Andrew Yan-Tak Ng ( chino :吳恩達; nacido en 1976) es un informático y empresario tecnológico británico-estadounidense que se centra en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). [3] Ng fue cofundador y director de Google Brain y ex jefe científico de Baidu , convirtiendo el Grupo de Inteligencia Artificial de la empresa en un equipo de varios miles de personas. [4]
Ng es profesor adjunto en la Universidad de Stanford (anteriormente profesor asociado y director de su Stanford AI Lab o SAIL). Ng también ha trabajado en el campo de la educación en línea , cofundando Coursera y DeepLearning.AI. [5] Ha encabezado muchos esfuerzos para "democratizar el aprendizaje profundo" enseñando a más de 2,5 millones de estudiantes a través de sus cursos en línea. [6] [3] Ng es reconocido mundialmente en ciencias de la computación, reconocido entre las 100 personas más influyentes de la revista Time en 2012 y entre las personas más creativas de Fast Company en 2014. Su influencia se extiende hasta ser nombrado entre las 100 personas más influyentes de IA de Time . en 2023. [7]
En 2018, lanzó y actualmente dirige el AI Fund, inicialmente un fondo de inversión de 175 millones de dólares para respaldar nuevas empresas de inteligencia artificial. Fundó Landing AI, que ofrece productos SaaS basados en IA. [8]
Ng nació en el Reino Unido en 1976. Sus padres Ronald P. Ng y Tisa Ho [9] [10] [11] son ambos inmigrantes de Hong Kong . Tiene al menos un hermano. [10] Al crecer, pasó un tiempo en Hong Kong y Singapur . [2]
En 1997, obtuvo su título universitario con una triple especialización en informática , estadística y economía de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh , Pensilvania , graduándose como el mejor de su clase. Entre 1996 y 1998 también realizó investigaciones sobre aprendizaje por refuerzo , selección de modelos y selección de funciones en los Laboratorios Bell de AT&T . [12]
En 1998, Ng obtuvo su maestría en Ingeniería Eléctrica e Informática en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en Cambridge, Massachusetts . En el MIT construyó el primer motor de búsqueda web indexado automáticamente y disponible públicamente para artículos de investigación en la web. Fue un precursor de CiteSeerX / ResearchIndex , pero especializado en aprendizaje automático. [12]
En 2002, recibió su Doctorado en Filosofía (Ph.D.) en Ciencias de la Computación de la Universidad de California, Berkeley , bajo la supervisión de Michael I. Jordan . Su tesis se titula "Conformación y búsqueda de políticas en el aprendizaje por refuerzo " y es muy citada hasta el día de hoy. [12] [13]
Comenzó a trabajar como profesor asistente en la Universidad de Stanford en 2002 y como profesor asociado en 2009. [14]
Actualmente vive en Los Altos Hills , California . En 2014 se casó con Carol E. Reiley . [15] Tienen dos hijos: una hija nacida en 2019 [16] y un hijo nacido en 2021. [17] MIT Technology Review nombró a Ng y Reiley como una "pareja poderosa en IA". [18] [19]
Ng es profesor en los departamentos de Ciencias de la Computación e Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Stanford . Se desempeñó como director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL), donde enseñó a estudiantes y realizó investigaciones relacionadas con la minería de datos , big data y aprendizaje automático. Su curso de aprendizaje automático CS229 en Stanford es el curso más popular que se ofrece en el campus, con más de 1.000 estudiantes matriculados algunos años. [20] [21] A partir de 2020, tres de los cursos más populares en Coursera son los de Ng: aprendizaje automático (n.° 1), IA para todos (n.° 5), redes neuronales y aprendizaje profundo (n.° 6). [22]
En 2008, su grupo en Stanford fue uno de los primeros en EE. UU. en comenzar a defender el uso de GPU en el aprendizaje profundo [ cita requerida ] . El razonamiento fue que una infraestructura informática eficiente podría acelerar el entrenamiento de modelos estadísticos en órdenes de magnitud, mejorando algunos de los problemas de escala asociados con los big data. En su momento fue una decisión controvertida y arriesgada, pero desde entonces y siguiendo el ejemplo de Ng, las GPU se han convertido en una piedra angular en este campo. [23] Desde 2017, Ng ha estado abogando por el cambio a la computación de alto rendimiento (HPC) para ampliar el aprendizaje profundo y acelerar el progreso en el campo. [23]
En 2012, junto con la científica informática de Stanford Daphne Koller, cofundó y fue director ejecutivo de Coursera , un sitio web que ofrece cursos en línea gratuitos para todos. [3] [ verificación fallida ] Despegó con más de 100.000 estudiantes registrados en el popular curso CS229A de Ng. [24] Hoy en día, varios millones de personas se han inscrito en cursos de Coursera, lo que convierte al sitio en uno de los principales cursos masivos abiertos en línea (MOOC) del mundo.
De 2011 a 2012 trabajó en Google , donde fundó y dirigió el proyecto Google Brain Deep Learning con Jeff Dean , Greg Corrado y Rajat Monga.
En 2014, se incorporó a Baidu como científico jefe y llevó a cabo investigaciones relacionadas con big data e inteligencia artificial. [25] Allí creó varios equipos de investigación para cosas como el reconocimiento facial y Melody, un chatbot de IA para atención médica . [4] También desarrolló para la empresa la plataforma de IA llamada DuerOS y otras tecnologías que posicionaron a Baidu por delante de Google en el discurso y el desarrollo de la IA. [26] En marzo de 2017, anunció su renuncia a Baidu. [3] [27]
Poco después lanzó Deeplearning.ai, una serie en línea de cursos de aprendizaje profundo (incluida la especialización AI for Good). [28] Luego, Ng lanzó Landing AI, que ofrece productos SaaS impulsados por IA. [29]
En enero de 2018, Ng presentó el AI Fund, que recaudó 175 millones de dólares para invertir en nuevas empresas . [30] En noviembre de 2021, Landing AI obtuvo una ronda de financiación serie A de 57 millones de dólares liderada por McRock Capital, para ayudar a los fabricantes a adoptar la visión por computadora. [31]
Ng investiga principalmente en aprendizaje automático , aprendizaje profundo , percepción artificial , visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural ; y es uno de los científicos informáticos más famosos e influyentes del mundo. [32] Con frecuencia ha ganado premios al mejor artículo en conferencias académicas y ha tenido un gran impacto en el campo de la inteligencia artificial, la visión por computadora y la robótica. [33] [34]
Durante sus estudios de posgrado, junto con David M. Blei y Michael I. Jordan , Ng fue coautor del influyente artículo que introdujo la asignación latente de Dirichlet (LDA) para su tesis sobre el aprendizaje por refuerzo para drones. [35]
Sus primeros trabajos incluyen el proyecto del Helicóptero Autónomo de Stanford, que desarrolló uno de los helicópteros autónomos más capaces del mundo. [36] [37] Fue el científico líder e investigador principal del proyecto STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot), [38] que resultó en Robot Operating System (ROS), una plataforma robótica de software de código abierto ampliamente utilizada. Su visión de construir un robot con inteligencia artificial y poner un robot en cada hogar inspiró a Scott Hassan a respaldarlo y crear Willow Garage . [39] También es uno de los miembros del equipo fundador del proyecto Stanford WordNet, que utiliza el aprendizaje automático para expandir la base de datos Princeton WordNet creada por Christiane Fellbaum . [12] [40]
En 2011, Ng fundó en Google el proyecto Google Brain , que desarrolló redes neuronales artificiales a gran escala utilizando la infraestructura informática distribuida de Google. [41] Entre sus resultados notables se encontraba una red neuronal entrenada utilizando algoritmos de aprendizaje profundo en 16.000 núcleos de CPU , que aprendió a reconocer gatos después de ver solo videos de YouTube , y sin que nunca le hubieran dicho qué es un "gato". [42] [43] La tecnología del proyecto también se utiliza actualmente en el sistema de reconocimiento de voz del sistema operativo Android . [44]
En 2011, Stanford lanzó un total de tres cursos masivos abiertos en línea (MOOC) sobre aprendizaje automático (CS229a), bases de datos e inteligencia artificial, impartidos por Ng, Peter Norvig , Sebastian Thrun y Jennifer Widom . [46] [47] Esto ha llevado al movimiento MOOC moderno. Ng enseñó aprendizaje automático y Widom enseñó bases de datos. El curso sobre IA impartido por Thrun condujo a la génesis de Udacity . [46] Coursera fue el sexto sitio web de educación en línea que construyó Ng y posiblemente el más exitoso hasta la fecha. [48]
Pero aprendimos, aprendimos y aprendimos de los primeros prototipos, hasta que en 2011 logramos construir algo que realmente despegó. [48]
Las semillas de los cursos masivos abiertos en línea (MOOC) se remontan a unos años antes de la fundación de Coursera en 2012. Dos temas enfatizados en la fundación de los MOOC modernos fueron la escala y la disponibilidad . [46]
Ng inició el programa Stanford Engineering Everywhere (SEE), que en 2008 publicó varios cursos de Stanford en línea de forma gratuita. Ng impartió uno de estos cursos, "Aprendizaje automático", que incluye sus videoconferencias, junto con los materiales de los estudiantes utilizados en la clase Stanford CS229. Ofrecía una experiencia similar a MIT OpenCourseWare , excepto que apuntaba a brindar una experiencia de "curso más completo", equipada con conferencias, materiales del curso, problemas y soluciones, etc. Los videos SEE fueron vistos por millones e inspiraron a Ng a desarrollar e iterar. Nuevas versiones de tecnología en línea. [46]
Dentro de Stanford, incluyen a Daphne Koller con sus "experiencias de aprendizaje combinado" y el diseño de un sistema de calificación entre pares, John Mitchell (Courseware, un sistema de gestión de aprendizaje ), Dan Boneh (usando el aprendizaje automático para sincronizar videos y luego enseñando criptografía en Coursera), Bernd Girod (ClaseX) y otros. Fuera de Stanford, Ng y Thrun dan crédito a Sal Khan de Khan Academy como una gran fuente de inspiración. Ng también se inspiró en lynda.com y el diseño de los foros de Stack Overflow . [46]
Widom, Ng y otros fueron fervientes defensores de las grabaciones en tabletas al estilo Khan, y entre 2009 y 2011, se grabaron y subieron varios cientos de horas de videos de conferencias grabados por instructores de Stanford. Ng probó algunos de los diseños originales en una escuela secundaria local para descubrir las mejores prácticas para grabar lecciones. [46]
En octubre de 2011, la versión "aplicada" de la clase de Stanford (CS229a) se alojó en ml-class.org y se lanzó, con más de 100.000 estudiantes registrados para su primera edición. El curso incluía cuestionarios y tareas de programación calificadas y se convirtió en uno de los primeros y más exitosos cursos masivos abiertos en línea (MOOC) creados por un profesor de Stanford. [49]
Se lanzaron otros dos cursos sobre bases de datos (db-class.org) e inteligencia artificial (ai-class.org). La clase ml y la clase db se ejecutaron en una plataforma desarrollada por estudiantes, incluidos Frank Chen, Jiquan Ngiam, Chuan-Yu Foo y Yifan Mai. Se corrió la voz a través de las redes sociales y la prensa popular. Los tres cursos duraron 10 semanas y se otorgaron más de 40.000 "declaraciones de logros". [46]
Ng cuenta la siguiente historia sobre los primeros días de Coursera:
En 2011, estaba trabajando con cuatro estudiantes de Stanford. Estábamos bajo una tremenda presión para crear nuevas funciones para los más de 100.000 estudiantes que ya estaban registrados. Uno de los estudiantes (Frank Chen) afirma que otro (Jiquan Ngiam) lo dejaba varado con frecuencia en el edificio de Stanford y se negaba a llevarlo de regreso a su dormitorio hasta muy tarde en la noche, por lo que no tuvo más remedio que quedarse y seguir trabajando. . Ni confirmo ni niego esta historia. [48]
Posteriormente, su trabajo lo llevó a fundar Coursera con Koller en 2012. A partir de 2019, Ng impartió y diseñó los dos cursos más populares de la plataforma: "Aprendizaje automático" (n.° 1) y "Redes neuronales y aprendizaje profundo" ( #2).
En 2019, Ng lanzó un nuevo curso "IA para todos". Este es un curso no técnico diseñado para ayudar a las personas a comprender el impacto de la IA en la sociedad y sus beneficios y costos para las empresas, así como también cómo pueden navegar a través de esta revolución tecnológica . [50]
Ng es el presidente de la junta directiva de Woebot Labs, una clínica psicológica que utiliza la ciencia de datos para brindar terapia cognitivo-conductual . Proporciona un chatbot de terapia para ayudar a tratar la depresión, entre otras cosas. [51]
También es miembro de la junta directiva de drive.ai , que utiliza IA para vehículos autónomos y fue adquirido por Apple en 2019. [52] [53]
A través de Landing AI, también se centra en democratizar la tecnología de IA y reducir las barreras de entrada para empresas y desarrolladores. [8]
Ng también es autor o coautor de más de 300 publicaciones en robótica y campos relacionados. [54] Su trabajo en visión por computadora y aprendizaje profundo ha aparecido a menudo en comunicados de prensa y reseñas. [55]
Ha sido correferidor de cientos de publicaciones sobre IA en revistas como NeurIPS . También ha sido editor del Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), editor asociado del consejo editorial de la conferencia de la IEEE Robotics and Automation Society (ICRA) y mucho más. [12]
Ha dado charlas invitadas en la NASA , Google , Microsoft , Lockheed Martin , la Sociedad Max Planck , Stanford , Princeton , UPenn , Cornell , MIT , UC Berkeley y docenas de otras universidades. Fuera de Estados Unidos, ha dado conferencias en España, Alemania, Israel, China, Corea y Canadá. [12]
También ha escrito para Harvard Business Review , HuffPost , Slate , Apple News y Twitter de Quora Sessions. [66] También escribe un boletín digital semanal llamado The Batch .
También escribió un libro Machine Learning Yearning , una guía práctica para aquellos interesados en el aprendizaje automático, que distribuyó de forma gratuita. [67] En diciembre de 2018, escribió una secuela llamada AI Transformation Playbook . [68]
Ng contribuyó con un capítulo a Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (2018) del futurista estadounidense Martin Ford .
Ng cree que la tecnología de inteligencia artificial mejorará la vida de las personas, no que sea un anatema que "esclavizará" a la raza humana. [4] Ng cree que los beneficios potenciales de la IA superan las amenazas, que cree que son exageradas. [69] Ha afirmado que
Preocuparse hoy por la superinteligencia malvada de la IA es como preocuparse por la superpoblación en el planeta Marte. ¡Ni siquiera hemos aterrizado todavía en el planeta! [69]
Una amenaza real tiene que ver con el futuro del trabajo: "En lugar de distraerse con malvados robots asesinos, el desafío que estas máquinas plantean al trabajo es una conversación que la academia, la industria y el gobierno deberían tener". [70] Un objetivo particular del trabajo de Ng es "democratizar" el aprendizaje de la IA para que las personas puedan aprender más sobre ella y comprender sus beneficios. La postura de Ng sobre la IA es compartida por Mark Zuckerberg , pero con la oposición de Elon Musk . [70]
En 2017, Ng dijo que apoyaba la renta básica para permitir que los desempleados estudiaran IA y pudieran reincorporarse a la fuerza laboral. Ha declarado que disfrutó de " The Second Machine Age " de Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee , que analiza cuestiones como el desplazamiento de puestos de trabajo por parte de la IA. [71]
