Como resultado, los editores del sitio pueden utilizar esta información para crear audiencias definidas basadas en algunos visitantes que tienen perfiles similares.
Cuando el visitante regresa a un sitio específico o a una red de sitios usando el mismo navegador, esos perfiles pueden ser usados para permitir a los publicistas posicionar sus anuncios al frente de esos visitantes que muestran un gran nivel de interés y pretenden que los productos y servicios sean ofrecidos.
Vale la pena mencionar que muchos profesionales también se refieren a este proceso como "Segmentación de la Audiencia".
Muchas plataformas identifican a sus visitantes asignando una única cookie de identificación para cada uno de los visitantes del sitio, lo cual les permite realizar un seguimiento durante toda su estancia en la web, después la plataforma toma decisiones basadas en normas sobre el contenido.
Algunos buenos contenidos para cada rasgo de comportamiento se establece a menudo usando numerosas pruebas multivariables simultáneamente.
Una conjetura razonable sería suponer que el usuario es sitios individuales que se dan, ya sea internamente (usando encuestas) o externamente (Comscore \ netratings) permiten a las redes vender audiencias en lugar de sitios.
Advertising) en un largo estudio en línea, examinó el efecto de los anuncios segmentados por comportamiento basados en el contenido contextual.
En la obra titulada An Economic Analysis of Online Advertising Using Behavioral Targeting,[1] (Un Análisis Económico de la Publicidad En Línea Usando Segmentación por Comportamiento), Chen y Stallaert (2014) estudia las implicaciones económicas cuando un editor en línea se dedica a la segmentación por comportamiento.
Chen and Stallaert (2014) también demuestran que, a pesar de que el bienestar social se está incrementando y pequeños anunciantes se benefician bajo la segmentación por comportamiento, el anunciante dominante podría ser peor, y renuente a cambiar de la publicidad tradicional.
Varios esfuerzos de investigación realizados por académicos y otros han demostrado que los datos supuestamente anónimos pueden ser utilizados para identificar personas reales.
La búsqueda resegmentada, una forma de la segmentación por comportamiento también se puede aprovechar para impulsar a nuevos clientes que no han estado en el sitio antes porque han sido resegmentados basado en las medidas adoptadas en un sitio web de terceros.
La resegmentación personalizada, una práctica relacionada, difiere de la resegmentación por comportamiento, ya que ésta permite al anunciante mostrar un banner realizado en el momento para un consumidor en particular basado en su comportamiento específico en internet.