Descriptor de la distribución del color

El estándar MPEG-7 ha testeado el procedimiento más eficaz para describir el color y ha seleccionado los que han dado los mejores resultados.

Este es un descriptor muy compacto, altamente eficiente en la navegación y rápido en las aplicaciones de búsqueda.

Se puede aplicar tanto en las imágenes fijas cómo en los fragmentos de vídeo.

Esta característica se puede utilizar en gran variedad de recuperaciones basándose en su similitud, en el filtrado del contenido y en su visualización.

Es especialmente útil para aplicaciones espaciales de recuperación basadas en estructuras.

Este descriptor se obtiene aplicando la transformada discreta del coseno (DCT) en una matriz 2D con la representación local de los colores en Y o Cb, o Cr del espacio de color.

Si usted lo necesita, puede convertir el espacio de color mediante estas fórmulas.

Las entradas y salidas de este paso se resumen en la siguiente tabla:

Para calcular la DCT en una matriz 2D utilizamos la fórmula que se observa en la imagen.

Las entradas y salidas de esta fase se resumen en la siguiente tabla: La exploración en zig-zag se realiza con los tres grupos de 64 coeficientes DCT, siguiendo el esquema presentado en la figura.

Este proceso ayuda a evaluar si dos elementos son iguales entre ellos, y si los comparamos, también podremos calcular su distancia.

Observando la fórmula, se puede extraer que: Por lo tanto, este proceso de emparejamiento permitirá identificar imágenes similares mediante los descriptores de color.

La complejidad del proceso para encontrar coincidencias es baja, y con este método se pueden alcanzar búsquedas de alta velocidad.

Nuestro objetivo es encontrar imágenes con colores similares, por lo tanto, tenemos que extraer el DDC de estas imágenes y luego comparar estos datos descriptivos con la técnica del emparejamiento.

Este proceso consiste en cargar una imagen en memoria y calcular su descriptor DDC como ya se ha explicado en la sección anterior.

Con este proceso se obtienen imágenes con colores similares ordenadas de mayor a menor similitud.

Proceso de extracción del DDC.
División de la imagen.
Selección del color más representativo.
Exploración en zig-zag.
Aplicación.