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Aplanando la curva

Modelo SIR que muestra el impacto de reducir la tasa de infección () en un 76%

Aplanar la curva es una estrategia de salud pública para frenar la propagación de una epidemia, utilizada contra el virus SARS-CoV-2 durante las primeras etapas de la pandemia de COVID-19 . La curva que se aplana es la curva epidémica , una representación visual del número de personas infectadas que necesitan atención médica a lo largo del tiempo. Durante una epidemia, un sistema de atención médica puede colapsar cuando el número de personas infectadas excede la capacidad del sistema de atención médica para atenderlas. Aplanar la curva significa frenar la propagación de la epidemia para que se reduzca el número máximo de personas que requieren atención en un momento dado y el sistema de atención médica no exceda su capacidad. Aplanar la curva se basa en técnicas de mitigación como el lavado de manos , el uso de mascarillas y el distanciamiento social .

Una medida complementaria es aumentar la capacidad de atención de salud, para "elevar la línea". [4] Como se describe en un artículo en The Nation , "evitar que un sistema de atención de salud se vea abrumado requiere que una sociedad haga dos cosas: 'aplanar la curva', es decir, reducir la tasa de infección para que no haya demasiados casos que necesiten hospitalización a la vez, y 'elevar la línea', es decir, impulsar la capacidad del sistema hospitalario para tratar a un gran número de pacientes". [5] Durante 2020, en las primeras etapas de la pandemia de COVID-19 , dos medidas clave fueron aumentar el número de camas de UCI y ventiladores disponibles , que escaseaban sistémicamente . [2] [ necesita actualización ]

Los expertos diferencian entre “ cero COVID ”, que es una estrategia de eliminación adoptada por China, y “aplanamiento de la curva”, una estrategia de mitigación que intenta disminuir los efectos del virus en la sociedad tanto como sea posible, pero que aún tolera bajos niveles de transmisión dentro de la comunidad. [6] [7] Estas dos estrategias iniciales pueden llevarse a cabo de forma secuencial o simultánea durante la fase de inmunidad adquirida a través de la inmunidad natural e inducida por la vacuna . [8]

Fondo

Las advertencias sobre el riesgo de pandemias fueron hechas repetidamente durante las décadas de 2000 y 2010 por las principales organizaciones internacionales, incluida la Organización Mundial de la Salud (OMS) y el Banco Mundial , especialmente después del brote de SARS de 2002-2004 . [9] Los gobiernos, incluidos los de Estados Unidos y Francia , tanto antes de la pandemia de gripe porcina de 2009 como durante la década posterior a la pandemia, reforzaron sus capacidades de atención de la salud y luego las debilitaron. [10] [11] En el momento de la pandemia de COVID-19, los sistemas de atención de la salud en muchos países estaban funcionando cerca de su capacidad máxima. [4] [ se necesita una mejor fuente ]

En una situación como esta, cuando surge una nueva epidemia de gran magnitud, una parte de los pacientes infectados y sintomáticos crea un aumento de la demanda de atención sanitaria que solo se ha previsto estadísticamente, sin que se conozca de antemano la fecha de inicio de la epidemia ni la infectividad y la letalidad. [4] Si la demanda supera la línea de capacidad en la curva de infecciones por día, entonces las instalaciones sanitarias existentes no pueden atender plenamente a los pacientes, lo que da lugar a tasas de mortalidad más altas que si se hubieran hecho preparativos. [4]

Un influyente estudio del Reino Unido mostró que una respuesta sin paliativos al COVID-19 en el Reino Unido podría haber requerido hasta 46 veces la cantidad de camas de UCI disponibles . [12] Uno de los principales desafíos de la gestión de la salud pública es mantener la ola epidémica de pacientes que llegan y que necesitan recursos sanitarios materiales y humanos abastecidos en una cantidad suficiente que se considere médicamente justificada. [4]

Aplanando la curva

Marcadores de cola en un centro comercial de Bangkok como práctica de distanciamiento social

Las intervenciones no farmacéuticas, como el lavado de manos , el distanciamiento social , el aislamiento y la desinfección [4] reducen las infecciones diarias, aplanando así la curva epidémica. Una curva aplanada con éxito distribuye las necesidades de atención médica a lo largo del tiempo y el pico de hospitalizaciones por debajo de la línea de capacidad de atención médica. [2] Al hacerlo, los recursos, ya sean materiales o humanos, no se agotan ni faltan. En los hospitales, el personal médico debe utilizar el equipo y los procedimientos de protección adecuados, pero también separar a los pacientes contaminados y a los trabajadores expuestos de otras poblaciones para evitar la propagación de paciente a médico o de paciente a paciente. [4] Los orígenes de la expresión se remontan a 2007, aunque durante la pandemia de COVID-19 la expresión se convirtió en un "sound bite" repetido por numerosas personas médicas y no médicas en los medios de comunicación. [13]

Elevando la línea

Junto con los esfuerzos por aplanar la curva, se necesita un esfuerzo paralelo para "elevar la línea", para aumentar la capacidad del sistema de atención de la salud. [2] La capacidad de atención de la salud se puede aumentar aumentando el equipo y el personal, proporcionando telemedicina , atención domiciliaria y educación sanitaria al público. [4] Los procedimientos electivos se pueden cancelar para liberar el equipo y el personal. [4] La elevación de la línea tiene como objetivo proporcionar equipo y suministros médicos adecuados para más pacientes. [14]

Durante la pandemia de COVID-19

Simulaciones que comparan la tasa de propagación de la infección y el número de muertes debido al exceso de capacidad hospitalaria, cuando las interacciones sociales son "normales" (izquierda, 200 personas moviéndose libremente) y "distanciadas" (derecha, 25 personas moviéndose libremente).
Verde = Individuos sanos, no infectados
Rojo = Individuos infectados
Azul = Individuos recuperados
Negro = Individuos muertos
[15]

El concepto fue popular durante los primeros meses de la pandemia de COVID-19. [16]

Según Vox , para alejarse del distanciamiento social y volver a la normalidad, Estados Unidos necesitaba aplanar la curva mediante el aislamiento y las pruebas masivas, y elevar la línea. [17] Vox alentó a desarrollar la capacidad de atención médica, incluidas las pruebas masivas, el software y las infraestructuras para rastrear y poner en cuarentena a las personas infectadas, y a ampliar los cuidados, incluso resolviendo la escasez de equipos de protección personal y mascarillas . [17]

Según The Nation , los territorios con finanzas y capacidad de atención médica débiles como Puerto Rico enfrentaban una batalla cuesta arriba para elevar la línea y, por ende, una mayor presión imperativa para aplanar la curva. [5]

En marzo de 2020, el profesor de Economía y Derecho de la UC Berkeley, Aaron Edlin, comentó que los esfuerzos masivos en curso para aplanar la curva respaldados por un paquete de emergencia de billones de dólares deberían ir acompañados de esfuerzos iguales para elevar la línea y aumentar la capacidad de atención médica. [18] Edlin pidió una activación de la Ley de Producción de Defensa para ordenar a las empresas manufactureras que produzcan los desinfectantes necesarios , el equipo de protección personal y los ventiladores , y que instalen cientos de miles a millones de camas de hospital necesarias . [18] Siguiendo las estimaciones de marzo de 2020, Edlin pidió la construcción de 100 a 300 hospitales de emergencia para enfrentar lo que describió como "la mayor catástrofe sanitaria en 100 años" y para adaptar la legislación de atención médica que previene las prácticas de emergencia necesarias en tiempos de pandemia. [18] Edlin señaló que el paquete de estímulo propuesto está orientado a los pánicos financieros, al tiempo que no proporciona fondos suficientes para el problema central de una pandemia: la capacidad de atención médica. [18]

En 2021, la frase "aplanar la curva" había desaparecido en gran medida de la etimología de los mensajes médicos. [19] [20]

Véase también

Referencias

  1. ^ Wiles, Siouxsie (9 de marzo de 2020). «Las tres fases de la COVID-19 y cómo podemos hacerla manejable». The Spinoff . Morningside, Auckland, Nueva Zelanda. Archivado desde el original el 27 de marzo de 2020 . Consultado el 9 de marzo de 2020 .
  2. ^ abcd Barclay, Eliza (7 de abril de 2020). «Gráfico: Estados Unidos no solo necesita aplanar la curva, sino también "elevar la línea"». Vox . Archivado desde el original el 7 de abril de 2020 . Consultado el 7 de abril de 2020 .
  3. ^ Maier, Benjamin F.; Brockmann, Dirk (15 de mayo de 2020). "La contención eficaz explica el crecimiento subexponencial de los casos recientes confirmados de COVID-19 en China". Science . 368 (6492): 742–746. Bibcode :2020Sci...368..742M. doi :10.1126/science.abb4557. PMC 7164388 . PMID  32269067. (“...se espera un crecimiento exponencial inicial en caso de un brote sin restricciones”).
  4. ^ abcdefghi Vencer al coronavirus: aplanar la curva, elevar la línea (video de YouTube) . Consultado el 12 de abril de 2020 .
  5. ^ ab Gelardi, Chris (9 de abril de 2020). «El colonialismo hizo a Puerto Rico vulnerable a la catástrofe del coronavirus». The Nation . ISSN  0027-8378. Archivado desde el original el 12 de abril de 2020. Consultado el 12 de abril de 2020 .
  6. ^ Oliu-Barton, Miquel; Pradelski, Bary SR; Aghion, Philippe; Artus, Patrick; Kickbusch, Ilona; Lazarus, Jeffrey V; Sridhar, Devi; Vanderslott, Samantha (28 de abril de 2021). "La eliminación del SARS-CoV-2, no la mitigación, crea los mejores resultados para la salud, la economía y las libertades civiles". The Lancet . 397 (10291): 2234–2236. doi :10.1016/S0140-6736(21)00978-8. PMC 8081398 . PMID  33932328. 
  7. ^ Li, Zhongjie; Chen, Qiulan; Feng, Luzhao; Rodewald, Lanza; Xia, Yinyin; Yu, Hailiang; Zhang, Ruochen; An, Zhijie; Yin, Wenwu; Chen, Wei; Qin, Ying; Peng, Zhibin; Zhang, Ting; Ni, Daxin; Cui, Jinzhao; Wang, Qing; Yang, Xiaokun; Zhang, Muli; Ren, Xiang; Wu, Dan; Sol, Xiaojin; Li, Yuanqiu; Zhou, Lei; Qi, Xiaopeng; Canción, Corbata; Gao, George F; Feng, Zijian (4 de junio de 2020). "Búsqueda activa de casos con gestión de casos: la clave para afrontar la pandemia de COVID-19". La Lanceta . 396 (10243): 63–70. doi :10.1016/S0140-6736(20)31278-2. Número de modelo : PMID 32505220  . 
  8. ^ Bhopal, Raj S (9 de septiembre de 2020). "Para lograr el "covid cero", debemos incluir la adquisición controlada y cuidadosa de la inmunidad de la población (de rebaño)". BMJ . 370 : m3487. doi : 10.1136/bmj.m3487 . eISSN  1756-1833. hdl : 20.500.11820/59628557-672e-47bb-b490-9c9965179a27 . PMID  32907816. S2CID  221538577.
  9. ^ "Se buscan líderes mundiales para responder a la alarma de la pandemia del coronavirus". South China Morning Post . 31 de marzo de 2020. Archivado desde el original el 9 de abril de 2020 . Consultado el 6 de abril de 2020 .
  10. ^ Manjoo, Farhad (25 de marzo de 2020). «Opinión | Cómo el país más rico del mundo se quedó sin mascarillas de 75 centavos». The New York Times . ISSN  0362-4331. Archivado desde el original el 25 de marzo de 2020. Consultado el 25 de marzo de 2020 .
  11. ^ "Pénurie de masques: une responsabilité partagée par les gouvernements" [Falta de máscaras: una responsabilidad compartida por los gobiernos]. Senado Público (en francés). 23 de marzo de 2020. Archivado desde el original el 9 de abril de 2020 . Consultado el 6 de abril de 2020 .
  12. ^ Equipo de respuesta a la COVID-19 del Imperial College (16 de marzo de 2020). "Impacto de las intervenciones no farmacéuticas (NPI) para reducir la mortalidad y la demanda de atención médica por COVID19" (PDF) . Archivado (PDF) del original el 16 de marzo de 2020 . Consultado el 23 de marzo de 2020 en imperial.ac.uk.{{cite web}}: CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  13. ^ "'Aplanar la curva' se escuchó en todas partes, pero no cambió la actitud de la gente ante la pandemia". news.wisc.edu . Consultado el 24 de octubre de 2023 .
  14. ^ Dudley, Joshua. "Preguntas y respuestas: el Dr. Rishi Desai habla con profesionales médicos sobre lo que podemos aprender de la COVID-19". Forbes . Archivado desde el original el 12 de junio de 2020. Consultado el 18 de junio de 2020 .
  15. ^ Stevens, Harry (14 de marzo de 2020). «Estas simulaciones muestran cómo aplanar la curva de crecimiento del coronavirus». The Washington Post . Archivado desde el original el 30 de marzo de 2020. Consultado el 29 de marzo de 2020 .
  16. ^ Roberts, Siobhan (27 de marzo de 2020). «Aplanar la curva del coronavirus». The New York Times . ISSN  0362-4331. Archivado desde el original el 11 de abril de 2020. Consultado el 12 de abril de 2020 .
  17. ^ ab Lopez, German (10 de abril de 2020). "Por qué Estados Unidos sigue fracasando en las pruebas de detección del coronavirus". Vox.com . Archivado desde el original el 20 de diciembre de 2020. Consultado el 12 de abril de 2020 .
  18. ^ abcd Edlin, Aaron (marzo de 2020). "No se limite a aplanar la curva: eleve la línea" (PDF) . pág. 2. Archivado (PDF) del original el 18 de abril de 2020. Consultado el 12 de abril de 2020 en berkeley.edu.
  19. ^ "No hemos fracasado en el control del virus". Australian Financial Review . 29 de junio de 2021 . Consultado el 2 de julio de 2021 .
  20. ^ Scott, Dylan (31 de diciembre de 2020). "Aplanar la curva funcionó, hasta que dejó de hacerlo". Vox . Consultado el 2 de julio de 2021 .