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La lectura incremental es un método asistido por software para aprender y retener información de la lectura , que implica la creación de tarjetas didácticas a partir de artículos electrónicos. "Lectura incremental" significa "lectura en porciones". En lugar de una lectura lineal de artículos uno a la vez, el método funciona manteniendo una lista grande de artículos o libros electrónicos (a menudo docenas o cientos) y leyendo partes de varios artículos en cada sesión. El usuario prioriza artículos en la lista de lectura. Durante la lectura, los puntos clave de los artículos se dividen en tarjetas didácticas, que luego se aprenden y se revisan durante un período prolongado con la ayuda de un algoritmo de repetición espaciada .
Este uso de tarjetas didácticas en etapas posteriores del proceso se basa en el efecto de espaciamiento (el fenómeno por el cual el aprendizaje es mayor cuando el estudio se extiende a lo largo del tiempo) y el efecto de prueba (el hallazgo de que la memoria a largo plazo aumenta cuando parte del aprendizaje se dedican períodos a recuperar la información que se va a recordar mediante pruebas). Está dirigido a personas que intentan aprender de por vida una gran cantidad de información, especialmente si proviene de diversas fuentes.
El método en sí suele atribuirse al desarrollador de software polaco Piotr Woźniak . Implementó la primera versión de lectura incremental en 1999 en SuperMemo 99 , proporcionando las herramientas esenciales del método: una lista de lectura priorizada y la posibilidad de extraer porciones de artículos y crear eliminaciones de cloze . [1] El término "lectura incremental" apareció al año siguiente con SuperMemo 2000 . [2] Los programas SuperMemo posteriores mejoraron las herramientas y técnicas involucradas, como la importación de páginas web, el manejo de sobrecarga de material, etc. [3]
En 2007 apareció soporte de lectura incremental limitado para el editor de texto Emacs .
Posteriormente, en 2011, se publicó un complemento de Anki para lectura incremental; [5] para Anki 2.0 y 2.1, hay otro complemento disponible. [6]
La lectura incremental fue el primero de una serie de conceptos relacionados inventados por Piotr Woźniak : aprendizaje incremental de imágenes, vídeo incremental, audio incremental, procesamiento de correo incremental, resolución incremental de problemas y escritura incremental. "Aprendizaje incremental" es el término que utiliza Wozniak para referirse a esos conceptos. [7]
Al leer un artículo electrónico, el usuario extrae las partes más importantes (similar a subrayar o resaltar un artículo en papel) y gradualmente las destila en tarjetas didácticas . Las tarjetas didácticas son información presentada en formato de pregunta y respuesta (lo que hace posible el recuerdo activo ). Las eliminaciones de cloze se utilizan a menudo en la lectura incremental, ya que son fáciles de crear a partir del texto. Tanto los extractos como las flashcards están programados de forma independiente al artículo original.
Con el tiempo y las revisiones, se supone que los artículos se convertirán gradualmente en extractos y los extractos en tarjetas didácticas. Por lo tanto, la lectura incremental es un método para dividir la información de artículos electrónicos en conjuntos de tarjetas didácticas.
A diferencia de los extractos, las flashcards se revisan con recuperación activa . Esto significa que extractos como "George Washington fue el primer presidente de Estados Unidos" deben convertirse en última instancia en preguntas como "¿Quién fue el primer presidente de Estados Unidos?" (Respuesta: George Washington), o "¿Quién era George Washington?" (Respuesta: el primer presidente de EE. UU.), etc., o eliminaciones cerradas como "[EN BLANCO] fue el primer presidente de EE. UU.", "George Washington fue [EN BLANCO]", etc.
Este proceso de creación de tarjetas didácticas es semiautomatizado: el lector elige qué material aprender y edita la redacción precisa de las preguntas. Por el contrario, el software ayuda a priorizar los artículos y a crear las tarjetas didácticas y realiza la programación: calcula el tiempo que tarda el lector en revisar cada fragmento de acuerdo con las reglas de un algoritmo de repetición espaciada . Esto significa que toda la información procesada se presenta a intervalos crecientes.
Los artículos individuales se leen en porciones proporcionales a la capacidad de atención , que depende del usuario, de su estado de ánimo, del artículo, etc. Esto permite ganar sustancialmente en atención, según Piotr Wozniak . [8]
Sin repeticiones espaciadas, el lector se perdería rápidamente en el exceso de información al estudiar docenas de temas en paralelo. Sin embargo, la repetición espaciada permite conservar en la memoria huellas del material procesado. [ cita necesaria ] [9]
SuperMemo 99 dio el primer paso hacia la lectura eficiente de artículos electrónicos al introducir listas de lectura y las primeras herramientas de lectura primitivas: extractos y cierres. Las listas de lectura son listas priorizadas de artículos para leer. Los extractos permiten dividir artículos más grandes en porciones más pequeñas. Clozes permite convertir oraciones cortas en un formato de pregunta y respuesta mediante eliminaciones de cloze.
SuperMemo 2000 aumentó enormemente la eficiencia de la lectura al introducir el concepto de lectura incremental.