Monica S. Lam

Monica Sin-Ling Lam es una científica de la computación estadounidense.

Este enfoque permite a las computadoras ser gestionadas con seguridad y escalabilidad.

En el 2005, el grupo comenzó una compañía llamada Moka5 para transferir la tecnología a la industria.

Desarrollaron la primera herramienta escalable de análisis de punteros sensibles al contexto basados en inclusión y una herramienta disponible públicamente llamada BDDBDDB, que permite a los programadores expresas análisis sensibles al contexto simplemente escribiendo consultas Datalog.

Otras herramientas desarrolladas incluyen Griffin, de análisis estático y dinámico de aplicaciones Web para encontrar vulnerabilidades como inyección SQL y un lenguaje de consultas llamado PQL