stringtranslate.com

Sistema de apoyo a la toma de decisiones

Ejemplo de un sistema de apoyo a la toma de decisiones para el embalse John Day

Un sistema de soporte de decisiones ( DSS ) es un sistema de información que respalda las actividades de toma de decisiones de una empresa o una organización . Los DSS sirven a los niveles de gestión, operaciones y planificación de una organización (normalmente, la dirección media y superior) y ayudan a las personas a tomar decisiones sobre problemas que pueden cambiar rápidamente y no especificarse fácilmente de antemano, es decir, problemas de decisión no estructurados y semiestructurados. Los sistemas de soporte de decisiones pueden ser totalmente informáticos o accionados por humanos, o una combinación de ambos.

Mientras que los académicos han percibido a DSS como una herramienta para apoyar los procesos de toma de decisiones , los usuarios de DSS ven a DSS como una herramienta para facilitar los procesos organizacionales. [1] Algunos autores han ampliado la definición de DSS para incluir cualquier sistema que pueda apoyar la toma de decisiones y algunos DSS incluyen un componente de software de toma de decisiones ; Sprague (1980) [2] define un DSS correctamente denominado de la siguiente manera:

  1. El DSS tiende a estar orientado a los problemas menos estructurados y subespecificados que suelen enfrentar los gerentes de nivel superior;
  2. DSS intenta combinar el uso de modelos o técnicas analíticas con funciones tradicionales de acceso y recuperación de datos ;
  3. DSS se centra específicamente en características que facilitan su uso por parte de personas sin conocimientos informáticos en un modo interactivo ; y
  4. DSS enfatiza la flexibilidad y adaptabilidad para acomodar los cambios en el entorno y el enfoque de toma de decisiones del usuario.

Los DSS incluyen sistemas basados ​​en el conocimiento . Un DSS bien diseñado es un sistema interactivo basado en software cuyo objetivo es ayudar a los responsables de la toma de decisiones a recopilar información útil a partir de una combinación de datos sin procesar, documentos, conocimientos personales y/o modelos de negocio para identificar y resolver problemas y tomar decisiones.

La información típica que una aplicación de apoyo a la toma de decisiones puede recopilar y presentar incluye:

Historia

El concepto de apoyo a la toma de decisiones ha evolucionado principalmente a partir de los estudios teóricos de la toma de decisiones organizacionales realizados en el Instituto Carnegie de Tecnología a fines de la década de 1950 y principios de la de 1960, y el trabajo de implementación realizado en la década de 1960. [3] El DSS se convirtió en un área de investigación propia a mediados de la década de 1970, antes de ganar intensidad durante la década de 1980.

A mediados y finales de los años 1980, los sistemas de información ejecutiva (EIS), los sistemas de apoyo a la toma de decisiones grupales (GDSS) y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones organizacionales (ODSS) evolucionaron a partir de los DSS orientados a un solo usuario y a modelos. Según Sol (1987), [4] la definición y el alcance de los DSS han ido migrando a lo largo de los años: en los años 1970, los DSS se describían como "un sistema basado en computadora para ayudar a la toma de decisiones"; a finales de los años 1970, el movimiento DSS comenzó a centrarse en "sistemas interactivos basados ​​en computadora que ayudan a los tomadores de decisiones a utilizar bases de datos y modelos para resolver problemas mal estructurados"; en los años 1980, los DSS debían proporcionar sistemas "que utilizaran tecnología adecuada y disponible para mejorar la eficacia de las actividades gerenciales y profesionales", y hacia finales de los años 1980, los DSS se enfrentaron a un nuevo desafío en el diseño de estaciones de trabajo inteligentes. [4]

En 1987, Texas Instruments completó el desarrollo del sistema de visualización de asignación de puertas (GADS) para United Airlines . A este sistema de apoyo a la toma de decisiones se le atribuye la reducción significativa de los retrasos en los viajes al ayudar a la gestión de las operaciones terrestres en varios aeropuertos , empezando por el Aeropuerto Internacional O'Hare en Chicago y el Aeropuerto Stapleton en Denver , Colorado. [5] A partir de aproximadamente 1990, el almacenamiento de datos y el procesamiento analítico en línea (OLAP) comenzaron a ampliar el ámbito del DSS. A medida que se acercaba el cambio de milenio, se introdujeron nuevas aplicaciones analíticas basadas en la Web.

Los DSS también tienen una conexión débil con el paradigma de la interfaz de usuario del hipertexto . Tanto el sistema PROMIS de la Universidad de Vermont (para la toma de decisiones médicas) como el sistema ZOG / KMS de Carnegie Mellon (para la toma de decisiones militares y comerciales) eran sistemas de apoyo a la toma de decisiones que también supusieron grandes avances en la investigación de la interfaz de usuario. Además, aunque los investigadores del hipertexto se han preocupado en general por la sobrecarga de información , ciertos investigadores, en particular Douglas Engelbart , se han centrado en los tomadores de decisiones en particular.

La aparición de más y mejores tecnologías de generación de informes ha hecho que los DSS comiencen a surgir como un componente fundamental del diseño de la gestión . Ejemplos de ello se pueden ver en la intensa cantidad de debates sobre los DSS en el ámbito educativo.

Aplicaciones

En teoría, los DSS se pueden desarrollar en cualquier dominio del conocimiento. Un ejemplo es el sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas para el diagnóstico médico . Hay cuatro etapas en la evolución del sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS): la versión primitiva es independiente y no admite la integración; la segunda generación admite la integración con otros sistemas médicos; la tercera se basa en estándares y la cuarta se basa en modelos de servicio. [6]

El DSS se utiliza ampliamente en los negocios y la gestión. Los cuadros de mando ejecutivos y otros programas de rendimiento empresarial permiten una toma de decisiones más rápida, la identificación de tendencias negativas y una mejor asignación de los recursos empresariales. Gracias al DSS, toda la información de cualquier organización se representa en forma de cuadros, gráficos, es decir, de forma resumida, lo que ayuda a la dirección a tomar decisiones estratégicas. Por ejemplo, una de las aplicaciones del DSS es la gestión y el desarrollo de sistemas antiterroristas complejos. [7] Otros ejemplos incluyen a un oficial de préstamos bancarios que verifica el crédito de un solicitante de préstamo o una empresa de ingeniería que tiene ofertas en varios proyectos y quiere saber si pueden ser competitivos con sus costes.

Un área en crecimiento de aplicación, conceptos, principios y técnicas de DSS es la producción agrícola , la comercialización para el desarrollo sostenible . Los DSS agrícolas comenzaron a desarrollarse y promoverse en la década de 1990. [8] Por ejemplo, el paquete DSSAT4 , [9] el Sistema de Apoyo a la Decisión para la Transferencia de Agrotecnología [10] desarrollado con el apoyo financiero de USAID durante las décadas de 1980 [ cita requerida ] y 1990, ha permitido la evaluación rápida de varios sistemas de producción agrícola en todo el mundo para facilitar la toma de decisiones a nivel de granja y de políticas. La agricultura de precisión busca adaptar las decisiones a porciones particulares de los campos agrícolas. Sin embargo, existen muchas limitaciones para la adopción exitosa de DSS en la agricultura. [11]

Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones también son comunes en la gestión forestal , donde el largo horizonte de planificación y la dimensión espacial de los problemas de planificación exigen requisitos específicos. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones modernos han abordado todos los aspectos de la gestión forestal, desde el transporte de troncos y la programación de la cosecha hasta la sostenibilidad y la protección del ecosistema. En este contexto, se trata de la consideración de objetivos de gestión únicos o múltiples relacionados con la provisión de bienes y servicios comercializados o no comercializados y que a menudo están sujetos a limitaciones de recursos y problemas de decisión. La Comunidad de Práctica de Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en la Gestión Forestal ofrece un amplio repositorio de conocimientos sobre la construcción y el uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones forestales. [12]

Un ejemplo concreto es el de la red ferroviaria canadiense , que prueba su equipo periódicamente mediante un sistema de apoyo a la toma de decisiones. Un problema al que se enfrenta cualquier ferrocarril es el desgaste o los defectos de los raíles, que pueden provocar cientos de descarrilamientos al año. Gracias a un DSS, la red ferroviaria canadiense logró reducir la incidencia de descarrilamientos al mismo tiempo que otras empresas experimentaban un aumento.

El DSS se ha utilizado para la evaluación de riesgos con el fin de interpretar los datos de monitoreo de grandes estructuras de ingeniería, como represas, torres, catedrales o edificios de mampostería. Por ejemplo, Mistral es un sistema experto para monitorear la seguridad de las represas, desarrollado en la década de 1990 por Ismes (Italia). Obtiene datos de un sistema de monitoreo automático y realiza un diagnóstico del estado de la represa. Su primera copia, instalada en 1992 en la represa Ridracoli (Italia), todavía está operativa las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año. [13] Se ha instalado en varias represas en Italia y en el extranjero (por ejemplo, la represa de Itaipú en Brasil), [14] y en monumentos bajo el nombre de Kaleidos. [15] Mistral es una marca registrada de CESI . El SIG se ha utilizado con éxito desde los años 90 junto con el DSS para mostrar en un mapa evaluaciones de riesgo en tiempo real basadas en datos de monitoreo recopilados en el área del desastre de Val Pola (Italia). [16]

Componentes

Diseño de un sistema de apoyo a la toma de decisiones para la mitigación de sequías

Los tres componentes fundamentales de una arquitectura DSS son: [17] [18] [19] [20] [21]

  1. la base de datos (o base de conocimientos ),
  2. el modelo (es decir, el contexto de decisión y los criterios del usuario)
  3. La interfaz de usuario .

Los propios usuarios también son componentes importantes de la arquitectura. [17] [21]

Taxonomías

Utilizando la relación con el usuario como criterio, Haettenschwiler [17] diferencia DSS pasivo , activo y cooperativo . Un DSS pasivo es un sistema que ayuda al proceso de toma de decisiones, pero que no puede generar sugerencias de decisión o soluciones explícitas. Un DSS activo puede generar tales sugerencias de decisión o soluciones. Un DSS cooperativo permite un proceso iterativo entre el ser humano y el sistema hacia el logro de una solución consolidada: el tomador de decisiones (o su asesor) puede modificar, completar o refinar las sugerencias de decisión proporcionadas por el sistema, antes de enviarlas de vuelta al sistema para su validación, y de la misma manera el sistema nuevamente mejora, completa y refina las sugerencias del tomador de decisiones y se las envía de vuelta para su validación.

D. Power ha creado otra taxonomía para los DSS, según el modo de asistencia: [22] diferencia los DSS basados ​​en la comunicación , los DSS basados ​​en datos , los DSS basados ​​en documentos , los DSS basados ​​en el conocimiento y los DSS basados ​​en modelos . [18]

Utilizando el alcance como criterio, Power [25] diferencia entre DSS de ámbito empresarial y DSS de escritorio . Un DSS de ámbito empresarial está vinculado a grandes almacenes de datos y presta servicio a muchos gerentes de la empresa. Un DSS de escritorio para un solo usuario es un sistema pequeño que se ejecuta en la PC de un gerente individual.

Marcos de desarrollo

Al igual que otros sistemas, los sistemas DSS requieren un enfoque estructurado. Este marco incluye personas, tecnología y el enfoque de desarrollo. [19]

El marco inicial del sistema de apoyo a la toma de decisiones consta de cuatro fases:

Los niveles de tecnología DSS (de hardware y software) pueden incluir:

  1. La aplicación real que utilizará el usuario. Esta es la parte de la aplicación que permite al responsable de la toma de decisiones tomar decisiones en un área problemática específica. El usuario puede actuar en función de ese problema en particular.
  2. El generador contiene un entorno de hardware y software que permite a las personas desarrollar fácilmente aplicaciones DSS específicas. Este nivel hace uso de herramientas o sistemas de casos como Crystal, Analytica y iThink .
  3. Las herramientas incluyen hardware y software de nivel inferior. Generadores DSS que incluyen lenguajes especiales, bibliotecas de funciones y módulos de enlace.

Un enfoque de desarrollo iterativo permite cambiar y rediseñar el DSS en distintos intervalos. Una vez diseñado el sistema, será necesario probarlo y revisarlo cuando sea necesario para obtener el resultado deseado.

Clasificación

Existen varias formas de clasificar las aplicaciones DSS. No todos los DSS encajan perfectamente en una de las categorías, sino que pueden ser una combinación de dos o más arquitecturas.

Holsapple y Whinston [26] clasifican los DSS en los siguientes seis marcos: DSS orientado a texto, DSS orientado a bases de datos, DSS orientado a hojas de cálculo, DSS orientado a solucionadores, DSS orientado a reglas y DSS compuesto. Un DSS compuesto es la clasificación más popular para un DSS; es un sistema híbrido que incluye dos o más de las cinco estructuras básicas. [26]

El apoyo brindado por DSS se puede separar en tres categorías distintas e interrelacionadas: [27] Apoyo personal, apoyo grupal y apoyo organizacional.

Los componentes del DSS pueden clasificarse como:

  1. Entradas : Factores, números y características a analizar
  2. Conocimientos y experiencia del usuario: entradas que requieren análisis manual por parte del usuario
  3. Resultados : Datos transformados a partir de los cuales se generan las "decisiones" del DSS
  4. Decisiones : Resultados generados por el DSS en función de los criterios del usuario

Los DSS que realizan funciones seleccionadas de toma de decisiones cognitivas y se basan en inteligencia artificial o tecnologías de agentes inteligentes se denominan sistemas de apoyo a la toma de decisiones inteligentes (IDSS) [28].

El campo naciente de la ingeniería de decisiones trata la decisión en sí misma como un objeto de ingeniería y aplica principios de ingeniería como el diseño y el aseguramiento de la calidad a una representación explícita de los elementos que componen una decisión.

Véase también

Referencias

  1. ^ Keen, Peter (1980). "Sistemas de apoyo a la toma de decisiones: una perspectiva de investigación". Cambridge, Massachusetts: Centro de investigación de sistemas de información, Escuela de Administración Alfred P. Sloan. hdl :1721.1/47172. {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  2. ^ Sprague, R; (1980). "Un marco para el desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones". MIS Quarterly. Vol. 4, Núm. 4, págs. 1–25.
  3. ^ Keen, PGW (1978). Sistemas de apoyo a la toma de decisiones: una perspectiva organizacional . Reading, Mass., Addison-Wesley Pub. Co. ISBN 0-201-03667-3 
  4. ^ ab Henk G. Sol et al. (1987). Sistemas expertos e inteligencia artificial en sistemas de apoyo a la toma de decisiones: actas de la Segunda Mini Euroconferencia, Lunteren, Países Bajos, 17-20 de noviembre de 1985 . Springer, 1987. ISBN 90-277-2437-7 . págs. 1–2. 
  5. ^ Efraim Turban; Jay E. Aronson; Ting-Peng Liang (2008). Sistemas de soporte de decisiones y sistemas inteligentes . pág. 574.
  6. ^ Wright, A; Sittig, D (2008). "Un marco y modelo para evaluar arquitecturas de apoyo a la toma de decisiones clínicas q". Revista de Informática Biomédica . 41 (6): 982–990. doi :10.1016/j.jbi.2008.03.009. PMC 2638589 . PMID  18462999. 
  7. ^ Zhang, SX; Babovic, V. (2011). "Un marco de opciones reales evolutivo para el diseño y la gestión de proyectos y sistemas con opciones reales complejas y condiciones de ejercicio". Decision Support Systems . 51 (1): 119–129. doi :10.1016/j.dss.2010.12.001. S2CID  15362734.
  8. ^ Papadopoulos, AP; Shipp, JL; Jarvis, William R.; Jewett, Thomas J.; Clarke, ND (1 de julio de 1995). "El sistema experto de Harrow para hortalizas de invernadero". HortScience . 30 (4). Sociedad Estadounidense de Ciencias Hortícolas : 846F–847. doi : 10.21273/HORTSCI.30.4.846F . ISSN  0018-5345.
  9. ^ "DSSAT4 (pdf)" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 27 de septiembre de 2007. Consultado el 29 de diciembre de 2006 .
  10. ^ "Página oficial del modelo de sistemas de cultivo DSSAT". DSSAT.net . Consultado el 19 de agosto de 2021 .
  11. ^ Stephens, W. y Middleton, T. (2002). ¿Por qué ha sido tan escasa la adopción de sistemas de apoyo a la toma de decisiones? En: Modelos de simulación de suelos y cultivos en países en desarrollo. 129-148 (Eds. RB Matthews y William Stephens). Wallingford:CABI.
  12. ^ Comunidad de Práctica de Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Gestión Forestal, http://www.forestdss.org/
  13. ^ Salvaneschi, Paolo; Cadei, Mauro; Lazzari, Marco (1996). "Aplicación de IA al monitoreo y evaluación de seguridad estructural". IEEE Expert . 11 (4): 24–34. doi :10.1109/64.511774 . Consultado el 5 de marzo de 2014 .
  14. ^ Masera, Alberto; et al. "Enfoque integrado de la seguridad de las presas". Comité Brasileiro de Barragens . Consultado el 16 de diciembre de 2020 .
  15. ^ Lancini, Stefano; Lazzari, Marco; Masera, Alberto; Salvaneschi, Paolo (1997). "Diagnóstico de monumentos antiguos con software experto" (PDF) . Ingeniería Estructural Internacional . 7 (4): 288–291. doi :10.2749/101686697780494392.
  16. ^ Lazzari, M.; Salvaneschi, P. (1999). "Incorporación de un sistema de información geográfica en un sistema de apoyo a la toma de decisiones para el seguimiento de los riesgos de deslizamientos de tierra" (PDF) . Natural Hazards . 20 (2–3): 185–195. doi :10.1023/A:1008187024768. S2CID  1746570.
  17. ^ abc Haettenschwiler, P. (1999). Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungsunterstützung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zúrich, vdf Hochschulverlag AG: 189-208.
  18. ^ abc Power, DJ (2002). Sistemas de apoyo a la toma de decisiones: conceptos y recursos para directivos. Westport, Connecticut, Quorum Books.
  19. ^ ab Sprague, RH y ED Carlson (1982). Construcción de sistemas de apoyo a la toma de decisiones eficaces. Englewood Cㄴliffs, NJ, Prentice-Hall. ISBN 0-13-086215-0 
  20. ^ Haag, Cummings, McCubbery, Pinsonneault, Donovan (2000). Sistemas de información de gestión: para la era de la información. McGraw-Hill Ryerson Limited: 136-140. ISBN 0-07-281947-2 
  21. ^ ab Marakas, GM (1999). Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en el siglo XXI. Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall.
  22. ^ "Artículos sobre sistemas de soporte de decisiones (DSS) en línea".
  23. ^ Stanhope, Phil (2002). Ponte al día: herramientas para crear y soluciones entre pares con la plataforma Groove. Wiley. ISBN 9780764548932. Recuperado el 30 de octubre de 2019 – vía Biblioteca Digital ACM.
  24. ^ Gachet, A. (2004). Construcción de sistemas de soporte de decisiones basados ​​en modelos con Dicodess. Zurich, VDF.
  25. ^ Power, DJ (1996). ¿Qué es un DSS? La revista ejecutiva en línea para el soporte de decisiones con uso intensivo de datos 1(3).
  26. ^ ab Holsapple, CW y AB Whinston. (1996). Sistemas de apoyo a la toma de decisiones: un enfoque basado en el conocimiento. St. Paul: West Publishing. ISBN 0-324-03578-0 
  27. ^ Hackathorn, RD y PGW Keen. (1981, septiembre). "Estrategias organizativas para la informática personal en sistemas de apoyo a la toma de decisiones". MIS Quarterly, vol. 5, n.º 3.
  28. ^ F. Burstein; CW Holsapple (2008). Manual sobre sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Berlín: Springer Verlag .

Lectura adicional