El análisis de datos exploratorios (EDA) se basa en gran medida en este tipo de técnicas. También pueden proporcionar información sobre un conjunto de datos para ayudar a probar supuestos, selección de modelos y validación de modelos de regresión , selección de estimadores, identificación de relaciones, determinación de efectos de factores y detección de valores atípicos . Además, la elección de gráficos estadísticos apropiados puede proporcionar un medio convincente para comunicar a otros el mensaje subyacente que está presente en los datos. [1]
Los métodos estadísticos gráficos tienen cuatro objetivos: [2]
La exploración del contenido de un conjunto de datos.
El uso para encontrar estructura en los datos.
Comprobación de supuestos en modelos estadísticos.
Comunicar los resultados de un análisis.
Si no se utilizan gráficos estadísticos, se está perdiendo la comprensión de uno o más aspectos de la estructura subyacente de los datos.
Historia
Los gráficos estadísticos han sido fundamentales para el desarrollo de la ciencia y se remontan a los primeros intentos de analizar datos. En el siglo XVIII se utilizaron muchas formas familiares, incluidos gráficos bivariados , mapas estadísticos , gráficos de barras y papel de coordenadas . Gráficos estadísticos desarrollados a través de la atención a cuatro problemas: [3]
Organización espacial en los siglos XVII y XVIII
Comparación discreta en el siglo XVIII y principios del XIX
Distribución continua en el siglo XIX y
Distribución multivariada y correlación a finales del siglo XIX y XX.
Desde la década de 1970, los gráficos estadísticos han resurgido como una importante herramienta analítica con la revitalización de los gráficos por computadora y las tecnologías relacionadas. [3]
James Watt y su empleado John Southern , quienes alrededor de 1790 inventaron el indicador de vapor , un dispositivo para trazar las variaciones de presión dentro del cilindro de una máquina de vapor a lo largo de su carrera, [5]
Florence Nightingale , que utilizó gráficos estadísticos para persuadir al gobierno británico de mejorar la higiene del ejército, [6]
John Snow, quien planeó muertes por cólera en Londres en 1854 para detectar el origen de la enfermedad, [7] y
^ ab "El papel de los gráficos". Manual electrónico de métodos estadísticos de NIST/SEMATECH . 2003–2010 . Consultado el 5 de mayo de 2011 .
^ Jacoby, William G. (1997). Gráficos estadísticos para datos univariados y bivariados: Gráficos estadísticos . págs. 2–4.
^ ab James R. Beniger y Dorothy L. Robyn (1978). "Gráficos cuantitativos en estadística: una breve historia". En: El estadístico estadounidense . 32: págs. 1-11.
^ Tufte, Edward (1983). La visualización visual de información cuantitativa . Cheshire, Connecticut: Prensa gráfica. ISBN0961392142.
^ Pequeño, Hugh. "Diagramas estadísticos de Florence Nightingale".
^ Báculo, Scott. "John Snow: la epidemia de cólera en Londres de 1854". Universidad de California, Santa Bárbara.
^ Corbett, Juan. "Charles Joseph Minard: mapeo de la marcha de Napoleón, 1861". Centro de Ciencias Sociales Espacialmente Integradas . Consultado el 21 de septiembre de 2014 .
Tufte, Edward R. (2001) [1983]. La visualización visual de información cuantitativa (2ª ed.). Cheshire, CT, EE.UU.: Graphics Press. ISBN 0-9613921-4-2.
Tufte, Edward R. (1992) [1990]. Visualización de información . Cheshire, CT, EE.UU.: Graphics Press. ISBN 0-9613921-1-8.
enlaces externos
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Este artículo incorpora material de dominio público del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología.