Kepler fue la primera microarquitectura de Nvidia que se centró en la eficiencia energética.La arquitectura lleva el nombre de Johannes Kepler, matemático alemán y figura clave en la revolución científica del siglo XVII.[3][5][9][10] GPU Boost es una nueva función que es más o menos análoga a la aceleración turbo de una CPU.En estos escenarios, GPU Boost aumentará gradualmente la velocidad del reloj en pasos, hasta que la GPU alcance un objetivo de potencia predefinido (que es 170 W por defecto).[3] Las GPU Nvidia Fermi y Kepler de la serie GeForce 600 son compatibles con la especificación Direct3D 11.0.TXAA se basa en la técnica MSAA y filtros de resolución personalizados.Está diseñado para abordar un problema clave en los juegos conocido como shimmering o temporal aliasing.TXAA resuelve eso suavizando la escena en movimiento, asegurándose de que cualquier escena del juego se elimine de cualquier alias y brillo.[3] En un nivel bajo, GK110 ve instrucciones y operaciones adicionales para mejorar aún más el rendimiento.Al dar a los núcleos la capacidad de enviar sus propios núcleos secundarios, GK110 puede ahorrar tiempo al no tener que volver a la CPU y, en el proceso, liberar la CPU para trabajar en otras tareas.La GMU puede pausar el envío de nuevos grids y poner en cola los grids suspendidos y pendientes hasta que estén listos para ejecutarse, lo que brinda la flexibilidad para habilitar tiempos de ejecución potentes, como el paralelismo dinámico.El distribuidor de trabajo CUDA en Kepler tiene redes que están listas para despachar y puede despachar 32 redes activas, que es el doble de la capacidad del Fermi CWD.Si el kernel que envió la carga de trabajo adicional se detiene, la GMU lo mantendrá inactivo hasta que se complete el trabajo dependiente.[10] NVIDIA GPUDirect es una capacidad que permite que las GPU dentro de una sola computadora, o las GPU en diferentes servidores ubicados en una red, intercambien datos directamente sin necesidad de ir a la CPU o la memoria del sistema.La función RDMA en GPUDirect permite que dispositivos de terceros, como SSD, NIC y adaptadores IB, accedan directamente a la memoria en varias GPU dentro del mismo sistema, lo que reduce significativamente la latencia del envío y recepción de mensajes MPI hacia/desde la memoria GPU.
Fotografía de una GPU GK110 A1, encontrada dentro de las tarjetas GeForce GTX Titan