Software para la mitigación de la pandemia de COVID-19
Proyectos informáticos buscan frenar propagación de enfermedad respiratoria
El software para mitigar la pandemia de COVID-19 adopta muchas formas. Incluye aplicaciones móviles para el rastreo de contactos y notificaciones sobre riesgos de infección, pasaportes de vacunación , software para facilitar (o mejorar) la eficacia de los confinamientos y el distanciamiento social , software web para la creación de servicios de información relacionados y software de investigación y desarrollo. Un problema común es que pocas aplicaciones interoperan, lo que reduce su eficacia.
Se han desarrollado o propuesto numerosas aplicaciones de rastreo, que cuentan con el apoyo oficial de los gobiernos en algunos territorios y jurisdicciones. Se han desarrollado varios marcos para crear aplicaciones de rastreo de contactos. Se han planteado inquietudes sobre la privacidad, especialmente en relación con los sistemas que se basan en el seguimiento de la ubicación geográfica de los usuarios de las aplicaciones.
Otras alternativas menos intrusivas incluyen la apropiación de señales Bluetooth para registrar la proximidad de un usuario a otros teléfonos celulares (la tecnología Bluetooth ya tiene experiencia en el rastreo de ubicaciones de teléfonos celulares). El 10 de abril de 2020, Google y Apple anunciaron conjuntamente que integrarían una funcionalidad para admitir dichas aplicaciones basadas en Bluetooth directamente en sus sistemas operativos Android e iOS . La aplicación de rastreo de COVID-19 de la India, Aarogya Setu, se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento del mundo, superando a Pokémon Go , con 50 millones de usuarios en los primeros 13 días de su lanzamiento. ( Artículo completo... )
Diseño
Las decisiones de diseño se relacionan con cuestiones como la privacidad, el almacenamiento de datos y la seguridad. Las aplicaciones por lo general no son interoperables. [1] [2]
Usar
El uso voluntario por parte del público fue ineficaz. [3] [4] [5] La falta de características y los errores redujeron aún más la utilidad. [6]
Algunas aplicaciones incluyen "check-ins" que permiten recibir notificaciones de exposición al ingresar a lugares públicos como gimnasios. [7] Un ejemplo de ello es el proyecto We-Care, que utilizó el anonimato y la información obtenida de fuentes colaborativas sobre qué check-ins son esenciales para alertar a los usuarios expuestos. [8] [9] [10]
Certificados de vacunación digitales
Los pasaportes de vacunación digitales y los certificados de vacunación utilizan software para verificar el estado de vacunación. [4]
Estos certificados se utilizaron para regular el acceso a eventos, edificios y servicios como aviones, salas de conciertos y clubes de salud [4] y los viajes a través de las fronteras. [11]
Obstáculos
Dada la distribución desigual de las vacunas en las distintas jurisdicciones, la concesión de privilegios basados en la certificación del estado de vacunación significa que quienes tienen un acceso más fácil a las vacunas tienen un acceso injusto a esos privilegios. [12] Si el estado de vacunación solo se puede verificar mediante tecnología digital, quienes no tengan esa tecnología también pueden perder el acceso incluso si están vacunados. Estos mecanismos de privilegio pueden exacerbar la desigualdad, [13] aumentar los riesgos de infecciones o transmisión deliberadas, [11] [14] Las justificaciones de salud pública para restringir el comportamiento en función del estado de vacunación se han vuelto menos frecuentes en el transcurso de la pandemia, ya que las vacunas no detienen la transmisión.
Diseño
Algunos equipos están desarrollando soluciones interoperables, pero esto no es común. [4] [15] Los gobiernos expresan preocupaciones sobre la soberanía de los datos . [16]
La OMS creó un "grupo de trabajo centrado en establecer normas para una arquitectura común de certificado de vacunación inteligente digital que sirva de apoyo a las vacunas contra la COVID-19 y otras inmunizaciones". [13] [17]
La Iniciativa de Credenciales COVID-19 organizada por Linux Foundation Public Health (LFPH) es una iniciativa global que trabaja para desarrollar e implementar proyectos de certificación de credenciales que preserven la privacidad, sean a prueba de manipulaciones y verificables , basados en el estándar abierto Credenciales Verificables (VC). [18] [19] [14]
Laurin Weissinger sostuvo que es importante que dicho software sea completamente libre y de código abierto , para aclarar conceptos y diseños, para que sea probado por expertos en seguridad y para describir los datos que se recopilan y cómo se utilizan para generar confianza. [20] Jenny Wanger sostuvo que es esencial que dicho software sea de código abierto. [21] Jay Stanley afirmó esta noción y advirtió que una "arquitectura que no es buena para la transparencia, la privacidad o el control del usuario" podría establecer un "mal estándar" para futuros sistemas de credenciales. [22]
Sitios web
Los paneles web [23] [24] se utilizan ampliamente para rastrear el estado de la pandemia. [ cita requerida ]
Scholia tiene un perfil para SARS-CoV-2 (Q82069695).
El proyecto Wikimedia Scholia proporciona una interfaz gráfica en torno a los datos de Wikidata (como la literatura sobre una proteína específica del coronavirus) para ayudar con la investigación, el análisis de la investigación, la interoperabilidad de los datos, las aplicaciones, las actualizaciones y la minería de datos. [25] [26]
Un grupo de archivistas en línea utilizó la biblioteca de acceso abierto basada en PHP y Linux Sci-Hub para crear un archivo de más de 5000 artículos sobre coronavirus . Hacer que el archivo sea de libre acceso actualmente es ilegal. [27] Sci-Hub proporciona acceso completo y gratuito a la mayoría de las publicaciones científicas sobre pandemias. [ cita requerida ]
El médico y defensor del acceso abierto Josh Farkas ha añadido un capítulo sobre el tratamiento de la COVID-19 a su libro electrónico sobre medicina de cuidados intensivos , alojado por EMCrit . [33]
Software médico
Salud GNU
GNU Health , de código abierto, basado en Qt [34] [35] y GTK, ofrece una variedad de funciones predeterminadas para su uso durante pandemias [24] . Permite a las partes aunar esfuerzos en un único programa integrado, en lugar de programas individuales para fines específicos. Las funciones existentes incluyen una forma de hacer que la información clínica esté disponible y de actualizarla en cualquier institución de salud a través de un "ID universal de persona" único a nivel mundial. Incluye plantillas y funcionalidades de pruebas de laboratorio, firma digital y cifrado [36] .
Gestión de la vacunación
El software ayuda a gestionar la distribución de vacunas, incluida la verificación de la cadena de frío , y a registrar los eventos de vacunación. [37]
Cribado
En China, se han utilizado tecnologías web para orientar a las personas hacia los recursos adecuados. Se utilizan cámaras térmicas infrarrojas para detectar a las personas con fiebre. [38] Se ha utilizado el aprendizaje automático para el diagnóstico y la predicción de riesgos. [38]
Ponerse en cuarentena
Se ha utilizado el monitoreo electrónico para gestionar el cumplimiento de la cuarentena. Además, varios diseños de software pueden amenazar las libertades civiles y violar la privacidad. [38] China informa a las personas sobre si deben permanecer en cuarentena y durante cuánto tiempo a través de una aplicación de teléfono e informa a las autoridades sobre su cumplimiento. [39]
Datos genómicos
Nextstrain es una plataforma de código abierto para datos genómicos de patógenos, como por ejemplo sobre la evolución viral , y se utilizó para investigar nuevas variantes .
Ese mes, Rosetta@home se sumó a la iniciativa. Los investigadores anunciaron que Rosetta@home les había permitido "predecir con precisión la estructura a escala atómica de una importante proteína del coronavirus semanas antes de que pudiera medirse en el laboratorio". [49]
En mayo de 2020, se lanzó la alianza OpenPandemics—COVID-19 entre Scripps Research y World Community Grid de IBM . La alianza es un proyecto de computación distribuida que “ejecutará automáticamente un experimento simulado en segundo plano [de computadoras domésticas conectadas] que ayudará a predecir la eficacia de un compuesto químico particular como posible tratamiento para la COVID-19 ”. [50]
Investigación sobre reutilización de fármacos y desarrollo de fármacos
Se han utilizado supercomputadoras, incluidas Summit y Fugaku , para explorar posibles tratamientos ejecutando simulaciones con datos sobre medicamentos ya aprobados. [51] [52] [53] [42] [44] Dos ejemplos tempranos de consorcios de supercomputadoras son:
El Departamento de Energía de los Estados Unidos , la Fundación Nacional de Ciencias , la NASA , la industria y nueve universidades aunaron recursos para acceder a supercomputadoras de IBM , combinadas con recursos de computación en la nube de Hewlett Packard Enterprise , Amazon , Microsoft y Google , para el descubrimiento de fármacos. [54] [55] El Consorcio de Computación de Alto Rendimiento COVID-19 intentó pronosticar la propagación de enfermedades, modelar vacunas y analizar miles de compuestos químicos. [54] [55] El Consorcio había utilizado 437 peta FLOPS de potencia informática en mayo de 2020. [56]
El Instituto de Transformación Digital C3.ai, un consorcio adicional de Microsoft, seis universidades (incluido el MIT) y el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputadoras en Illinois, trabajando bajo los auspicios de la empresa de software de inteligencia artificial C3.ai, reunió recursos de supercomputadoras para el descubrimiento de fármacos, el desarrollo de protocolos médicos y la mejora de la estrategia de salud pública, además de otorgar subvenciones para fines similares. [57] [58]
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Enlaces externos
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