En inteligencia artificial, los sistemas inmunitarios artificiales (AIS) son una clase de máquinas de aprendizaje basado en reglas computacionalmente inteligentes, inspiradas en los principios y procesos del sistema inmunitario vertebral.
publicaron sus primeros artículos sobre AIS en 1994, y Dasgupta condujo estudios extensivos sobre Algoritmos de Selección Negativa.
Actualmente, ideas nuevas relacionadas con los AIS, como la teoría del peligro y los algoritmos inspirados en el sistema inmunitario innato, también están siendo exploradas.
En 2008, Dasgupta y Nino publicaron un libro sobre Computación Inmunológica que presenta un compendio del trabajo actual relacionado con técnicas basadas en la inmunidad y describe una amplia variedad de aplicaciones.
[7] Las técnicas comunes están inspiradas en teorías inmunológicas concretas que explican el funcionamiento y el comportamiento del sistema inmunitario adquirido mamífero.