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Condición de Courant-Friedrichs-Lewy

En matemáticas , la condición de convergencia de Courant-Friedrichs-Lewy es una condición necesaria para la convergencia al resolver numéricamente ciertas ecuaciones diferenciales parciales (generalmente PDE hiperbólicas ). Surge en el análisis numérico de esquemas explícitos de integración temporal , cuando estos se utilizan para la solución numérica. Como consecuencia, el paso de tiempo debe ser menor que un cierto límite superior, dado un incremento espacial fijo, en muchas simulaciones informáticas explícitas de marcha en el tiempo ; de lo contrario, la simulación produce resultados incorrectos o inestables . La afección lleva el nombre de Richard Courant , Kurt Friedrichs y Hans Lewy , quienes la describieron en su artículo de 1928. [1]

Descripción heurística

El principio detrás de la condición es que, por ejemplo, si una onda se mueve a través de una cuadrícula espacial discreta y queremos calcular su amplitud en pasos de tiempo discretos de igual duración, [2] entonces esta duración debe ser menor que el tiempo para la onda. onda para viajar a puntos adyacentes de la cuadrícula. Como corolario, cuando se reduce la separación de los puntos de la cuadrícula, el límite superior para el paso de tiempo también disminuye. En esencia, el dominio numérico de dependencia de cualquier punto en el espacio y el tiempo (según lo determinado por las condiciones iniciales y los parámetros del esquema de aproximación) debe incluir el dominio analítico de dependencia (en el que las condiciones iniciales tienen un efecto sobre el valor exacto de la solución en ese punto) para asegurar que el esquema pueda acceder a la información requerida para formar la solución.

Declaración

Para hacer una declaración razonablemente formalmente precisa de la condición, es necesario definir las siguientes cantidades:

Las coordenadas espaciales y el tiempo son variables independientes de valores discretos , que se colocan a distancias regulares llamadas longitud del intervalo [3] y paso de tiempo , respectivamente. Usando estos nombres, la condición CFL relaciona la duración del paso de tiempo en función de la longitud de los intervalos de cada coordenada espacial y de la velocidad máxima a la que la información puede viajar en el espacio físico.

Operativamente, la condición CFL se prescribe comúnmente para aquellos términos de la aproximación en diferencias finitas de ecuaciones diferenciales parciales generales que modelan el fenómeno de advección . [4]

El caso unidimensional

Para el caso unidimensional, la ecuación del modelo de tiempo continuo (que generalmente se resuelve para ) es:

La condición CFL tiene entonces la siguiente forma:

donde el número adimensional se llama número de Courant ,

El valor de cambia con el método utilizado para resolver la ecuación discretizada, especialmente dependiendo de si el método es explícito o implícito . Si se utiliza un solucionador explícito (de marcha en el tiempo), normalmente . Los solucionadores implícitos (matriciales) suelen ser menos sensibles a la inestabilidad numérica y, por lo tanto, se pueden tolerar valores más grandes de.

los dos y generalnorte-caso dimensional

En el caso bidimensional , la condición CFL se vuelve

con los significados obvios de los símbolos involucrados. Por analogía con el caso bidimensional, la condición CFL general para el caso bidimensional es la siguiente:

No es necesario que la longitud del intervalo sea la misma para cada variable espacial . Este " grado de libertad " se puede utilizar para optimizar en cierta medida el valor del paso de tiempo para un problema particular, variando los valores de los diferentes intervalos para mantenerlo no demasiado pequeño.

Notas

  1. ^ Ver referencia Courant, Friedrichs & Lewy 1928. También existe una traducción al inglés del original alemán de 1928 : ver referencias Courant, Friedrichs & Lewy 1956 y Courant, Friedrichs & Lewy 1967.
  2. ^ Esta situación ocurre comúnmente cuando un operador diferencial parcial hiperbólico ha sido aproximado mediante una ecuación en diferencias finitas , que luego se resuelve mediante métodos de álgebra lineal numérica .
  3. ^ Esta cantidad no es necesariamente la misma para cada variable espacial, como se muestra en la sección "El caso bidimensional y general de n dimensiones" de esta entrada: se puede seleccionar para relajar un poco la condición.
  4. ^ Precisamente, esta es la parte hiperbólica del PDE que estamos analizando.

Referencias

enlaces externos