La conciencia pública de la ciencia ( PAwS ) es todo lo relacionado con la conciencia , las actitudes, los comportamientos, las opiniones y las actividades que comprenden las relaciones entre el público en general o la sociedad laica en su conjunto con el conocimiento y la organización científicos. Este concepto también se conoce como comprensión pública de la ciencia ( PUS ), o más recientemente, compromiso público con la ciencia y la tecnología ( PEST ). Es un enfoque comparativamente nuevo para la tarea de explorar la multitud de relaciones y vínculos que la ciencia, la tecnología y la innovación tienen entre el público en general. [1] Si bien el trabajo inicial en la disciplina se centró en aumentar o aumentar el conocimiento del público sobre temas científicos, en línea con el modelo de déficit de información de la comunicación científica , el modelo de déficit ha sido abandonado en gran medida por los investigadores de la comunicación científica. En cambio, hay un énfasis cada vez mayor en la comprensión de cómo el público elige usar el conocimiento científico y en el desarrollo de interfaces para mediar entre la comprensión de un tema por parte de expertos y legos. [ ejemplo necesario ] Los marcos más nuevos de comunicación de la ciencia incluyen el diálogo y los modelos de participación. [2] El modelo de diálogo tiene como objetivo crear espacios para que se produzcan conversaciones entre científicos y no científicos, mientras que el modelo de participación tiene como objetivo incluir a los no científicos en el proceso científico.
Temas principales
Fotografía tomada durante un Bioblitz de Ciencia Ciudadana
El área integra una serie de campos y temáticas como:
Las líneas de investigación más importantes son cómo aumentar la conciencia y la comprensión pública de la ciencia y la tecnología. Además, aprender cómo el público siente y sabe sobre la ciencia en general, así como sobre temas individuales, como la ingeniería genética o la bioética . La investigación de Matthew Nisbet destaca varios desafíos en la comunicación científica, incluida la paradoja de que el éxito científico puede crear confianza o desconfianza en los expertos de diferentes poblaciones y que las actitudes de confianza están determinadas principalmente por diferencias socioeconómicas, más que religiosas o ideológicas. [3] Una encuesta de 2020 del Pew Research Center encontró diferentes niveles de confianza en la ciencia según el país, las inclinaciones políticas y otros factores. [4]
El informe Bodmer
Se considera ampliamente que la publicación del informe de la Royal Society The Public Understanding of Science [5] (o Informe Bodmer ) en 1985 marcó el nacimiento del movimiento de Comprensión Pública de la Ciencia en Gran Bretaña. [6] El informe condujo a la fundación del Comité para la Comprensión Pública de la Ciencia y a un cambio cultural en la actitud de los científicos hacia las actividades de divulgación. [7]
Modelos de compromiso
Modelo contextualista
En la década de 1990, surgió una nueva perspectiva en este campo con el estudio clásico de la interacción de los ganaderos de ovejas de Cumbria con los científicos nucleares en Inglaterra. Brian Wynne demostró cómo los expertos eran ignorantes o desinteresados en tener en cuenta el conocimiento profano de los ganaderos de ovejas mientras realizaban experimentos de campo sobre el impacto de la lluvia radiactiva de Chernóbil en las ovejas de la región. [8] Debido a esta deficiencia por parte de los científicos, los ganaderos locales perdieron su confianza en ellos. Los expertos desconocían las condiciones ambientales locales y el comportamiento de las ovejas y esto finalmente llevó al fracaso de sus modelos experimentales. A raíz de este estudio, los académicos han estudiado contextos microsociológicos similares de interacción entre expertos y profanos y han propuesto que el contexto de la comunicación del conocimiento es importante para comprender el compromiso público con la ciencia. En lugar de encuestas de opinión pública a gran escala, los investigadores propusieron estudios informados por la sociología del conocimiento científico (SSK). El modelo contextualista se centra en los impedimentos sociales en el flujo bidireccional del conocimiento científico entre expertos y profanos/comunidades.
Modelo deliberativo
Académicos como Sheila Jasanoff han impulsado el debate sobre la participación pública en la ciencia aprovechando la teoría de la democracia deliberativa para analizar la deliberación y la participación públicas en la ciencia a través de diversas formas institucionales. Los defensores de una mayor deliberación pública sostienen que es una condición básica para la toma de decisiones en las sociedades democráticas, incluso en cuestiones de ciencia y tecnología. [9] También hay intentos de desarrollar modelos participativos más inclusivos de gobernanza tecnológica en forma de conferencias de consenso, jurados ciudadanos , revisiones de pares extendidas y mapeo deliberativo. [10]
Modelo de ciencia cívica
Algunos académicos han identificado una nueva era de " ciencia posnormal " (PNS) en la que muchos descubrimientos científicos conllevan grandes riesgos si los riesgos se estiman incorrectamente dentro de un contexto social más amplio que tiene un alto grado de incertidumbre. [11] [12] Esta era de PNS requiere un nuevo enfoque para los esfuerzos de participación pública y requiere una reevaluación de los supuestos subyacentes de la "participación pública", especialmente con temas emergentes de ciencia y tecnología, como la edición genética CRISPR , que tienen el potencial de convertirse en " problemas perversos ". [13] [14] Estos temas "perversos" a menudo requieren decisiones regulatorias y políticas que no tienen una única solución correcta y a menudo involucran a numerosos grupos de interés, ninguno de los cuales está claramente posicionado para decidir y resolver el problema. Las decisiones políticas y regulatorias en torno a estos temas científicos son inherentemente políticas y deben equilibrar las compensaciones entre la investigación científica, las percepciones de riesgo, las necesidades sociales y los valores éticos. [15] Si bien los científicos pueden proporcionar respuestas fácticas a las preguntas de investigación y estimaciones matemáticas del riesgo, muchas consideraciones que rodean estos temas perversos de ciencia y tecnología no tienen una respuesta fáctica. El modelo de déficit unidireccional de simplemente educar al público sobre estas cuestiones es insuficiente para abordar estas complejas preguntas, y algunos académicos han propuesto que los científicos adopten una cultura de ciencia cívica: "amplio compromiso público con las cuestiones que surgen en las muchas intersecciones entre la ciencia y la sociedad". [13] Se hace hincapié en el desarrollo de un modelo de compromiso iterativo que busque activamente incorporar a los grupos que podrían verse afectados negativamente por una nueva tecnología [14] y llevar a cabo este compromiso fuera de las universidades para que pueda hacerse en los términos del público y con los términos del público. [16] Otros académicos han enfatizado que este modelo de compromiso público requiere que el público pueda influir en la ciencia, no simplemente involucrarse con ella, hasta el punto de poder decir "no" a la investigación que no se alinee con los valores del público en general. [17] Bajo el modelo de ciencia cívica, hay cinco lecciones clave para los científicos comprometidos con el compromiso público: [14] [18] [19] [20]
Establezca por qué desea interactuar con el público e identifique claramente sus objetivos.
Busque e interactúe con una gama amplia y diversa de grupos y perspectivas y centre el compromiso en escuchar a estos grupos.
Trabajar cooperativamente con grupos para establecer definiciones comunes y evitar la percepción de que los investigadores están siendo hipócritas al confiar en diferencias semánticas entre las interpretaciones expertas y legas del vocabulario para asegurar que el público "apoye" su posición.
Trabajar para inclinar los debates públicos a favor de las prioridades y valores de los investigadores no conducirá a decisiones "mejores" consistentes porque los problemas científicos y tecnológicos complejos tendrán diferentes consideraciones y perspectivas dependiendo de la aplicación y el contexto cultural.
Participar de manera significativa lo antes posible; la participación debe comenzar lo suficientemente temprano en el proceso de investigación para que las opiniones del público puedan dar forma tanto a la investigación como a la implementación de los hallazgos.
Medición de la comprensión pública de la ciencia
Los científicos sociales utilizan diversas métricas para medir la comprensión pública de la ciencia, entre ellas:
Conocimiento factual
El supuesto clave es que cuanto más información individual sea capaz de recordar una persona, más se considerará que ha aprendido. [21]
Ejemplos de medición:
Reconocimiento: Responder a una pregunta específica seleccionando la respuesta correcta de una lista [21]
Recuerdo con señales : responder a una pregunta específica sin una lista de opciones [21]
Recuerdo libre : después de la exposición a la información, el participante del estudio produce una lista de toda la información que puede recordar [21]
Conocimiento autoinformado, conocimiento percibido o familiaridad percibida
El supuesto clave es que se enfatiza el valor del conocimiento del propio conocimiento. [22]
Ejemplos de medición:
Respuestas de encuestas escaladas a preguntas como "¿Qué tan informado diría usted que está sobre este tema?", [22] esto también se puede utilizar para evaluar el conocimiento percibido antes y después de los eventos [23].
Conocimiento estructural
La naturaleza de las conexiones entre diferentes piezas de información en la memoria. [21]
El supuesto clave es que el uso de la elaboración aumenta la probabilidad de recordar información. [21]
Ejemplos de medición:
Se les pide a los participantes del estudio que evalúen las relaciones entre los conceptos. Por ejemplo, los participantes recuerdan libremente los conceptos en la primera fila y columna de una matriz y luego indican si los conceptos están relacionados entre sí colocando una "X" en la celda si no lo están. Luego, los participantes clasifican las celdas abiertas restantes según su relación, desde 1 (muy débil) hasta 7 (muy fuertemente relacionada). [21]
Los participantes del estudio responden preguntas diseñadas para medir la elaboración involucrada en una tarea, como: "Traté de relacionar las ideas que leí con mis propias experiencias pasadas". [21]
Confianza y credibilidad
Las personas pueden confiar en la ciencia o en los científicos en distintos grados, o pueden encontrar a científicos o investigaciones específicas más o menos creíbles. Estos factores pueden estar relacionados con la manera en que se puede utilizar la ciencia para hacer avanzar el conocimiento, y también pueden estar relacionados con la manera en que se comunica la ciencia. [24]
Ejemplos de medición:
El Inventario de confianza en la ciencia y los científicos, de 21 ítems, mide el acuerdo/desacuerdo con afirmaciones como: "Podemos confiar en que los científicos compartirán sus descubrimientos incluso si no nos gustan sus hallazgos". [25]
Medidas de acuerdo específicas de cada científico, como "Confiaría en la información científica si supiera que proviene de este autor". [26]
Uso mixto de medidas
Si bien algunos estudios sostienen que el conocimiento factual y el percibido pueden considerarse como el mismo constructo, un estudio de 2012 que investigó el conocimiento público de la nanotecnología apoya la separación de su uso en la investigación de las comunicaciones, ya que "no reflejan las mismas estructuras de conocimiento subyacentes". [22] Se encontró que las correlaciones entre ellos eran bajas y no estaban predichas por los mismos factores. Por ejemplo, diferentes tipos de uso de los medios científicos, televisión versus Internet, predijeron diferentes constructos. [22]
Se ha demostrado que el conocimiento factual es empíricamente distinto del conocimiento estructural. [21]
Ejemplos de proyectos
Las campañas y eventos gubernamentales y privados, como la " Semana de Concientización sobre el Cerebro " de la Fundación Dana , se están convirtiendo en un foco importante de programas que intentan promover la conciencia pública sobre la ciencia.
La Fundación PAWS del Reino Unido llegó tan lejos como para establecer un Fondo Dramático con la BBC en 1994. El propósito era alentar y apoyar la creación de nuevos dramas para televisión, aprovechando el mundo de la ciencia y la tecnología. [27]
El Vega Science Trust [28] se creó en 1994 para promover la ciencia a través de los medios de televisión e Internet con el objetivo de ofrecer a los científicos una plataforma desde la cual comunicarse con el público general.
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Lectura adicional
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Enlaces externos
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