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Carolina Buckee

Caroline O'Flaherty Buckee (nacida en 1979) es epidemióloga . Es profesora de Epidemiología en la Escuela de Salud Pública TH Chan de Harvard . Buckee es conocida por su trabajo en epidemiología digital , donde los modelos matemáticos rastrean datos móviles y satelitales para comprender la transmisión de enfermedades infecciosas a través de las poblaciones en un esfuerzo por comprender la dinámica espacial de la transmisión de enfermedades. Su trabajo examina las implicaciones de realizar vigilancia e implementar programas de control como una forma de comprender y predecir lo que sucederá cuando se enfrenten brotes de enfermedades infecciosas como la malaria y la COVID-19 . [1]

Vida temprana y educación

Durante su infancia, la familia de Buckee se trasladó por todo el mundo debido al trabajo de su padre en la industria petrolera, y vivió en Alaska , Noruega , Canadá , Oriente Medio y el Reino Unido . [2] En 2000, Buckee recibió su licenciatura en zoología por la Universidad de Edimburgo . Como estudiante de grado, realizó una investigación de campo en Tanzania , en África Oriental, donde se encontró por primera vez con una clínica de malaria que despertó su interés por las enfermedades infecciosas . [2]

Buckee luego asistió a la Universidad de York , donde recibió su título de Maestría en Investigación (MRes) en Bioinformática en 2002. Luego comenzó su doctorado en la Universidad de Oxford en 2002, estudiando Epidemiología Matemática trabajando bajo la tutoría de Sunetra Gupta . [2] Allí, estudió cómo los factores ecológicos influyeron en la dinámica poblacional y la diversidad de cepas de la bacteria que causa la meningitis , Neisseria meningitidis . [2] Completó su disertación, titulada La evolución y el mantenimiento de la diversidad de patógenos , en 2005 [3] y recibió su doctorado en 2006.

Carrera

Después de graduarse, Buckee se convirtió en investigadora postdoctoral , apoyada por el Wellcome Trust , en el Instituto de Investigación Médica de Kenia . Allí, comenzó a trabajar con datos de ubicación de teléfonos móviles para comprender el efecto de los patrones de migración humana y la transmisión de la enfermedad de la malaria . [4] Luego se convirtió en becaria Omidyar en el Instituto Santa Fe , un instituto de investigación multidisciplinario sin fines de lucro que se centra en el estudio de sistemas adaptativos complejos , para continuar con este trabajo. [2]

En 2010, Buckee se unió a la facultad de la Escuela de Salud Pública TH Chan de Harvard . Su programa de investigación se centra en comprender cómo se propagan los patógenos humanos y cómo se puede controlar su propagación utilizando una combinación de genómica para comprender su biología y técnicas de modelado matemático para comprender y pronosticar su propagación. [5] Está particularmente interesada en comprender y mitigar la carga de enfermedades infecciosas entre las poblaciones de bajos ingresos. [6] Buckee se ha hecho conocida como pionera en epidemiología digital , aprovechando los datos de teléfonos móviles y satélites para comprender los patrones de viajes humanos y su impacto en la propagación de enfermedades. [7]

Epidemiología digital

En 2012, el grupo de investigación de Buckee publicó un estudio que utilizó datos de teléfonos móviles para rastrear la propagación de la malaria en Kenia . [7] Utilizando datos recopilados de mensajes de texto y llamadas de teléfonos celulares entre junio de 2008 y 2009, encontraron patrones de transmisión de malaria que se mapearon en carreteras con mucho tráfico. Así, su grupo pudo mapear el riesgo de transmisión, demostrando que los datos derivados de los teléfonos móviles eran una herramienta epidemiológica poderosa y de bajo costo para informar y preparar mejor a los funcionarios de salud pública. Su grupo luego utilizó datos de teléfonos celulares de 40 millones de usuarios, que fueron puestos a disposición por la compañía telefónica Telenor , en un estudio de prueba de concepto que pronosticaba brotes de fiebre del dengue en Pakistán . [2] [8]

Huracán María

A raíz del huracán María , que devastó Puerto Rico en septiembre de 2017, Buckee trabajó con investigadores de la Universidad Carlos Albizu para estimar el número de muertes debido a la tormenta. [2] [9] Quería comprender qué tan lejos estaba la cifra oficial de muertes e ideó una estrategia para llegar a una estimación más precisa. Ella y sus colegas se reunieron en Puerto Rico y encuestaron a más de 3 mil hogares elegidos al azar para evaluar los daños y las muertes causadas por la tormenta, estimando finalmente que la cifra real de muertes estaba más cerca de 5000 entre el 20 de septiembre y el 31 de diciembre de 2017. [9] Su cifra de muertes calculada fue aproximadamente 73 veces el informe oficial de fatalidades. [10]

COVID-19

Buckee codirige la Red de Movilidad COVID-19, una coalición de epidemiólogos de enfermedades infecciosas de más de una docena de universidades que trabajan para comprender la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). [11] El grupo ahora está utilizando datos de movilidad proporcionados por el programa Data for Good de Facebook , que publicó una serie de mapas de prevención de enfermedades para uso en investigación, tanto para comprender el impacto de las medidas de distanciamiento social como para utilizarlos para el rastreo de contactos y el pronóstico de enfermedades. [11] [12] En abril de 2020, fue coautora de un artículo de opinión en The Washington Post en el que señalaba que los diversos enfoques del distanciamiento social adoptados por diferentes estados han creado un conjunto natural de condiciones experimentales con las que probar la eficacia de diferentes políticas. [13] Desde entonces, ella y sus colegas han abogado por el uso de datos de movilidad agregados y anónimos, teniendo en cuenta las medidas adecuadas de privacidad y seguridad del usuario, para comprender la eficacia de estas diferentes políticas, así como los mensajes de salud pública que las acompañan, en la ejecución eficaz de medidas de distanciamiento social a gran escala. [14] [15] [16]

Obras y publicaciones seleccionadas

Scholia tiene un perfil de autor para Caroline Buckee .

Premios y honores

Referencias

  1. ^ Glidden, Scott (19 de octubre de 2018). "Caroline Buckee, Iniciativa de Ciencia de Datos de Harvard". Iniciativa de Ciencia de Datos de Harvard .
  2. ^ abcdefgh Sweeney, Chris (6 de febrero de 2020). "Los usos de la indignación". Revista de Salud Pública de Harvard . Consultado el 21 de abril de 2020 .
  3. ^ Buckee, Caroline O'Flaherty (2005). La evolución y el mantenimiento de la diversidad de patógenos (tesis doctoral). Universidad de Oxford.
  4. ^ "La estructura poblacional y los patrones de expresión de los repertorios de genes de Plasmodium falciparum var | Wellcome". wellcome.ac.uk . Consultado el 22 de abril de 2020 .
  5. ^ Greenwood, Veronique (15 de octubre de 2015). "Las redes desenredan la letal confusión de la malaria". Quanta Magazine . Consultado el 22 de abril de 2020 .
  6. ^ Buckee, Caroline (enero de 2017). "Uso de teléfonos celulares para combatir enfermedades infecciosas". Tendencias en parasitología . 33 (1): 1–2. doi :10.1016/J.PT.2016.10.011. PMID  27890329. Wikidata ()
  7. ^ abc Griggs, Brandon (octubre de 2013). «The CNN 10: Thinkers». CNN . Consultado el 21 de abril de 2020 .
  8. ^ Greenfieldboyce, Nell (8 de septiembre de 2015). "Los registros de teléfonos celulares podrían ayudar a predecir el brote de dengue". NPR.org . Consultado el 22 de abril de 2020 .
  9. ^ ab Harris, Richard (29 de mayo de 2018). «Estudio sitúa el número de muertos en Puerto Rico a causa del huracán María cerca de 5.000». www.wbur.org . Consultado el 22 de abril de 2020 .
  10. ^ Emery, Gene (29 de mayo de 2018). "El número de muertos en Puerto Rico por el huracán María es 73 veces mayor que el recuento oficial, según un estudio". Reuters . Consultado el 22 de abril de 2020 .
  11. ^ ab Levien, Simon J.; Li, Austin W. (17 de abril de 2020). "Investigadores de la COVID-19 de Harvard usarán datos de Facebook para pronosticar enfermedades | Noticias | The Harvard Crimson". www.thecrimson.com . Consultado el 22 de abril de 2020 .
  12. ^ Newton, Casey (6 de abril de 2020). «Facebook comienza a compartir más datos de ubicación con los investigadores de COVID-19 y pide a los usuarios que informen por sí mismos sobre los síntomas». The Verge . Consultado el 22 de abril de 2020 .
  13. ^ Barnett, Michael L.; Buckee, Caroline O.; Grad, Yonatan H. (1 de abril de 2020). "Lo que necesitamos saber antes de poder poner fin al distanciamiento social". The Washington Post . Consultado el 21 de abril de 2020 .
  14. ^ Buckee, Caroline O.; Balsari, Satchit; Chan, Jennifer; Crosas, Mercè; Dominici, Francesca; Gasser, Urs; Graduado, Yonatan H.; Grenfell, Bryan; Halloran, M. Elizabeth; Kraemer, Moritz UG; Lipsitch, Marc; Metcalf, C.Jessica E.; Ancel Meyers, Lauren; Perkins, T. Alex; Santillana, Mauricio; Scarpino, Samuel V.; Viboud, Cécile; Wesolowski, Amy; Schroeder, Andrew (10 de abril de 2020). "Los datos de movilidad agregados podrían ayudar a luchar contra el COVID-19". Ciencia . 368 (6487): 145-146. Código Bib : 2020 Ciencia... 368.. 145B. doi : 10.1126/ciencia.abb8021 . PMID  32205458. Wikidata ()
  15. ^ Leung, Gabriel (6 de abril de 2020). "Opinión: el confinamiento no puede durar para siempre. Aquí te contamos cómo levantarlo". The New York Times .
  16. ^ Knight, Will (18 de marzo de 2020). "El valor y la ética de usar datos telefónicos para monitorear la COVID-19". Wired .
  17. ^ "Caroline Buckee - Por usar metadatos para combatir enfermedades". Foreign Policy . 2013 . Consultado el 21 de abril de 2020 .
  18. ^ "Caroline Buckee". MIT Technology Review . Consultado el 21 de abril de 2020 .

Enlaces externos