El aprendizaje estadístico es la capacidad de los humanos y otros animales de extraer regularidades estadísticas del mundo que los rodea para aprender sobre el medio ambiente. Aunque ahora se piensa que el aprendizaje estadístico es un mecanismo de aprendizaje generalizado, el fenómeno se identificó por primera vez en la adquisición del lenguaje infantil .
La evidencia más temprana de estas habilidades de aprendizaje estadístico proviene de un estudio realizado por Jenny Saffran , Richard Aslin y Elissa Newport , en el que a bebés de 8 meses se les presentaron secuencias de habla monótona y sin sentido . Cada secuencia estaba compuesta por cuatro " pseudopalabras " de tres sílabas que se repetían aleatoriamente. Después de la exposición a las corrientes de habla durante dos minutos, los bebés reaccionaron de manera diferente al escuchar "pseudopalabras" en comparación con las "no palabras" de la corriente de habla, donde las no palabras estaban compuestas por las mismas sílabas a las que habían estado expuestos los bebés, pero en un orden diferente. . Esto sugiere que los bebés son capaces de aprender relaciones estadísticas entre sílabas incluso con una exposición muy limitada a un idioma. Es decir, los bebés aprenden qué sílabas siempre están emparejadas y cuáles sólo aparecen juntas relativamente raramente, lo que sugiere que son parte de dos unidades diferentes. Se cree que este método de aprendizaje es una forma en que los niños aprenden qué grupos de sílabas forman palabras individuales. [ cita necesaria ]
Desde el descubrimiento inicial del papel del aprendizaje estadístico en la adquisición léxica, se ha propuesto el mismo mecanismo para elementos de adquisición fonológica y adquisición sintáctica , así como en dominios no lingüísticos. Investigaciones adicionales también han indicado que el aprendizaje estadístico es probablemente un mecanismo de aprendizaje de dominio general e incluso de especie, que ocurre tanto para la información visual como para la auditiva, y tanto en primates como en no primates.
El papel del aprendizaje estadístico en la adquisición del lenguaje ha sido particularmente bien documentado en el área de la adquisición léxica . [1] Una contribución importante a la comprensión de los bebés sobre la segmentación de palabras de un flujo continuo de habla es su capacidad para reconocer regularidades estadísticas del habla que se escucha en su entorno. [1] Aunque muchos factores juegan un papel importante, este mecanismo específico es poderoso y puede operar en un corto período de tiempo. [1]
Es un hallazgo bien establecido que, a diferencia del lenguaje escrito , el lenguaje hablado no tiene límites claros entre las palabras; El lenguaje hablado es un flujo continuo de sonidos en lugar de palabras individuales con silencios entre ellas. [2] Esta falta de segmentación entre unidades lingüísticas presenta un problema para los niños pequeños que aprenden un lenguaje, quienes deben poder distinguir unidades individuales de los flujos continuos de habla que escuchan. [3] Un método propuesto para que los niños puedan resolver este problema es que estén atentos a las regularidades estadísticas del mundo que los rodea. [2] [3] Por ejemplo, en la frase "bebé bonito", es más probable que los niños escuchen los sonidos pre y ty escuchados juntos durante toda la entrada léxica a su alrededor que los sonidos ty y ba juntos . . [3] En un estudio de aprendizaje de gramática artificial con participantes adultos, Saffran, Newport y Aslin descubrieron que los participantes podían localizar límites de palabras basándose únicamente en probabilidades de transición, lo que sugiere que los adultos son capaces de utilizar regularidades estadísticas en una tarea de aprendizaje de idiomas. [4] Este es un hallazgo sólido que ha sido ampliamente replicado. [1]
Para determinar si los niños pequeños tienen estas mismas habilidades, Saffran Aslin y Newport expusieron a bebés de 8 meses a una gramática artificial. [3] La gramática estaba compuesta por cuatro palabras, cada una compuesta por tres sílabas sin sentido. Durante el experimento, los bebés escucharon un flujo continuo de estas palabras. El discurso se presentó en un tono monótono sin señales (como pausas, entonación, etc.) sobre los límites de las palabras aparte de las probabilidades estadísticas . Dentro de una palabra, la probabilidad de transición de dos pares de sílabas era 1,0: en la palabra bidaku , por ejemplo, la probabilidad de escuchar la sílaba da inmediatamente después de la sílaba bi era del 100%. Sin embargo, entre palabras, la probabilidad de transición de escuchar un par de sílabas era mucho menor: después de que se presentaba cualquier palabra (por ejemplo, bidaku ), podía seguir una de tres palabras (en este caso, padoti , golabu o tupiro ), por lo que la La probabilidad de escuchar cualquier sílaba determinada después de ku era sólo del 33%.
Para determinar si los bebés estaban captando la información estadística, a cada bebé se le presentaron múltiples presentaciones de una palabra de la gramática artificial o de una no palabra compuesta por las mismas sílabas pero presentada en un orden aleatorio. Los bebés a quienes se les presentaron no palabras durante la fase de prueba escucharon estas palabras significativamente más tiempo que los bebés a quienes se les presentaron palabras de la gramática artificial, mostrando una preferencia novedosa por estas nuevas no palabras. Sin embargo, la implementación de la prueba también podría deberse a que los bebés aprenden información en orden serial y no a que en realidad aprendan probabilidades de transición entre palabras. Es decir, en la prueba, los bebés escucharon cuerdas como dapiku y tilado que nunca se les presentaron durante el aprendizaje; simplemente podrían haber aprendido que la sílaba ku nunca siguió a la sílaba pi . [3]
Para examinar más de cerca esta cuestión, Saffran Aslin y Newport llevaron a cabo otro estudio en el que los bebés se sometieron al mismo entrenamiento con gramática artificial, pero luego se les presentaron palabras o partes de palabras en lugar de palabras o no palabras. [3] Las palabras parciales eran secuencias de sílabas compuestas por la última sílaba de una palabra y las dos primeras sílabas de otra (como kupado ). Debido a que las palabras parciales se habían escuchado durante el tiempo en que los niños escuchaban la gramática artificial, escuchar preferentemente estas palabras parciales indicaría que los niños estaban aprendiendo no sólo información sobre el orden en serie, sino también la probabilidad estadística de escuchar secuencias de sílabas particulares. . Nuevamente, los bebés mostraron mayores tiempos de escucha de las nuevas (partes) palabras, lo que indica que los bebés de 8 meses pudieron extraer estas regularidades estadísticas de un flujo de habla continuo.
Este resultado ha sido el impulso para muchas más investigaciones sobre el papel del aprendizaje estadístico en la adquisición léxica y otras áreas (ver [1] ). En un seguimiento del informe original, [3] Aslin , Saffran y Newport descubrieron que incluso cuando las palabras y las partes de las palabras aparecían con la misma frecuencia en el flujo del habla, pero con diferentes probabilidades de transición entre las sílabas de las palabras y las partes de las palabras, los bebés eran Todavía era capaz de detectar las regularidades estadísticas y todavía prefería escuchar las palabras parciales novedosas a las palabras familiares. [5] Este hallazgo proporciona evidencia más sólida de que los bebés son capaces de captar probabilidades de transición del habla que escuchan, en lugar de simplemente ser conscientes de las frecuencias de secuencias de sílabas individuales. [1]
Otro estudio de seguimiento examinó hasta qué punto la información estadística aprendida durante este tipo de aprendizaje gramatical artificial alimenta el conocimiento que los bebés ya pueden tener sobre su lengua materna . [6] Los bebés preferían escuchar palabras a palabras parciales, mientras que no hubo diferencias significativas en la condición del marco sin sentido. Este hallazgo sugiere que incluso los bebés prelingüísticos son capaces de integrar las señales estadísticas que aprenden en un laboratorio en su conocimiento previamente adquirido de una lengua. [1] [6] En otras palabras, una vez que los bebés han adquirido algún conocimiento lingüístico, incorporan información recién adquirida en ese aprendizaje previamente adquirido.
Un hallazgo relacionado indica que los bebés un poco mayores pueden adquirir regularidades léxicas y gramaticales a partir de un único conjunto de entradas, [7] lo que sugiere que son capaces de utilizar los resultados de un tipo de aprendizaje estadístico (señales que conducen al descubrimiento de los límites de las palabras). como entrada para un segundo tipo (señales que conducen al descubrimiento de regularidades sintácticas). [1] [7] En la prueba, los niños de 12 meses prefirieron escuchar oraciones que tenían la misma estructura gramatical que el lenguaje artificial que habían sido evaluados. en lugar de oraciones que tenían una estructura diferente (agramatical) Debido a que el aprendizaje de regularidades gramaticales requiere que los bebés sean capaces de determinar los límites entre palabras individuales, esto indica que los bebés que aún son bastante pequeños pueden adquirir múltiples niveles de conocimiento del lenguaje (tanto léxicos). y sintáctico) simultáneamente, lo que indica que el aprendizaje estadístico es un poderoso mecanismo en juego en el aprendizaje de idiomas [1] [7] .
A pesar del importante papel que parece desempeñar el aprendizaje estadístico en la adquisición léxica, probablemente no sea el único mecanismo mediante el cual los bebés aprenden a segmentar palabras. Los estudios de aprendizaje estadístico generalmente se llevan a cabo con gramáticas artificiales que no tienen pistas sobre la información de los límites de las palabras, aparte de las probabilidades de transición entre palabras. Sin embargo, el habla real tiene muchos tipos diferentes de señales sobre los límites de las palabras, incluida la información prosódica y fonotáctica . [8]
En conjunto, los hallazgos de estos estudios sobre el aprendizaje estadístico en la adquisición del lenguaje indican que las propiedades estadísticas del lenguaje son una señal importante para ayudar a los bebés a aprender su primer idioma. [1]
Hay mucha evidencia de que el aprendizaje estadístico es un componente importante tanto para descubrir qué fonemas son importantes para una lengua determinada como qué contrastes dentro de los fonemas son importantes. [9] [10] [11] Tener este conocimiento es importante para aspectos tanto de la percepción como de la producción del habla .
Desde el descubrimiento de las capacidades de aprendizaje estadístico de los bebés en el aprendizaje de palabras, el mismo mecanismo general también se ha estudiado en otras facetas del aprendizaje de idiomas. Por ejemplo, está bien establecido que los bebés pueden discriminar entre fonemas de muchas lenguas diferentes pero eventualmente se vuelven incapaces de discriminar entre fonemas que no aparecen en su lengua materna; [12] sin embargo, no estaba claro cómo se produjo esta disminución en la capacidad discriminatoria. Maye et al. sugirieron que el mecanismo responsable podría ser un mecanismo de aprendizaje estadístico en el que los bebés rastrean las regularidades de distribución de los sonidos en su lengua materna. [12] Para probar esta idea, Maye et al. expusieron a bebés de 6 y 8 meses a una serie de sonidos del habla que variaban según el grado en que se expresaban . La distribución que escucharon los bebés fue bimodal , con sonidos de ambos extremos del continuo sonoro escuchados con mayor frecuencia, o unimodal , con sonidos del medio de la distribución escuchados con mayor frecuencia. Los resultados indicaron que los bebés de ambos grupos de edad eran sensibles a la distribución de los fonemas. En la prueba, los bebés escucharon exposiciones no alternas (ejemplos repetidos de las fichas 3 o 6 de un continuo de 8 fichas) o alternas (ejemplos de las fichas 1 y 8) a fonemas específicos en el continuo. Los bebés expuestos a la distribución bimodal escucharon durante más tiempo las pruebas alternas que las pruebas no alternas, mientras que no hubo diferencias en los tiempos de escucha para los bebés expuestos a la distribución unimodal. Este hallazgo indica que los bebés expuestos a la distribución bimodal eran más capaces de discriminar sonidos de los dos extremos de la distribución que los bebés en la condición unimodal, independientemente de la edad. Este tipo de aprendizaje estadístico difiere del utilizado en la adquisición léxica, ya que requiere que los bebés realicen un seguimiento de las frecuencias en lugar de las probabilidades de transición, y se le ha denominado "aprendizaje distributivo". [10]
También se ha descubierto que el aprendizaje distributivo ayuda a los bebés a contrastar dos fonemas entre los que inicialmente tienen dificultades para discriminar. Maye, Weiss y Aslin encontraron que los bebés expuestos a una distribución bimodal de un contraste no nativo que inicialmente era difícil de discriminar eran más capaces de discriminar el contraste que los bebés expuestos a una distribución unimodal del mismo contraste. [13] Maye et al. También descubrieron que los bebés eran capaces de abstraer características de un contraste (es decir, el tiempo de inicio de la voz) y generalizar esa característica al mismo tipo de contraste en un lugar diferente de articulación, un hallazgo que no se ha encontrado en adultos.
En una revisión del papel del aprendizaje distributivo en la adquisición fonológica, Werker et al. Tenga en cuenta que el aprendizaje distributivo no puede ser el único mecanismo mediante el cual se adquieren las categorías fonéticas. [10] Sin embargo, parece claro que este tipo de mecanismo de aprendizaje estadístico puede desempeñar un papel en esta habilidad, aunque se están realizando investigaciones. [10]
Un hallazgo relacionado con las señales estadísticas de la adquisición fonológica es un fenómeno conocido como efecto imán perceptual. [14] [15] [16] En este efecto, un fonema prototípico de la lengua materna de una persona actúa como un "imán" para fonemas similares, que se perciben como pertenecientes a la misma categoría que el fonema prototípico. En la prueba original de este efecto, se pidió a los participantes adultos que indicaran si un ejemplar determinado de un fonema en particular difería de un fonema de referencia. [14] Si el fonema de referencia es un fonema no prototípico para esa lengua, tanto los adultos como los bebés de 6 meses muestran menos generalización a otros sonidos que para los fonemas prototípicos, incluso si la distancia subjetiva entre los sonidos es la misma. . [14] [16] Es decir, tanto los adultos como los bebés tienen más probabilidades de notar que un fonema en particular difiere del fonema de referencia si ese fonema de referencia es un ejemplar no prototípico que si es un ejemplar prototípico. Los prototipos en sí aparentemente se descubren a través de un proceso de aprendizaje distributivo, en el que los bebés son sensibles a las frecuencias con las que ocurren ciertos sonidos y tratan los que ocurren con mayor frecuencia como los fonemas prototípicos de su lenguaje. [11]
También se ha propuesto un dispositivo de aprendizaje estadístico como componente de la adquisición sintáctica para niños pequeños. [1] [9] [17] Las primeras pruebas de este mecanismo provinieron en gran medida de estudios de modelado informático o análisis de corpus de lenguaje natural. [18] [19] Estos primeros estudios se centraron en gran medida en la información distributiva específicamente en lugar de en los mecanismos de aprendizaje estadístico en general. Específicamente, en estos primeros artículos se propuso que los niños crearan plantillas de posibles estructuras de oraciones que involucraran categorías sin nombre de tipos de palabras (es decir, sustantivos o verbos, aunque los niños no pondrían estas etiquetas en sus categorías). Se pensaba que los niños aprendían qué palabras pertenecían a las mismas categorías rastreando contextos similares en los que aparecían palabras de la misma categoría.
Estudios posteriores ampliaron estos resultados al observar el comportamiento real de niños o adultos que habían estado expuestos a gramáticas artificiales. [9] Estos estudios posteriores también consideraron el papel del aprendizaje estadístico de manera más amplia que los estudios anteriores, colocando sus resultados en el contexto de los mecanismos de aprendizaje estadístico que se cree que están involucrados con otros aspectos del aprendizaje de idiomas, como la adquisición léxica.
La evidencia de una serie de cuatro experimentos realizados por Gómez y Gerken sugiere que los niños son capaces de generalizar estructuras gramaticales con menos de dos minutos de exposición a una gramática artificial. [9] [20] En el primer experimento, se entrenó a bebés de 11 a 12 meses en una gramática artificial compuesta de palabras sin sentido con una estructura gramatical determinada. En la prueba, los bebés escucharon oraciones gramaticales y agramaticales novedosas. Los bebés se orientan durante más tiempo hacia las oraciones gramaticales, en línea con investigaciones previas que sugieren que los bebés generalmente se orientan durante más tiempo hacia instancias naturales del lenguaje en lugar de instancias alteradas del lenguaje, por ejemplo. [21] (Esta preferencia por la familiaridad difiere de la preferencia por la novedad que generalmente se encuentra en los estudios sobre el aprendizaje de palabras, debido a las diferencias entre la adquisición léxica y la adquisición sintáctica). Este hallazgo indica que los niños pequeños son sensibles a la estructura gramatical del lenguaje incluso después de una exposición mínima. . Gómez y Gerken también encontraron que esta sensibilidad es evidente cuando las transiciones agramaticales se ubican en el medio de la oración (a diferencia del primer experimento, en el que todos los errores ocurrieron al principio y al final de las oraciones), que los resultados no podían ser debido a una preferencia innata por las oraciones gramaticales causada por algo distinto a la gramática, y que los niños son capaces de generalizar las reglas gramaticales al vocabulario nuevo.
En conjunto, estos estudios sugieren que los bebés son capaces de extraer una cantidad sustancial de conocimiento sintáctico incluso con una exposición limitada a un idioma. [9] [20] Los niños aparentemente detectaron anomalías gramaticales ya sea que la violación gramatical en las oraciones de prueba ocurriera al final o en la mitad de la oración. Además, incluso cuando se cambiaron las palabras individuales de la gramática, los bebés aún podían discriminar entre cadenas gramaticales y agramaticales durante la fase de prueba. Esta generalización indica que los bebés no estaban aprendiendo estructuras gramaticales específicas de un vocabulario, sino que abstraían las reglas generales de esa gramática y aplicaban esas reglas al vocabulario nuevo. Además, en los cuatro experimentos, la prueba de estructuras gramaticales se produjo cinco minutos después de que terminara la exposición inicial a la gramática artificial, lo que sugiere que los bebés fueron capaces de mantener las abstracciones gramaticales que habían aprendido incluso después de un breve retraso.
En un estudio similar, Saffran descubrió que los adultos y los niños mayores ( niños de primer y segundo grado ) también eran sensibles a la información sintáctica después de la exposición a un lenguaje artificial que no tenía pistas para la estructura de las frases más que las regularidades estadísticas presentes. [22] Tanto los adultos como los niños pudieron seleccionar oraciones que no eran gramaticales a un ritmo mayor que el azar, incluso bajo una condición de exposición "incidental" en la que el objetivo principal de los participantes era completar una tarea diferente mientras escuchaban el idioma.
Aunque el número de estudios que tratan del aprendizaje estadístico de información sintáctica es limitado, la evidencia disponible indica que los mecanismos de aprendizaje estadístico probablemente sean un factor que contribuya a la capacidad de los niños para aprender su idioma. [9] [17]
Gran parte de los primeros trabajos que utilizaron paradigmas de aprendizaje estadístico se centraron en la capacidad de los niños o adultos de aprender un solo idioma, [1] de manera consistente con el proceso de adquisición del idioma para hablantes o estudiantes monolingües . Sin embargo, se estima que aproximadamente entre el 60 y el 75% de las personas en el mundo son bilingües . [23] Más recientemente, los investigadores han comenzado a analizar el papel del aprendizaje estadístico para quienes hablan más de un idioma. Aunque todavía no hay revisiones sobre este tema, Weiss, Gerfen y Mitchel examinaron cómo escuchar información de múltiples lenguajes artificiales simultáneamente puede afectar la capacidad de aprender uno o ambos idiomas. [24] En cuatro experimentos, Weiss et al. descubrió que, después de la exposición a dos idiomas artificiales, los estudiantes adultos son capaces de determinar los límites de las palabras en ambos idiomas cuando cada idioma es hablado por un hablante diferente. Sin embargo, cuando los dos idiomas eran hablados por el mismo hablante, los participantes podían aprender ambos idiomas sólo cuando eran "congruentes", cuando los límites de las palabras de un idioma coincidían con los límites de las palabras del otro. Cuando los idiomas eran incongruentes (una sílaba que aparecía en medio de una palabra en un idioma aparecía al final de la palabra en el otro) y era hablada por un solo hablante, los participantes podían aprender, en el mejor de los casos, una de las dos idiomas. Un experimento final demostró que la incapacidad de aprender idiomas incongruentes hablados con la misma voz no se debía a la superposición de sílabas entre los idiomas sino a diferentes límites de palabras.
Un trabajo similar replica el hallazgo de que los estudiantes son capaces de aprender dos conjuntos de representaciones estadísticas cuando hay una señal adicional presente (dos voces masculinas diferentes en este caso). [25] En su paradigma, los dos lenguajes se presentaron consecutivamente, en lugar de entrelazados como en el paradigma de Weiss et al., [24] y los participantes aprendieron mejor que el segundo el primer lenguaje artificial al que habían estado expuestos, aunque El desempeño de los participantes estuvo por encima del azar en ambos idiomas.
Si bien el aprendizaje estadístico mejora y fortalece el multilingüismo, parece que lo contrario no es cierto. En un estudio de Yim y Rudoy [26] se encontró que tanto los niños monolingües como los bilingües realizan tareas de aprendizaje estadístico igualmente bien.
Antovich y Graf Estes [27] descubrieron que los niños bilingües de 14 meses son mejores que los monolingües a la hora de segmentar dos lenguas artificiales diferentes utilizando señales de probabilidad de transición. Sugieren que un entorno bilingüe en la primera infancia capacita a los niños a confiar en regularidades estadísticas para segmentar el flujo del habla y acceder a dos sistemas léxicos.
También se ha propuesto un mecanismo de aprendizaje estadístico para aprender el significado de las palabras. Específicamente, Yu y Smith realizaron un par de estudios en los que se expuso a adultos a imágenes de objetos y escucharon palabras sin sentido. [28] Cada palabra sin sentido se emparejó con un objeto particular. Hubo un total de 18 pares de palabras y referentes, y a cada participante se le presentaron 2, 3 o 4 objetos a la vez, dependiendo de la condición, y escuchó la palabra sin sentido asociada con uno de esos objetos. Cada par de palabra-referente se presentó 6 veces durante el transcurso de las pruebas de capacitación; Después de completar las pruebas de entrenamiento, los participantes completaron una prueba de alternativa forzada en la que se les pidió que eligieran el referente correcto que coincidiera con una palabra sin sentido que se les había dado. Los participantes pudieron elegir el elemento correcto con más frecuencia de lo que sucedería por casualidad, lo que indica, según los autores, que estaban utilizando mecanismos de aprendizaje estadístico para rastrear las probabilidades de coexistencia en las pruebas de entrenamiento.
Una hipótesis alternativa es que los alumnos en este tipo de tarea pueden estar utilizando un mecanismo de "proponer pero verificar" en lugar de un mecanismo de aprendizaje estadístico. [29] [30] Medina et al. y Trueswell et al. argumentan que, debido a que Yu y Smith sólo rastrearon el conocimiento al final de la capacitación, en lugar de rastrear el conocimiento prueba por prueba, es imposible saber si los participantes realmente estaban actualizando las probabilidades estadísticas de co-ocurrencia (y por lo tanto manteniendo múltiples hipótesis simultáneamente), o si, en cambio, estuvieran formando una única hipótesis y comprobándola en el siguiente ensayo. [28] [29] [30] Por ejemplo, si a un participante se le presenta una imagen de un perro y una imagen de un zapato, y escucha la palabra sin sentido vash, podría plantear la hipótesis de que vash se refiere al perro. En una prueba futura, es posible que vea la imagen de un zapato y la imagen de una puerta y escuche nuevamente la palabra vash . Si el aprendizaje estadístico es el mecanismo mediante el cual se aprenden las asignaciones de palabras, entonces sería más probable que el participante seleccionara la imagen del zapato que la puerta, ya que zapato habría aparecido junto con la palabra vash el 100% de las veces. Sin embargo, si los participantes simplemente están formando una única hipótesis, es posible que no recuerden el contexto de la presentación anterior de vash (especialmente si, como en las condiciones experimentales, hay múltiples ensayos con otras palabras entre las dos presentaciones de vash ) y Por lo tanto, estará en peligro en este segundo ensayo. Según este mecanismo propuesto de aprendizaje de palabras, si el participante hubiera adivinado correctamente que vash se refería al zapato en el primer ensayo, su hipótesis se confirmaría en el ensayo siguiente.
Para distinguir entre estas dos posibilidades, Trueswell et al. realizó una serie de experimentos similares a los realizados por Yu y Smith, excepto que se pidió a los participantes que indicaran su elección de la asignación de palabra-referente en cada prueba, y solo se presentó un nombre de objeto en cada prueba (con números variables de objetos) . [28] [30] Por lo tanto, los participantes habrían tenido suerte cuando se vieron obligados a tomar una decisión en su primer ensayo. Los resultados de los ensayos posteriores indican que los participantes no estaban utilizando un mecanismo de aprendizaje estadístico en estos experimentos, sino que utilizaban un mecanismo de propuesta y verificación, teniendo en mente sólo una hipótesis potencial a la vez. Específicamente, si los participantes habían elegido una asignación de palabra-referente incorrecta en una presentación inicial de una palabra sin sentido (de una muestra de cinco opciones posibles), su probabilidad de elegir la asignación de palabra-referente correcta en la siguiente prueba de esa palabra aún era igual a probabilidad, o 20%. Sin embargo, si el participante había elegido la asignación de palabra-referente correcta en una presentación inicial de una palabra sin sentido, la probabilidad de elegir la asignación de palabra-referente correcta en la presentación posterior de esa palabra era aproximadamente del 50%. Estos resultados también se replicaron en una condición en la que los participantes elegían entre sólo dos alternativas. Estos resultados sugieren que los participantes no recordaban el contexto circundante de las presentaciones individuales y, por lo tanto, no utilizaban señales estadísticas para determinar las asignaciones de palabras-referentes. En cambio, los participantes formulan una hipótesis sobre un mapeo de palabras-referentes y, en la siguiente presentación de esa palabra, confirman o rechazan la hipótesis en consecuencia.
En general, estos resultados, junto con resultados similares de Medina et al., indican que es posible que los significados de las palabras no se aprendan a través de un mecanismo de aprendizaje estadístico en estos experimentos, que piden a los participantes que planteen la hipótesis de un mapeo incluso en la primera aparición (es decir, no de forma cruzada). situacionalmente). [29] Sin embargo, cuando el mecanismo de proponer pero verificar se comparó con un mecanismo de aprendizaje estadístico, el primero no pudo reproducir trayectorias de aprendizaje individuales ni encajar tan bien como el segundo. [31]
Además, el aprendizaje estadístico por sí solo no puede explicar ni siquiera aquellos aspectos de la adquisición del lenguaje en los que se ha demostrado que desempeña un papel importante. Por ejemplo, Kuhl , Tsao y Liu descubrieron que los bebés pequeños que aprendían inglés y que pasaban tiempo en una sesión de laboratorio con un hablante nativo de mandarín eran capaces de distinguir entre fonemas que aparecen en mandarín pero no en inglés, a diferencia de los bebés que estaban en una sesión de control. condición. [32] Los bebés en esta condición de control vinieron al laboratorio con tanta frecuencia como los bebés en la condición experimental, pero fueron expuestos sólo al inglés; cuando se les hizo pruebas en una fecha posterior, no pudieron distinguir los fonemas mandarín. En un segundo experimento, los autores presentaron a los bebés grabaciones de audio o audiovisuales de hablantes de mandarín y probaron la capacidad de los bebés para distinguir entre los fonemas del mandarín. En esta condición, los bebés no podían distinguir los fonemas de la lengua extranjera. Este hallazgo indica que la interacción social es un componente necesario del aprendizaje de idiomas y que, incluso si a los bebés se les presentan los datos brutos de escuchar un idioma, no pueden aprovechar las señales estadísticas presentes en esos datos si no también están experimentando la interacción social. [11]
Aunque el fenómeno del aprendizaje estadístico se descubrió por primera vez en el contexto de la adquisición del lenguaje y existe mucha evidencia de su papel en ese propósito, el trabajo realizado desde el descubrimiento original ha sugerido que el aprendizaje estadístico puede ser una habilidad de dominio general y probablemente no sea exclusiva de los humanos. . [3] [33] Por ejemplo, Saffran, Johnson, Aslin y Newport descubrieron que tanto los adultos como los bebés podían aprender probabilidades estadísticas de "palabras" creadas al tocar diferentes tonos musicales (es decir, los participantes escuchaban las notas musicales D, E , y F se presentaron juntas durante el entrenamiento y pudieron reconocer esas notas como una unidad en la prueba en comparación con tres notas que no se habían presentado juntas). [34] En dominios no auditivos, existe evidencia de que los humanos son capaces de aprender información visual estadística, ya sea que esa información se presente en el espacio, por ejemplo, [35] o en el tiempo, por ejemplo. [36] También se han encontrado pruebas de aprendizaje estadístico en otros primates , por ejemplo, [37] y se han encontrado algunas capacidades limitadas de aprendizaje estadístico incluso en no primates como las ratas . [38] En conjunto, estos hallazgos sugieren que el aprendizaje estadístico puede ser un mecanismo de aprendizaje generalizado que se utiliza en la adquisición del lenguaje, en lugar de un mecanismo exclusivo de la capacidad del bebé humano para aprender su(s) idioma(s).
En un estudio realizado por el Departamento de Psicología de la Universidad de Cornell sobre el aprendizaje estadístico visual en la infancia se sugirió evidencia adicional del aprendizaje estadístico general del dominio. Los investigadores de este estudio cuestionaron si la generalidad del dominio del aprendizaje estadístico en la infancia se vería utilizando información visual. Después de ver por primera vez imágenes en patrones estadísticamente predecibles, los bebés fueron expuestos a los mismos patrones familiares además de secuencias novedosas de los mismos componentes de estímulo idénticos. El interés en las imágenes se midió por la cantidad de tiempo que el niño miraba los estímulos en los que los investigadores denominaron "tiempo de mirar". Los bebés participantes de todas las edades mostraron más interés en la secuencia novedosa en relación con la secuencia familiar. Al demostrar una preferencia por las secuencias novedosas (que violaban la probabilidad de transición que definía la agrupación de los estímulos originales), los resultados del estudio respaldan la probabilidad de un aprendizaje estadístico general del dominio en la infancia. [39]