Sociología digital

Han abordado muchos problemas sociales relacionados con las comunidades en línea, el ciberespacio y las ciberidentidades.

Dado que Internet se ha vuelto más generalizado y está más vinculado a la vida cotidiana, las referencias a lo "ciber" en las ciencias sociales parecen haber sido reemplazadas ahora por las "digitales".

[1]​ El autor reflexionó sobre las formas en que las tecnologías digitales pueden influir tanto en la investigación sociológica como en la enseñanza.

[3]​ El primer libro de autor único titulado Sociología digital se publicó en 2015.

[4]​ El primer programa de postgrado en sociología digital fue en Goldsmiths, University of London (2011-2015) dirigido por la profesora Noortje Marres[5]​.

Sin embargo, se ha señalado que si bien es importante reconocer e identificar las desigualdades estructurales inherentes a los diferenciales en el uso de la tecnología digital, este concepto puede tornarse simplista y dejar de lado las complejidades del acceso y el conocimiento sobre las tecnologías digitales.

[15]​ Existe un creciente interés en las formas en que las redes sociales contribuyen al desarrollo de las relaciones íntimas y los conceptos del yo.

Una de las sociólogas más conocidas que ha escrito sobre relaciones sociales, individualidad y tecnologías digitales es Sherry Turkle.

Por ejemplo, numerosos artículos sociológicos,[21]​[22]​[23]​ han aparecido sobre el uso de plataformas de redes sociales como Twitter, YouTube y Facebook como medio para transmitir mensajes sobre causas activistas y organizar movimientos políticos .

Para el análisis de contenido, en 2008, Yukihiko Yoshida realizó un estudio llamado[27]​ "Leni Riefenstahl y el expresionismo alemán: investigación en Estudios Visuales Culturales utilizando los espacios semánticos transdisciplinarios de los diccionarios especializados".

Las redes sociales, como Facebook y Twitter, se están explotando cada vez más para la investigación.

Varias herramientas comúnmente utilizadas en análisis de Big Data están a su disposición.

Tabla que muestra el contenido de los tweets de Pear Analytics, traducido al español en orden descendente y respectivo: [ 26 ] 1. Noticias 2. Mensajes basura (spam) 3. Autopromoción 4. Cháchara sin sentido 5. Conversaciones 6. Mensajes repetidos