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Gobierno por algoritmo

El gobierno por algoritmo [1] (también conocido como regulación algorítmica , [2] regulación por algoritmos , gobernanza algorítmica , [3] gobernanza algocrática , orden jurídico algorítmico o algocracia [4] ) es una forma alternativa de gobierno u ordenamiento social donde el uso de algoritmos informáticos se aplica a las regulaciones, la aplicación de la ley y, en general, a cualquier aspecto de la vida cotidiana, como el transporte o el registro de tierras. [5] [6] [7] [8] [9] El término "gobierno por algoritmo" apareció en la literatura académica como una alternativa a la "gobernanza algorítmica" en 2013. [10] Se define un término relacionado, regulación algorítmica como establecer normas, monitorear y modificar el comportamiento mediante algoritmos computacionales: la automatización del poder judicial está dentro de su alcance. [11] En el contexto de blockchain, también se conoce como gobernanza blockchain . [12]

El gobierno mediante algoritmos plantea nuevos desafíos que no se reflejan en la literatura sobre gobierno electrónico ni en la práctica de la administración pública. [13] Algunas fuentes equiparan la ciberocracia , que es una forma hipotética de gobierno que gobierna mediante el uso efectivo de la información, [14] [15] [16] con la gobernanza algorítmica, aunque los algoritmos no son el único medio de procesar información. [17] [18] Nello Cristianini y Teresa Scantamburlo argumentaron que la combinación de una sociedad humana y ciertos algoritmos de regulación (como la puntuación basada en la reputación) forma una máquina social . [19]

Historia

Imagen generada por computadora de la sala de operaciones del Proyecto Cybersyn
Grupo LEGOL (1977)
"Blockchain y el futuro de la gobernanza. Superemos el revuelo y comprendamos qué se puede hacer". con Andrea Bauer, Boris Moshkovits y Shermin Voshmgir en re:publica

En 1962, el director del Instituto para Problemas de Transmisión de Información de la Academia Rusa de Ciencias en Moscú (más tarde Instituto Kharkevich), [20] Alexander Kharkevich , publicó un artículo en la revista "Comunist" sobre una red informática para procesar información y controlarla. de la economía. [21] [22] De hecho, propuso crear una red como la Internet moderna para las necesidades de gobernanza algorítmica (Proyecto OGAS ). Esto creó una seria preocupación entre los analistas de la CIA. [23] En particular, Arthur M. Schlesinger Jr. advirtió que "hacia 1970 la URSS podría tener una tecnología de producción radicalmente nueva, que involucrara empresas totales o complejos de industrias, administradas mediante un control de retroalimentación de circuito cerrado que empleara computadoras autodidactas " . [23]

Entre 1971 y 1973, el gobierno chileno llevó a cabo el Proyecto Cybersyn durante la presidencia de Salvador Allende . Este proyecto tenía como objetivo construir un sistema distribuido de soporte de decisiones para mejorar la gestión de la economía nacional. [24] [2] Elementos del proyecto se utilizaron en 1972 para superar con éxito el colapso del tráfico causado por una huelga de cuarenta mil camioneros patrocinada por la CIA . [25]

También en las décadas de 1960 y 1970, Herbert A. Simon defendió los sistemas expertos como herramientas para la racionalización y evaluación del comportamiento administrativo. [26] La automatización de los procesos basados ​​en reglas fue una ambición de las agencias tributarias durante muchas décadas que tuvo resultados variables. [27] Los primeros trabajos de este período incluyen el influyente proyecto TAXMAN de Thorne McCarty [28] en los EE. UU. y el proyecto LEGOL de Ronald Stamper [29] en el Reino Unido. En 1993, el informático Paul Cockshott de la Universidad de Glasgow y el economista Allin Cottrell de la Universidad Wake Forest publicaron el libro Hacia un nuevo socialismo , donde pretenden demostrar la posibilidad de una economía democráticamente planificada basada en tecnología informática moderna. [30] El Honorable Juez Michael Kirby publicó un artículo en 1998, donde expresó optimismo de que las tecnologías informáticas entonces disponibles, como el sistema experto legal , podrían evolucionar a sistemas informáticos, lo que afectará fuertemente la práctica de los tribunales. [31] En 2006, el abogado Lawrence Lessig , conocido por el lema "El código es ley" , escribió:

[L]a mano invisible del ciberespacio está construyendo una arquitectura que es todo lo opuesta a la arquitectura que tenía en su nacimiento. Esta mano invisible, impulsada por el gobierno y el comercio, está construyendo una arquitectura que perfeccionará el control y hará posible una regulación altamente eficiente [32]

Desde la década de 2000, se han diseñado y utilizado algoritmos para analizar automáticamente vídeos de vigilancia . [33]

En su libro Virtual Migration de 2006 , A. Aneesh desarrolló el concepto de algocracia: las tecnologías de la información restringen la participación humana en la toma de decisiones públicas. [34] [35] Aneesh diferenció los sistemas algocráticos de los sistemas burocráticos (regulación legal-racional), así como de los sistemas basados ​​en el mercado (regulación basada en precios). [36]

En 2013, la regulación algorítmica fue acuñada por Tim O'Reilly , fundador y director ejecutivo de O'Reilly Media Inc.:

A veces las "reglas" ni siquiera son reglas. Gordon Bruce, ex CIO de la ciudad de Honolulu, me explicó que cuando ingresó al gobierno desde el sector privado y trató de hacer cambios, le dijeron: "Eso va contra la ley". Su respuesta fue "Está bien. Muéstrame la ley". "Bueno, en realidad no es una ley. Es un reglamento". "Está bien. Muéstrame el reglamento". "Bueno, en realidad no es una regulación. Es una política que fue implementada por el Sr. Alguien hace veinte años". "Genial. ¡Podemos cambiar eso!" [...] deben especificar objetivos, derechos, resultados, autoridades y límites. Si se especifican de manera amplia, esas leyes pueden resistir la prueba del tiempo. Las regulaciones, que especifican cómo ejecutar esas leyes con mucho más detalle, deben considerarse de la misma manera que los programadores consideran su código y algoritmos, es decir, como un conjunto de herramientas constantemente actualizado para lograr los resultados especificados en las leyes. [...] Es hora de que el gobierno entre en la era del big data. La regulación algorítmica es una idea cuyo momento ha llegado. [37]

En 2017, el Ministerio de Justicia de Ucrania llevó a cabo subastas gubernamentales experimentales utilizando tecnología blockchain para garantizar la transparencia y obstaculizar la corrupción en las transacciones gubernamentales. [38] "¿Gobierno por algoritmo?" fue el tema central presentado en la conferencia Data for Policy 2017, celebrada los días 6 y 7 de septiembre de 2017 en Londres. [39]

Ejemplos

Ciudades inteligentes

Arquitectura del IoT para sistemas de atención domiciliaria

Una ciudad inteligente es un área urbana donde los datos de vigilancia recopilados se utilizan para mejorar diversas operaciones. El aumento del poder computacional permite una toma de decisiones más automatizada y la sustitución de las agencias públicas por una gobernanza algorítmica. [40] En particular, el uso combinado de inteligencia artificial y cadenas de bloques para IoT puede conducir a la creación de ecosistemas de ciudades inteligentes sostenibles . [41] El alumbrado público inteligente en Glasgow es un ejemplo de aplicación gubernamental exitosa de algoritmos de IA. [42] Un estudio de las iniciativas de ciudades inteligentes en los EE. UU. muestra que requiere que el sector público sea el principal organizador y coordinador, el sector privado como proveedor de tecnología e infraestructura, y las universidades como contribuyentes de experiencia. [43]

El millonario de criptomonedas Jeffrey Berns propuso la operación de los gobiernos locales en Nevada por parte de empresas tecnológicas en 2021. [44] Berns compró 67.000 acres (271 km 2 ) en el condado rural de Storey de Nevada (población 4.104) por $170.000.000 (£121.000.000) en 2018 para Desarrollar una ciudad inteligente con más de 36.000 habitantes que podría generar una producción anual de 4.600.000.000 de dólares. [44] Se permitirán criptomonedas para pagos. [44] La "Zona de Innovación" de Blockchains, Inc. fue cancelada en septiembre de 2021 después de que no logró asegurar suficiente agua [45] para los 36.000 residentes planificados, a través de importaciones de agua desde un sitio ubicado a 100 millas de distancia en el vecino condado de Washoe . [46] Se estimó que una tubería de agua similar propuesta en 2007 costaría 100 millones de dólares y su desarrollo habría llevado unos 10 años. [46] Con derechos de agua adicionales comprados al Distrito de Mejoramiento General Industrial de Tahoe Reno, "Innovation Zone" habría adquirido suficiente agua para alrededor de 15,400 hogares - lo que significa que apenas habría cubierto sus 15,000 unidades de vivienda planificadas, sin dejar nada para el resto del ciudad proyectada y sus 22 millones de pies cuadrados de desarrollo industrial. [46]

En Arabia Saudita , los planificadores de The Line afirman que será monitoreado por IA para mejorar la vida mediante el uso de datos y modelos predictivos. [47]

Sistemas de reputación

Modelo de pensamiento cibernético sobre la organización. Por un lado, en realidad se determina un sistema. Por otra parte, la fábrica cibernética puede modelarse como un sistema de control. [48]

Tim O'Reilly sugirió que las fuentes de datos y los sistemas de reputación combinados en una regulación algorítmica pueden superar las regulaciones tradicionales. [37] Por ejemplo, una vez que los pasajeros califiquen a los taxistas, la calidad de sus servicios mejorará automáticamente y "los conductores que brindan un servicio deficiente serán eliminados". [37] La ​​sugerencia de O'Reilly se basa en el concepto teórico de control de bucle de retroalimentación : las mejoras y mejoras de la reputación imponen el comportamiento deseado. [19] El uso de circuitos de alimentación para la gestión de sistemas sociales ya ha sido sugerido anteriormente en cibernética de gestión por Stafford Beer . [49]

Estas conexiones son exploradas por Nello Cristianini y Teresa Scantamburlo, donde el sistema de puntuación de reputación y crédito se modela como un incentivo dado a los ciudadanos y calculado por una máquina social , de modo que los agentes racionales estarían motivados a aumentar su puntuación adaptando su comportamiento. Todavía se están discutiendo varios aspectos éticos de esa tecnología. [19]

Se decía que el Sistema de Crédito Social de China era un esfuerzo de vigilancia masiva con una puntuación numérica centralizada para cada ciudadano dada por sus acciones, aunque informes más recientes dicen que se trata de una idea errónea muy extendida. [50] [51] [52]

Contratos inteligentes

Los contratos inteligentes , las criptomonedas y la organización autónoma descentralizada se mencionan como medios para reemplazar las formas tradicionales de gobernanza. [53] [54] [9] Las criptomonedas son monedas habilitadas mediante algoritmos sin un banco central gubernamental . [55] La moneda digital del banco central a menudo emplea tecnología similar, pero se diferencia del hecho de que sí utiliza un banco central. Pronto será utilizado por importantes sindicatos y gobiernos como la Unión Europea y China. Los contratos inteligentes son contratos autoejecutables , cuyos objetivos son la reducción de la necesidad de intermediarios gubernamentales confiables, arbitrajes y costos de ejecución. [56] [57] Una organización autónoma descentralizada es una organización representada por contratos inteligentes que es transparente, controlada por accionistas y no influenciada por un gobierno central. [58] [59] [60] Se ha discutido el uso de contratos inteligentes en aplicaciones como el uso en contratos de trabajo (temporales) [61] [62] y la transferencia automática de fondos y propiedades (es decir, herencia , tras el registro de un certificado de defunción). ). [63] [64] [65] [66] Algunos países como Georgia y Suecia ya han lanzado programas blockchain centrados en la propiedad ( títulos de propiedad y propiedad inmobiliaria ) [38] [67] [68] [69] Ucrania también analizando también otras áreas, como los registros estatales . [38]

Algoritmos en agencias gubernamentales.

Team Rubicon en los Rockaways 12 de noviembre de 2012: captura de pantalla de Palantir

Según un estudio de la Universidad de Stanford , el 45% de las agencias federales de EE. UU. estudiadas han experimentado con IA y herramientas de aprendizaje automático (ML) relacionadas hasta 2020. [1] Las agencias federales de EE. UU. contaron la cantidad de aplicaciones de inteligencia artificial , que se enumeran a continuación . [1] El 53% de estas solicitudes fueron realizadas por expertos internos. [1] Los proveedores comerciales de aplicaciones residuales incluyen Palantir Technologies . [70]

En 2012, NOPD inició una colaboración con Palantir Technologies en el campo de la vigilancia policial predictiva . [71] Además del software Gotham de Palantir, otros similares ( software de análisis numérico ) utilizados por las agencias policiales (como el NCRIC) incluyen SAS . [72]

En la lucha contra el blanqueo de dinero, FinCEN emplea el Sistema de Inteligencia Artificial FinCEN (FAIS) desde 1995. [73] [74]

Las entidades y organizaciones de administración de salud nacional como AHIMA (Asociación Estadounidense de Gestión de Información de Salud) mantienen registros médicos . Los registros médicos sirven como depósito central para planificar la atención al paciente y documentar la comunicación entre el paciente, el proveedor de atención médica y los profesionales que contribuyen a la atención del paciente. En la UE, se está trabajando en un Espacio Europeo de Datos Sanitarios que respalde el uso de datos sanitarios. [75]

El Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. ha empleado el software ATLAS, que se ejecuta en Amazon Cloud . Escaneó más de 16,5 millones de registros de estadounidenses naturalizados y marcó aproximadamente 124.000 de ellos para su análisis manual y revisión por parte de funcionarios de USCIS con respecto a la desnaturalización . [76] [77] Se señalaron debido a posibles problemas de fraude, seguridad pública y seguridad nacional. Algunos de los datos escaneados provienen de la base de datos de detección de terroristas y del Centro Nacional de Información sobre Delitos .

NarxCare es un software estadounidense [78] que combina datos de los registros de prescripciones de varios estados de EE. UU. [79] [80] y utiliza el aprendizaje automático para generar varias "puntuaciones de riesgo" de tres dígitos para prescripciones de medicamentos y una calificación general de "sobredosis". Risk Score", denominados colectivamente Narx Scores, [81] en un proceso que potencialmente incluye datos de EMS y de justicia penal [78], así como registros judiciales. [82]

En Estonia, se utiliza la inteligencia artificial en su gobierno electrónico para hacerlo más automatizado y fluido. Un asistente virtual guiará a los ciudadanos a través de cualquier interacción que tengan con el gobierno. Los servicios automatizados y proactivos "empujan" los servicios a los ciudadanos en acontecimientos clave de sus vidas (incluidos nacimientos, duelos, desempleo,...). Un ejemplo es el registro automatizado de los bebés cuando nacen. [83] El sistema X-Road de Estonia también será reconstruido para incluir aún más control de privacidad y responsabilidad en la forma en que el gobierno utiliza los datos de los ciudadanos. [84]

En Costa Rica se ha investigado la posible digitalización de las actividades de contratación pública (es decir, licitaciones de obras públicas,...). El documento que analiza esta posibilidad menciona que el uso de las TIC en la contratación tiene varios beneficios, como aumentar la transparencia, facilitar el acceso digital a las licitaciones públicas, reducir la interacción directa entre los funcionarios de contratación y las empresas en momentos de alto riesgo para la integridad, aumentar el alcance y la competencia, y facilitar detección de irregularidades. [85]

Además de utilizar licitaciones electrónicas para obras públicas habituales (construcción de edificios, carreteras,...), las licitaciones electrónicas también se pueden utilizar para proyectos de reforestación y otros proyectos de restauración de sumideros de carbono . [86] Los proyectos de restauración de sumideros de carbono pueden ser parte de los planes de contribuciones determinadas a nivel nacional para alcanzar los objetivos nacionales del acuerdo de París.

También se puede utilizar software de auditoría de adquisiciones gubernamentales . [87] [88] En algunos países se realizan auditorías después de recibir las subvenciones .

Algunas agencias gubernamentales proporcionan sistemas de seguimiento y localización de los servicios que ofrecen. Un ejemplo es el seguimiento y localización de solicitudes realizadas por ciudadanos (es decir, la obtención de permisos de conducir). [89]

Algunos servicios gubernamentales utilizan un sistema de seguimiento de problemas para realizar un seguimiento de los problemas en curso. [90] [91] [92] [93]

Justicia por algoritmo

Las decisiones de los jueces en Australia están respaldadas por el software "Split Up" en caso de determinar el porcentaje de división después de un divorcio . [94] El software COMPAS se utiliza en EE.UU. para evaluar el riesgo de reincidencia en los tribunales. [95] [96] Según la declaración del Tribunal de Internet de Beijing, China es el primer país en crear un tribunal de Internet o un tribunal cibernético. [97] [98] [99] La jueza china de IA es una recreación virtual de una jueza real. Ella "ayudará a los jueces del tribunal a completar el trabajo básico repetitivo, incluida la recepción de litigios, permitiendo así a los profesionales centrarse mejor en su trabajo procesal". [97] Además, Estonia planea emplear inteligencia artificial para decidir casos de demandas menores de menos de 7.000 euros. [100]

Los Lawbots pueden realizar tareas que normalmente realizan los asistentes legales o los asociados jóvenes de los bufetes de abogados. Una de esas tecnologías utilizadas por los bufetes de abogados estadounidenses para ayudar en la investigación jurídica es la de ROSS Intelligence, [101] y otras varían en sofisticación y dependencia de algoritmos programados . [102] Otra aplicación de chatbot de tecnología jurídica es DoNotPay .

Algoritmos en educación

Debido a la pandemia de COVID-19 en 2020, los exámenes finales presenciales fueron imposibles para miles de estudiantes. [103] La escuela secundaria pública Westminster High empleó algoritmos para asignar calificaciones. El Departamento de Educación del Reino Unido también empleó un cálculo estadístico para asignar calificaciones finales en los niveles A , debido a la pandemia. [104]

Además de su uso para calificar, se utilizaron sistemas de software como la IA en la preparación para los exámenes de ingreso a la universidad. [105]

Se están desarrollando y utilizando asistentes de enseñanza de IA para la educación (por ejemplo, Jill Watson de Georgia Tech) [106] [107] y también hay un debate en curso sobre si tal vez los profesores puedan ser reemplazados por completo por sistemas de IA (por ejemplo, en la educación en el hogar ). [108]

Políticos de IA

En 2018, un activista llamado Michihito Matsuda se postuló para alcalde en el área de la ciudad de Tama en Tokio como representante humano de un programa de inteligencia artificial . [109] Si bien los carteles electorales y el material de campaña usaban el término robot y mostraban imágenes de archivo de un androide femenino , el "alcalde de IA" era en realidad un algoritmo de aprendizaje automático entrenado utilizando conjuntos de datos de la ciudad de Tama. [110] El proyecto fue respaldado por ejecutivos de alto perfil Tetsuzo Matsumoto de Softbank y Norio Murakami de Google . [111] Michihito Matsuda quedó tercero en las elecciones, siendo derrotado por Hiroyuki Abe. [112] Los organizadores afirmaron que el 'alcalde de AI' estaba programado para analizar las peticiones ciudadanas presentadas al ayuntamiento de una manera más 'justa y equilibrada' que los políticos humanos. [113]

En 2018, César Hidalgo presentó la idea de democracia aumentada . [114] En una democracia aumentada, la legislación la elaboran los gemelos digitales de cada persona.

En 2019, el chatbot de mensajería SAM, impulsado por inteligencia artificial, participó en debates en las redes sociales relacionados con una carrera electoral en Nueva Zelanda. [115] El creador de SAM, Nick Gerritsen, cree que SAM estará lo suficientemente avanzado como para presentarse como candidato a finales de 2020, cuando Nueva Zelanda celebre sus próximas elecciones generales. [116]

En 2022, el chatbot "Leader Lars" o "Leder Lars" fue nominado para que el Partido Sintético se postulara en las elecciones parlamentarias danesas de 2022, [117] y fue construido por el colectivo de artistas Computer Lars. [118] El líder Lars se diferenciaba de los políticos virtuales anteriores por liderar un partido político y no pretender ser un candidato objetivo. [119] Este chatbot participó en debates críticos sobre política con usuarios de todo el mundo. [120]

En 2023, en la ciudad japonesa de Manazuru, un candidato a alcalde llamado "AI Mayer" espera ser el primer funcionario con tecnología de inteligencia artificial en Japón en noviembre de 2023. Se dice que esta candidatura cuenta con el apoyo de un grupo liderado por Michihito Matsuda [121]

Manejo de la infección

Un esquema de rastreo de contactos de COVID-19 basado en aplicaciones [122]

En febrero de 2020, China lanzó una aplicación móvil para hacer frente al brote de coronavirus [123] llamada "detector de contacto cercano". [124] Se solicita a los usuarios que ingresen su nombre y número de identificación. La aplicación es capaz de detectar "contactos estrechos" utilizando datos de vigilancia (es decir, utilizando registros de transporte público, incluidos trenes y vuelos) [124] y, por tanto, un riesgo potencial de infección. Cada usuario también puede comprobar el estado de otros tres usuarios. Para realizar esta consulta, los usuarios escanean un código de respuesta rápida (QR) en sus teléfonos inteligentes utilizando aplicaciones como Alipay o WeChat . [125] Se puede acceder al detector de contacto cercano a través de aplicaciones móviles populares, incluida Alipay. Si se detecta un riesgo potencial, la aplicación no solo recomienda ponerse en cuarentena, sino que también alerta a los funcionarios de salud locales. [126]

Alipay también tiene el Código de Salud Alipay que se utiliza para mantener seguros a los ciudadanos. Este sistema genera un código QR en uno de tres colores (verde, amarillo o rojo) después de que los usuarios completan un formulario en Alipay con datos personales. Un código verde permite al titular moverse sin restricciones. Un código amarillo requiere que el usuario permanezca en casa durante siete días y el rojo significa una cuarentena de dos semanas. En algunas ciudades como Hangzhou, se ha vuelto casi imposible moverse sin mostrar el código Alipay. [127]

En Cannes, Francia, se ha utilizado software de monitoreo en imágenes filmadas por cámaras CCTV , lo que permitió monitorear el cumplimiento del distanciamiento social local y el uso de mascarillas durante la pandemia de COVID-19. El sistema no almacena datos de identificación, sino que permite alertar a las autoridades de la ciudad y a la policía cuando se detectan infracciones de la máscara y de las normas de uso de la misma (lo que permite aplicar multas cuando sea necesario). Los algoritmos utilizados por el software de monitorización pueden incorporarse a los sistemas de vigilancia existentes en espacios públicos (hospitales, estaciones, aeropuertos, centros comerciales,...) [128]

Los datos de los teléfonos móviles se utilizan para localizar pacientes infectados en Corea del Sur, Taiwán, Singapur y otros países. [129] [130] En marzo de 2020, el gobierno israelí permitió a las agencias de seguridad rastrear los datos de los teléfonos móviles de personas que supuestamente tenían coronavirus. La medida se tomó para hacer cumplir la cuarentena y proteger a quienes puedan entrar en contacto con ciudadanos infectados. [131] También en marzo de 2020, Deutsche Telekom compartió datos privados de teléfonos móviles con la agencia del gobierno federal, el Instituto Robert Koch , para investigar y prevenir la propagación del virus. [132] Rusia implementó tecnología de reconocimiento facial para detectar infractores de la cuarentena. [133] El comisario regional de salud italiano, Giulio Gallera, afirmó que "el 40% de las personas siguen desplazándose de todos modos", según le informaron los operadores de telefonía móvil. [134] En EE. UU., Europa y el Reino Unido, Palantir Technologies se encarga de proporcionar servicios de seguimiento de COVID-19. [135]

Prevención y gestión de desastres ambientales.

Los tsunamis pueden detectarse mediante sistemas de alerta de tsunamis . Pueden hacer uso de la IA. [136] [137] Las inundaciones también se pueden detectar utilizando sistemas de inteligencia artificial. [138] Los incendios forestales se pueden predecir utilizando sistemas de inteligencia artificial. [139] [140] La detección de incendios forestales es posible mediante sistemas de inteligencia artificial (es decir, a través de datos satelitales, imágenes aéreas y la posición del personal del teléfono GPS) y puede ayudar en la evacuación de personas durante los incendios forestales, [141] para investigar cómo respondieron los propietarios de viviendas en los incendios forestales [ 142] y detectar incendios forestales en tiempo real mediante visión por computadora . [143] [144] Los sistemas de detección de terremotos ahora están mejorando junto con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial mediante la medición de datos sísmicos y la implementación de algoritmos complejos para mejorar las tasas de detección y predicción. [145] [146] [147] El monitoreo de terremotos, la selección de fases y la detección de señales sísmicas se han desarrollado a través de algoritmos de inteligencia artificial de aprendizaje profundo , análisis y modelos computacionales. [148] Las áreas de reproducción de langostas se pueden aproximar mediante el aprendizaje automático, lo que podría ayudar a detener los enjambres de langostas en una fase temprana. [149]

Recepción

Beneficios

Se supone que la regulación algorítmica es un sistema de gobernanza en el que se utilizan datos más exactos, recopilados de los ciudadanos a través de sus dispositivos y computadoras inteligentes, para organizar de manera más eficiente la vida humana como colectivo. [150] [151] Como estimó Deloitte en 2017, la automatización del trabajo del gobierno de EE. UU. podría ahorrar 96,7 millones de horas federales al año, con un ahorro potencial de $ 3,3 mil millones; en el extremo superior, esto aumenta a 1.200 millones de horas y un ahorro anual potencial de 41.100 millones de dólares. [152]

Crítica

Existen riesgos potenciales asociados con el uso de algoritmos en el gobierno. Entre ellos se incluyen los algoritmos que se vuelven susceptibles al sesgo , [153] una falta de transparencia en la forma en que un algoritmo puede tomar decisiones, [154] y la responsabilidad por tales decisiones. [154] Según un libro de 2016 Weapons of Math Destruction , se sospecha que los algoritmos y los big data aumentan la desigualdad debido a la opacidad, la escala y el daño. [155]

También existe una seria preocupación de que puedan ocurrir juegos por parte de las partes reguladas; una vez que la gobernanza algorítmica aporta más transparencia a la toma de decisiones , las partes reguladas podrían intentar manipular su resultado a su favor e incluso utilizar el aprendizaje automático adversario . [1] [19] Según Harari , el conflicto entre democracia y dictadura se considera un conflicto entre dos sistemas de procesamiento de datos diferentes: la IA y los algoritmos pueden inclinar la ventaja hacia este último al procesar enormes cantidades de información de forma centralizada. [156]

En 2018, los Países Bajos emplearon un sistema algorítmico SyRI (Systeem Risico Indicatie) para detectar ciudadanos percibidos como de alto riesgo de cometer fraude a la asistencia social , lo que silenciosamente señaló a miles de personas ante los investigadores. [157] Esto provocó una protesta pública. El tribunal de distrito de La Haya cerró SyRI haciendo referencia al artículo 8 del Convenio Europeo de Derechos Humanos (CEDH). [158]

Los colaboradores del documental iHuman de 2019 expresaron su temor a las "dictaduras infinitamente estables" creadas por la IA gubernamental. [159]

Debido a las críticas públicas, el gobierno australiano anunció la suspensión de las funciones clave del esquema Robodebt en 2019 y una revisión de todas las deudas generadas mediante el programa. [160]

En 2020, los algoritmos que asignaban calificaciones de exámenes a estudiantes en el Reino Unido provocaron una protesta abierta bajo el lema "A la mierda el algoritmo". [104] Esta protesta tuvo éxito y las calificaciones fueron retiradas. [161]

En 2020, el software ATLAS del gobierno de EE. UU. , que se ejecuta en Amazon Cloud , provocó el revuelo de activistas y de los propios empleados de Amazon. [162]

En 2021, Fundación Eticas ha lanzado una base de datos de algoritmos gubernamentales denominada Observatorio de Algoritmos con Impacto Social (OASI). [163]

Sesgo algorítmico y transparencia.

Un enfoque inicial hacia la transparencia incluyó el código abierto de algoritmos . [164] Se puede examinar el código de software y proponer mejoras a través de instalaciones de alojamiento de código fuente .

Aceptación pública

Una encuesta de 2019 realizada por el Centro para la Gobernanza del Cambio de IE University en España encontró que el 25% de los ciudadanos de países europeos seleccionados estaban parcial o totalmente a favor de dejar que una inteligencia artificial tomara decisiones importantes sobre cómo se administra su país. [165] El siguiente cuadro enumera los resultados por país:

Los investigadores encontraron cierta evidencia de que cuando los ciudadanos perciben que sus líderes políticos o proveedores de seguridad no son dignos de confianza, decepcionantes o inmorales, prefieren reemplazarlos por agentes artificiales, a quienes consideran más confiables. [166] La evidencia se establece mediante experimentos de encuestas entre estudiantes universitarios de todos los géneros.

En la cultura popular

Las novelas Daemon and Freedom™ de Daniel Suárez describen un escenario ficticio de regulación algorítmica global. [167] If Then de Matthew De Abaitua imagina un algoritmo supuestamente basado en la "justicia" que recrea una economía rural premoderna. [168]

Ver también

Citas

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Referencias generales y citadas

enlaces externos

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