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Matemáticas empresariales

Las matemáticas comerciales son las matemáticas que utilizan las empresas comerciales para registrar y gestionar las operaciones comerciales . Las organizaciones comerciales utilizan las matemáticas en la contabilidad , la gestión de inventarios , el marketing , la previsión de ventas y el análisis financiero . [1]

Las matemáticas que se utilizan habitualmente en el comercio incluyen aritmética elemental , álgebra elemental , estadística y probabilidad . Para algunos problemas de gestión, se pueden aplicar matemáticas más avanzadas ( cálculo , álgebra matricial y programación lineal ).

Escuela secundaria

Las matemáticas comerciales, a veces llamadas matemáticas comerciales o matemáticas del consumidor , son un grupo de materias prácticas que se utilizan en el comercio y la vida cotidiana. En las escuelas, estas materias se enseñan a menudo a estudiantes que no planean una educación universitaria. En los Estados Unidos, se ofrecen típicamente en escuelas secundarias y en escuelas que otorgan títulos asociados ; en otros lugares pueden incluirse en los estudios comerciales . Estos cursos a menudo cumplen con el crédito de matemáticas generales para estudiantes de secundaria. [2]

El énfasis en estos cursos está en las habilidades computacionales y su aplicación práctica, siendo predominante la práctica. Un curso de matemáticas comerciales (estadounidenses) típicamente [2] incluye una revisión de aritmética elemental , incluidas fracciones , decimales y porcentajes ; también se incluye álgebra elemental . Las aplicaciones prácticas de estas técnicas incluyen ingresos , cuentas corrientes , descuentos de precios , márgenes , cálculos de nóminas , interés simple y compuesto , crédito al consumidor y comercial e hipotecas .

Nivel universitario

De licenciatura

Las matemáticas empresariales comprenden créditos de matemáticas tomados a nivel de licenciatura por estudiantes de negocios . El curso [3] a menudo se organiza en torno a las diversas subdisciplinas empresariales , incluidas las aplicaciones anteriores, y generalmente incluye un módulo separado sobre cálculos de intereses ; las matemáticas en sí comprenden principalmente técnicas algebraicas . [1] Muchos programas, como se mencionó, se extienden a matemáticas más sofisticadas. Los créditos comunes son Cálculo empresarial [4] y Estadística empresarial . [5] Los programas también pueden cubrir operaciones matriciales, como se mencionó anteriormente. En muchas universidades de EE. UU., los estudiantes de negocios (en cambio) estudian " matemáticas finitas ", [6] un curso que combina varios temas aplicables, incluida la teoría de probabilidad básica, una introducción a la programación lineal, algo de teoría de matrices y teoría de juegos introductoria ; el curso a veces incluye un tratamiento de alto nivel del cálculo.

Dado que estos cursos se centran en problemas del mundo empresarial, el programa de estudios se ajusta a los cursos estándar en los campos de las matemáticas o las ciencias. [7] El curso de cálculo enfatiza especialmente la diferenciación , lo que lleva a la optimización de costos e ingresos . La integración tiene menos énfasis, ya que sus aplicaciones comerciales son menores (se usa aquí [8] en algunos cálculos de interés y para agregar (teóricamente) costos y/o ingresos ) y es más exigente técnicamente. En relación con esto, en un curso regular de cálculo los estudiantes estudian funciones trigonométricas , mientras que los cursos aquí normalmente no cubren esta área. En cuanto a la teoría formal, como estos son cursos aplicados, se incluyen muy pocas pruebas o derivaciones , a diferencia de los cursos estándar. [7] (Aunque vea Licenciatura en Ciencias en Administración de Empresas y Licenciatura en Ciencias Empresariales ). El programa de estudios de estadística, de naturaleza igualmente aplicada, se describe en ese artículo .

Cabe señalar que a los estudiantes de economía , especialmente a aquellos que planean realizar estudios de posgrado en este campo , se les recomienda que en su lugar tomen cálculo regular, así como álgebra lineal y otros cursos avanzados de matemáticas, especialmente análisis real . Algunos programas de economía (en cambio) incluyen un módulo de "matemáticas para economistas", [9] que proporciona un puente entre los cursos de "matemáticas empresariales" anteriores y la economía matemática y la econometría . Los programas de contabilidad de gestión , gestión de operaciones , gestión de riesgos y gestión de créditos pueden incluir de manera similar cursos complementarios en técnicas cuantitativas relevantes, generalmente regresión y, a menudo, programación lineal como la mencionada anteriormente, así como otras técnicas de optimización y varios temas de probabilidad. [10]

Graduado

En el nivel de posgrado , los programas generalistas de administración y finanzas incluyen temas cuantitativos que son fundamentales para el estudio en cuestión, a menudo eximiendo a los estudiantes con una formación adecuada. Estos suelen ser "matemáticas de interés" y estadística, ambas en el nivel anterior. Los programas de MBA a menudo también incluyen investigación de operaciones básicas (programación lineal, como se mencionó anteriormente) con énfasis en la práctica, y pueden combinar los temas como "análisis cuantitativo"; los programas de MSF pueden cubrir de manera similar econometría aplicada/ financiera .

Los másteres más técnicos en estas áreas, como los de ciencias de la gestión y finanzas cuantitativas , implicarán un estudio más profundo y teórico de la investigación de operaciones y la econometría, y se extenderán a temas más avanzados como la programación matemática , los métodos de Monte Carlo y el cálculo estocástico . [11] [12] Estos programas, entonces, no incluyen ni implican "matemáticas empresariales" per se .

Cuando la economía matemática no es un requisito de grado, los programas de posgrado en economía a menudo incluyen "técnicas cuantitativas", que cubren el álgebra lineal (aplicada) , el cálculo multivariable y la optimización , y pueden incluir sistemas dinámicos y análisis; [9] independientemente, la econometría suele ser un curso separado y se trata en profundidad. De manera similar, los programas de Maestría en Economía Financiera (y Maestría en Finanzas) a menudo incluyen un curso (complementario) que cubre el cálculo, la optimización, el álgebra lineal y las técnicas de probabilidad requeridas para temas específicos.

Véase también

Referencias

  1. ^ de J. Olivier (2021). Matemáticas empresariales: un manual paso a paso. Lyryx Learning ( libro de texto abierto )
  2. ^ ab Programa de estudios de matemáticas para estudiantes consumidores, consumermath.org
  3. ^ Véase, por ejemplo, este esquema del curso DSST : Información del examen de matemáticas empresariales
  4. ^ Los dos textos abiertos son:
    • Shana Calaway, Dale Hoffman, David Lippman (2013). Cálculo empresarial, OpenTextBookStore
    • Mike May, Anneke Bart (2013). Cálculo empresarial con Excel, Universidad de Saint Louis
  5. ^ Dos libros de texto abiertos son:
    • Holmes, L., Illowsky, B., Dean, S (2017). Introducción a las estadísticas empresariales
    • Nica, M. (2013). Principios de estadística empresarial
  6. ^ Un texto abierto es Rupinder Sekhon (2011). Matemáticas finitas aplicadas.
  7. ^ ab ¿ Cuál es la diferencia entre cálculo empresarial y cálculo?
  8. ^ Véase, por ejemplo: La integral § Aplicaciones a los negocios; Aplicaciones de la integral: Inversión y depreciación; Aplicaciones de las integrales en economía
  9. ^ Los textos abiertos incluyen:
    • Katherine Eyal (2014). Matemáticas para economistas
    • Frank Werner y Yuri Sotsko (2006). Matemáticas de la economía y los negocios
    • Bruno Beleván, et al. (2020). Óptimo, Integral, Probable
  10. ^ Véase por ejemplo la "Asignatura de Cualificación" Métodos Cuantitativos para Directivos que ofrece el Instituto de Dirección Comercial .
  11. ^ Véase, por ejemplo, Robert Hildebrand, ed. (2024). Programación matemática e investigación de operaciones (Texto abierto)
  12. ^ Véase, por ejemplo, Arash Fahim (2019). Introducción a las matemáticas financieras: conceptos y métodos computacionales (Texto abierto)

Bibliografía