La máquina del tiempo de Venecia

Proyecto de archivo de la historia y la cultura de Venecia

La Máquina del Tiempo de Venecia es un gran proyecto internacional lanzado por la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) y la Universidad Ca' Foscari de Venecia en 2012 que tiene como objetivo construir un modelo multidimensional colaborativo de Venecia mediante la creación de un archivo digital abierto del patrimonio cultural de la ciudad que abarque más de 1.000 años de evolución. ^[1] El proyecto tiene como objetivo rastrear la circulación de noticias, dinero, bienes comerciales, migración, patrones artísticos y arquitectónicos, entre otros, para crear un Big Data del Pasado. ^[2] Su realización representaría la base de datos más grande jamás creada sobre documentos venecianos. ^[3] El proyecto es un ejemplo de la nueva área de actividad académica que ha surgido en la Era Digital : las Humanidades Digitales .

La gran aceptación crítica del proyecto llevó a la presentación de una propuesta europea equivalente a la Comisión Europea en abril de 2016. ^[4] La máquina del tiempo de Venecia constituye la base tecnológica de la propuesta máquina del tiempo europea. ^[5]

La primera reconstrucción completa de Venecia que muestra la evolución de la ciudad entre 900 y 2000 se mostró en la Bienal de Arquitectura de Venecia en 2018. ^[6] El modelo de la Máquina del Tiempo de Venecia de la ciudad de Venecia en 1750 también se utilizó para una exposición en el Grand Palais de París en septiembre de 2018. ^[7]

Organización y financiación

El proyecto Venice Time Machine fue lanzado por la EPFL y la Universidad Ca' Foscari de Venecia en 2012. Incluye la colaboración de las principales instituciones patrimoniales venecianas: el Archivo Estatal de Venecia, la Biblioteca Marciana, el Instituto Veneto y la Fundación Cini . El proyecto cuenta actualmente con el apoyo del proyecto europeo READ (Reconocimiento y enriquecimiento de documentos de archivo), el proyecto SNF Linked Books y el proyecto ANR-SNF GAWS. El consejo internacional incluye académicos de renombre de Stanford , Columbia, Princeton y Oxford. En 2014, la Fundación Lombard Odier se unió al proyecto Venice Time Machine como socio financiero. ^[8]

Tecnología y herramientas

El Archivo Estatal de Venecia contiene una enorme cantidad de documentación manuscrita en lenguas que han evolucionado desde la época medieval hasta el siglo XX. Se calcula que en unos 80 km de estanterías se encuentran más de mil años de documentos administrativos, desde actas de nacimiento, certificados de defunción y declaraciones de impuestos hasta mapas y diseños de planificación urbana. Estos documentos son a menudo muy delicados y, en ocasiones, se encuentran en un estado de conservación frágil. La diversidad, cantidad y precisión de los documentos administrativos venecianos son únicos en la historia occidental. Al combinar esta masa de información, es posible reconstruir grandes segmentos del pasado de la ciudad: biografías completas, dinámicas políticas o incluso el aspecto de edificios y barrios enteros.

Exploración

Los documentos en papel se convierten en imágenes digitales de alta resolución con la ayuda de escáneres. Los distintos tipos de documentos imponen distintas restricciones en cuanto al tipo de escáner que se puede utilizar y a la velocidad a la que se puede escanear un documento. En colaboración con la industria, la EPFL está trabajando en una unidad de escaneo robótica semiautomática capaz de digitalizar unas 1000 páginas por hora. Se construirán varias unidades de este tipo para crear un proceso de digitalización eficiente adaptado a los documentos antiguos. Otra solución que se está explorando actualmente en la EPFL consiste en escanear libros sin pasar las páginas en absoluto. Esta técnica utiliza la radiación de sincrotrón de rayos X producida por un acelerador de partículas . ^[9]

Transcripción

La complejidad gráfica y la diversidad de los documentos escritos a mano hacen que la transcripción sea una tarea abrumadora. Para la máquina del tiempo de Venecia, los científicos están desarrollando algoritmos novedosos que pueden transformar imágenes en posibles palabras. Las imágenes se descomponen automáticamente en subimágenes que potencialmente representan palabras. Cada subimagen se compara con otras subimágenes y se clasifica según la forma de la palabra que presenta. Cada vez que se transcribe una nueva palabra, permite que se reconozcan millones de otras transcripciones de palabras en la base de datos.

Procesamiento de texto

Las cadenas de palabras probables se convierten luego en oraciones posibles mediante un procesador de texto. Este paso se lleva a cabo utilizando, entre otras herramientas, algoritmos inspirados en el análisis de la estructura de proteínas que pueden identificar patrones recurrentes.

Conectando datos

La verdadera riqueza de los archivos venecianos reside en la interconexión de su documentación. Varias palabras clave vinculan diferentes tipos de documentos, lo que permite realizar búsquedas en los datos. Esta interconexión de grandes cantidades de datos organiza la información en gráficos gigantes de datos interconectados. Las palabras clave de las frases se vinculan entre sí para formar gráficos gigantes, lo que permite realizar interconexiones entre grandes cantidades de datos y, de este modo, hacer surgir nuevos aspectos de la información.

El Laboratorio de Humanidades Digitales de la EPFL anunció el 1 de marzo de 2016 el desarrollo de REPLICA, un nuevo motor de búsqueda para el estudio y el uso mejorado del patrimonio cultural veneciano que estará en línea a finales de 2016. ^[10]

Recepción

Elogio

• Interdisciplinariedad e internacionalismo . Las principales instituciones patrimoniales venecianas, instituciones académicas y profesores de diferentes disciplinas e instituciones de todo el mundo están colaborando para lograr este esfuerzo colectivo. La página de Venice Time Machine describe a trescientos investigadores y estudiantes de diferentes disciplinas (ciencias naturales, ingeniería, informática, arquitectura, historia e historia de las artes) que han colaborado para este proyecto.
• Desarrollo de la tecnología . El programa se enfrenta a múltiples desafíos técnicos asociados a la conversión de un patrimonio cultural único y vasto en un archivo digital. La digitalización masiva no sólo requiere el escaneo sistemático de manuscritos antiguos, sino también el procesamiento automático de diferentes estilos de escritura a mano, así como el análisis del latín y de otras lenguas a medida que evolucionan a través del tiempo. Los investigadores de la EPFL que trabajan en el proyecto Venice Time Machine han presentado, por ejemplo, una metodología para analizar los cambios lingüísticos mediante el estudio de 200 años de archivos de periódicos suizos. ^[11]
• Democratización del conocimiento y la cultura . El proyecto busca abrir el conocimiento y la historia a un público más amplio a través de una base de datos virtual a la que cualquiera pueda acceder, mejorando así el vínculo entre los académicos y el público en general. Además, a la inversa, las Humanidades Digitales tienen como objetivo reducir las barreras a la contribución y el intercambio de conocimientos y datos al permitir que un público más amplio contribuya al esfuerzo de recopilación de datos. El grupo de élite de académicos y profesionales ya no debería ser el único que pueda contribuir y disipar el conocimiento cultural e histórico, y las Humanidades Digitales buscan reducir esto.

Crítica

• Público sesgado . Todo el proyecto, junto con el desarrollo de la tecnología que conlleva, parece estar destinado a un público puramente occidental. Tanto la Máquina del Tiempo de Venecia como la posterior Máquina del Tiempo Europea se centran en la historia, la cultura y el patrimonio europeos. Hasta ahora no se ha hecho nada para incluir la historia cultural de más regiones (aunque el proyecto y las humanidades digitales todavía están en sus primeras etapas), pero aun así demuestra que se da más valor a la historia europea. ^{[ cita requerida ]}
• Selección de contenidos . Los científicos e investigadores que trabajan en el proyecto que desarrollan los conjuntos de datos aún tienen el poder de seleccionar la información presentada a la audiencia, lo que va en contra del objetivo de la iniciativa de democratización del conocimiento. Los científicos involucrados están en una posición de poder para seleccionar el contenido y la información educativa de la base de datos veneciana.
• Oportunidad de negocio disfrazada . Iniciativas similares anteriores sugieren que la creación de un vínculo entre los académicos y el público en general representa una oportunidad de negocio para quienes controlan una plataforma de datos de este tipo. Por ejemplo, Google Books y Google Scholar han ayudado a lograr la estrategia a largo plazo de Google de cambiar los hábitos de los usuarios de búsqueda de libros tanto académicos como populares y hacer que lo digital se convierta en un medio clave para encontrar conocimiento, información y el pasado histórico. ^[12]
• Cuestiones éticas relacionadas con los macrodatos . Aunque los datos recopilados proceden principalmente de la población que vivió en el pasado, surgen, no obstante, las mismas cuestiones éticas que con los macrodatos. No siempre se garantiza que la recopilación de datos sea anónima; por ejemplo, "si los patrones de un individuo son lo suficientemente únicos, se puede utilizar información externa para vincular los datos con un individuo". ^[13] A medida que la tecnología siga avanzando, es probable que los procedimientos actuales de anonimización disminuyan, según Joshua Fairfield. Los investigadores pueden descubrir que exigir el consentimiento de las familias afectadas es ineficaz en términos de costos. ^[14]

Otras consecuencias

• El programa busca desarrollar numerosas herramientas y tecnologías que cuestionen y desafíen el papel de los historiadores y humanistas en su conjunto. Alan Liu y William G. Thomas III identifican en su contribución "Las humanidades en la era digital" ^[15] un cambio de paradigma en el que las herramientas tecnológicas se están volviendo cada vez más indispensables y creen que los humanistas deberían dar forma al futuro digital a largo plazo de las humanidades y, por lo tanto, deben ser proactivos para evitar que se construya la infraestructura digital para ellos.

Véase también

• Proyecto de acceso digital total a los archivos de la Sociedad de Naciones (LONTAD)

Referencias

1. "En breve – VTM".
2. Abbott, Alison (2017). "La 'máquina del tiempo' que reconstruye las redes sociales de la antigua Venecia". Nature . 546 (7658): 341–344. Bibcode :2017Natur.546..341A. doi : 10.1038/546341a . PMID  28617482.
3. Kaplan, Frédéric (2015). "La máquina del tiempo de Venecia". Actas del Simposio ACM 2015 sobre ingeniería documental . p. 73. doi :10.1145/2682571.2797071. ISBN 9781450333078. Número de identificación del sujeto  7114931.
4. Kaplan, Frederic (29 de abril de 2016). «Venice Time Machine Flagship». Comisión Europea . Consultado el 9 de mayo de 2017 .
5. Kaplan, Frédéric (2015). "La máquina del tiempo de Venecia". Actas del Simposio ACM 2015 sobre ingeniería documental . p. 73. doi :10.1145/2682571.2797071. ISBN 9781450333078. Número de identificación del sujeto  7114931.
6. http://padiglionevenezia.it/casi/venice-time-machine/ ^{[ enlace roto ]}
7. "¡Venecia efervescente!".
8. "Socios – VTM".
9. Margaritondo, Giorgio; Kaplan, Frédéric; Hwu, Yeukuang; Peccenini, Eva; Stampanoni, Marco; Albertin, Fauzia (2015). "Espectrometría de rayos X e imágenes de documentos manuscritos administrativos antiguos" (PDF) . Espectrometría de rayos X . 44 (3): 93–98. Bibcode :2015XRS....44...93A. doi :10.1002/xrs.2581. S2CID  93245100.
10. "Réplica". 22 de julio de 2019. {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
11. Kaplan, Frédéric; Bornet, Cyril; Buntinx, Vincent (2017). "Estudio de los cambios lingüísticos a lo largo de 200 años de periódicos mediante el análisis de palabras resilientes". Frontiers in Digital Humanities . 4 : 2. doi : 10.3389/fdigh.2017.00002 .
12. Gardiner, Eileen; Musto, Ronald G. (2015). Las humanidades digitales: una introducción para estudiantes y académicos . Nueva York, NY: Cambridge University Press. p. 149. ISBN 978-1-107-01319-3.
13. de Montjoye, Yves-Alexandre; Hidalgo, Cesar A.; Verleysen, Michel; Blondel, Vincent D. (2013). "Único entre la multitud: los límites de privacidad de la movilidad humana". Scientific Reports . 3 : 1376. Bibcode :2013NatSR...3E1376D. doi :10.1038/srep01376. PMC 3607247 . PMID  23524645. 
14. Fairfield, Joshua; Stein, Hannah (2014). "Big Data, Big Problems: Emerging Issues in the Ethics of Data Science and Journalism" (Grandes datos, grandes problemas: cuestiones emergentes en la ética de la ciencia de datos y el periodismo). Journal of Mass Media Ethics . 29 : 38–51. doi :10.1080/08900523.2014.863126. S2CID  145698329.
15. Liu, Alan; Thomas III, William G. (2012). "Las humanidades en la era digital". Inside Higher Ed .

Enlaces externos

• Máquina del tiempo europea, buque insignia FET
• Página de la máquina del tiempo de Venecia de la EPFL
• La máquina del tiempo de Venecia: historia y big data