Este proceso es a menudo modelado utilizando un único parámetro, o sea la densidad de puntos,
Esto también es denominado un proceso de Poisson espacial.
Se denomina a estos conjuntos de datos un patrón de puntos espaciales y las ubicaciones se denominan eventos, para diferenciar a estos de puntos aleatorios en la región bajo análisis.
La intensidad de eventos no varía a lo largo del plano.
Esto implica que no existen interacciones entre los eventos.
Como método de prueba estadístico, el test de aleatoriedad espacial completa posee numerosas aplicaciones en las ciencias sociales y estudios astronómicos.
de un punto dado, se encuentre a una distancia radial
puede ser obtenido mediante el uso de la función Gamma utilizando momentos estadísticos.