La manipulación de video es un tipo de manipulación de medios que tiene como objetivo el video digital mediante técnicas de procesamiento y edición de video . Las aplicaciones de estos métodos van desde videos educativos [1] hasta videos destinados a la manipulación ( masiva ) y la propaganda , una extensión directa de las posibilidades de larga data de la manipulación fotográfica . Esta forma de desinformación generada por computadora ha contribuido a las noticias falsas , y ha habido casos en los que esta tecnología se utilizó durante campañas políticas. [2] Otros usos son menos siniestros; los fines de entretenimiento y las bromas inofensivas brindan a los usuarios posibilidades artísticas de calidad cinematográfica.
El concepto de manipulación de vídeo se remonta a la década de 1950, cuando la cinta Quadruplex de 2 pulgadas que se utilizaba en las grabadoras de vídeo se cortaba y empalmaba manualmente. Después de recubrirla con ferrofluido , los dos extremos de la cinta que se iban a unir se pintaban con una mezcla de limaduras de hierro y tetracloruro de carbono , un compuesto tóxico y cancerígeno, para hacer visibles las pistas de la cinta cuando se observaban a través de un microscopio y poder alinearlas en una empalmadora diseñada para esta tarea [3].
A medida que se fueron desarrollando las videograbadoras en las décadas de 1960, 1970, 1980 y 1990, se hizo posible la posibilidad de grabar sobre una cinta magnética existente . Esto dio origen al concepto de superponer partes específicas de la película para dar la ilusión de un único vídeo grabado de forma uniforme, lo que constituye el primer ejemplo identificable de manipulación de vídeo.
En 1985, Quantel lanzó The Harry, el primer sistema de edición y composición de efectos de vídeo totalmente digital. Grababa y aplicaba efectos a un máximo de 80 segundos de vídeo digital de 8 bits sin comprimir . Unos años más tarde, en 1991, Adobe lanzó su primera versión de Premiere para Mac, un programa que desde entonces se ha convertido en un estándar de la industria para la edición y que ahora se utiliza habitualmente para la manipulación de vídeo. En 1999, Apple lanzó Final Cut Pro , que compitió con Adobe Premiere y se utilizó en la producción de películas importantes como The Rules of Attraction y No Country for Old Men . [4]
La detección de rostros se convirtió en un tema de investigación importante a principios de la década de 2000 y se ha seguido estudiando en la actualidad. En 2017, un programador aficionado llamado “DeepFakes” alteró videos pornográficos sustituyendo digitalmente los rostros de celebridades por los de los videos originales. La palabra deepfake se ha convertido en un sustantivo genérico para el uso de algoritmos y tecnología de mapeo facial para manipular videos.
Del lado del consumidor, los populares programas de manipulación de vídeo FaceApp y Faceswap, desarrollados a partir de una tecnología similar, se han vuelto cada vez más sofisticados.
El software de prueba de principio Face2Face fue desarrollado en la Universidad de Erlangen-Nuremberg , el Instituto Max-Planck de Informática y la Universidad de Stanford . [5] Esta manipulación avanzada de videos debe clasificarse junto con los ejemplos anteriores de deepfakes y más allá de ellos .
Las aplicaciones informáticas se están volviendo más avanzadas en términos de poder generar contenido de audio y video falso que parece real. [6] Un video publicado por investigadores muestra cómo funciona la manipulación de video y audio utilizando el reconocimiento facial . [6] Aunque la manipulación de video podría pensarse como unir diferentes videoclips , los tipos de manipulación de video se extienden más allá de eso. Por ejemplo, un actor puede sentarse frente a una cámara moviendo su cara. La computadora luego genera el mismo movimiento facial en tiempo real en un video existente de Barack Obama . Cuando el actor sacude la cabeza, Obama también sacude la cabeza, y lo mismo sucede cuando el actor habla. [6] Esto no solo crea contenido falso, sino que enmascara el contenido como aún más auténtico que otros tipos de noticias falsas, ya que el video y el audio alguna vez fueron los tipos de medios más confiables para muchas personas.
Una de las partes más peligrosas de la manipulación de videos es el concepto de política; los videos de campaña están siendo manipulados para representar una amenaza para otras naciones. [2] El profesor de informática de la Universidad de Dartmouth, Hany Farid, comentó sobre la manipulación de videos y sus peligros. Farid dijo que los actores podrían generar videos de Trump afirmando que lanza armas nucleares. Estos videos inventados podrían compartirse en las redes sociales antes de que se pueda corregir el error, lo que posiblemente resulte en una guerra. [2] A pesar de la presencia de videos y audios manipulados, los equipos de investigación están trabajando para combatir el problema. El profesor Christian Theobalt, miembro de un equipo que trabaja en la tecnología en el Instituto Max-Planck de Informática en Alemania, afirma que los investigadores han creado métodos forenses para detectar falsificaciones. [6]
El equipo de verificación de datos del Washington Post ha identificado seis formas de manipulación de vídeos, clasificadas en tres categorías: [ 7]
Con las noticias falsas cada vez más prominentes en la cultura popular y con los rápidos avances en la tecnología de manipulación de audio y video, el público se encuentra cada vez más con noticias falsas respaldadas por videos engañosos. [2] En términos de tipos de noticias falsas, el potencial para ser clasificado está en constante expansión, pero incluye cinco tipos principales: sátira o parodia , informes selectivos , periodismo descuidado , clickbait y conspiraciones . [2] Aunque los cinco tipos principales de noticias falsas son prominentes a nivel mundial, uno de los tipos más destructivos de noticias falsas se encuentra dentro de los cinco tipos y es la manipulación de video y audio. La manipulación de video y audio se define como una nueva variante de manipulación de medios que apunta al video digital utilizando una combinación de técnicas tradicionales de procesamiento y edición de video con métodos auxiliares de inteligencia artificial como el reconocimiento facial. Los resultados van desde videos artísticos producidos para efectos estéticos hasta videos destinados a la manipulación y propaganda (masiva) , una extensión directa de las posibilidades de larga data de la manipulación fotográfica .
Una falsificación digital se refiere a un archivo de video, foto o audio digital que ha sido alterado o manipulado por un software de aplicación digital. Los videos deepfake entran en la categoría de medios falsos digitales, pero un video puede ser alterado digitalmente sin ser considerado un deepfake. Las alteraciones pueden realizarse con fines de entretenimiento o con fines más nefastos, como difundir desinformación. La información puede usarse para realizar ataques maliciosos, obtener beneficios políticos, delitos financieros o fraude .
Debido a los impactos sociales y políticos que causan los deepfakes, muchos estados nacionales implementan regulaciones para combatir estos efectos de la manipulación de videos. Las regulaciones técnicas varían desde requisitos de verificación de nombres reales, etiquetado de información, censuras y prohibición de imágenes, audio y videos sintéticos . [8]
El 28 de enero de 2022, China emitió la "Disposición sobre la administración del servicio de información de Internet de síntesis profunda". La Oficina Estatal de Información de Internet de China aplicó esta regulación como una forma de controlar el contenido manipulado en Internet y aumentar la estabilidad tecnológica dentro del Partido Comunista Chino (PCCh) . Hay 25 artículos en total y cada sección de artículo explica en última instancia los términos y condiciones de la regulación en sí.
"Artículo 5: Alentar a las organizaciones industriales pertinentes a fortalecer la autodisciplina de la industria, establecer y mejorar los estándares de la industria, las directrices de la industria y los sistemas de gestión autorregulatoria, supervisar y orientar a los proveedores de servicios de síntesis profunda para formular y mejorar las especificaciones de servicio, fortalecer la gestión de la seguridad del contenido de información, brindar servicios de conformidad con la ley y aceptar la supervisión social". [9]
Uno de los artículos de política que se mencionaron en el texto de Emmie Hine y Luciano Floridi fue el Artículo 5, que establece que si bien el gobierno supervisará la información que se publica públicamente, las corporaciones industriales también son responsables de realizar un seguimiento del contenido que se publica en sus plataformas sociales . Esta política en particular impulsa a las empresas en China a ser más conscientes de lo que se muestra en línea porque, de lo contrario, las propias empresas serán multadas. [8]
En 2019, Estados Unidos promulgó la “Ley de Responsabilidad por Falsificaciones Profundas”. Sin embargo, Hine y Luciano afirmaron que esta política solo impide la aplicación de la ley en relación con “ recreaciones digitales no autorizadas de personas”. Este proyecto de ley establecido en última instancia establece sanciones penales para las suplantaciones de identidad y las violaciones de la pornografía relacionadas. [10] Debido a esta regulación, muchas plataformas conocidas como Facebook y Twitter comenzaron a eliminar información ilegal que violaba la política e incluso exigieron regulaciones de etiquetado. [8]
Algunas de las principales razones por las que los grandes estados nacionales como Estados Unidos y China están implementando regulaciones/políticas de manipulación de videos se deben a fallas del mercado . [8] En particular, fallas del mercado que giran en torno a los temas de bienes públicos y externalidades negativas . Los bienes públicos se refieren a productos y servicios que pueden ser utilizados por todos. Por otro lado, las externalidades negativas son acciones negativas que afectan a alguien que no dio su consentimiento total o no estuvo involucrado en la situación.
La información sintética, incluido el contenido tomado por Deepfake, se muestra y está disponible para todos a la vista del público (características de los bienes públicos generales). Debido al acceso fácil y mundial, la desinformación se difunde rápidamente y, a veces, sin control. A su vez, los legisladores y las organizaciones gubernamentales crean políticas que controlan lo que se publica en Internet. [11] Un ejemplo que demuestra explícitamente que el contenido se "consume en exceso" dentro de la sociedad es el evento "La Voz de Abril". La Voz de Abril fue un día en el que se censuraron y prohibieron numerosos videos de ciudadanos de Shanghai durante Covid-19 . Sin embargo, debido a que estos videos se publicaron en Internet, continuaron circulando por toda China y algunas personas incluso hicieron versiones diferentes cuando se eliminó el contenido original. [12] Cubierto en MIT Technology Review , Zeyi Yang informó que los videos censurados por el gobierno se volvieron a cargar en copias y se almacenaron a través de plataformas sociales externas. [13] Debido a los desafíos que enfrenta el contenido de acceso abierto publicado en línea, las naciones continúan implementando más regulaciones para mantener la información verificada.
La manipulación de videos crea esencialmente escenarios falsos que nunca sucedieron. Como resultado de este acto, muchas personas pueden verse afectadas por información sintética a pesar de no ser parte directa de la escena. Jack Langa afirma en un artículo de Law Journal que "un mal actor podría aprovechar la inestabilidad de la región utilizando un deepfake para inflamar a una población local, lo que podría provocar víctimas civiles..." [11] Un ejemplo que muestra las externalidades negativas de la información engañosa/manipulada es el ataque del 6 de enero de 2021 al Capitolio de los EE. UU . Este evento provocó que aproximadamente 140 agentes de policía fueran agredidos (señalado por el Departamento de Justicia de los Estados Unidos ). [14] Sin embargo, Judy Woodruff declaró en PBS News Hours que todo el incidente fue causado por una gran mentira sobre el fraude electoral en 2020. Aunque la situación se basó en contenido manipulado, en última instancia provocó que numerosos oficiales resultaran perjudicados en el proceso.