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Neil Lawrence

Neil David Lawrence es profesor DeepMind de aprendizaje automático en la Universidad de Cambridge en el Departamento de Ciencias y Tecnología de la Computación , [2] miembro senior de IA en el Instituto Alan Turing y profesor visitante en la Universidad de Sheffield . [3]

Educación

Lawrence obtuvo una licenciatura en ingeniería mecánica en la Universidad de Southampton y un doctorado en la Universidad de Cambridge , con una tesis sobre inferencia variacional en modelos probabilísticos, supervisada por Christopher Bishop . [4]

Carrera e investigación

Lawrence pasó un año en Microsoft Research antes de trabajar como profesor titular de aprendizaje automático y biología computacional en la Universidad de Sheffield durante seis años. De 2007 a 2010, Lawrence fue investigador en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Manchester y regresó a la Universidad de Sheffield en 2010 como catedrático colaborativo de ciencias neurológicas e informáticas. [5]

En 2016, fue nombrado director de aprendizaje automático de Amazon en Cambridge, donde colaboró ​​con Ralf Herbrich  [Wikidata] , quien se convirtió en director de aprendizaje automático de Amazon en Berlín. [6]

Tras su nombramiento como profesor inaugural de aprendizaje automático de DeepMind en la Universidad de Cambridge en septiembre de 2019, Ann Copestake afirmó que la incorporación de Lawrence tendría un "efecto transformador". [7]

Embajada

Lawrence ha abogado por la transparencia y la privacidad de los datos y ha escrito varios artículos destacados en The Guardian en los que se analizan cuestiones que van desde las implicaciones para la privacidad de los algoritmos de aprendizaje automático implementados en los ciudadanos, [8] [9] [10] [11] [12] [ citas excesivas ] el "estado del arte" actual en el campo, [13] la importancia del intercambio de datos [14] [15] y la transparencia académica, [16] a las posibilidades del aprendizaje automático para hacer avanzar a las naciones en desarrollo, como las africanas. [17] Estos esfuerzos han sido calificados de "encomiables" por Demis Hassabis . [18]

Más recientemente se le pidió su opinión sobre la ausencia de algoritmos de Machine Learning durante la pandemia de COVID-19 , a lo que afirmó

"Esto muestra lo tontos que son la mayoría de las exageraciones sobre la IA. Es genial y será útil algún día, pero no es sorprendente que en una pandemia recurramos a técnicas probadas y comprobadas". [19]

Lawrence presentó un podcast con Katherine Gorman llamado Talking Machines . [20]

Referencias

  1. ^ Publicaciones de Neil Lawrence indexadas por Google Scholar
  2. ^ "Cambridge nombra al primer profesor de aprendizaje automático de DeepMind". cam.ac.uk.​ Universidad de Cambridge . 18 de septiembre de 2019.
  3. ^ Publicaciones de Neil Lawrence indexadas por la base de datos bibliográfica Scopus . (requiere suscripción)
  4. ^ Lawrence, Neil David (2000). Inferencia variacional en modelos probabilísticos (PDF) . thelawrences.net (tesis doctoral). Universidad de Cambridge. OCLC  894596569. EThOS  uk.bl.ethos.621104. Archivado desde el original (PDF) el 18 de abril de 2003. Icono de acceso gratuito
  5. ^ "Profesor Neil Lawrence". shef.ac.uk.​ Universidad de Sheffield . 15 de agosto de 2022. Archivado desde el original el 12 de junio de 2017.
  6. ^ Monica Nickelsburg (2 de septiembre de 2016). "Amazon refuerza la presencia del aprendizaje automático en el Reino Unido con un nuevo equipo de investigadores". GeekWire .
  7. ^ Tony Quested (18 de septiembre de 2019). "El as de Amazon ML encabeza la histórica empresa DeepMind Cambridge". Semanal de negocios.
  8. ^ Neil Lawrence (5 de marzo de 2015). "Cuidado con el ascenso de la oligarquía digital". El guardián .
  9. ^ Neil Lawrence (2 de abril de 2015). “Aprendamos las reglas del camino digital antes de hablar de una Carta Magna web”. theguardian.com . El guardián.
  10. ^ Neil Lawrence (12 de junio de 2015). "Cómo evitar que la inteligencia artificial se vuelva espeluznante". El guardián .
  11. ^ Neil Lawrence (23 de julio de 2015). "La economía basada en datos ayudará a los especialistas en marketing a explotarnos". El guardián .
  12. ^ Neil Lawrence (16 de noviembre de 2015). "Los barones de la información amenazan nuestra privacidad y nuestra autonomía". El guardián .
  13. ^ Neil Lawrence (28 de enero de 2016). "Google AI versus GO Grandmaster: ¿quién es el verdadero ganador?". El guardián .
  14. ^ Neil Lawrence (5 de mayo de 2016). "El acuerdo con el NHS de Google no augura nada bueno para el futuro del intercambio de datos". El guardián .
  15. ^ Neil Lawrence (3 de junio de 2016). "Los fideicomisos de datos podrían disipar nuestros temores sobre la privacidad". El guardián .
  16. ^ Neil Lawrence (29 de mayo de 2018). "Por qué miles de investigadores de IA están boicoteando la nueva revista Nature". El guardián .
  17. ^ Neil Lawrence (25 de agosto de 2015). "Cómo África puede beneficiarse de la revolución de los datos". El guardián .
  18. ^ Oscar Williams (19 de septiembre de 2019). "El jefe de Amazon ML se marcha para ocupar la cátedra de DeepMind en Cambridge". Nuevo estadista .
  19. ^ Sam Shead (29 de abril de 2020). "La IA no puede resolver esto: el coronavirus podría estar poniendo de relieve cuán sobrevalorada está la industria". CNBC .
  20. ^ "Acerca de las máquinas parlantes".