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Gobierno por algoritmo

El gobierno por algoritmo [1] (también conocido como regulación algorítmica , [2] regulación por algoritmos , gobernanza algorítmica , [3] gobernanza algocrática , orden legal algorítmico o algocracia [4] ) es una forma alternativa de gobierno u ordenamiento social donde el uso de algoritmos informáticos se aplica a regulaciones, aplicación de la ley y, en general, cualquier aspecto de la vida cotidiana, como el transporte o el registro de tierras. [5] [6] [7] [8] [9] El término "gobierno por algoritmo" ha aparecido en la literatura académica como una alternativa a la "gobernanza algorítmica" en 2013. [10] Un término relacionado, la regulación algorítmica, se define como establecer el estándar, monitorear y modificar el comportamiento por medio de algoritmos computacionales: la automatización del poder judicial está dentro de su alcance. [11] En el contexto de blockchain, también se conoce como gobernanza de blockchain . [12]

El gobierno por algoritmo plantea nuevos desafíos que no están reflejados en la literatura sobre gobierno electrónico ni en la práctica de la administración pública. [13] Algunas fuentes equiparan la cibercracia , que es una forma hipotética de gobierno que gobierna mediante el uso efectivo de la información, [14] [15] [16] con la gobernanza algorítmica, aunque los algoritmos no son el único medio para procesar la información. [17] [18] Nello Cristianini y Teresa Scantamburlo argumentaron que la combinación de una sociedad humana y ciertos algoritmos de regulación (como la puntuación basada en la reputación) forma una máquina social . [19]

Historia

Imagen generada por computadora de la sala de operaciones del Proyecto Cybersyn
Grupo LEGOL (1977)
"Blockchain y el futuro de la gobernanza. Superemos el bombo publicitario y entendamos lo que se puede hacer". Con Andrea Bauer, Boris Moshkovits y Shermin Voshmgir en re:publica

En 1962, el director del Instituto de Problemas de Transmisión de Información de la Academia Rusa de Ciencias en Moscú (más tarde Instituto Kharkevich), [20] Alexander Kharkevich , publicó un artículo en la revista "Communist" sobre una red informática para procesar información y controlar la economía. [21] [22] De hecho, propuso hacer una red como la Internet moderna para las necesidades de gobernanza algorítmica (Proyecto OGAS ). Esto creó una seria preocupación entre los analistas de la CIA. [23] En particular, Arthur M. Schlesinger Jr. advirtió que "para 1970 la URSS puede tener una tecnología de producción radicalmente nueva, que involucra empresas totales o complejos de industrias, administradas por control de retroalimentación de circuito cerrado que emplean computadoras autodidactas " . [23]

Entre 1971 y 1973, el gobierno chileno llevó a cabo el Proyecto Cybersyn durante la presidencia de Salvador Allende . Este proyecto tenía como objetivo construir un sistema distribuido de soporte de decisiones para mejorar la gestión de la economía nacional. [24] [2] Elementos del proyecto se utilizaron en 1972 para superar con éxito el colapso del tráfico causado por una huelga patrocinada por la CIA de cuarenta mil camioneros . [25]

También en los años 1960 y 1970, Herbert A. Simon defendió los sistemas expertos como herramientas para la racionalización y evaluación del comportamiento administrativo. [26] La automatización de los procesos basados ​​en reglas fue una ambición de las agencias tributarias durante muchas décadas que resultó en un éxito variable. [27] Los primeros trabajos de este período incluyen el influyente proyecto TAXMAN de Thorne McCarty [28] en los EE. UU. y el proyecto LEGOL de Ronald Stamper [29] en el Reino Unido. En 1993, el científico informático Paul Cockshott de la Universidad de Glasgow y el economista Allin Cottrell de la Universidad Wake Forest publicaron el libro Towards a New Socialism , donde afirman demostrar la posibilidad de una economía planificada democráticamente construida sobre tecnología informática moderna. [30] El Honorable Juez Michael Kirby publicó un artículo en 1998, donde expresó optimismo de que las tecnologías informáticas entonces disponibles, como el sistema de expertos legales , podrían evolucionar a sistemas informáticos, lo que afectará fuertemente la práctica de los tribunales. [31] En 2006, el abogado Lawrence Lessig , conocido por el lema "El código es ley" , escribió:

La mano invisible del ciberespacio está construyendo una arquitectura que es completamente opuesta a la arquitectura con la que nació. Esta mano invisible, impulsada por el gobierno y el comercio, está construyendo una arquitectura que perfeccionará el control y hará posible una regulación altamente eficiente [32]

Desde la década del 2000, se han diseñado y utilizado algoritmos para analizar automáticamente los vídeos de vigilancia . [33]

En su libro de 2006 , Virtual Migration , A. Aneesh desarrolló el concepto de algocracia: las tecnologías de la información restringen la participación humana en la toma de decisiones públicas. [34] [35] Aneesh diferenció los sistemas algocráticos de los sistemas burocráticos (regulación legal-racional), así como de los sistemas basados ​​en el mercado (regulación basada en precios). [36]

En 2013, el término regulación algorítmica fue acuñado por Tim O'Reilly , fundador y director ejecutivo de O'Reilly Media Inc.:

A veces las "reglas" ni siquiera son realmente reglas. Gordon Bruce, ex CIO de la ciudad de Honolulu, me explicó que cuando entró en el gobierno procedente del sector privado y trató de hacer cambios, le dijeron: "Eso va contra la ley". Su respuesta fue: "Está bien. Muéstrenme la ley". "Bueno, en realidad no es una ley. Es una regulación". "Está bien. Muéstrenme la regulación". "Bueno, en realidad no es una regulación. Es una política que fue puesta en marcha por el señor No sé quién hace veinte años". "Genial. ¡Podemos cambiar eso!" [...] Las leyes deben especificar objetivos, derechos, resultados, autoridades y límites. Si se especifican de manera amplia, esas leyes pueden resistir la prueba del tiempo. Las regulaciones, que especifican cómo ejecutar esas leyes con mucho más detalle, deben considerarse de la misma manera que los programadores consideran su código y sus algoritmos, es decir, como un conjunto de herramientas constantemente actualizado para lograr los resultados especificados en las leyes. [...] Es hora de que el gobierno entre en la era de los macrodatos. La regulación algorítmica es una idea cuyo momento ha llegado. [37]

En 2017, el Ministerio de Justicia de Ucrania llevó a cabo subastas gubernamentales experimentales utilizando tecnología blockchain para garantizar la transparencia y evitar la corrupción en las transacciones gubernamentales. [38] “¿Gobierno por algoritmo?” fue el tema central presentado en la conferencia Data for Policy 2017, celebrada los días 6 y 7 de septiembre de 2017 en Londres. [39]

Ejemplos

Ciudades inteligentes

Arquitectura del IoT para sistemas de atención domiciliaria

Una ciudad inteligente es un área urbana donde los datos de vigilancia recopilados se utilizan para mejorar diversas operaciones. El aumento de la potencia computacional permite una toma de decisiones más automatizada y la sustitución de las agencias públicas por una gobernanza algorítmica. [40] En particular, el uso combinado de inteligencia artificial y cadenas de bloques para la IoT puede conducir a la creación de ecosistemas de ciudades inteligentes sostenibles . [41] El alumbrado público inteligente en Glasgow es un ejemplo de aplicación exitosa de algoritmos de IA por parte del gobierno. [42] Un estudio de las iniciativas de ciudades inteligentes en los EE. UU. muestra que se requiere que el sector público sea el principal organizador y coordinador, el sector privado como proveedor de tecnología e infraestructura, y las universidades como contribuyentes expertos. [43]

El millonario de criptomonedas Jeffrey Berns propuso la operación de gobiernos locales en Nevada por empresas de tecnología en 2021. [44] Berns compró 67.000 acres (271 km 2 ) en el condado rural de Storey de Nevada (población 4.104) por $ 170.000.000 (£ 121.000.000) en 2018 para desarrollar una ciudad inteligente con más de 36.000 residentes que podría generar una producción anual de $ 4.600.000.000. [44] Se permitirán las criptomonedas para los pagos. [44] La "Zona de Innovación" de Blockchains, Inc. se canceló en septiembre de 2021 después de que no logró asegurar suficiente agua [45] para los 36.000 residentes planificados, a través de importaciones de agua desde un sitio ubicado a 100 millas de distancia en el vecino condado de Washoe . [46] Se estimó que un conducto de agua similar propuesto en 2007 costaría 100 millones de dólares y que su construcción habría llevado unos 10 años. [46] Con los derechos de agua adicionales adquiridos al Distrito de Mejora General Industrial de Tahoe Reno, la "Zona de Innovación" habría adquirido suficiente agua para unas 15.400 viviendas, lo que significa que apenas habría cubierto las 15.000 unidades de vivienda planificadas, sin dejar nada para el resto de la ciudad proyectada y sus 22 millones de pies cuadrados de desarrollo industrial. [46]

En Arabia Saudita , los planificadores de The Line afirman que será monitoreado por IA para mejorar la vida mediante el uso de datos y modelos predictivos. [47]

Sistemas de reputación

Modelo de pensamiento cibernético sobre la organización. Por un lado, en la realidad se determina un sistema. Por otro lado, la fábrica cibernética puede ser modelada como un sistema de control. [48]

Tim O'Reilly sugirió que las fuentes de datos y los sistemas de reputación combinados en una regulación algorítmica pueden superar a las regulaciones tradicionales. [37] Por ejemplo, una vez que los pasajeros califiquen a los taxistas, la calidad de sus servicios mejorará automáticamente y "los conductores que brinden un servicio deficiente serán eliminados". [37] La ​​sugerencia de O'Reilly se basa en el concepto de teoría de control del bucle de retroalimentación : las mejoras y desmejoras de la reputación imponen el comportamiento deseado. [19] El uso de bucles de retroalimentación para la gestión de sistemas sociales ya fue sugerido anteriormente por Stafford Beer en cibernética de gestión . [49]

Nello Cristianini y Teresa Scantamburlo han explorado estas conexiones , en las que el sistema de puntuación de reputación y crédito se modela como un incentivo dado a los ciudadanos y calculado por una máquina social , de modo que los agentes racionales se vean motivados a aumentar su puntuación adaptando su comportamiento. Varios aspectos éticos de esa tecnología aún se están discutiendo. [19]

Se decía que el Sistema de Crédito Social de China era un esfuerzo de vigilancia masiva con una puntuación numérica centralizada para cada ciudadano por sus acciones, aunque informes más recientes dicen que se trata de un concepto erróneo generalizado. [50] [51] [52]

Contratos inteligentes

Los contratos inteligentes , las criptomonedas y las organizaciones autónomas descentralizadas se mencionan como medios para reemplazar las formas tradicionales de gobernanza. [53] [54] [9] Las criptomonedas son monedas que se habilitan mediante algoritmos sin un banco central gubernamental . [55] La moneda digital del banco central a menudo emplea tecnología similar, pero se diferencia del hecho de que utiliza un banco central. Pronto será empleada por los principales sindicatos y gobiernos como la Unión Europea y China. Los contratos inteligentes son contratos autoejecutables , cuyos objetivos son la reducción de la necesidad de intermediarios gubernamentales confiables, arbitrajes y costos de ejecución. [56] [57] Una organización autónoma descentralizada es una organización representada por contratos inteligentes que es transparente, controlada por accionistas y no influenciada por un gobierno central. [58] [59] [60] Los contratos inteligentes se han discutido para su uso en aplicaciones tales como el uso en contratos de empleo (temporales) [61] [62] y la transferencia automática de fondos y propiedad (es decir, herencia , al registrar un certificado de defunción ). [63] [64] [65] [66] Algunos países como Georgia y Suecia ya han lanzado programas blockchain centrados en la propiedad ( títulos de tierras y propiedad inmobiliaria ) [38] [67] [68] [69] Ucrania también está considerando otras áreas como los registros estatales . [38]

Algoritmos en agencias gubernamentales

El Team Rubicon en los Rockaways el 12 de noviembre de 2012: captura de pantalla de Palantir

Según un estudio de la Universidad de Stanford , el 45% de las agencias federales estadounidenses estudiadas han experimentado con IA y herramientas de aprendizaje automático (ML) relacionadas hasta 2020. [1] Las agencias federales estadounidenses contaron la cantidad de aplicaciones de inteligencia artificial , que se enumeran a continuación. [1] El 53% de estas aplicaciones fueron producidas por expertos internos. [1] Los proveedores comerciales de aplicaciones residuales incluyen Palantir Technologies . [70]

En 2012, el NOPD inició una colaboración con Palantir Technologies en el campo de la vigilancia predictiva . [71] Además del software Gotham de Palantir, otros programas similares ( software de análisis numérico ) utilizados por agencias policiales (como el NCRIC) incluyen SAS . [72]

En la lucha contra el blanqueo de dinero, FinCEN utiliza el Sistema de Inteligencia Artificial FinCEN (FAIS) desde 1995. [73] [74]

Las entidades y organizaciones de la administración sanitaria nacional, como AHIMA (American Health Information Management Association), mantienen registros médicos . Los registros médicos sirven como repositorio central para planificar la atención al paciente y documentar la comunicación entre el paciente y el proveedor de atención sanitaria y los profesionales que contribuyen a la atención del paciente. En la UE, se está trabajando en un espacio europeo de datos sanitarios que respalde el uso de datos sanitarios. [75]

El Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos ha empleado el software ATLAS, que se ejecuta en Amazon Cloud . Escaneó más de 16,5 millones de registros de estadounidenses naturalizados y marcó aproximadamente 124.000 de ellos para su análisis y revisión manual por parte de los funcionarios del USCIS con respecto a la desnaturalización . [76] [77] Se marcaron debido a posibles problemas de fraude, seguridad pública y seguridad nacional. Algunos de los datos escaneados procedían de la Base de datos de detección de terroristas y del Centro Nacional de Información sobre Delitos .

NarxCare es un software estadounidense [78] que combina datos de los registros de prescripciones de varios estados de EE. UU. [ 79] [80] y utiliza el aprendizaje automático para generar varias "puntuaciones de riesgo" de tres dígitos para las prescripciones de medicamentos y una "puntuación de riesgo de sobredosis" general, denominadas colectivamente Puntuaciones Narx [81] , en un proceso que potencialmente incluye datos de EMS y de justicia penal [78], así como registros judiciales. [82]

En Estonia, se utiliza la inteligencia artificial en el gobierno electrónico para que sea más automatizado y fluido. Un asistente virtual guiará a los ciudadanos en todas las interacciones que tengan con el gobierno. Los servicios automatizados y proactivos "envían" servicios a los ciudadanos en los momentos clave de sus vidas (incluidos los nacimientos, los duelos, el desempleo, etc.). Un ejemplo es el registro automatizado de los bebés cuando nacen. [83] El sistema X-Road de Estonia también se reconstruirá para incluir aún más control de la privacidad y rendición de cuentas en la forma en que el gobierno utiliza los datos de los ciudadanos. [84]

En Costa Rica se ha investigado la posible digitalización de las actividades de contratación pública (es decir, licitaciones de obras públicas, etc.). El documento que analiza esta posibilidad menciona que el uso de las TIC en las contrataciones tiene varios beneficios, como aumentar la transparencia, facilitar el acceso digital a las licitaciones públicas, reducir la interacción directa entre los funcionarios de contratación y las empresas en momentos de alto riesgo de integridad, aumentar el alcance y la competencia, y detectar irregularidades con mayor facilidad. [85]

Además de utilizar licitaciones electrónicas para obras públicas regulares (construcción de edificios, carreteras, etc.), las licitaciones electrónicas también se pueden utilizar para proyectos de reforestación y otros proyectos de restauración de sumideros de carbono . [86] Los proyectos de restauración de sumideros de carbono pueden ser parte de los planes de contribuciones determinadas a nivel nacional para alcanzar los objetivos nacionales del acuerdo de París.

También se puede utilizar software de auditoría de adquisiciones gubernamentales . [87] [88] En algunos países, las auditorías se realizan después de recibir los subsidios .

Algunas agencias gubernamentales ofrecen sistemas de seguimiento y rastreo para los servicios que ofrecen. Un ejemplo es el seguimiento y rastreo de las solicitudes realizadas por los ciudadanos (por ejemplo, la obtención de licencias de conducir). [89]

Algunos servicios gubernamentales utilizan un sistema de seguimiento de problemas para realizar un seguimiento de los problemas en curso. [90] [91] [92] [93]

Justicia por algoritmo

Las decisiones de los jueces en Australia están respaldadas por el software "Split Up" en caso de determinar el porcentaje de división después de un divorcio . [94] El software COMPAS se utiliza en los EE. UU. para evaluar el riesgo de reincidencia en los tribunales. [95] [96] Según la declaración del Tribunal de Internet de Beijing, China es el primer país en crear un tribunal de Internet o un tribunal cibernético. [97] [98] [99] La jueza de IA china es una recreación virtual de una jueza real. Ella "ayudará a los jueces del tribunal a completar el trabajo básico repetitivo, incluida la recepción de litigios, lo que permitirá a los profesionales concentrarse mejor en su trabajo judicial". [97] Estonia también planea emplear inteligencia artificial para decidir casos de pequeñas reclamaciones de menos de 7000 €. [100]

Los robots legales pueden realizar tareas que normalmente realizan los asistentes jurídicos o los jóvenes asociados en los bufetes de abogados. Una de esas tecnologías que utilizan los bufetes de abogados estadounidenses para ayudar en la investigación jurídica es la de ROSS Intelligence, [101] y otras varían en sofisticación y dependencia de algoritmos programados . [102] Otra aplicación de chatbot de tecnología legal es DoNotPay .

Algoritmos en la educación

Debido a la pandemia de COVID-19 en 2020, los exámenes finales presenciales fueron imposibles para miles de estudiantes. [103] La escuela secundaria pública Westminster High empleó algoritmos para asignar calificaciones. El Departamento de Educación del Reino Unido también empleó un cálculo estadístico para asignar calificaciones finales en los niveles A , debido a la pandemia. [104]

Además de su uso en la calificación, los sistemas de software como AI se utilizaron en la preparación para los exámenes de ingreso a la universidad. [105]

Se están desarrollando y utilizando asistentes de enseñanza con IA para la educación (por ejemplo, Jill Watson de Georgia Tech) [106] [107] y también hay un debate en curso sobre si quizás los maestros puedan ser reemplazados completamente por sistemas de IA (por ejemplo, en la educación en el hogar ). [108]

Políticos de IA

En 2018, un activista llamado Michihito Matsuda se postuló para alcalde en el área de la ciudad de Tama en Tokio como representante humano de un programa de inteligencia artificial . [109] Si bien los carteles electorales y el material de campaña usaban el término robot y mostraban imágenes de archivo de un androide femenino , el "alcalde de IA" era de hecho un algoritmo de aprendizaje automático entrenado usando conjuntos de datos de la ciudad de Tama. [110] El proyecto fue respaldado por los ejecutivos de alto perfil Tetsuzo Matsumoto de Softbank y Norio Murakami de Google . [111] Michihito Matsuda quedó tercero en las elecciones, siendo derrotado por Hiroyuki Abe. [112] Los organizadores afirmaron que el "alcalde de IA" estaba programado para analizar las peticiones de los ciudadanos presentadas al ayuntamiento de una manera más "justa y equilibrada" que los políticos humanos. [113]

En 2018, César Hidalgo presentó la idea de la democracia aumentada . [114] En una democracia aumentada, la legislación la realizan gemelos digitales de cada persona.

En 2019, el chatbot de mensajería SAM, impulsado por IA, participó en las discusiones en las redes sociales relacionadas con una carrera electoral en Nueva Zelanda. [115] El creador de SAM, Nick Gerritsen, cree que SAM estará lo suficientemente avanzado como para presentarse como candidato a fines de 2020, cuando Nueva Zelanda celebre sus próximas elecciones generales. [116]

En 2022, el chatbot "Leader Lars" o "Leder Lars" fue nominado por el Partido Sintético para participar en las elecciones parlamentarias danesas de 2022 , [117] y fue creado por el colectivo de artistas Computer Lars. [118] El líder Lars se diferenciaba de los políticos virtuales anteriores al liderar un partido político y al no pretender ser un candidato objetivo. [119] Este chatbot participó en debates críticos sobre política con usuarios de todo el mundo. [120]

En 2023, en la ciudad japonesa de Manazuru, un candidato a alcalde llamado "AI Mayer" espera ser el primer funcionario impulsado por IA en Japón en noviembre de 2023. Se dice que esta candidatura cuenta con el apoyo de un grupo liderado por Michihito Matsuda [121].

En las elecciones generales del Reino Unido de 2024 , un empresario llamado Steve Endacott se presentó como candidato para el distrito electoral de Brighton Pavilion como un avatar de IA llamado "AI Steve", [122] afirmando que los electores podían interactuar con AI Steve para dar forma a las políticas. Endacott declaró que solo asistiría al Parlamento para votar en función de las políticas que hubieran obtenido al menos el 50% de apoyo. [123] AI Steve quedó en último lugar con 179 votos. [124]

Manejo de la infección

Esquema de rastreo de contactos de COVID-19 basado en aplicaciones [125]

En febrero de 2020, China lanzó una aplicación móvil para lidiar con el brote de coronavirus [126] llamada "detector de contacto cercano". [127] Se les pide a los usuarios que ingresen su nombre y número de identificación. La aplicación puede detectar "contacto cercano" utilizando datos de vigilancia (es decir, utilizando registros de transporte público, incluidos trenes y vuelos) [127] y, por lo tanto, un riesgo potencial de infección. Cada usuario también puede verificar el estado de otros tres usuarios. Para realizar esta consulta, los usuarios escanean un código de respuesta rápida (QR) en sus teléfonos inteligentes utilizando aplicaciones como Alipay o WeChat . [128] Se puede acceder al detector de contacto cercano a través de aplicaciones móviles populares, incluida Alipay. Si se detecta un riesgo potencial, la aplicación no solo recomienda la autocuarentena, sino que también alerta a los funcionarios de salud locales. [129]

Alipay también tiene el Código de Salud Alipay , que se utiliza para mantener seguros a los ciudadanos. Este sistema genera un código QR en uno de tres colores (verde, amarillo o rojo) después de que los usuarios completen un formulario en Alipay con sus datos personales. Un código verde permite al titular moverse sin restricciones. Un código amarillo requiere que el usuario se quede en casa durante siete días y el rojo significa una cuarentena de dos semanas. En algunas ciudades como Hangzhou, se ha vuelto casi imposible moverse sin mostrar el código Alipay. [130]

En Cannes (Francia), se ha utilizado un software de seguimiento de las imágenes grabadas por cámaras de CCTV , lo que permite controlar el cumplimiento de las normas de distanciamiento social y uso de mascarillas durante la pandemia de COVID-19. El sistema no almacena datos de identificación, sino que permite alertar a las autoridades municipales y a la policía cuando se detectan infracciones de las normas de uso y uso de mascarillas (lo que permite aplicar multas en caso necesario). Los algoritmos utilizados por el software de seguimiento se pueden incorporar a los sistemas de vigilancia existentes en espacios públicos (hospitales, estaciones, aeropuertos, centros comerciales, etc.) [131]

Los datos de los teléfonos móviles se utilizan para localizar a pacientes infectados en Corea del Sur, Taiwán, Singapur y otros países. [132] [133] En marzo de 2020, el gobierno israelí permitió a las agencias de seguridad rastrear los datos de los teléfonos móviles de las personas que se suponía que tenían coronavirus. La medida se tomó para hacer cumplir la cuarentena y proteger a quienes pudieran entrar en contacto con ciudadanos infectados. [134] También en marzo de 2020, Deutsche Telekom compartió datos privados de teléfonos móviles con la agencia del gobierno federal, el Instituto Robert Koch , para investigar y prevenir la propagación del virus. [135] Rusia implementó tecnología de reconocimiento facial para detectar a quienes rompen la cuarentena. [136] El comisionado regional de salud italiano, Giulio Gallera, dijo que "el 40% de las personas siguen moviéndose de todos modos", como le han informado los operadores de telefonía móvil. [137] En EE. UU., Europa y el Reino Unido, Palantir Technologies se encarga de proporcionar servicios de rastreo de COVID-19. [138]

Prevención y gestión de desastres ambientales

Los sistemas de alerta de tsunamis pueden detectar tsunamis . Pueden hacer uso de IA. [139] [140] Las inundaciones también se pueden detectar utilizando sistemas de IA. [141] Los incendios forestales se pueden predecir utilizando sistemas de IA. [142] [143] La detección de incendios forestales es posible mediante sistemas de IA (es decir, a través de datos satelitales, imágenes aéreas y la posición del personal del teléfono GPS) y puede ayudar en la evacuación de personas durante los incendios forestales, [144] para investigar cómo respondieron los propietarios de viviendas en los incendios forestales [145] y detectar incendios forestales en tiempo real utilizando visión artificial . [146] [147] Los sistemas de detección de terremotos ahora están mejorando junto con el desarrollo de la tecnología de IA a través de la medición de datos sísmicos y la implementación de algoritmos complejos para mejorar las tasas de detección y predicción. [148] [149] [150] El monitoreo de terremotos, la selección de fases y la detección de señales sísmicas se han desarrollado a través de algoritmos de IA de aprendizaje profundo , análisis y modelos computacionales. [151] Las áreas de reproducción de langostas se pueden aproximar mediante el aprendizaje automático, lo que podría ayudar a detener los enjambres de langostas en una fase temprana. [152]

Recepción

Beneficios

Se supone que la regulación algorítmica es un sistema de gobernanza donde se utilizan datos más exactos, recopilados de los ciudadanos a través de sus dispositivos inteligentes y computadoras, para organizar de manera más eficiente la vida humana como un colectivo. [153] [154] Como Deloitte estimó en 2017, la automatización del trabajo del gobierno de Estados Unidos podría ahorrar 96,7 millones de horas federales al año, con un ahorro potencial de $3.3 mil millones; en el extremo superior, esto aumenta a 1.2 mil millones de horas y un ahorro anual potencial de $41.1 mil millones. [155]

Crítica

Existen riesgos potenciales asociados con el uso de algoritmos en el gobierno, entre ellos, que los algoritmos se vuelvan susceptibles a sesgos , [156] una falta de transparencia en la forma en que un algoritmo puede tomar decisiones, [157] y la rendición de cuentas por dichas decisiones. [157] Según el libro Weapons of Math Destruction (Armas de destrucción matemática) de 2016 , se sospecha que los algoritmos y los macrodatos aumentan la desigualdad debido a la opacidad, la escala y el daño. [158]

También existe una seria preocupación de que las partes reguladas puedan manipular sus decisiones , ya que una vez que la gobernanza algorítmica introduzca más transparencia en la toma de decisiones , las partes reguladas podrían intentar manipular sus resultados a su favor e incluso utilizar el aprendizaje automático adversario . [1] [19] Según Harari , el conflicto entre la democracia y la dictadura se considera un conflicto entre dos sistemas de procesamiento de datos diferentes: la IA y los algoritmos pueden inclinar la ventaja hacia este último al procesar enormes cantidades de información de forma centralizada. [159]

En 2018, los Países Bajos emplearon un sistema algorítmico llamado SyRI (Systeem Risico Indicatie) para detectar a los ciudadanos considerados de alto riesgo de cometer fraude a la asistencia social , lo que silenciosamente puso a miles de personas en contacto con los investigadores. [160] Esto provocó una protesta pública. El tribunal de distrito de La Haya cerró SyRI haciendo referencia al artículo 8 del Convenio Europeo de Derechos Humanos (CEDH). [161]

Los colaboradores del documental iHuman de 2019 expresaron su aprensión por las “dictaduras infinitamente estables” creadas por la inteligencia artificial gubernamental. [162]

Debido a las críticas públicas, el gobierno australiano anunció la suspensión de las funciones clave del programa Robodebt en 2019 y una revisión de todas las deudas contraídas mediante el programa. [163]

En 2020, los algoritmos que asignaban notas de exámenes a los estudiantes en el Reino Unido provocaron una protesta abierta bajo el lema "A la mierda con el algoritmo" [104] . Esta protesta tuvo éxito y se retiraron las notas. [164]

En 2020, el software ATLAS del gobierno estadounidense , que se ejecuta en Amazon Cloud , provocó el revuelo entre los activistas y los propios empleados de Amazon. [165]

En 2021, la Fundación Eticas lanzó una base de datos de algoritmos gubernamentales llamada Observatorio de Algoritmos con Impacto Social (OASI). [166]

Sesgo algorítmico y transparencia

Un enfoque inicial hacia la transparencia incluyó la apertura de código de los algoritmos . [167] Se puede examinar el código de software y proponer mejoras a través de instalaciones de alojamiento de código fuente .

Aceptación pública

Una encuesta de 2019 realizada por el Centro para la Gobernanza del Cambio de IE University en España encontró que el 25% de los ciudadanos de países europeos seleccionados estaban algo o totalmente a favor de dejar que una inteligencia artificial tome decisiones importantes sobre cómo se gobierna su país. [168] La siguiente tabla enumera los resultados por país:

Los investigadores encontraron cierta evidencia de que cuando los ciudadanos perciben que sus líderes políticos o proveedores de seguridad son poco confiables, decepcionantes o inmorales, prefieren reemplazarlos por agentes artificiales, a quienes consideran más confiables. [169] La evidencia se establece mediante experimentos de encuestas a estudiantes universitarios de todos los géneros.

Una encuesta de IE University realizada en 2021 indica que el 51% de los europeos está a favor de reducir el número de parlamentarios nacionales y reasignar estos escaños a un algoritmo. Esta propuesta ha obtenido un apoyo sustancial en España (66%), Italia (59%) y Estonia (56%). Por el contrario, los ciudadanos de Alemania, los Países Bajos, el Reino Unido y Suecia se oponen en gran medida a la idea. [170] Los resultados de la encuesta muestran importantes diferencias generacionales. Más del 60% de los europeos de entre 25 y 34 años y el 56% de los de entre 34 y 44 años apoyan la medida, mientras que la mayoría de los encuestados mayores de 55 años están en contra. Las perspectivas internacionales también varían: el 75% de los encuestados chinos apoyan la propuesta, mientras que el 60% de los estadounidenses se oponen. [170]

En la cultura popular

Las novelas Daemon y Freedom™ de Daniel Suárez describen un escenario ficticio de regulación algorítmica global. [171] If Then de Matthew De Abaitua imagina un algoritmo supuestamente basado en la "justicia" que recrea una economía rural premoderna. [172]

Véase también

Citas

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Referencias generales y citadas

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