Terrence Joseph Sejnowski (nacido el 13 de agosto de 1947) es profesor de la cátedra Francis Crick en el Instituto Salk de Estudios Biológicos , donde dirige el Laboratorio de Neurobiología Computacional y es director del Centro Crick-Jacobs de Biología Teórica y Computacional . Ha realizado investigaciones pioneras en redes neuronales y neurociencia computacional . [1] [2] [3] [4]
Sejnowski también es profesor de Ciencias Biológicas y profesor adjunto en los departamentos de neurociencias , psicología , ciencia cognitiva , informática e ingeniería en la Universidad de California en San Diego , donde es codirector del Instituto de Computación Neural .
Junto con Barbara Oakley , co-creó y enseñó Aprendiendo a aprender: Herramientas mentales poderosas para ayudarte a dominar temas difíciles , el curso en línea más popular del mundo, [5] disponible en Coursera . [6]
Nacido en Cleveland en 1947, [7] Sejnowski recibió su licenciatura en física en 1968 de la Universidad Case Western Reserve , su maestría en física de la Universidad de Princeton con John Archibald Wheeler y un doctorado en física de la Universidad de Princeton en 1978 con John Hopfield .
Mientras estudiaba en Princeton para obtener su maestría en física, analizó la intensidad de las ondas gravitacionales de todas las fuentes conocidas en ese momento y la sensibilidad requerida para su detección. Observó que todos los detectores de ondas gravitacionales eran 1000 veces más insensibles que los detectores normales y, pensando que los detectores necesarios no aparecerían hasta 30 años después, decidió dedicarse a un campo diferente. [8]
De 1978 a 1979, Sejnowski fue investigador postdoctoral en el Departamento de Biología de la Universidad de Princeton con Alan Gelperin y de 1979 a 1981 fue investigador postdoctoral en el Departamento de Neurobiología de la Facultad de Medicina de Harvard con Stephen Kuffler . En 1982, se unió a la facultad del Departamento de Biofísica de la Universidad Johns Hopkins , donde alcanzó el rango de profesor antes de mudarse a San Diego, California en 1988. Fue investigador en el Instituto Médico Howard Hughes de 1991 a 2018.
Ha estado afiliado durante mucho tiempo al Instituto de Tecnología de California , como profesor visitante Wiersma de neurobiología en 1987, como académico distinguido Sherman Fairchild en 1993 y como profesor visitante a tiempo parcial entre 1995 y 1998. En 2004, fue nombrado profesor Francis Crick en el Instituto Salk y director del Centro Crick-Jacobs de Biología Teórica y Computacional.
Sejnowski recibió el Premio Presidencial al Joven Investigador en 1984 de la National Science Foundation (NSF). Recibió el Premio Wright del Harvey Mudd College por la excelencia en la investigación interdisciplinaria en 1996 y el Premio Hebb por sus contribuciones a los algoritmos de aprendizaje de la International Neural Network Society en 1999. Se convirtió en miembro del Institute of Electrical and Electronics Engineers en 2000 por los avances fundamentales en la teoría y la práctica de las redes neuronales y por las contribuciones a la neurociencia computacional. [9] En el mismo año, también recibió su Neural Network Pioneer Award en 2002. En 2003, fue elegido miembro de la Johns Hopkins Society of Scholars. Es miembro senior del Design Futures Council . [10] Fue elegido miembro de la Academia Nacional de Medicina en 2008. [11] En 2010, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ciencias (NAS), [12] [13] y elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 2011. [14] En 2017, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Inventores . [15] Estos logros lo colocan en un grupo de solo tres personas vivas que han sido elegidas para las cuatro academias nacionales. [16] En 2013, fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias [17] y fue elegido miembro de la Sociedad Estadounidense de Física en 2014. [18] Fue galardonado con el Premio Swartz de Neurociencia Teórica y Computacional 2015 de la Sociedad de Neurociencia . [19] Recibió un doctorado honorario de la Universidad de Zúrich en 2017. En 2022, fue galardonado con el Premio Gruber de Neurociencia . [20] En 2024, recibió el premio Brain Prize por su trabajo pionero en neurociencia teórica junto a Larry Abbott y Haim Sompolinsky . [21] Ese mismo año, recibió un Doctorado honorario en Ciencias de la Universidad de Princeton. [22]
Su investigación en redes neuronales y neurociencia computacional ha sido pionera. A principios de la década de 1980, en particular a raíz del trabajo de John Hopfield , las simulaciones por computadora de redes neuronales se generalizaron. Las primeras aplicaciones, en particular las de Sejnowski y Geoffrey Hinton , demostraron que se podía hacer que redes neuronales simples aprendieran tareas de al menos cierta sofisticación. En 1989, Sejnowski fundó Neural Computation, publicada por MIT Press , la revista líder en redes neuronales y neurociencia computacional. También es presidente de la Neural Information Processing Systems Foundation, una organización sin fines de lucro que supervisa la Conferencia anual NeurIPS . Esta reunión interdisciplinaria reúne a investigadores de muchas disciplinas, incluidas la biología, la física, las matemáticas y la ingeniería .
Co-inventó la máquina de Boltzmann [23] con Geoffrey Hinton y fue pionero en la aplicación de algoritmos de aprendizaje a problemas difíciles en el habla ( NETtalk ) [24] y la visión . [25] Su posdoctorado, Tony Bell, desarrolló el algoritmo infomax para el análisis de componentes independientes (ICA) [26] que ha sido ampliamente adoptado en aprendizaje automático, procesamiento de señales y minería de datos.
El objetivo a largo plazo de la investigación de Sejnowski es comprender los recursos computacionales del cerebro y construir principios de vinculación entre el cerebro y el comportamiento utilizando modelos computacionales . Este objetivo se persigue con una combinación de enfoques teóricos y experimentales en varios niveles de investigación que van desde el nivel biofísico hasta el nivel de sistemas . Se están utilizando preparaciones de cortes hipocampales y corticales para explorar las propiedades de neuronas individuales y sinapsis , incluida la precisión de la activación de picos y la influencia de los neuromoduladores . Los modelos biofísicos del procesamiento de señales eléctricas y químicas dentro de las neuronas se utilizan como complemento a los experimentos fisiológicos . Se han desarrollado nuevas técnicas para modelar la señalización celular utilizando métodos de Monte Carlo (MCell). [27]
Los temas centrales que se abordan son cómo las dendritas integran las señales sinápticas en las neuronas, cómo las redes de neuronas generan patrones dinámicos de actividad, cómo se representa la información sensorial en la corteza cerebral, cómo se forman y consolidan las representaciones de la memoria durante el sueño y cómo se organizan de forma adaptativa las transformaciones visomotoras . Su laboratorio ha desarrollado nuevos métodos para analizar las fuentes de señales eléctricas y magnéticas registradas del cuero cabelludo y las señales hemodinámicas de la neuroimagen funcional mediante separación ciega utilizando ICA. El software público EEGLAB , que en 2012 era el software más popular para procesar datos de EEG, se desarrolló originalmente en su laboratorio. [28]
Ha participado y hablado en los simposios Beyond Belief en 2006 y 2007. Participó en la conferencia Waking Up to Sleep en el Instituto Salk en febrero de 2007 (video en línea disponible). [29]
Sejnowski fue miembro del Comité Asesor del Director de los Institutos Nacionales de Salud para la Iniciativa de Investigación Cerebral a través de la Aplicación de Neurotecnologías Innovadoras (BRAIN), [30] anunciada por el Presidente Obama el 2 de abril de 2013. Su informe BRAIN 2025 [31] fue publicado por los NIH el 5 de junio de 2014 y se ha utilizado para priorizar los proyectos de la Iniciativa BRAIN de los NIH. Anteriormente formó parte de un equipo de ingenieros y neurocientíficos que desarrollaron el Proyecto de Mapa de Actividad Cerebral, que sirvió como modelo para la Iniciativa BRAIN. [32]
En 1992, Sejnowski fue coautor de The Computational Brain con Patricia Churchland [33] y en 2002 del libro Liars, Lovers, and Heroes; What the New Brain Science Reveals About How We Become Who We are con Steven R. Quartz. [34] Su libro, The Deep Learning Revolution , fue publicado por MIT Press en junio de 2018. Su libro más reciente, ChatGPT and the Future of AI: The Deep Language Revolution , será publicado por MIT Press en octubre de 2024.
Ha co-creado (con la profesora Barbara Oakley) y enseña Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects (Aprender a aprender: herramientas mentales poderosas para ayudarte a dominar temas difíciles) , un curso masivo abierto en línea ofrecido en Coursera. El curso tuvo sus primeras tres ediciones en agosto y octubre de 2014 y enero de 2015, cuando atrajo aproximadamente a 300.000 estudiantes. En 2015, la inscripción en el curso alcanzó 1 millón, [5] un total de alrededor de 2 millones de estudiantes a agosto de 2017, 3 millones de estudiantes a partir de 2021 y 4 millones de estudiantes a partir de 2024.
El curso en línea más popular del mundo es una introducción general al arte de aprender, impartido conjuntamente por un educador y un neurocientífico.