Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  58. ^ Garner, Rob (15 de abril de 2015). «SOHO - Observatorio solar y heliosférico». NASA . Archivado desde el original el 18 de septiembre de 2021. Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  59. ^ Campbell, James B.; Wynne, Randolph H. (21 de junio de 2011). Introducción a la teledetección (5.ª ed.). Nueva York, Londres: The Guilford Press. ISBN 978-1-60918-176-5.
  60. ^ Ryerson, Robert A. (2010). Por qué el "lugar" es importante: comprender y aprovechar el GPS, el SIG y la teledetección: consejos prácticos para personas, comunidades, empresas y países. Internet Archive. Manotick, ON: Kim Geomatics Corp. ISBN 978-0-9866376-0-5.
  61. ^ Fussell, Jay; Rundquist, Donald; Harrington, John A. (septiembre de 1986). "Sobre la definición de teledetección" (PDF) . Ingeniería fotogramétrica y teledetección . 52 (9): 1507–1511. Archivado desde el original (PDF) el 4 de octubre de 2021.
  62. ^ Pruitt, Evelyn L. (1979). "La Oficina de Investigación Naval y Geografía". Anales de la Asociación de Geógrafos Estadounidenses . 69 (1): 103–108. doi :10.1111/j.1467-8306.1979.tb01235.x. ISSN  0004-5608. JSTOR  2569553.
  63. ^ Colen, Jerry (8 de abril de 2015). «Descripción general del Centro de Investigación Ames». NASA . Archivado desde el original el 28 de septiembre de 2021. Consultado el 19 de febrero de 2019 .
  64. ^ Ditter, R., Haspel, M., Jahn, M., Kollar, I., Siegmund, A., Viehrig, K., Volz, D., Siegmund, A. (2012) Tecnologías geoespaciales en la escuela: concepto teórico e implementación práctica en escuelas primarias y secundarias. En: Revista internacional de minería de datos, modelado y gestión (IJDMMM): FutureGIS: aprovechando la ola de una creciente sociedad alfabetizada en tecnología geoespacial; vol. X
  65. ^ Stork, EJ, Sakamoto, SO y Cowan, RM (1999) "La integración de las exploraciones científicas mediante el uso de imágenes de la Tierra en el currículo de la escuela secundaria", Proc. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing 37, 1801–1817
  66. ^ Bednarz, SW; Whisenant, SE (julio de 2000). "Geografía de la misión: vinculación de los estándares geográficos nacionales, las tecnologías innovadoras y la NASA". IGARSS 2000. Simposio internacional sobre geociencias y teledetección IEEE 2000. Tomando el pulso al planeta: el papel de la teledetección en la gestión del medio ambiente. Actas (Cat. No.00CH37120) . Vol. 6. págs. 2780–2782 vol.6. doi :10.1109/IGARSS.2000.859713. ISBN 0-7803-6359-0.S2CID62414447  .​
  67. ^ Tierra digital
  68. ^ "FIS – Teledetección en las clases escolares". Archivado desde el original el 26 de octubre de 2012. Consultado el 25 de octubre de 2012 .
  69. ^ "geospektiv". Archivado desde el original el 2 de mayo de 2018 . Consultado el 1 de junio de 2018 .
  70. ^ "YCHANGE". Archivado desde el original el 17 de agosto de 2018 . Consultado el 1 de junio de 2018 .
  71. ^ "Landmap – Spatial Discovery". Archivado desde el original el 29 de noviembre de 2014. Consultado el 27 de octubre de 2021 .
  72. ^ Grasty, R (1976). Aplicaciones de la radiación gamma en la teledetección (1.ª ed.). Berlín: Springer-Verlag. pág. 267. ISBN 978-3-642-66238-6.
  73. ^ abc Tatem, Andrew J.; Goetz, Scott J.; Hay, Simon I. (2008). "Cincuenta años de satélites de observación de la Tierra". Científico estadounidense . 96 (5): 390–398. doi :10.1511/2008.74.390. PMC 2690060 . PMID  19498953. 
  74. ^ Kuznetsov, VD; Sinelnikov, VM; Alpert, SN (junio de 2015). "Yakov Alpert: Sputnik-1 y el primer experimento ionosférico satelital". Avances en la investigación espacial . 55 (12): 2833–2839. Código Bibliográfico :2015AdSpR..55.2833K. doi :10.1016/j.asr.2015.02.033.
  75. ^ "James A. Van Allen". nmspacemuseum.org . Museo de Historia Espacial de Nuevo México . Consultado el 14 de mayo de 2018 .
  76. ^ "¿Cuántos satélites de observación de la Tierra orbitan el planeta en 2021?". 18 de agosto de 2021.
  77. ^ "DubaiSat-2, satélite de observación de la Tierra de los Emiratos Árabes Unidos". Centro Espacial Mohammed Bin Rashid. Archivado desde el original el 17 de enero de 2019. Consultado el 4 de julio de 2016 .
  78. ^ "DubaiSat-1, satélite de observación de la Tierra de los Emiratos Árabes Unidos". Centro Espacial Mohammed Bin Rashid. Archivado desde el original el 4 de marzo de 2016. Consultado el 4 de julio de 2016 .

Lectura adicional

Enlaces externos