La teoría de sistemas dinámicos complejos en el campo de la lingüística es una perspectiva y un enfoque para el estudio de la adquisición de una segunda, tercera y adicional lengua. Kees de Bot recomendó el término general teoría de sistemas dinámicos complejos para referirse tanto a la teoría de la complejidad como a la teoría de sistemas dinámicos . [1]
Se han utilizado numerosas etiquetas, como teoría del caos, teoría de la complejidad, teoría del caos/complejidad, teoría de sistemas dinámicos y teoría basada en el uso , para el estudio de la adquisición de una segunda lengua desde un enfoque dinámico. Sin embargo, Kees de Bot recomendó el término teoría de sistemas dinámicos complejos en un capítulo del libro editado por Ortega y Han titulado 'Teoría de la complejidad y desarrollo del lenguaje en celebración de Diane Larsen-Freeman'. [2] Ahmar Mahboob ha aplicado la Teoría de la Complejidad/Teoría de los Sistemas Dinámicos a un enfoque dinámico de la evaluación del lenguaje. Herdina y Jessner en su Modelo dinámico de multilingüismo (DMM) (2002) fueron los primeros académicos en utilizar sistemas dinámicos, así como enfoques de sistemas complejos para modelar la adquisición y el desarrollo de la tercera (y xava) lengua en un marco de sistemas holístico.
En 1997, Larsen-Freeman utilizó los términos caos y complejidad en su artículo fundamental. [3] Marjolijn Verspoor recomendó los términos Teoría dinámica basada en el uso. [4]
El enfoque de sistemas dinámicos para la adquisición de una segunda lengua y otras lenguas se origina en las matemáticas aplicadas que estudian los sistemas dinámicos . La introducción de la teoría de sistemas dinámicos para estudiar el desarrollo en las ciencias sociales se puede atribuir a Esther Thelen , quien la aplicó al estudio del desarrollo motor . Explicó el error A-no-B desde la perspectiva de la teoría de sistemas dinámicos. [5] [6]
Diane Larsen-Freeman en su artículo titulado "Ciencia del caos/complejidad y adquisición de segundas lenguas", publicado en 1997, fue la primera científica en sugerir la aplicación y la introducción de la teoría de sistemas dinámicos para estudiar la adquisición de una segunda lengua. [7] En su artículo, afirmó que el lenguaje debe verse como un sistema dinámico, complejo, no lineal, caótico, impredecible, sensible a las condiciones iniciales, abierto, autoorganizado, sensible a la retroalimentación y adaptativo.
En 1997, Larsen-Freeman publicó un artículo en el que afirmaba que la adquisición de una segunda lengua debería verse como un proceso de desarrollo que incluye tanto el desgaste como la adquisición de la lengua. [8] Herdina y Jessner (2002) en su DMM especifican que los sistemas multilingües dinámicos no sólo implican desgaste del lenguaje sino también esfuerzo lingüístico general (GLE), que puede considerarse como la suma del esfuerzo de adquisición del lenguaje (LAE) y el esfuerzo de mantenimiento del lenguaje. (LME) y entendido como el esfuerzo invertido en el desarrollo del lenguaje.
El desarrollo de una segunda lengua y de otras lenguas se estudia principalmente aplicando la teoría de sistemas dinámicos. En DMM se considera que el lenguaje es un sistema que incluye muchos subsistemas de lenguaje. Los sistemas dinámicos son interconectados, no lineales, adaptativos, abiertos y sensibles a las condiciones iniciales. La variabilidad se considera una propiedad inherente al desarrollo y no se considera un error de medición , por lo tanto, desde una perspectiva de sistemas dinámicos, la variabilidad en los datos se analiza y se considera información valiosa.
Las principales características del desarrollo multilingüe desde una perspectiva de sistemas dinámicos son: [9]
Existe una dependencia sensible de las condiciones iniciales, normalmente citadas como el efecto mariposa . Diferentes estudiantes de idiomas comienzan a aprender un segundo idioma (L2) con diferentes antecedentes (diferentes motivaciones , aptitudes lingüísticas , etc.). El resultado depende fundamentalmente de las condiciones iniciales de los estudiantes de idiomas. Los sistemas de una lengua están completamente interconectados. El desarrollo del sistema sintáctico afecta al desarrollo del sistema léxico y viceversa. El desarrollo de una segunda lengua no es lineal, es decir, los estudiantes adquieren nuevas palabras en diferentes ritmos. Un día pueden adquirir diez palabras nuevas, pero al día siguiente pueden aprender sólo una. Al tercer día, es posible que incluso olviden parte del vocabulario aprendido anteriormente. En el desarrollo de una segunda lengua, el cambio se produce a través de la autoorganización que puede tener lugar de forma impredecible. Los estudiantes de idiomas dependen de recursos internos y externos. Los recursos internos son los factores de motivación de los estudiantes de idiomas, mientras que el profesor de idiomas o el entorno son ejemplos de recursos externos. El crecimiento se describe como un proceso iterativo en el desarrollo de una segunda lengua y, a menudo, se modela mediante el uso de modelos de ecuaciones acopladas ( ecuación logística ).
En un estudio sobre el papel de la autorregulación en el desarrollo lingüístico, Wind y Harding (2020) encontraron que el bajo grado de variabilidad en la complejidad léxica y sintáctica en la escritura podría atribuirse a estados atractores destacados que dominaban los sistemas de autorregulación del participante. [10]
La teoría de sistemas dinámicos también se ha aplicado para estudiar la motivación en el aprendizaje de una segunda lengua y de otras lenguas. Los factores motivacionales como el interés, el aburrimiento y la ansiedad suelen explicarse como estados atractores. La motivación lingüística también fluctúa en el tiempo (en escalas de tiempo corto y largo). En 2014, el libro Motivational Dynamics in Language Learning de Zoltán Dörnyei influyó en la reorientación de la investigación sobre la motivación en una segunda lengua al afirmar que la motivación es dinámica. [11] Herdina y Jessner (2002) señalan en su DMM que la complejidad de los sistemas multilingües se debe en parte a una serie de factores individuales, como la actitud, la motivación y la ansiedad.
El artículo de revista de Sarah Mercer titulado Autoconcepto del estudiante de idiomas: complejidad, continuidad y cambio , publicado en System en 2011, investigó la naturaleza y la dinámica del autoconcepto en el aprendizaje de idiomas. Descubrió que quizás la mejor manera de concebir el autoconcepto es como una red compleja, multidimensional y de múltiples capas de creencias propias interrelacionadas. [12]
La teoría de los sistemas dinámicos de la complejidad también se ha aplicado a la evaluación del lenguaje (por ejemplo, por Ahmar Mahboob ), la autoevaluación o la autorreflexión . [13]
El desarrollo de una segunda lengua y de otras lenguas se estudia principalmente aplicando datos de series de tiempo . Se contrasta con las técnicas tradicionales utilizadas en la investigación sobre la adquisición de una segunda lengua, como el diseño de investigación de datos transversales (por ejemplo, el diseño de prueba previa y posterior a la prueba ) en estudios transversales . [14] [15] [16]
Los estudios sobre el desarrollo adicional del lenguaje prefieren el enfoque de estudio de casos en lugar de observar una población más grande. Los datos de series de tiempo generalmente se trazan e inspeccionan visualmente y se calculan las correlaciones (generalmente el coeficiente de correlación de rango de Spearman, ya que se espera que los datos lingüísticos no estén distribuidos normalmente ). En 2002, Paul van Geert creó técnicas y métodos para medir el grado de variabilidad mediante la aplicación de gráficos min-max, técnicas de remuestreo y el método de Monte Carlo junto con Marijn van Dijk . [17]
Más recientemente, el modelo oculto de Markov se utiliza para detectar cambios de fase o saltos transicionales en el desarrollo de sistemas lingüísticos, como la complejidad léxica o sintáctica. Chan utilizó este modelo por primera vez para datos lingüísticos en 2015. [18]
El artículo de Hiver y Al-Hoorie, publicado en The Modern Language Journal en 2016, proporciona un "conjunto dinámico para la investigación de una segunda lengua". Presentan un catálogo práctico de 9 consideraciones: 1. sistemas, 2. nivel de granularidad, 3. contexto, 4. redes sistémicas, 5. procesos dinámicos, 6. resultados emergentes, 7. componentes, 8. interacciones y 9. parámetros. . [19] Su revisión de alcance también revisa las tendencias metodológicas y la contribución sustantiva de la Teoría de Sistemas Dinámicos Complejos durante una década y media. [20]
La aplicación de la teoría de sistemas dinámicos para estudiar la adquisición adicional del lenguaje ha recibido críticas en este campo. Gregg criticó el libro de Larsen-Freeman titulado Sistemas complejos y lingüística aplicada . [21]
A diferencia de los estudios transversales tradicionales, el enfoque DST no utiliza observaciones componentes, generalización o causalidad lineal. [ cita necesaria ]
La siguiente es una lista de aquellos investigadores que apoyan la idea de que el desarrollo del segundo, tercer y xésimo lenguaje debe verse desde una perspectiva de sistemas dinámicos y han hecho importantes contribuciones al campo:
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