La teoría de sistemas dinámicos complejos en el campo de la lingüística es una perspectiva y un enfoque para el estudio de la adquisición de segundas, terceras y otras lenguas. El término general teoría de sistemas dinámicos complejos fue recomendado por Kees de Bot para referirse tanto a la teoría de la complejidad como a la teoría de sistemas dinámicos . [1]
Se han utilizado numerosas etiquetas como teoría del caos, teoría de la complejidad, teoría del caos/complejidad, teoría de sistemas dinámicos y teoría basada en el uso para estudiar la adquisición de una segunda lengua desde un enfoque dinámico. Sin embargo, Kees de Bot recomendó el término teoría de sistemas dinámicos complejos en un capítulo del libro editado por Ortega y Han titulado 'Teoría de la complejidad y desarrollo del lenguaje en celebración de Diane Larsen-Freeman'. [2] Ahmar Mahboob ha aplicado la teoría de la complejidad/teoría de sistemas dinámicos a un enfoque dinámico para la evaluación del lenguaje. Herdina y Jessner en su Modelo dinámico del multilingüismo (DMM) (2002) fueron los primeros académicos en utilizar el sistema dinámico, así como los enfoques de sistemas complejos para modelar la adquisición y el desarrollo de la tercera (y la xª) lengua en un marco de sistemas holísticos.
En 1997, Larsen-Freeman utilizó los términos caos y complejidad en su artículo seminal. [3] Marjolijn Verspoor recomendó los términos teoría basada en el uso dinámico. [4]
El enfoque de sistemas dinámicos para la adquisición de una segunda lengua y otras lenguas adicionales tiene su origen en las matemáticas aplicadas , que estudian los sistemas dinámicos . La introducción de la teoría de sistemas dinámicos para estudiar el desarrollo en las ciencias sociales se puede atribuir a Esther Thelen, quien la aplicó para estudiar el desarrollo motor . Explicó el error A-no-B desde una perspectiva de la teoría de sistemas dinámicos. [5] [6]
Diane Larsen-Freeman, en su artículo titulado "La ciencia del caos y la complejidad y la adquisición de una segunda lengua", publicado en 1997, fue la primera científica en sugerir la aplicación y la introducción de la teoría de sistemas dinámicos para estudiar la adquisición de una segunda lengua. [7] En su artículo, afirmó que el lenguaje debe considerarse como un sistema dinámico, complejo, no lineal, caótico, impredecible, sensible a las condiciones iniciales, abierto, autoorganizado, sensible a la retroalimentación y adaptativo.
En 1997, Larsen-Freeman publicó un artículo en el que afirmaba que la adquisición de una segunda lengua debería considerarse un proceso de desarrollo que incluye tanto la pérdida de la lengua como la adquisición de la misma. [8] Herdina y Jessner (2002) en su DMM especifican que los sistemas multilingües dinámicos no solo implican pérdida de la lengua sino también esfuerzo general del lenguaje (GLE), que puede considerarse como la suma del esfuerzo de adquisición del lenguaje (LAE) y el esfuerzo de mantenimiento del lenguaje (LME) y entenderse como el esfuerzo invertido en el desarrollo del lenguaje.
El desarrollo de una segunda lengua y de otras lenguas se estudia principalmente mediante la aplicación de la teoría de sistemas dinámicos. En el DMM, se considera que la lengua es un sistema que incluye muchos subsistemas lingüísticos. Los sistemas dinámicos están interconectados, son no lineales, adaptativos, abiertos y sensibles a las condiciones iniciales. La variabilidad se considera una propiedad inherente del desarrollo y no un error de medición ; por lo tanto, desde una perspectiva de sistemas dinámicos, la variabilidad de los datos se analiza y se considera información valiosa.
Las principales características del desarrollo multilingüe desde una perspectiva de sistemas dinámicos son: [9]
Existe una dependencia sensible de las condiciones iniciales, generalmente citada como el efecto mariposa . Diferentes estudiantes de idiomas comienzan a aprender un segundo idioma (L2) con diferentes antecedentes (diferente motivación , aptitud lingüística , etc.). El resultado depende críticamente de las condiciones iniciales de los estudiantes de idiomas. Los sistemas de un idioma están completamente interconectados. El desarrollo del sistema sintáctico afecta al desarrollo del sistema léxico y viceversa. El desarrollo de un segundo idioma es no lineal, es decir, los estudiantes de idiomas adquieren nuevas palabras a un ritmo diferente. Un día pueden adquirir diez palabras nuevas, pero al día siguiente pueden aprender solo una. Al tercer día pueden incluso olvidar parte del vocabulario aprendido previamente. En el desarrollo de un segundo idioma, el cambio se produce a través de la autoorganización, que puede tener lugar de manera impredecible. Los estudiantes de idiomas dependen de recursos internos y externos. Los recursos internos son los factores de motivación de los estudiantes de idiomas, mientras que el profesor de idiomas o el entorno son ejemplos de los recursos externos. El crecimiento se describe como un proceso iterativo en el desarrollo de un segundo idioma y a menudo se modela utilizando modelos de ecuaciones acopladas ( ecuación logística ).
En un estudio sobre el papel de la autorregulación en el desarrollo lingüístico, Wind y Harding (2020) descubrieron que el bajo grado de variabilidad en la complejidad léxica y sintáctica en la escritura podría atribuirse a estados atractores salientes que dominaban los sistemas de autorregulación de los participantes. [10]
La teoría de sistemas dinámicos también se ha aplicado al estudio de la motivación en el aprendizaje de segundas lenguas y otras. Los factores motivacionales como el interés, el aburrimiento y la ansiedad suelen explicarse como estados atractores. La motivación lingüística también fluctúa en el tiempo (en escalas de tiempo cortas y largas). En 2014, el libro de Zoltán Dörnyei Motivational Dynamics in Language Learning influyó en la reorientación de la investigación sobre la motivación en segundas lenguas al afirmar que la motivación es dinámica. [11] Herdina y Jessner (2002) señalan en su DMM que la complejidad de los sistemas multilingües se debe en parte a una serie de factores individuales, como la actitud, la motivación y la ansiedad.
El artículo de la revista científica de Sarah Mercer titulado Language learner self-concept: Complexity, continuity and change (El autoconcepto del alumno de idiomas: complejidad, continuidad y cambio) , publicado en System en 2011, investigó la naturaleza y la dinámica del autoconcepto en el aprendizaje de idiomas. Encontró que el autoconcepto tal vez se conciba mejor como una red compleja, multidimensional y de múltiples capas de creencias sobre uno mismo interrelacionadas. [12]
La teoría de sistemas dinámicos de complejidad también se ha aplicado a la evaluación del lenguaje (por ejemplo, por Ahmar Mahboob ), la autoevaluación o la autorreflexión . [13]
El desarrollo de una segunda lengua y de otras lenguas se estudia principalmente mediante la aplicación de datos de series temporales . Se contrasta con las técnicas tradicionales utilizadas en la investigación de la adquisición de una segunda lengua, como el diseño de investigación de datos transversales (por ejemplo, diseño de preprueba y posprueba ) en estudios transversales . [14] [15] [16]
Los estudios sobre el desarrollo lingüístico adicional prefieren el enfoque del estudio de casos en lugar de observar una población más grande. Los datos de series temporales generalmente se grafican y se inspeccionan visualmente y se calculan las correlaciones (generalmente el coeficiente de correlación de rango de Spearman, ya que se espera que los datos lingüísticos no se distribuyan normalmente ). En 2002, Paul van Geert creó técnicas y métodos para medir el grado de variabilidad mediante la aplicación de gráficos de mínimos y máximos, técnicas de remuestreo y el método de Monte Carlo junto con Marijn van Dijk . [17]
Más recientemente, el modelo oculto de Markov se utiliza para detectar cambios de fase o saltos transicionales en el desarrollo de sistemas lingüísticos como la complejidad léxica o sintáctica. Este modelo fue utilizado por primera vez para datos lingüísticos por Chan en 2015. [18]
El artículo de Hiver y Al-Hoorie, publicado en The Modern Language Journal en 2016, ofrece un "conjunto dinámico para la investigación en segundas lenguas". Presentan un catálogo práctico de 9 consideraciones: 1. sistemas, 2. nivel de granularidad, 3. contexto, 4. redes sistémicas, 5. procesos dinámicos, 6. resultados emergentes, 7. componentes, 8. interacciones y 9. parámetros. [19] Su revisión de alcance también analiza las tendencias metodológicas y la contribución sustantiva de la teoría de sistemas dinámicos complejos a lo largo de una década y media. [20]
La aplicación de la teoría de sistemas dinámicos para estudiar la adquisición de lenguaje adicional ha recibido críticas en el campo. Gregg criticó el libro de Larsen-Freeman titulado Complex Systems and Applied Linguistics . [21]
A diferencia de los estudios transversales tradicionales, el enfoque DST no utiliza observaciones componenciales, generalización o causalidad lineal. [ cita requerida ]
La siguiente es una lista de aquellos investigadores que apoyan la idea de que el desarrollo del segundo, tercer y x-ésimo lenguaje debe considerarse desde una perspectiva de sistemas dinámicos y han hecho contribuciones importantes en el campo:
{{cite web}}: Falta o está vacío |title=( ayuda )