stringtranslate.com

Sesgo de supervivencia

Diagrama en el que los puntos rojos representan los lugares donde los aviones supervivientes fueron alcanzados por disparos. Esto solo indica dónde los aviones pueden ser alcanzados por disparos y aun así regresar a la base. Sesgo de supervivencia: la única información que se tiene es lo que ha sobrevivido.

El sesgo de supervivencia o sesgo de supervivencia es el error lógico de concentrarse en las entidades que pasaron un proceso de selección y pasar por alto las que no lo hicieron. Esto puede llevar a conclusiones incorrectas debido a datos incompletos.

El sesgo de supervivencia es una forma de sesgo de selección que puede llevar a creencias demasiado optimistas porque se pasan por alto múltiples fracasos, como cuando se excluyen empresas que ya no existen de los análisis de desempeño financiero. También puede llevar a la falsa creencia de que los éxitos de un grupo tienen alguna propiedad especial, en lugar de ser una mera coincidencia, como en el caso de la correlación que "prueba" la causalidad .

Otro tipo de sesgo de supervivencia sería pensar que un incidente ocurrió de una manera particular cuando las únicas personas involucradas en el incidente que pueden hablar sobre él son las que sobrevivieron. Incluso si uno supiera que algunas personas están muertas, no tendrían voz para sumarse a la conversación, lo que la volvería tendenciosa.

Como defecto experimental general

El investigador en parapsicología Joseph Banks Rhine creía haber identificado a los pocos individuos de entre cientos de sujetos potenciales que tenían poderes de percepción extrasensorial (ESP). Sus cálculos se basaban en la improbabilidad de que estos pocos sujetos adivinaran por casualidad las cartas Zener que se le mostraban a un compañero . [1] Una de las principales críticas que surgieron contra sus cálculos fue la posibilidad de un sesgo de supervivencia inconsciente en la selección de sujetos. Se le acusó de no tener en cuenta el gran tamaño efectivo de su muestra ; es decir, todos los sujetos que rechazó por no ser " telépatas fuertes " porque habían fracasado en una etapa anterior de la prueba. Si hubiera hecho esto, podría haber visto que de la gran muestra, uno o dos individuos probablemente lograrían, puramente por casualidad, el historial de éxito que observó.

En su artículo Fads and Fallacies in the Name of Science (Modas y falacias en nombre de la ciencia) , Martin Gardner explicó que los experimentadores habían cometido errores tan obvios no por ingenuidad estadística , sino más bien como resultado de ignorar sutilmente a los sujetos con un rendimiento bajo. Dijo que, incluso sin trucos de ningún tipo, si se tomaba una muestra lo suficientemente grande, siempre habría un cierto número de sujetos que demostraran un éxito improbable. Para ilustrar esto, especula sobre lo que sucedería si cien profesores de psicología leyeran el trabajo de Rhine y decidieran hacer sus propias pruebas; dijo que el sesgo de supervivencia eliminaría los experimentos que normalmente fracasan, al tiempo que alentaría a los afortunados que tuvieran éxito a continuar con las pruebas.

Postuló que los experimentos que confirman la hipótesis nula (es decir, que no muestran ningún resultado) no se publicarían, pero "[e]n definitiva, queda un experimentador cuyo sujeto ha obtenido puntuaciones altas durante seis o siete sesiones sucesivas. Ni el experimentador ni el sujeto conocen los otros noventa y nueve proyectos, y por eso ambos tienen la fuerte ilusión de que la percepción extrasensorial está en funcionamiento". Concluye: "El experimentador escribe un artículo entusiasta, se lo envía a Rhine, quien lo publica en su revista, y los lectores quedan muy impresionados". [2]

Si un número suficiente de científicos estudia un fenómeno, algunos encontrarán resultados estadísticamente significativos por casualidad, y estos son los experimentos que se envían para su publicación. Además, los artículos que muestran resultados positivos pueden ser más atractivos para los editores. [3] Este problema se conoce como sesgo de resultados positivos , un tipo de sesgo de publicación . Para combatirlo, algunos editores ahora piden específicamente la presentación de hallazgos científicos "negativos", en los que "no sucedió nada". [4]

El sesgo de supervivencia es uno de los temas de investigación planteados en el provocativo artículo de 2005 " Por qué la mayoría de los hallazgos de investigación publicados son falsos ", que muestra que una gran cantidad de artículos de investigación médica publicados contienen resultados que no se pueden replicar. [3]

Un ejemplo famoso de sesgo de tiempo inmortal ocurrió en un estudio de Redelmeier y Singh, que fue publicado en Annals of Internal Medicine y pretendía demostrar que los actores y actrices ganadores del Oscar vivían casi cuatro años más que sus pares menos exitosos. [5] Sin embargo, el método estadístico utilizado para derivar esta diferencia estadísticamente significativa dio a los ganadores una ventaja injusta, porque atribuyó los años de vida de los ganadores antes de ganar a la supervivencia posterior al premio. Cuando los datos se volvieron a analizar utilizando métodos que evitaban este sesgo de tiempo inmortal, la ventaja de supervivencia fue más cercana a un año y no fue estadísticamente significativa. [6]

Ejemplos

Finanzas y economía

En finanzas, el sesgo de supervivencia es la tendencia a excluir de los estudios de desempeño a las empresas que fracasaron porque ya no existen. A menudo, esto hace que los resultados de los estudios tengan un sesgo al alza, ya que solo se incluyen las empresas que tuvieron el éxito suficiente para sobrevivir hasta el final del período. Por ejemplo, la selección de fondos de una empresa de fondos mutuos de hoy incluirá solo aquellos que tengan éxito ahora. Muchos fondos perdedores se cierran y se fusionan con otros fondos para ocultar un desempeño deficiente. En teoría, el 70% de los fondos existentes podrían afirmar con veracidad que tienen un desempeño en el primer cuartil de sus pares, si el grupo de pares incluye fondos que han cerrado. [7]

En 1996, Elton, Gruber y Blake demostraron que el sesgo de supervivencia es mayor en el sector de fondos pequeños que en los fondos mutuos grandes (probablemente porque los fondos pequeños tienen una alta probabilidad de desaparecer). [8] Calculan que el tamaño del sesgo en toda la industria de fondos mutuos de EE. UU. es del 0,9% anual, donde el sesgo se define y mide como:

"El sesgo se define como el α promedio de los fondos sobrevivientes menos el α promedio de todos los fondos"

(donde α es el rendimiento ajustado al riesgo sobre el S&P 500. Esta es la medida estándar del desempeño superior de los fondos mutuos).

Además, en el campo financiero, el sesgo de supervivencia es el uso de un conjunto de miembros del índice actual en lugar de utilizar los cambios reales de los constituyentes a lo largo del tiempo. Considere una prueba retrospectiva hasta 1990 para encontrar el rendimiento promedio (rendimiento total) de los miembros del S&P 500 que han pagado dividendos durante el año anterior. Usar solo los 500 miembros actuales y crear una línea de capital histórica del rendimiento total de las empresas que cumplieron con los criterios sería agregar un sesgo de supervivencia a los resultados. S&P mantiene un índice de empresas saludables, eliminando a las empresas que ya no cumplen con sus criterios como representativas del mercado de valores estadounidense de gran capitalización. Las empresas que tuvieron un crecimiento saludable en su camino a la inclusión en el S&P 500 se contabilizarían como si estuvieran en el índice durante ese período de crecimiento, lo que no fue así. En cambio, puede haber habido otra empresa en el índice que estaba perdiendo capitalización de mercado y estaba destinada al índice S&P 600 Small-cap que luego fue eliminada y no se contabilizaría en los resultados. El uso de la membresía real del índice y la aplicación de fechas de entrada y salida para obtener el rendimiento apropiado durante la inclusión en el índice permitiría obtener un resultado libre de sesgos.

Negocio

Citas enmarcadas de directores ejecutivos exitosos en una biblioteca pública

Michael Shermer , en Scientific American [9] y Larry Smith, de la Universidad de Waterloo [10], han descrito cómo los consejos sobre el éxito comercial distorsionan la percepción del mismo al ignorar todos los negocios y los estudiantes que abandonaron sus estudios universitarios que fracasaron. [11] El periodista y autor David McRaney observa que "el negocio de los consejos es un monopolio dirigido por supervivientes. Cuando algo deja de ser un superviviente, se elimina por completo o se silencia la voz que tenga". [12] Alec Liu escribió en Vice que "por cada Mark Zuckerberg , hay miles de perdedores, que celebraron fiestas a las que nunca asistió nadie, obsoletos antes de que supiéramos que existían". [13]

En su libro El cisne negro , el escritor financiero Nassim Taleb calificó los datos oscurecidos por el sesgo de supervivencia como "evidencia silenciosa". [14]

Historia

A Diágoras de Melos le preguntaron acerca de las pinturas de los que habían escapado del naufragio: "Mirad, vosotros que pensáis que los dioses no se preocupan de las cosas humanas, ¿qué decís de tantas personas preservadas de la muerte por su favor especial?", a lo que Diágoras respondió: "Pues yo digo que no están aquí las imágenes de los que fueron naufragados, que son mucho más numerosos". [15]

Susan Mumm ha descrito cómo el sesgo de supervivencia lleva a los historiadores a estudiar las organizaciones que todavía existen más que las que han cerrado. Esto significa que las organizaciones grandes y exitosas como el Women's Institute , que estaban bien organizadas y todavía tienen archivos accesibles para que los historiadores trabajen con ellos, se estudian más que las organizaciones benéficas más pequeñas, aunque estas puedan haber realizado una gran cantidad de trabajo. [16]

Arquitectura y construcción

Así como cada día se construyen nuevos edificios y se derriban constantemente las estructuras antiguas, la historia de la mayor parte de la arquitectura civil y urbana implica un proceso de renovación, renovación y revolución constantes. Solo los edificios más bellos, útiles y estructuralmente sólidos sobreviven de una generación a la siguiente. Esto crea un efecto de selección en el que los edificios más feos y débiles de la historia han sido erradicados (desapareciendo de la vista del público, dejando la impresión visible de que todos los edificios anteriores eran más bellos y estaban mejor construidos). [ cita requerida ]

Carrera altamente competitiva

Ya se trate de estrellas de cine, deportistas, músicos o directores ejecutivos de corporaciones multimillonarias que abandonaron sus estudios, los medios populares suelen contar la historia de individuos decididos que persiguen sus sueños y superan las adversidades. Se presta mucha menos atención a las muchas personas que pueden tener habilidades y determinación similares, pero que no logran alcanzar el éxito debido a factores que escapan a su control u otros eventos (aparentemente) aleatorios. También existe una tendencia a pasar por alto los recursos y los eventos que ayudaron a posibilitar ese éxito, y que quienes fracasaron no tenían. [17]

Por ejemplo, un estudio de 2013 descubrió que el 91% de los artistas no eran descubiertos en las redes sociales y solo el 1,1% eran populares o de gran tamaño. [18] La abrumadora mayoría de los fracasos no son visibles para el ojo público, y solo aquellos que sobreviven a las presiones selectivas de su entorno competitivo son vistos regularmente.

Militar

Este patrón hipotético de daños en los aviones supervivientes muestra lugares en los que pueden sufrir daños y aun así volver a casa. Si el avión hubiera recibido refuerzos en las zonas indicadas, esto sería resultado de un sesgo de supervivencia, ya que se ignoraron datos cruciales de los aviones con daños fatales; los que fueron alcanzados en otros lugares no sobrevivieron.

Durante la Segunda Guerra Mundial , el estadístico Abraham Wald tomó el sesgo de supervivencia en sus cálculos al considerar cómo minimizar las pérdidas de bombarderos por fuego enemigo. [19] El Grupo de Investigación Estadística (SRG) de la Universidad de Columbia , del que Wald formaba parte, examinó el daño causado a los aviones que habían regresado de misiones y recomendó agregar blindaje a las áreas que mostraban el menor daño. [20] [21] [22] Los agujeros de bala en los aviones que regresaban representaban áreas donde un bombardero podría recibir daño y aún así volar lo suficientemente bien como para regresar sano y salvo a la base. Por lo tanto, Wald propuso que la Armada reforzara las áreas donde los aviones que regresaban estaban ilesos, [19] : 88  infiriendo que los aviones impactados en esas áreas eran los que tenían más probabilidades de perderse. Su trabajo se considera seminal en la entonces naciente disciplina de la investigación operativa . [23]

Gatos

En un estudio realizado en 1987, se informó que los gatos que caen desde menos de seis pisos y siguen vivos sufren más lesiones que los gatos que caen desde más de seis pisos. [24] [25] Se ha propuesto que esto podría suceder porque los gatos alcanzan la velocidad terminal después de enderezarse a unos cinco pisos, y después de este punto se relajan, lo que lleva a lesiones menos graves en los gatos que han caído desde seis o más pisos. [26] En 1996, la columna del periódico The Straight Dope propuso que otra posible explicación para este fenómeno sería el sesgo de supervivencia. Los gatos que mueren en caídas tienen menos probabilidades de ser llevados a un veterinario que los gatos heridos, y por lo tanto, muchos de los gatos que mueren en caídas desde edificios más altos no se informan en los estudios sobre el tema. [27]

Estudios de evolución

Los grandes grupos de organismos llamados clados que sobreviven durante mucho tiempo están sujetos a varios sesgos de supervivencia, como el " impulso del pasado ", lo que genera la ilusión de que los clados en general tienden a originarse con una alta tasa de diversificación que luego se desacelera con el tiempo. [28]

Derecho empresarial

El sesgo de supervivencia puede plantear problemas de veracidad en la publicidad cuando la tasa de éxito anunciada para un producto o servicio se mide en relación con una población cuya composición difiere de la del público objetivo del anuncio. Esto es especialmente importante cuando

  1. el anuncio no revela las diferencias relevantes entre las dos poblaciones o las describe con insuficiente detalle; y
  2. Estas diferencias son resultado de una "selección previa" deliberada de los clientes potenciales por parte de la empresa para garantizar que sólo los clientes con características que aumentan sus probabilidades de éxito puedan comprar el producto o servicio, especialmente cuando los procedimientos de selección o los estándares de evaluación de la empresa se mantienen en secreto ; y
  3. La empresa que ofrece el producto o servicio cobra una tarifa, especialmente una que no es reembolsable o no está revelada en la publicidad, por el privilegio de intentar convertirse en cliente.

Por ejemplo, los anuncios del servicio de citas online eHarmony.com no pasan la prueba de veracidad publicitaria porque no pasan las dos primeras pruebas y sí la tercera, cuando se deben pasar las tres:

  1. Afirman una tasa de éxito significativamente más alta que la de los servicios de la competencia, aunque generalmente no revelan que la tasa se calcula con respecto a un subconjunto de espectadores que poseen rasgos que aumentan su probabilidad de encontrar y mantener relaciones y carecen de rasgos que les plantean obstáculos para hacerlo, y
  2. La empresa selecciona deliberadamente estos rasgos mediante la administración de un largo proceso de preselección diseñado para rechazar a los clientes potenciales que carecen de los primeros rasgos o poseen los segundos, pero
  3. La empresa no cobra ninguna tarifa por la administración de su prueba de preselección, por lo que sus clientes potenciales no enfrentan ningún "riesgo negativo" aparte de perder su tiempo, realizar el esfuerzo que implica completar el proceso de preselección [29] y sufrir una decepción.

Véase también

Referencias

  1. ^ Shermer, Michael (3 de agosto de 2011). "Desviaciones: una investigación escéptica de la Asociación para la Investigación y la Ilustración de Edgar Cayce". Skeptic.com . Consultado el 21 de mayo de 2018 .
  2. ^ Modas y falacias en nombre de la ciencia , Martin Gardner, pág. 303, 1957, Dover Publications Inc.
  3. ^ ab Ioannidis, JPA (2005). "Por qué la mayoría de los hallazgos de investigación publicados son falsos". PLoS Med . 2 (8): e124. doi : 10.1371/journal.pmed.0020124 . PMC 1182327 . PMID  16060722. 
  4. ^ Goodchild van Hilten, Lucy. "Por qué es hora de publicar los "fracasos" de la investigación". Elsevier Connect . Elsevier. Archivado desde el original el 2 de junio de 2021 . Consultado el 31 de mayo de 2021 .
  5. ^ Redelmeier, Donald A.; Singh, Sheldon M. (15 de mayo de 2001). "Supervivencia en actores y actrices ganadores del premio Oscar". Anales de Medicina Interna . 134 (10): 955–62. doi :10.7326/0003-4819-134-10-200105150-00009. ISSN  0003-4819. PMID  11352696.
  6. ^ Sylvestre, Marie-Pierre; Huszti, Ella; Hanley, James A. (5 de septiembre de 2006). "¿Los ganadores del Oscar viven más que sus pares menos exitosos? Un nuevo análisis de la evidencia". Annals of Internal Medicine . 145 (5): 361–3, discusión 392. doi :10.7326/0003-4819-145-5-200609050-00009. ISSN  0003-4819. PMID  16954361. S2CID  13724567.
  7. ^ "Cómo pensar en la diversificación - Página 3 - Bogleheads.org". www.bogleheads.org . Archivado desde el original el 29 de octubre de 2020 . Consultado el 26 de octubre de 2020 .
  8. ^ Elton; Gruber; Blake (1996). "Sesgo de supervivencia y desempeño de los fondos mutuos". Revisión de estudios financieros . 9 (4): 1097–1120. doi : 10.1093/rfs/9.4.1097 . S2CID  154097782.En este artículo, los investigadores eliminan el sesgo de supervivencia siguiendo los retornos de todos los fondos existentes a fines de 1976. Muestran que otros investigadores han llegado a conclusiones falsas al no incluir el sesgo en las regresiones sobre el desempeño de los fondos.
  9. ^ Michael Shermer (19 de agosto de 2014). «Cómo el sesgo de supervivencia distorsiona la realidad». Scientific American. Archivado desde el original el 29 de abril de 2019. Consultado el 20 de julio de 2015 .
  10. ^ Carmine Gallo (7 de diciembre de 2012). «Los desertores de la alta tecnología malinterpretan los consejos de Steve Jobs». Forbes . Archivado desde el original el 2 de abril de 2019. Consultado el 15 de septiembre de 2017 .
  11. ^ Robert J Zimmer (1 de marzo de 2013). "El mito de la deserción universitaria exitosa: por qué podría hacer que millones de jóvenes estadounidenses sean más pobres". The Atlantic. Archivado desde el original el 9 de abril de 2019. Consultado el 11 de marzo de 2017 .
  12. ^ Karen E. Klein (11 de agosto de 2014). "Cómo el sesgo de supervivencia engaña a los emprendedores". Bloomberg . Archivado desde el original el 7 de marzo de 2016. Consultado el 11 de marzo de 2017 .
  13. ^ Alec Liu (3 de octubre de 2012). "¿Qué pasó con el asesino de Facebook? Es complicado". Motherboard - Tecnología de Vice.
  14. ^ Taleb, Nassim Nicholas (2010). El cisne negro: el impacto de lo altamente improbable (2.ª ed.). Nueva York: Random House. pág. 101. ISBN 9780679604181.
  15. ^ Cicerón, De Natura Deor., iii. 37.
  16. ^ Mumm, Susan (2010). Mujeres y culturas filantrópicas, en Mujeres, género y culturas religiosas en Gran Bretaña, 1800-1940, Eds Sue Morgan y Jacqueline deVries . Londres: Routledge.
  17. ^ Karen E. Klein (11 de agosto de 2014). "Cómo el sesgo de supervivencia engaña a los emprendedores". Bloomberg Business. Archivado desde el original el 23 de mayo de 2017. Consultado el 11 de abril de 2017 .
  18. ^ Ulloa, Nina (19 de junio de 2024). "El 91 por ciento de todos los artistas son completamente desconocidos". Noticias de música digital .
  19. ^ ab Wald, Abraham. (1943). Un método para estimar la vulnerabilidad de los aviones en función de los daños sufridos por los supervivientes . Statistical Research Group, Universidad de Columbia. CRC 432 — reimpresión de julio de 1980 Archivado el 13 de julio de 2019 en Wayback Machine . Centro de Análisis Navales.
  20. ^ Wallis, W. Allen (1980). "El grupo de investigación estadística, 1942-1945: réplica". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 75 (370): 334–335. doi :10.2307/2287454. JSTOR  2287454.
  21. ^ "Agujeros de bala y prejuicios: la historia de Abraham Wald". mcdreeamie-musings . 23 de abril de 2019. Archivado desde el original el 16 de abril de 2020 . Consultado el 29 de mayo de 2020 .
  22. ^ "AMS :: Feature Column :: The Legend of Abraham Wald". Sociedad Matemática Estadounidense . Archivado desde el original el 27 de mayo de 2020. Consultado el 29 de mayo de 2020 .
  23. ^ Mangel, Marc; Samaniego, Francisco (junio de 1984). "El trabajo de Abraham Wald sobre la capacidad de supervivencia de las aeronaves". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 79 (386): 259–267. doi :10.2307/2288257. JSTOR  2288257.Reimpresión en el sitio web del autor Archivado el 17 de agosto de 2019 en Wayback Machine.
  24. ^ Whitney, WO; Mehlhaff, CJ (1987). "Síndrome de gran altura en gatos". Revista de la Asociación Médica Veterinaria Estadounidense . 191 (11): 1399–403. PMID  3692980.
  25. ^ "El síndrome de los rascacielos en los gatos". Archivado desde el original el 21 de febrero de 2015 . Consultado el 13 de junio de 2014 .
  26. ^ Gatos que caen Archivado el 12 de julio de 2007 en Wayback Machine.
  27. ^ "¿Los gatos siempre caen ilesos de pie, sin importar lo lejos que caigan?". The Straight Dope . 19 de julio de 1996. Archivado desde el original el 16 de abril de 2012. Consultado el 13 de marzo de 2008 .
  28. ^ Budd, GE; Mann, RP (2018). «La historia la escriben los vencedores: el efecto del empuje del pasado en el registro fósil» (PDF) . Evolution . 72 (11): 2276–2291. doi :10.1111/evo.13593. PMC 6282550. PMID 30257040.  Archivado (PDF) del original el 28 de abril de 2019. Consultado el 12 de diciembre de 2018 . 
  29. ^ Farhi, Paul (13 de mayo de 2007). "Se conocieron por Internet, pero definitivamente no hicieron clic". Washington Post . Archivado desde el original el 16 de mayo de 2017. Consultado el 15 de septiembre de 2017 .
  30. ^ "Copia archivada" (PDF) . Archivado (PDF) del original el 5 de julio de 2019 . Consultado el 5 de julio de 2019 .{{cite web}}: CS1 maint: copia archivada como título ( enlace )