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Proyecto Conectoma Humano

El Proyecto del Conectoma Humano ( HCP ) es un proyecto de cinco años patrocinado por dieciséis componentes de los Institutos Nacionales de Salud , dividido entre dos consorcios de instituciones de investigación. El proyecto se lanzó en julio de 2009 [1] como el primero de los tres Grandes Desafíos del Plan de Investigación en Neurociencia del NIH. [2] El 15 de septiembre de 2010, el NIH anunció que otorgaría dos subvenciones: $30 millones durante cinco años a un consorcio liderado por la Universidad de Washington en St. Louis y la Universidad de Minnesota , con fuertes contribuciones de la Universidad de Oxford (FMRIB) y $8.5 millones durante tres años a un consorcio liderado por la Universidad de Harvard , el Hospital General de Massachusetts y la Universidad de California en Los Ángeles . [3]

El objetivo del Proyecto Conectoma Humano es construir un "mapa de red" ( conectoma ) que arrojará luz sobre la conectividad anatómica y funcional dentro del cerebro humano sano , así como producir un cuerpo de datos que facilitará la investigación de trastornos cerebrales como la dislexia , el autismo , la enfermedad de Alzheimer y la esquizofrenia . [4] [5]

Consorcio WU-Minn-Oxford

El consorcio WU-Minn-Oxford desarrolló una instrumentación de resonancia magnética mejorada, métodos de adquisición de imágenes y análisis de imágenes para mapear la conectividad en el cerebro humano con resoluciones espaciales significativamente mejores que las disponibles anteriormente; utilizando estos métodos, el consorcio WU-Minn-Oxford recopiló una gran cantidad de datos de resonancia magnética y de comportamiento en 1200 adultos sanos (parejas de gemelos y sus hermanos de 300 familias) utilizando un instrumento especial de resonancia magnética de 3 Tesla. Además, escaneó a 184 sujetos de este grupo a 7 Tesla, con una resolución espacial más alta. Los datos se están analizando para mostrar las conexiones anatómicas y funcionales entre las partes del cerebro de cada individuo, y se relacionarán con los datos de las pruebas de comportamiento. La comparación de los conectomas y los datos genéticos de gemelos genéticamente idénticos con gemelos fraternos revelará las contribuciones relativas de los genes y el entorno en la configuración de los circuitos cerebrales y señalará la variación genética relevante . Los mapas también arrojarán luz sobre cómo se organizan las redes cerebrales.

Utilizando una combinación de tecnologías de imágenes no invasivas , incluyendo fMRI en estado de reposo y MRI funcional basada en tareas , MEG y EEG , y MRI de difusión , la WU-Minn mapeará los conectomas a escala macro, mapeando grandes sistemas cerebrales que pueden dividirse en áreas anatómica y funcionalmente distintas, en lugar de mapear neuronas individuales .

Decenas de investigadores de nueve instituciones han contribuido a este proyecto. Entre las instituciones de investigación se encuentran: la Universidad de Washington en St. Louis, el Centro de Investigación de Resonancia Magnética de la Universidad de Minnesota , la Universidad de Oxford , la Universidad de Saint Louis , la Universidad de Indiana , la Universidad D'Annunzio de Chieti-Pescara , el Instituto Ernst Strungmann , la Universidad de Warwick , Advanced MRI Technologies y la Universidad de California en Berkeley . [6]

Los datos resultantes de esta investigación se ponen a disposición del público en una plataforma neuroinformática de código abierto accesible a través de la web. [7] [8]

Consorcio MGH/Harvard-UCLA

El consorcio MGH/Harvard-UCLA se centrará en optimizar la tecnología de resonancia magnética para obtener imágenes de las conexiones estructurales del cerebro mediante resonancia magnética de difusión , con el objetivo de aumentar la resolución espacial , la calidad y la velocidad. La resonancia magnética de difusión, empleada en ambos proyectos, mapea las conexiones fibrosas de larga distancia del cerebro mediante el seguimiento del movimiento del agua. Los patrones de difusión del agua en diferentes tipos de células permiten la detección de diferentes tipos de tejidos. Usando este método de obtención de imágenes, las largas extensiones de neuronas, llamadas materia blanca , se pueden ver en un relieve nítido. [9] [10]

El nuevo escáner construido en el Centro Martinos del MGH para este proyecto es "entre 4 y 8 veces más potente que los sistemas convencionales, lo que permite obtener imágenes de la neuroanatomía humana con una sensibilidad mayor que la que era posible anteriormente". [3] El escáner tiene una intensidad de gradiente máxima de 300 mT/m y una velocidad de respuesta de 200 T /m/s, con valores b probados de hasta 20.000 s/mm^2. A modo de comparación, una bobina de gradiente estándar es de 45 mT/m. [11] [12] [13]

Pruebas y mediciones del comportamiento

Para comprender mejor la relación entre la conectividad cerebral y el comportamiento, el Proyecto Conectoma Humano utilizará una batería de medidas fiable y bien validada que evalúa una amplia gama de funciones humanas. El núcleo de su batería son las herramientas y métodos desarrollados por la Caja de Herramientas del NIH para la Evaluación de la Función Neurológica y Conductual. [14]

Investigación

El Proyecto del Conectoma Humano se ha convertido en un gran grupo de equipos de investigación. Estos equipos utilizan el estilo de escaneo cerebral desarrollado por el Proyecto. [15] Los estudios suelen incluir el uso de grandes grupos de participantes, escaneando muchos ángulos de los cerebros de los participantes y documentando cuidadosamente la ubicación de las estructuras en el cerebro de cada participante. [16] Los estudios afiliados al Proyecto del Conectoma Humano están actualmente catalogados por el Centro de Coordinación del Conectoma. Los estudios se dividen en tres categorías: Conectomas de adultos sanos, Datos del Conectoma de la esperanza de vida y Conectomas relacionados con enfermedades humanas. Bajo cada una de estas categorías hay grupos de investigación que trabajan en preguntas específicas.

Conectomas de adultos sanos

[17] El estudio Human Connectome Project Young Adult puso a disposición de la comunidad científica datos sobre las conexiones cerebrales de 1100 adultos jóvenes sanos. [18] Los científicos han utilizado datos del estudio para apoyar teorías sobre qué áreas del cerebro se comunican entre sí. [19] Por ejemplo, un estudio utilizó datos del proyecto para demostrar que la amígdala , una parte del cerebro esencial para el procesamiento emocional, está conectada a las partes del cerebro que reciben información de los sentidos y planifican el movimiento. [20] Otro estudio mostró que los individuos sanos que tenían una alta tendencia a experimentar un estado de ánimo ansioso o deprimido tenían menos conexiones entre la amígdala y una serie de áreas cerebrales relacionadas con la atención.

Datos del connectoma de duración de vida

Actualmente, hay cuatro grupos de investigación que recopilan datos sobre las conexiones en los cerebros de poblaciones distintas a los adultos jóvenes. El objetivo de estos grupos es determinar la conectividad cerebral normal durante la infancia, la niñez, la adolescencia y el envejecimiento. Los científicos utilizarán los datos de estos grupos de investigación de la misma manera en que han utilizado los datos del estudio de adultos jóvenes del Proyecto del Conectoma Humano. [21]

Conectomas relacionados con enfermedades humanas

Catorce grupos de investigación investigan cómo cambian las conexiones en el cerebro durante el curso de una enfermedad en particular. Cuatro de los grupos se centran en la enfermedad de Alzheimer o la demencia . La enfermedad de Alzheimer y la demencia son enfermedades que comienzan durante el envejecimiento. La pérdida de memoria y el deterioro cognitivo marcan la progresión de estas enfermedades. Si bien los científicos consideran que la enfermedad de Alzheimer es una enfermedad con una causa específica, la demencia en realidad describe síntomas que podrían atribuirse a varias causas. Otros dos grupos de investigación investigan cómo las enfermedades que alteran la visión cambian la conectividad en el cerebro. Otros cuatro de los grupos de investigación se centran en los trastornos de ansiedad y el trastorno depresivo mayor , trastornos psicológicos que dan lugar a una regulación emocional anormal. Dos grupos de investigación más se centran en los efectos de la psicosis , un síntoma de algunos trastornos psicológicos en los que un individuo percibe la realidad de forma diferente a otros. Uno de los equipos investiga la epilepsia , una enfermedad caracterizada por convulsiones. Finalmente, un equipo de investigación está documentando las conexiones cerebrales del pueblo Amish , un grupo religioso y étnico que tiene altas tasas de algunos trastornos psicológicos . [22]

Aunque se han propuesto teorías sobre la forma en que cambian las conexiones cerebrales en las enfermedades que se investigan, muchas de estas teorías han sido respaldadas por datos de poblaciones sanas. [20] Por ejemplo, un análisis de los cerebros de individuos sanos respaldó la teoría de que las personas con trastornos de ansiedad y depresión tienen menos conectividad entre sus centros emocionales y las áreas que gobiernan la atención. Al recopilar datos específicamente de personas con estas enfermedades, los investigadores esperan tener una idea más precisa de cómo cambian las conexiones cerebrales en estos individuos con el tiempo.

Estado

El proyecto aún no ha sido declarado oficialmente finalizado.

Enlaces útiles

Wiki del HCP - Wiki del Proyecto Conectoma Humano

ICA-FIX - Documentación sobre el algoritmo ICA-FIX utilizado en datos fMRI en estado de reposo [23] [24] [25]

Véase también

Referencias

  1. ^ NIH lanza el Proyecto Conectoma Humano para desentrañar las conexiones del cerebro, Institutos Nacionales de Salud , 15 de julio de 2009 , consultado el 16 de febrero de 2013
  2. ^ "El proyecto del conectoma humano", NIH Blueprint for Neuroscience Research , Institutos Nacionales de Salud , consultado el 16 de febrero de 2013
  3. ^ Se otorgan 40 millones de dólares para rastrear las conexiones del cerebro humano, Institutos Nacionales de Salud , 15 de septiembre de 2010 , consultado el 16 de febrero de 2013 , Escáneres mejorados para revelar circuitos complejos en alta resolución
  4. ^ Ghosh, Pallab; Van Wedeen, MD (16 de febrero de 2013). "Dentro del cableado del cerebro" (video) . Boston : BBC News Online . Consultado el 16 de febrero de 2013 .
  5. ^ Geddes, Linda (2016). "Mapeo del cerebro humano con un nivel de detalle sin precedentes". Nature . doi :10.1038/nature.2016.20285. S2CID  89023120.
  6. ^ "Se otorgan 40 millones de dólares para rastrear las conexiones del cerebro humano". NIMH. 15 de septiembre de 2010. Archivado desde el original el 10 de enero de 2012. Consultado el 12 de marzo de 2018 .
  7. ^ "Connectome - Página de inicio".
  8. ^ "Base de datos ConnectomeDB".
  9. ^ "Imagen de resonancia magnética de difusión de muestra del cerebro", Laboratorio de imágenes neurológicas , UCLA , archivado desde el original el 5 de marzo de 2012 , consultado el 16 de febrero de 2013
  10. ^ Fan, Qiuyun; Witzel, Thomas; Nummenmaa, Aapo; Van Dijk, Koene RA; Van Horn, John D.; Drews, Michelle K.; Somerville, Leah H.; Sheridan, Margaret A.; Santillana, Rosario M. (1 de enero de 2016). "Conjuntos de datos del Proyecto del Conectoma Humano MGH-USC con resonancia magnética de difusión de valor b ultraalto". NeuroImage . 124 (Pt B): 1108–1114. doi :10.1016/j.neuroimage.2015.08.075. ISSN  1095-9572. PMC 4651764 . PMID  26364861. 
  11. ^ Mejora de la relación señal-ruido en imágenes de difusión de alto valor b utilizando gradientes humanos de Gmax = 300 mT/m, Proc. Intl. Soc. Mag. Reson. Med. 20 (2012) 2738
  12. ^ "Sobre el Centro". 22 de marzo de 2019.
  13. ^ Fan, Qiuyun; Nummenmaa, Aapo; Witzel, Thomas; Zanzonico, Roberta; Keil, Boris; Cauley, Stephen; Polimeni, Jonathan R.; Tisdall, Dylan; Van Dijk, Koene RA (21 de noviembre de 2014). "Investigación de la capacidad de resolver estructuras complejas de materia blanca con imágenes por resonancia magnética de difusión de alto valor b en el escáner MGH-USC Connectom". Brain Connectivity . 4 (9): 718–726. doi :10.1089/brain.2014.0305. ISSN  2158-0022. PMC 4238244 . PMID  25287963. 
  14. ^ "Componentes del Proyecto Conectoma Humano - Pruebas de Comportamiento - Conectoma". humanconnectome.org . Consultado el 8 de marzo de 2013 .
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  16. ^ UpAndRunning. "Connectome - Página de inicio". www.humanconnectome.org . Consultado el 28 de noviembre de 2017 .
  17. ^ UpAndRunning. "HCP Young Adult - Connectome - Publications". www.humanconnectome.org . Consultado el 29 de noviembre de 2017 .
  18. ^ "Publicaciones | Proyecto Conectoma Humano". Archivado desde el original el 7 de mayo de 2017. Consultado el 3 de marzo de 2016 .
  19. ^ Toschi, Nicola; Duggento, Andrea; Passamonti, Luca (2017). "Conectividad funcional en redes amigdalo-sensoriales/(pre)motoras en reposo: Nueva evidencia del Proyecto Conectoma Humano". Revista Europea de Neurociencia . 45 (9): 1224–1229. doi : 10.1111/ejn.13544 . PMID  28231395.
  20. ^ ab De Witte, Nele A. J; Mueller, Sven C (2016). "Integridad de la materia blanca en redes cerebrales relevantes para la ansiedad y la depresión: evidencia del conjunto de datos del proyecto del conectoma humano". Imágenes cerebrales y comportamiento . 11 (6): 1604–1615. doi :10.1007/s11682-016-9642-2. hdl : 1854/LU-8163582 . PMID  27744495. S2CID  21758303.
  21. ^ UpAndRunning. "Connectome - Estudios de la esperanza de vida de los profesionales sanitarios". www.humanconnectome.org . Consultado el 13 de diciembre de 2017 .
  22. ^ UpAndRunning. "Connectome - Estudios del connectoma humano relacionados con enfermedades". www.humanconnectome.org . Consultado el 13 de diciembre de 2017 .
  23. ^ Smith, Stephen M; Beckmann, Christian F; Andersson, Jesper; Auerbach, Edward J; Bijsterbosch, Janine; Douaud, Gwenaëlle; Duff, Eugene; Feinberg, David A; Griffanti, Ludovica; Harms, Michael P; Kelly, Michael; Laumann, Timothy; Miller, Karla L; Moeller, Steen; Petersen, Steve; Power, Jonathan; Salimi-Khorshidi, Gholamreza; Snyder, Abraham Z; Vu, An T; Woolrich, Mark W; Xu, Junqian; Yacoub, Essa; Uğurbil, Kamil; Van Essen, David C; Glasser, Matthew F (2013). "Resonancia magnética funcional en estado de reposo en el proyecto del conectoma humano". NeuroImage . 80 : 144–68. doi :10.1016/j.neuroimage.2013.05.039. Número de modelo : PMID 23702415  . 
  24. ^ Griffanti, Ludovica; Douaud, Gwenaëlle; Bijsterbosch, Janine; Evangelisti, Stefania; Alfaro-Almagro, Fidel; Glasser, Matthew F; Duff, Eugene P; Fitzgibbon, Sean; Westphal, Robert; Carone, Davide; Beckmann, Christian F; Smith, Stephen M (2017). "Clasificación manual de los componentes del ruido de la ACI de fMRI". NeuroImage . 154 : 188–205. doi :10.1016/j.neuroimage.2016.12.036. PMC 5489418 . PMID  27989777. 
  25. ^ Salimi-Khorshidi, Gholamreza; Douaud, Gwenaëlle; Beckmann, Christian F; Glasser, Matthew F; Griffanti, Ludovica; Smith, Stephen M (2014). "Eliminación automática de ruido de datos de resonancia magnética funcional: combinación de análisis de componentes independientes y fusión jerárquica de clasificadores". NeuroImage . 90 : 449–68. doi :10.1016/j.neuroimage.2013.11.046. PMC 4019210 . PMID  24389422. 

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