El sesgo de supervivencia o sesgo de supervivencia es el error lógico de concentrarse en entidades que pasaron un proceso de selección y pasar por alto aquellas que no lo hicieron. Esto puede llevar a conclusiones incorrectas debido a datos incompletos.
El sesgo de supervivencia es una forma de sesgo de selección que puede llevar a creencias demasiado optimistas porque se pasan por alto múltiples fracasos, como cuando las empresas que ya no existen se excluyen de los análisis de desempeño financiero. También puede llevar a la falsa creencia de que los éxitos en un grupo tienen alguna propiedad especial, en lugar de una simple coincidencia como en la correlación "prueba" la causalidad .
Otro tipo de sesgo de supervivencia implicaría pensar que un incidente ocurrió de una manera particular porque las únicas personas involucradas en el incidente que pueden hablar de él son aquellos que sobrevivieron. Incluso si uno supiera que algunas personas están muertas, no tendrían su voz para agregar a la conversación, lo que la haría parcial.
El investigador de parapsicología Joseph Banks Rhine creía haber identificado a los pocos individuos entre cientos de sujetos potenciales que tenían poderes de percepción extrasensorial (ESP). Sus cálculos se basaban en la improbabilidad de que estos pocos sujetos adivinaran por casualidad las cartas Zener mostradas a un compañero. [1] Una crítica importante que surgió contra sus cálculos fue la posibilidad de un sesgo de supervivencia inconsciente en la selección de sujetos. Fue acusado de no tener en cuenta el gran tamaño efectivo de su muestra (todas las personas que rechazó por no ser " telépatas fuertes " porque fallaron en una etapa de prueba anterior). Si hubiera hecho esto, podría haber visto que, de la muestra grande, uno o dos individuos probablemente lograrían por pura casualidad el historial de éxito que había encontrado.
Al escribir sobre el caso Rhine en Modas y falacias en nombre de la ciencia , Martin Gardner explicó que no creía que los experimentadores hubieran cometido errores tan obvios por ingenuidad estadística , sino como resultado de ignorar sutilmente a algunos sujetos pobres. Dijo que, sin engaños de ningún tipo, siempre habría algunas personas que tendrían un éxito improbable, si se tomaba una muestra lo suficientemente grande. Para ilustrar esto, especula sobre lo que sucedería si cien profesores de psicología leyeran el trabajo de Rhine y decidieran realizar sus propias pruebas; Dijo que el sesgo de superviviente eliminaría los experimentos típicamente fallidos, pero alentaría a los afortunados exitosos a continuar con las pruebas. Pensó que la hipótesis nula común (sin resultado) no se informaría, pero "[e]n el tiempo, queda un experimentador cuyo sujeto ha obtenido puntuaciones altas durante seis o siete sesiones sucesivas. Ni el experimentador ni el sujeto son conscientes de las otras noventa "Nueve proyectos, por lo que ambos tienen la fuerte ilusión de que ESP está funcionando". Concluye: "El experimentador escribe un artículo entusiasta, lo envía a Rhine, quien lo publica en su revista y los lectores quedan muy impresionados". [2]
Si un número suficiente de científicos estudian un fenómeno, algunos encontrarán por casualidad resultados estadísticamente significativos , y estos son los experimentos que se presentan para su publicación. Además, los artículos que muestran resultados positivos pueden resultar más atractivos para los editores. [3] Este problema se conoce como sesgo de resultados positivos , un tipo de sesgo de publicación . Para combatir esto, algunos editores piden ahora que se presenten resultados científicos "negativos", en los que "no pasó nada". [4]
El sesgo de supervivencia es una de las cuestiones de investigación planteadas en el provocativo artículo de 2005 " Por qué la mayoría de los hallazgos de investigación publicados son falsos ", que muestra que una gran cantidad de artículos de investigación médica publicados contienen resultados que no se pueden replicar. [3]
Un ejemplo famoso de sesgo del tiempo inmortal fue descubierto en un estudio de Redelmeier y Singh en Annals of Internal Medicine que informó que los actores y actrices ganadores del Premio de la Academia vivieron casi cuatro años más que sus pares menos exitosos. [5] Sin embargo, el método estadístico utilizado para derivar esta diferencia estadísticamente significativa dio a los ganadores una ventaja injusta, porque atribuyó los años de vida de un ganador del Premio de la Academia antes de ganar a la supervivencia posterior a ganar. Cuando los datos se volvieron a analizar utilizando métodos que evitaron este sesgo de "tiempo inmortal", la ventaja de supervivencia estuvo más cerca de un año y no fue estadísticamente significativa. [6]
En finanzas, el sesgo de supervivencia es la tendencia de las empresas fallidas a ser excluidas de los estudios de desempeño porque ya no existen. A menudo provoca que los resultados de los estudios se inclinen hacia arriba porque sólo se incluyen las empresas que tuvieron el éxito suficiente para sobrevivir hasta el final del período. Por ejemplo, la selección de fondos de una compañía de fondos mutuos hoy incluirá solo aquellos que tienen éxito ahora. Muchos fondos perdedores se cierran y se fusionan con otros fondos para ocultar un desempeño deficiente. En teoría, el 70% de los fondos existentes podrían afirmar sinceramente que tienen un rendimiento en el primer cuartil de sus pares, si el grupo de pares incluye fondos que han cerrado. [7]
En 1996, Elton, Gruber y Blake demostraron que el sesgo de supervivencia es mayor en el sector de fondos pequeños que en los fondos mutuos grandes (presumiblemente porque los fondos pequeños tienen una alta probabilidad de fracasar). [8] Estiman que el tamaño del sesgo en la industria de fondos mutuos de EE. UU. es del 0,9% anual, donde el sesgo se define y mide como:
"El sesgo se define como el promedio α para los fondos supervivientes menos el promedio α para todos los fondos"
(donde α es el rendimiento ajustado al riesgo sobre el S&P 500. Esta es la medida estándar del rendimiento superior de los fondos mutuos).
Además, en las pruebas retrospectivas cuantitativas del desempeño del mercado u otras características, el sesgo de supervivencia es el uso de un conjunto de miembros del índice actual en lugar de utilizar los cambios reales de los componentes a lo largo del tiempo. Considere una prueba retrospectiva hasta 1990 para encontrar el desempeño promedio (rendimiento total) de los miembros del S&P 500 que pagaron dividendos durante el año anterior. Utilizar solo los 500 miembros actuales y crear una línea de capital histórica del rendimiento total de las empresas que cumplieron con los criterios agregaría un sesgo de supervivencia a los resultados. S&P mantiene un índice de empresas saludables, eliminando empresas que ya no cumplen con sus criterios como representativas del mercado de valores estadounidense de gran capitalización. Las empresas que tuvieron un crecimiento saludable en su camino hacia la inclusión en el S&P 500 se contarían como si estuvieran en el índice durante ese período de crecimiento, lo cual no fue así. En cambio, es posible que haya habido otra empresa en el índice que estaba perdiendo capitalización de mercado y estaba destinada al índice S&P 600 Small-cap que luego fue eliminado y no se contabilizaría en los resultados. Utilizar la composición real del índice y aplicar fechas de entrada y salida para obtener el rendimiento adecuado durante la inclusión en el índice permitiría obtener una producción libre de sesgos.
Michael Shermer en Scientific American [9] y Larry Smith de la Universidad de Waterloo [10] han descrito cómo los consejos sobre el éxito comercial distorsionan las percepciones del mismo al ignorar todas las empresas y los desertores universitarios que fracasaron. [11] El periodista y autor David McRaney observa que "el negocio del asesoramiento es un monopolio dirigido por supervivientes. Cuando algo deja de ser superviviente, o se elimina por completo o cualquier voz que tenga se silencia a cero". [12] Alec Liu escribió en Vice que "por cada Mark Zuckerberg , hay miles de perdedores, que tenían fiestas a las que nadie asistía, obsoletas antes de que supiéramos que existían". [13]
En su libro El cisne negro , el escritor financiero Nassim Taleb calificó los datos oscurecidos por el sesgo de supervivencia como "evidencia silenciosa". [14]
A Diágoras de Melos le preguntaron sobre las pinturas de aquellos que habían escapado de un naufragio: "Mira, tú que crees que los dioses no se preocupan por las cosas humanas, ¿qué dices a tantas personas salvadas de la muerte gracias a su especial favor?", a lo que Diágoras Respondió: "Pues yo digo que aquí no están sus retratos de los que fueron desechados, que son con mucho la mayor parte". [15]
Susan Mumm ha descrito cómo el sesgo de supervivencia lleva a los historiadores a estudiar más las organizaciones que todavía existen que las que han cerrado. Esto significa que las organizaciones grandes y exitosas como el Instituto de la Mujer , que estaban bien organizadas y todavía tienen archivos accesibles para que los historiadores trabajen, se estudian más que las organizaciones caritativas más pequeñas, aunque hayan realizado una gran cantidad de trabajo. [dieciséis]
Así como cada día se construyen nuevos edificios y las estructuras más antiguas se derriban constantemente, la historia de la mayor parte de la arquitectura civil y urbana implica un proceso de renovación, renovación y revolución constante. Sólo los edificios más bellos, útiles y estructuralmente sólidos sobreviven de una generación a otra. Esto crea un efecto de selección en el que los edificios más feos y débiles de la historia han sido erradicados (desapareciendo de la vista del público, dejando la impresión visible de que todos los edificios anteriores eran más bellos y mejor construidos).
Ya sean estrellas de cine, atletas, músicos o directores ejecutivos de corporaciones multimillonarias que abandonaron la escuela, los medios populares a menudo cuentan la historia del individuo decidido que persigue sus sueños y vence las probabilidades. Se presta mucha menos atención a las muchas personas que pueden tener habilidades y determinación similares, pero que nunca logran encontrar el éxito debido a factores fuera de su control u otros eventos (aparentemente) aleatorios. También existe una tendencia a pasar por alto recursos y eventos que ayudaron a lograr ese éxito y que aquellos que fracasaron no tuvieron. [17]
Esto crea una falsa percepción pública de que cualquiera puede lograr grandes cosas si tiene la capacidad y se esfuerza. La inmensa mayoría de los fracasos no son visibles para el público, y sólo aquellos que sobreviven a las presiones selectivas de su entorno competitivo son vistos con regularidad.
Durante la Segunda Guerra Mundial , el estadístico Abraham Wald tomó el sesgo de supervivencia en sus cálculos al considerar cómo minimizar las pérdidas de los bombarderos por el fuego enemigo. [18] El Grupo de Investigación Estadística (SRG) de la Universidad de Columbia , del que Wald formaba parte, examinó el daño causado a los aviones que habían regresado de misiones y recomendó agregar blindaje en las áreas que mostraban el menor daño. [19] [20] [21] Los agujeros de bala en el avión que regresaba representaban áreas donde un bombardero podría sufrir daños y aún volar lo suficientemente bien como para regresar de manera segura a la base. Por lo tanto, Wald propuso que la Armada reforzara las áreas donde los aviones que regresaban estaban ilesos, [18] : 88 infiriendo que los aviones impactados en esas áreas eran los que tenían más probabilidades de perderse. Su trabajo se considera fundamental en la entonces naciente disciplina de la investigación operativa . [22]
En un estudio realizado en 1987, se informó que los gatos que caen desde menos de seis pisos y aún están vivos sufren mayores lesiones que los gatos que caen desde más de seis pisos. [23] [24] Se ha propuesto que esto podría suceder porque los gatos alcanzan una velocidad terminal después de enderezarse a unos cinco pisos, y después de este punto se relajan, lo que provoca lesiones menos graves en gatos que se han caído desde seis o más pisos. [25] En 1996, la columna del periódico The Straight Dope propuso que otra posible explicación para este fenómeno sería el sesgo de supervivencia. Los gatos que mueren en caídas tienen menos probabilidades de ser llevados al veterinario que los gatos heridos y, por lo tanto, muchos de los gatos que mueren en caídas desde edificios más altos no se informan en los estudios sobre el tema. [26]
Las enredaderas y lianas tropicales a menudo se consideran macroparásitos de los árboles que reducen la supervivencia del árbol huésped. Se observó que la proporción de árboles infestados con lianas es mucho mayor en especies de árboles tolerantes a la sombra, de gran densidad arbolada y de crecimiento lento, mientras que las especies de árboles más ligeros, de crecimiento rápido y que exigen mucha luz suelen estar libres de lianas. Tales observaciones llevaron a la expectativa de que las lianas tienen efectos negativos más fuertes en las especies tolerantes a la sombra. [27] Sin embargo, investigaciones adicionales revelaron que la infestación de lianas es mucho más dañina para las especies de árboles de rápido crecimiento que requieren luz, donde la infestación de lianas disminuye en gran medida la supervivencia, de modo que la muestra observable está sesgada hacia aquellas que sobrevivieron y están libres de lianas. [28] Por lo tanto, la muestra observable de árboles con lianas en la copa está sesgada debido al sesgo de supervivencia.
Grandes grupos de organismos llamados clados que sobreviven durante mucho tiempo están sujetos a diversos sesgos de supervivencia, como el " empuje del pasado ", generando la ilusión de que los clados en general tienden a originarse con una alta tasa de diversificación que luego se ralentiza con el tiempo. [29]
El sesgo de supervivencia puede plantear cuestiones de veracidad en la publicidad cuando la tasa de éxito anunciada para un producto o servicio se mide con referencia a una población cuya composición difiere de la del público objetivo del anuncio. Esto es especialmente importante cuando
Por ejemplo, los anuncios del servicio de citas online eHarmony.com pasan esta prueba porque no superan los dos primeros aspectos, pero no el tercero:
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