El Rollo En-Gedi es un antiguo pergamino hebreo encontrado en 1970 en Ein Gedi , Israel . Las pruebas de radiocarbono fechan el pergamino en el siglo III o IV d.C. (88,9% de certeza para 210-390 d.C.), aunque no hay acuerdo sobre si la evidencia del escrito en sí respalda esa fecha. Se descubrió que el rollo contenía una porción del Libro bíblico de Levítico , lo que lo convierte en la copia más antigua de un libro del Pentateuco jamás encontrada en un arca de la Torá . [1]
El fragmento de texto descifrado es idéntico a lo que se convertiría, durante la Edad Media , en el texto estándar de la Biblia hebrea , conocido como Texto Masorético , al que precede varios siglos. Dañado por un incendio aproximadamente en el año 600 d.C., el pergamino está muy carbonizado y fragmentado y requirió técnicas científicas y computacionales no invasivas para desenvolverlo y leerlo virtualmente, lo cual fue completado en 2015 por un equipo dirigido por Brent Seales de la Universidad de Kentucky. [1]
La datación por radiocarbono en el Instituto Weizmann de un fragmento carbonizado que se presume pertenece al rollo arrojó una edad C 14 de 1754 ± 40 años. [2] La curva de calibración de radiocarbono de la época colocó esto en 235–340 EC con 68% de probabilidad y 210–390 EC con 89% de probabilidad. [2] [3] Esta datación fue cuestionada por Ada Yardeni, quien propuso, basándose en las formas de las letras , que el rollo debería fecharse en la segunda mitad del siglo I d.C. o principios del segundo. [4] Drew Longacre cuestionó el análisis de Yardeni, argumentando que fue engañado por la escasez de material comparativo de siglos posteriores. [5] En el análisis de Longacre, la evidencia paleográfica apoyó la fecha por radiocarbono. [5]
La parte más interna del pergamino contiene una gran área en blanco que generalmente se coloca al comienzo del pergamino para protegerlo. [6] Por esta razón, los investigadores concluyeron que Levítico fue el primer libro en el rollo y que originalmente estaban presentes como máximo tres libros de la Torá. [6] Sin embargo, la mayor parte del rollo ha sido quemado y sólo se encontraron dos columnas del Levítico. [6]
El texto recuperado consta de 18 líneas completas y 17 líneas parciales de los dos primeros capítulos del Levítico . [6] Es idéntico tanto en texto consonántico como en división de párrafos al texto masorético como lo ejemplifica el Códice medieval de Leningrado . [6] Esto lo coloca en pie de igualdad con un puñado de manuscritos anteriores encontrados en el desierto de Judea, pero distintos de los rollos del Mar Muerto encontrados en Qumran . [6] Si la fecha de radiocarbono es correcta, el rollo proporciona evidencia importante de la canonización del texto masorético durante un período del cual la evidencia textual es casi inexistente. [6]
Gary A. Rendsburg señaló que los investigadores han llegado a la conclusión de que en el siglo IV d.C., no existía ninguna regla halájica que prescribiera que los rollos utilizados con fines litúrgicos debían contener el Pentateuco completo, mientras que otras declaraciones sobre cuándo comenzó a observarse esta regla no se pueden hacer con cualquier grado de certeza. [7]
El Rollo En-Gedi fue descubierto en una excavación de 1970 dirigida por Dan Barag y Ehud Netzer del Instituto de Arqueología de la Universidad Hebrea, y Yosef Porath de la Autoridad de Antigüedades de Israel (IAA) en la antigua sinagoga de Ein Gedi en Israel , [8 ] el sitio de una antigua comunidad judía. Fue encontrado entre los restos quemados del Arca de la Torá de la antigua sinagoga . [9] Gravemente dañado por un incendio alrededor del año 600 EC, el pergamino apareció como trozos de carbón quemados y triturados. Cada perturbación provocó que el pergamino se desintegrara, dejando pocas opciones para su conservación o restauración. Los fragmentos de los pergaminos fueron preservados por la IAA, aunque durante décadas después de su descubrimiento los restos de los pergaminos permanecieron almacenados debido a su condición gravemente dañada. [2]
La fragilidad del pergamino llevó a los científicos a buscar técnicas no tradicionales para reconstruir virtualmente el texto del documento. Esta búsqueda llevó al desarrollo de una técnica de desenvolvimiento virtual desarrollada por el profesor Seales de la Universidad de Kentucky , que en 2015 permitió a los científicos revelar el texto contenido en el pergamino. [2]
El proceso de desenvolvimiento virtual comienza con el uso de microtomografía de rayos X (micro-CT) para escanear el pergamino dañado. Esta exploración no es invasiva y utiliza la misma tecnología que una tomografía computarizada tradicional . Los investigadores utilizaron un haz de rayos X de alta energía para atravesar la profundidad del pergamino. Cada material absorberá la radiación de rayos X de manera diferente, por lo que el pergamino la absorberá mínimamente pero más que el espacio vacío a su alrededor, y la tinta la absorberá significativamente más que las áreas no escritas del pergamino a su alrededor. [2] [10]
Esto crea el marcado contraste que vemos entre el texto y el pergamino en las imágenes finales. Cuando el desplazamiento completa una rotación completa con respecto a la fuente de rayos X, la computadora genera un corte 2D de la sección transversal, y realizar esto de manera iterativa le permite a la computadora construir un escaneo volumétrico 3D que describe la densidad como una función de la posición dentro del pergamino. Los únicos datos necesarios para el proceso de desenvolvimiento virtual es este escaneo volumétrico, por lo que después de este punto el pergamino se devolvió de manera segura a su archivo protector. [2]
La distribución de densidad la almacena la computadora con las posiciones correspondientes, llamadas vóxeles o píxeles de volumen. [2] El objetivo del proceso de desenvolvimiento virtual es determinar la estructura en capas del pergamino e intentar despegar cada capa mientras se realiza un seguimiento de qué vóxel se está despegando y a qué densidad corresponde. Al transformar los vóxeles de un escaneo volumétrico 3D a una imagen 2D, la escritura en este interior se revela al espectador. Este proceso ocurre en tres pasos: segmentación, texturizado y aplanamiento.
La primera etapa del proceso de desenvolvimiento virtual, la segmentación, implica identificar modelos geométricos para las estructuras dentro del escaneo virtual del pergamino. Debido a los grandes daños, el pergamino se ha deformado y ya no tiene una geometría claramente cilíndrica. En cambio, algunas porciones pueden parecer planas, algunas cónicas, otras triangulares, etc. [11] Por lo tanto, la forma más eficiente de asignar una geometría a la capa es hacerlo por partes. [2]
En lugar de modelar la geometría compleja de toda la capa del pergamino, el modelo por partes divide cada capa en formas más regulares con las que es fácil trabajar. Esto facilita el levantamiento virtual de cada pieza de la capa, una a la vez. Debido a que cada vóxel está ordenado, al quitar cada capa se preservará la continuidad de la estructura del desplazamiento. [2]
La segunda etapa, texturizado, se centra en identificar los valores de intensidad que se corresponden con cada vóxel mediante el mapeo de texturas . A partir de la exploración micro-CT , cada vóxel tiene un valor de brillo asociado que corresponde a una mayor densidad. Dado que la tinta metálica es más densa que el pergamino a base de carbón, la tinta aparecerá brillante en comparación con el papel. Después de despegar virtualmente las capas durante el proceso de segmentación, el paso de texturizado hace coincidir los vóxeles de cada pieza geométrica con su valor de brillo correspondiente para que un observador pueda ver el texto escrito en cada pieza. [2]
En casos ideales, el volumen escaneado coincidirá perfectamente con la superficie de cada pieza geométrica y producirá un texto perfectamente renderizado, pero a menudo hay pequeños errores en el proceso de segmentación que generan ruido en el proceso de texturizado. [2] Debido a esto, el proceso de texturizado generalmente incluye filtrado de textura de interpolación del vecino más cercano para reducir el ruido y afinar las letras.
Después de la segmentación y texturización, cada pieza del pergamino virtualmente deconstruido se ordena y se visualiza su texto correspondiente en su superficie. En la práctica, esto es suficiente para "leer" el interior del pergamino, pero para el mundo de las artes y las antigüedades, a menudo es mejor convertir esto en una imagen plana 2D para demostrar cómo se habría visto el pergamino del pergamino si pudieran. desenredarse físicamente sin sufrir daños. Esto requiere que el proceso de desenvolvimiento virtual incluya un paso que convierta las piezas geométricas 3D curvas en planos 2D planos. Para hacerlo, el desenvolvimiento virtual modela los puntos en la superficie de cada pieza 3D como masas conectadas por resortes donde los resortes se detendrán solo cuando las piezas 3D estén perfectamente planas. Esta técnica está inspirada en los sistemas masa-resorte utilizados tradicionalmente para modelar la deformación. [2]
Después de segmentar, textualizar y aplanar el pergamino para obtener fragmentos de texto 2D, el último paso es un paso de fusión destinado a conciliar cada segmento individual para visualizar el pergamino desenvuelto como un todo. Esto implica dos partes: fusión de texturas y fusión de mallas.
La fusión de texturas alinea las texturas de cada segmento para crear una composición. Este proceso es rápido y retroalimenta la calidad de la segmentación y alineación de cada pieza. Si bien esto es lo suficientemente bueno para crear una imagen básica de cómo se ve el pergamino, surgen algunas distorsiones porque cada segmento se aplana individualmente. Por lo tanto, este es el primer paso del proceso de fusión, que se utiliza para comprobar si los procesos de segmentación, texturizado y aplanamiento se realizaron correctamente, pero no produce un resultado final. [2]
La fusión de mallas es más precisa y es el paso final para visualizar el pergamino desenvuelto. Este tipo de fusión recombina cada punto en la superficie de cada segmento con el punto correspondiente en su segmento vecino para eliminar las distorsiones debidas al aplanamiento individual. Este paso también vuelve a aplanar y texturizar la imagen para crear la visualización final del pergamino desenvuelto, y es computacionalmente costoso en comparación con el proceso de fusión de texturas detallado anteriormente.
Usando cada uno de estos pasos, la computadora es capaz de transformar los vóxeles del escaneo volumétrico 3D y sus brillos de densidad correspondientes a una imagen 2D prácticamente sin envolver del texto en su interior. [2]
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