Matriz multirrasgo-multimétodo

Evaluación de la validez convergente; pruebas diseñadas para medir el mismo constructo que debe correlacionarse altamente entre sí.

En general, los investigadores desean tener una baja variación específica del método y alta varianza de rasgo.

Este principio es consistente con las ideas propuestas en el concepto de Fuerte inferencia (1964).

El siguiente ejemplo proporciona una matriz prototipo y lo que las correlaciones entre las medidas significan.

El término heterométodo indica que en esta celda se informó la correlación entre dos métodos independientes .

Es decir, por ejemplo, el rasgo debe importar más que el método específico de medición.

Dado que los inventarios fueron escritos por la misma persona, y son similares en estilo, podría haber cierta correlación, pero esta similitud en el método no debe afectar a las puntuaciones, por lo que las correlaciones entre estas medidas de diferentes rasgos deben ser bajas.

El método estándar de Campbell y Fiske se puede implementar utilizando el programa MTMM.EXE disponible en: https://web.archive.org/web/20160304173400/http://gim.med.ucla.edu/FacultyPages/Hays/utils/ También se puede utilizar un análisis factorial confirmatorio[3]​ debido a la complejidad de considerar todos los datos en la matriz.

Uno de los models MTMM más utilizados es el modelo True Score propuesto por Saris and Andrews ([6]​).