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Clasificación de tarjetas

La clasificación de tarjetas es una técnica de diseño de experiencia de usuario en la que una persona realiza pruebas con un grupo de expertos en la materia o usuarios para generar un dendrograma (árbol de categorías) o folksonomía . Es un enfoque útil para diseñar arquitectura de la información , flujos de trabajo, estructura de menús o rutas de navegación de sitios web.

La clasificación de tarjetas utiliza un enfoque relativamente sencillo. La persona que realiza la prueba (analista de usabilidad, diseñador de experiencia de usuario, etc.) primero identifica los conceptos clave y los escribe en fichas o notas adhesivas . Los sujetos de prueba, individualmente o a veces en grupo, organizan las tarjetas para representar cómo ven la estructura y las relaciones de la información. [1]

Los grupos pueden organizarse como grupos colaborativos ( grupos focales ) o como grupos individuales repetidos. La literatura analiza la cantidad adecuada de usuarios necesaria para producir resultados confiables. [2]

La clasificación de tarjetas se realiza comúnmente cuando se diseña una estructura de navegación para un entorno que ofrece una variedad de contenido y funciones, como un sitio web. [3] [4] [5] [6] En ese contexto, los elementos que se deben organizar son aquellos que son significativos en el entorno. La forma en que se organizan los elementos debe tener sentido para el público objetivo y no se puede determinar a partir de principios básicos . [ cita requerida ]

El campo de la arquitectura de la información se basa en el estudio de la estructura de la información. Si existe una taxonomía aceptada y estandarizada para un tema, sería natural aplicar esa taxonomía para organizar tanto la información en el entorno como cualquier navegación hacia temas o funciones particulares. [ cita requerida ] La clasificación de tarjetas es útil cuando:

Método básico

Para realizar una clasificación de tarjetas:

  1. Una persona representante de la audiencia recibe un juego de tarjetas con términos escritos en ellas.
  2. Esta persona agrupa los términos de la manera que considera lógica y le da a cada grupo un nombre de categoría, ya sea de una tarjeta existente o escribiendo un nombre en una tarjeta en blanco.
  3. Los evaluadores repiten este proceso en un grupo de sujetos de prueba.
  4. Los evaluadores analizan posteriormente los resultados para descubrir patrones.

Variantes

Clasificación de tarjetas abierta

En una clasificación abierta de tarjetas , los participantes crean sus propios nombres para las categorías. Esto ayuda a revelar no solo cómo clasifican mentalmente las tarjetas, sino también qué términos utilizan para las categorías. La clasificación abierta es generativa ; se utiliza normalmente para descubrir patrones en la forma en que los participantes clasifican, lo que a su vez ayuda a generar ideas para organizar la información.

Clasificación de tarjetas cerradas

En una clasificación cerrada de tarjetas , se proporciona a los participantes un conjunto predeterminado de nombres de categorías. Luego, asignan las tarjetas a estas categorías fijas. Esto ayuda a revelar el grado en el que los participantes están de acuerdo sobre qué tarjetas pertenecen a cada categoría. La clasificación cerrada es evaluativa ; se utiliza normalmente para juzgar si un conjunto determinado de nombres de categorías proporciona una forma eficaz de organizar una determinada colección de contenido.

Clasificación de tarjetas inversa

En una clasificación de tarjetas inversa (más popularmente llamada prueba de árbol ), se prueba una estructura existente de categorías y subcategorías. A los usuarios se les dan tareas y se les pide que las completen navegando por una colección de tarjetas. Cada tarjeta contiene los nombres de las subcategorías relacionadas con una categoría, y el usuario debe encontrar la tarjeta más relevante para la tarea dada comenzando por la tarjeta principal con las categorías de nivel superior. Esto garantiza que la estructura se evalúe de forma aislada, anulando los efectos de las ayudas de navegación, el diseño visual y otros factores. La clasificación de tarjetas inversa es evaluativa : juzga si una jerarquía predeterminada proporciona una buena manera de encontrar información.

Clasificación de tarjetas con Delphi modificado

Creado por Celeste Paul, el método de ordenación de tarjetas Modified-Delphi se basa en el método Delphi . En lugar de que cada participante cree su propia ordenación de tarjetas, solo el primer participante realiza una ordenación de tarjetas completa para organizar y ordenar los elementos. El siguiente participante itera sobre el modelo del primer participante, luego el tercer participante itera sobre el modelo del segundo, y así sucesivamente. La idea es que con cada iteración la ordenación de tarjetas se vuelve más refinada con menos participantes y se crea un consenso más rápido. [7]

Análisis

Se pueden utilizar varios métodos para analizar los datos. El objetivo del análisis es extraer patrones de la población de sujetos de prueba, de modo que surja un conjunto común de categorías y relaciones. Este conjunto común se incorpora luego al diseño del entorno, ya sea para la navegación o para otros fines. La clasificación de tarjetas también se evalúa mediante dendrogramas . Hay algunos indicios de que los diferentes métodos de evaluación para la clasificación de tarjetas proporcionan resultados diferentes. [8]

La clasificación de tarjetas es una técnica establecida sobre la que hay una literatura emergente. [9] [ página necesaria ]

Clasificación de tarjetas en línea (a distancia)

Existen varias herramientas basadas en la web para realizar la clasificación de tarjetas. La ventaja percibida de la clasificación de tarjetas basada en la web es que llega a un grupo más grande de participantes a un menor costo. El software también puede ayudar a analizar los resultados de la clasificación. Una desventaja percibida de una clasificación de tarjetas remota es la falta de interacción personal entre los participantes de la clasificación de tarjetas y el administrador de la clasificación de tarjetas, lo que puede generar información valiosa. [10]

Véase también

Referencias

  1. ^ Nielsen, Jakob (mayo de 1995). «Card Sorting to Discover the Users' Model of the Information Space» (Clasificación de tarjetas para descubrir el modelo de los usuarios del espacio de información). Nielsen Norman Group . Archivado desde el original el 5 de mayo de 2012.
  2. ^ Nielsen, Jakob (19 de julio de 2004). «Card Sorting: How Many Users to Test» (Clasificación de tarjetas: cuántos usuarios se deben evaluar). Nielsen Norman Group . Archivado desde el original el 27 de octubre de 2012.
  3. ^ Maurer, Donna; Warfel, Todd (7 de abril de 2004). "Clasificación de tarjetas: una guía definitiva". Cajas y flechas .
  4. ^ Dingley, Andy (29 de abril de 2008). "Card Sorting for Web Design". Grupo de noticias : uk.net.web.authoring. Usenet:  2ecd9b52-26a1-4390-9a40-ee9c2df4b5f2@m45g2000hsb.googlegroups.com.
  5. ^ "Introducción a la clasificación de tarjetas". Diseño para la usabilidad . Syntagm Ltd. Recuperado el 4 de abril de 2017 .
  6. ^ Watrall, Ethan; Siarto, Jeff (2009). "Organizar su sitio: 'Entonces, gira a la izquierda en la torre de agua verde...'". Head First Web Design. Sebastopol, CA: O'Reilly Media . pp. 81–100. ISBN 978-0-596-52030-4. OCLC  880220576 – a través de Google Books.
  7. ^ Paul, Celeste Lyn (noviembre de 2008). "Un enfoque Delphi modificado para una nueva metodología de clasificación de tarjetas". Journal of Usability Studies . 4 (1): 7–30.
  8. ^ Nawaz, Ather (agosto de 2012). Una comparación de los métodos de análisis de clasificación de tarjetas. Décima Conferencia de Asia Pacífico sobre interacción entre ordenadores y humanos (APCHI2012). Matsue, Japón. hdl :10398/8587. Icono de acceso abierto
  9. ^ Spencer, Donna (2009). Clasificación de tarjetas: diseño de categorías utilizables. Brooklyn, NY: Rosenfeld Media. ISBN 978-1-933820-02-6.OCLC 761032171  .
  10. ^ Tullis, Tom (3 de marzo de 2015). "Card-sorting Tools". Medición de la experiencia del usuario . p. 1 . Consultado el 29 de agosto de 2017 .

Lectura adicional