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Rhema Vaithianathan

La profesora Rhema Vaithianathan es una académica neozelandesa especializada en el campo de la economía de la salud y el big data. Es profesora de la Facultad de Economía de la Universidad Tecnológica de Auckland y codirectora del Centro de Análisis de Datos Sociales de esa facultad.

Carrera

Educación terciaria

Vaithianathan obtuvo una Licenciatura en Comercio en Economía en 1989, seguida de una Maestría en Comercio ( con honores de primera clase ) en Economía en 1995 y un Doctorado en Economía en 2000, todas de la Universidad de Auckland .

Vaithianathan recibió una beca de doctorado del Consejo de Investigación en Salud de Nueva Zelanda , [1] La tesis doctoral de Vaithianathan, Incentivos económicos y decisiones clínicas , estudió los incentivos económicos del comportamiento cuestionable en la profesión médica. [2]

Durante sus estudios de doctorado, Vaithianathan ganó el Premio McKinsey al Mejor Trabajo en la Conferencia Australiana de Doctorado en Negocios y Economía en 1997, y el Premio Jan Whitwell al Mejor Trabajo Estudiantil en 1998. También ganó el premio a la Mejor Tesis Doctoral en la Facultad de Negocios y Economía de la Universidad de Auckland en 2000. [3] [4] [1]

Carrera temprana

Entre 1988 y 1999, Vaithianathan trabajó como analista de políticas para el Tesoro de Nueva Zelanda , economista de salud para la Autoridad Sanitaria Regional del Norte, consultor económico para la Autoridad de Financiamiento de la Salud de Nueva Zelanda y economista de salud en la Junta de Salud del Distrito de Waitemata.

Carrera académica

Vaithianathan comenzó su carrera académica como investigadora en la Universidad Nacional de Australia en 2000, y regresó a la Universidad de Auckland como profesora en la Facultad de Economía en 2002.

En 2007, Vaithianathan recibió una beca Harkness , uno de los premios más prestigiosos en materia de políticas sanitarias. Vaithianathan pasó su beca de un año en el Departamento de Políticas de Atención Sanitaria de la Facultad de Medicina de la Universidad de Harvard , en Boston, entre 2007 y 2008. [5] Su proyecto de beca Harkness se tituló Cobertura de seguros y crecimiento de los costos [5] .

Vaithianathan regresó a la Universidad de Auckland en 2009 como profesor asociado .

En 2013, Vaithianathan se unió al Departamento de Economía (ahora Escuela de Economía) de la Universidad Tecnológica de Auckland como profesor titular. [3] [4]

En 2014, Vaithianathan fue nombrado director del Panel de Vida de Singapur (organizado por el Centro de Investigación sobre la Economía del Envejecimiento de la Universidad de Gestión de Singapur ). [3] [4]  El Panel es una encuesta mensual en línea de ciudadanos mayores de Singapur reconocida como una de las encuestas de alta frecuencia más grandes del mundo. Vaithianathan conserva este rol como un nombramiento parcial.

En 2016, Vaithianathan creó el Centro de Análisis de Datos Sociales en la Facultad de Economía de la Universidad Tecnológica de Auckland , junto con el profesor Tim Maloney. Ella y Maloney dirigen el Centro como codirectores. [5] [4] [3]

Vaithianathan es miembro de Data Futures, una colaboración entre el gobierno y la academia sobre el uso de datos; [6] su trabajo con big data ha recibido atención de la prensa. [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15]

Intereses de investigación

Los intereses de investigación de Vaithianathan incluyen: [7] [4]

Proyectos de investigación actuales

Desde 2014, la investigación de Vaithianathan se ha centrado en gran medida en el modelado predictivo de riesgos . Entre los proyectos actuales se incluyen:

Publicaciones

Referencias

  1. ^ ab Vaithianathan, Rhema. "Rhema Vaithianathan".
  2. ^ Vaithianathan, Rhema (2000). Incentivos económicos y decisiones clínicas (tesis doctoral). ResearchSpace@Auckland, Universidad de Auckland. hdl :2292/2235.
  3. ^ abcd "Rhema Vaithianathan - AUT". www.aut.ac.nz. ​Consultado el 20 de septiembre de 2018 .
  4. ^ abcde "Rhema Vaithianathan - Perfil del profesor - Investigación - AUT". www.aut.ac.nz .
  5. ^ abc "Rhema Vaithianathan | Commonwealth Fund". www.commonwealthfund.org . Consultado el 20 de septiembre de 2018 .
  6. ^ "Quiénes somos - Data Futures Partnership". datafutures.co.nz .
  7. ^ ab Dann, Jennifer (26 de marzo de 2018). "Doce preguntas con el experto en big data Rhema Vaithianathan". NZ Herald – vía www.nzherald.co.nz.
  8. ^ "Se revisan las directrices para el uso de datos personales por parte de empresas de Nueva Zelanda".
  9. ^ "Cada vez más niños son enviados a servicios de protección infantil".
  10. ^ "Rhema Vaithianathan: Datos: el trabajo pesado se puede hacer a ciegas". Cosas .
  11. ^ Courtland, Rachel (1 de junio de 2018). "Detectives de sesgo: los investigadores que se esfuerzan por hacer que los algoritmos sean justos". Nature . 558 (7710): 357–360. Bibcode :2018Natur.558..357C. doi : 10.1038/d41586-018-05469-3 . PMID  29925973. S2CID  49333323.
  12. ^ @kirsty_johnston, Kirsty Johnston Kirsty Johnston es periodista de investigación en el New Zealand Herald kirsty johnston@nzherald co nz (14 de septiembre de 2017). "Privacidad y perfilación de personas preocupadas por el software secreto de ACC". NZ Herald – vía www.nzherald.co.nz.
  13. ^ "Un modelo de predicción del abuso infantil falla a las familias pobres". Wired . 15 de enero de 2018.
  14. ^ [email protected], Sarah Harris Reportera, NZ Herald (6 de marzo de 2018). "Un estudio de la AUT revela que una cuarta parte de los niños de Nueva Zelanda se presentaron ante los servicios de protección infantil". NZ Herald – vía www.nzherald.co.nz.{{cite news}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  15. ^ Roy, Eleanor Ainge (8 de marzo de 2018). "Un estudio muestra que casi uno de cada cuatro niños de Nueva Zelanda es denunciado ante agencias de bienestar social". The Guardian .
  16. ^ ab "Nuestros proyectos - Centro de análisis de datos sociales - AUT". csda.aut.ac.nz . Consultado el 20 de septiembre de 2018 .
  17. ^ Hurley, Dan. "¿Puede un algoritmo determinar cuándo los niños están en peligro?" . Consultado el 20 de septiembre de 2018 .
  18. ^ "5 proyectos que utilizan IA para combatir la desigualdad global". VentureBeat . 30 de enero de 2018 . Consultado el 20 de septiembre de 2018 .
  19. ^ Courtland, Rachel (junio de 2018). "Detectives de sesgo: los investigadores que se esfuerzan por hacer que los algoritmos sean justos". Nature . 558 (7710): 357–360. Bibcode :2018Natur.558..357C. doi : 10.1038/d41586-018-05469-3 . ISSN  0028-0836. PMID  29925973. S2CID  49333323.
  20. ^ "Los investigadores preguntan a 2000 médicos en formación cómo es caminar en sus zapatos - Centro de Análisis de Datos Sociales - AUT". csda.aut.ac.nz . Consultado el 20 de septiembre de 2018 .
  21. ^ "Estudio sobre el bienestar de los médicos jóvenes británicos despierta un interés prometedor - Centro de análisis de datos sociales - AUT". csda.aut.ac.nz . Consultado el 20 de septiembre de 2018 .
  22. ^ "Resultados prometedores de una encuesta piloto sobre el bienestar de los médicos jóvenes - Centro de análisis de datos sociales - AUT". csda.aut.ac.nz . Consultado el 20 de septiembre de 2018 .

Enlaces externos