La estimación de recursos minerales se utiliza para determinar y definir el tonelaje y la ley del mineral de un yacimiento geológico a partir del modelo de bloques desarrollado. Existen diferentes métodos de estimación que se utilizan para diferentes escenarios según los límites del mineral, la geometría del yacimiento geológico, la variabilidad de la ley y la cantidad de tiempo y dinero disponibles. Una estimación de recursos típica implica la construcción de un modelo geológico y de recursos con datos de varias fuentes. Dependiendo de la naturaleza de la información y de si los datos están en papel o en formato computarizado, los pasos principales de la estimación de recursos por computadora son:
Un modelo de yacimiento sirve como base geológica para toda estimación de recursos. Un proyecto de modelado de yacimiento comienza con una revisión crítica de los datos de sondeos y muestras superficiales o subterráneas existentes, así como de mapas y planos con la interpretación geológica actual. Las bases de datos de sondeos y/o muestras se configuran para contener toda la información cuantitativa y cualitativa necesaria para construir un modelo de recursos. La creación de un modelo geológico puede incluir los siguientes pasos:
Una vez finalizado el modelado geológico, las envolventes geológicas se dividen en modelos de bloques. Posteriormente, la estimación de estos bloques se realiza a partir de "composites" que son medidas puntuales de la ley del mineral en la roca. Se pueden utilizar varios métodos matemáticos diferentes para realizar la estimación dependiendo del grado de precisión deseado, la calidad y cantidad de los datos y de la naturaleza de los mismos.
El método del vecino más cercano asigna valores de calificación a los bloques desde el punto de muestra más cercano al bloque. La muestra más cercana obtiene un peso de uno; todas las demás obtienen un peso de cero. En dos dimensiones, este método genera un diagrama de Voronoi compuesto de polígonos, cada uno con una calificación única; en tres dimensiones, este método genera un diagrama de Voronoi compuesto de poliedros , cada uno con una calificación única.
En matemáticas, un diagrama de Voronoi es una partición de un plano en regiones en función de la distancia a los puntos de un subconjunto específico del plano. Ese conjunto de puntos (llamados semillas, sitios o generadores) se especifica de antemano, y para cada semilla hay una región correspondiente que consta de todos los puntos más cercanos a esa semilla que a cualquier otro. Estas regiones se denominan celdas de Voronoi. El diagrama de Voronoi de un conjunto de puntos es dual a su triangulación de Delaunay . En pocas palabras, es un diagrama creado al tomar pares de puntos que están cerca entre sí y dibujar una línea que es equidistante entre ellos y perpendicular a la línea que los conecta. Es decir, todos los puntos de las líneas en el diagrama son equidistantes a los dos (o más) puntos de origen más cercanos.
Ventajas
Desventajas
El nombre " método de ponderación de distancia inversa " fue motivado por el promedio ponderado aplicado, ya que recurre a la inversa de la distancia a cada punto conocido ("cantidad de proximidad") al momento de asignar pesos.
La función de ponderación más simple de uso común se basa en la inversa de la distancia de la muestra desde el punto a estimar, generalmente elevada a la segunda potencia, aunque pueden ser útiles potencias mayores o menores. [1]
Las muestras más cercanas al punto de interés reciben una ponderación mayor que las muestras más alejadas. Las muestras más cercanas al punto de estimación tienen más probabilidades de ser similares en grado. Estas técnicas de distancia inversa introducen problemas como la búsqueda de muestras y las decisiones de desagrupamiento, y permiten la estimación de bloques de un tamaño definido, además de las estimaciones puntuales.
Ventajas
Desventajas
En estadística , originalmente en geoestadística , Kriging o regresión de proceso gaussiano es un método de interpolación para el cual los valores interpolados se modelan mediante un proceso gaussiano regido por covarianzas previas, en oposición a un spline polinomial por partes elegido para optimizar la suavidad de los valores ajustados. [2] Bajo supuestos adecuados sobre las anteriores, Kriging brinda la mejor predicción lineal imparcial de los valores intermedios. Los métodos de interpolación basados en otros criterios como la suavidad no necesariamente producen los valores intermedios más probables. El método se usa ampliamente en el dominio del análisis espacial y los experimentos informáticos . La técnica también se conoce como predicción de Wiener-Kolmogorov, en honor a Norbert Wiener y Andrey Kolmogorov .
La base teórica del método fue desarrollada por el matemático francés Georges Matheron basándose en la tesis de maestría de Danie G. Krige , el pionero trazador de leyes de oro promedio ponderadas por distancia en el complejo de arrecifes de Witwatersrand en Sudáfrica . Krige buscó estimar la distribución más probable de oro basándose en muestras de unos pocos pozos. El verbo inglés es to krige y el sustantivo más común es Kriging ; ambos se pronuncian a menudo con una "g" dura , después de la pronunciación del nombre "Krige".
Ventajas
Desventajas
El modelo de bloques se crea utilizando geoestadística y los datos geológicos recopilados a través de la perforación de la zona de mineral prospectiva. El modelo de bloques es esencialmente un conjunto de "bloques" de tamaño específico en la forma del cuerpo mineralizado. Aunque todos los bloques tienen el mismo tamaño, las características de cada bloque difieren. La ley, la densidad, el tipo de roca y la confianza son únicos para cada bloque dentro de todo el modelo de bloques. Un ejemplo de un modelo de bloques se muestra a la derecha. Una vez que se ha desarrollado y analizado el modelo de bloques, se utiliza para determinar los recursos y reservas de mineral (con consideraciones económicas del proyecto) del cuerpo mineralizado. Los recursos y reservas minerales se pueden clasificar aún más según su confianza geológica.
Un recurso mineral puede explicarse como una concentración o presencia de diamantes, material inorgánico sólido natural o material orgánico sólido fosilizado natural, incluidos metales básicos y preciosos, carbón y minerales industriales en la corteza terrestre o sobre ella, en tal forma y cantidad y con tal grado o calidad que tenga perspectivas razonables de extracción económica. La ubicación, cantidad, grado, características geológicas y continuidad de un recurso mineral se conocen, estiman o interpretan a partir de evidencia y conocimiento geológicos específicos. [3]
Recurso mineral inferido
Un recurso mineral inferido es aquella parte de un recurso mineral cuya cantidad y grado o calidad se puede estimar sobre la base de evidencia geológica y muestreo limitado y una continuidad geológica y de grado razonablemente asumida, pero no verificada. La estimación se basa en información limitada y muestreos recopilados mediante técnicas apropiadas en lugares como afloramientos, trincheras, pozos, explotaciones y perforaciones.
Recurso mineral indicado
Un recurso mineral indicado es aquella parte de un recurso mineral para la cual se puede estimar la cantidad, ley o calidad, densidades, forma y características físicas con un nivel de confianza suficiente para permitir la aplicación apropiada de parámetros técnicos y económicos, para apoyar la planificación minera y la evaluación de la viabilidad económica del yacimiento. La estimación se basa en información detallada y confiable de exploración y pruebas obtenida a través de técnicas apropiadas de lugares tales como afloramientos, trincheras, pozos, explotaciones y perforaciones que están espaciados lo suficientemente cerca como para que se pueda asumir razonablemente la continuidad geológica y de la ley.
Recurso mineral medido
Un recurso mineral medido es aquella parte de un recurso mineral para la cual la cantidad, el grado o calidad, las densidades, la forma y las características físicas están tan bien establecidas que pueden estimarse con suficiente confianza para permitir la aplicación apropiada de parámetros técnicos y económicos, para apoyar la planificación de la producción y la evaluación de la viabilidad económica del yacimiento. La estimación se basa en información detallada y confiable de exploración, muestreo y prueba obtenida a través de técnicas apropiadas de lugares como afloramientos, trincheras, pozos, explotaciones y perforaciones que están espaciados lo suficientemente cerca para confirmar la continuidad geológica y del grado.
Una reserva mineral es la parte económicamente explotable de un recurso mineral medido o indicado, demostrada al menos mediante un estudio preliminar de factibilidad. Este estudio debe incluir información adecuada sobre la minería, el procesamiento, los factores metalúrgicos, económicos y otros factores relevantes que demuestren, al momento de la presentación del informe, que la extracción económica puede justificarse. Una reserva mineral incluye materiales diluibles y provisiones para pérdidas que puedan ocurrir cuando se extrae el material. [3]
Reserva mineral probable
Una reserva mineral probable es la parte económicamente explotable de un recurso mineral indicado y, en algunas circunstancias, de un recurso mineral medido, demostrada al menos mediante un estudio preliminar de factibilidad. Este estudio debe incluir información adecuada sobre la minería, el procesamiento, los factores metalúrgicos, económicos y otros factores relevantes que demuestren, al momento de la presentación del informe, que la extracción económica puede justificarse.
Reserva mineral probada
Una reserva mineral comprobada es la parte económicamente explotable de un recurso mineral medido, demostrada al menos mediante un estudio preliminar de factibilidad. Este estudio debe incluir información adecuada sobre la minería, el procesamiento, los factores metalúrgicos, económicos y otros factores relevantes que demuestren, al momento de la presentación del informe, que la extracción económica está justificada.
Cuando se reveló el escándalo de Bre-X Minerals Ltd. en la primavera de 1997, fue una de las mayores estafas de salazón de núcleos de la historia y galvanizó el desarrollo de las normas de presentación de informes NI 43-101. Si bien no fue la primera (Tapin Copper salaba muestras en la década de 1970), es una de las más populares y el catalizador de la reforma de la presentación de informes.
Bre-X era un grupo de empresas de Canadá . Una parte importante del grupo, Bre-X Minerals Ltd. con sede en Calgary , estuvo involucrada en un importante escándalo de minería de oro cuando informó que estaba sentada sobre un enorme depósito de oro en Busang, Indonesia (en Borneo ). Bre-X compró el sitio de Busang en marzo de 1993 y en octubre de 1995 anunció que se habían descubierto cantidades significativas de oro, lo que hizo que el precio de sus acciones se disparara. Originalmente una acción de centavo , el precio de sus acciones alcanzó un pico de CAD $ 286,50 (ajustado por división) en mayo de 1996 en la Bolsa de Valores de Toronto (TSE), con una capitalización total de más de CAD $ 6 mil millones. Bre-X Minerals colapsó en 1997 después de que se descubrió que las muestras de oro eran un fraude. [4]
En términos sencillos, el propósito del Instrumento Nacional 43-101 es garantizar que no se publique ni se promueva entre los inversores información engañosa, errónea o fraudulenta relativa a propiedades minerales en las bolsas de valores supervisadas por la Autoridad de Valores de Canadá. [5]
El NI 43–101 se creó después del escándalo Bre-X para proteger a los inversores de divulgaciones de proyectos minerales sin fundamento.
"Se decía que las reservas de oro de Busang ( de Bre-X ) eran de 200 millones de onzas (6.200 t), o hasta el 8% de las reservas de oro del mundo en ese momento. Sin embargo, se trataba de un fraude masivo y no había oro. Las muestras de núcleos habían sido falsificadas al salarlas con oro del exterior. Un laboratorio independiente afirmó más tarde que la falsificación había sido mal hecha, incluido el uso de virutas de joyas de oro. En 1997, Bre-X se derrumbó y sus acciones perdieron todo su valor en uno de los mayores escándalos bursátiles de la historia de Canadá". [6]
La promulgación de un sistema de información codificado dificulta la posibilidad de fraude y da la seguridad a los inversores de que los proyectos han sido evaluados de manera científica y profesional. Sin embargo, incluso los yacimientos minerales investigados de manera adecuada y profesional no son necesariamente económicos, ni la presencia de un CPR o QPR que cumpla con las normas NI 43-101, JORC o SAMREC y SAMVAL significa necesariamente que se trate de una buena inversión.
De manera similar, la publicación de un informe técnico complejo con toda la jerga inherente , los términos técnicos y la información geológica, metalúrgica y económica abstracta puede no beneficiar significativamente a un inversor que no sea capaz de comprender completa o adecuadamente el contenido o la importancia de esta información. De esta manera, la NI 43–101 puede no servir a los intereses de aquellos a quienes está diseñada para proteger: los inversores minoristas que pueden malinterpretar fácilmente dicha información.
Existen dos documentos reglamentarios principales según la jurisdicción nacional en la que se registre la empresa. En Canadá, el informe del Instrumento Nacional 43-101 detalla los requisitos para informar sobre los hallazgos mineralizados. En Australia, el Código del Comité Conjunto de Reservas Minerales (Código JORC) y Sudáfrica exige el Código Sudafricano para la Información de Recursos Minerales y Reservas Minerales (SAMREC). Los tres códigos son similares, pero no idénticos en cuanto a requisitos, definiciones y terminología. Independientemente de los tecnicismos de cada documento, todos existen para:
La creación y las posteriores revisiones del documento NI 43 101 por parte de la Comisión de Valores de Ontario proporcionan un marco al que adherirse al redactar el informe. Al establecer estas normas, los inversores pueden tener una revisión más fiable y honesta de las zonas mineralizadas potenciales.
![{\displaystyle w_{i}=\left[{\frac {1}{d_{i}}}\right]^{p}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/25a2195902dd0b10100679d8325cc04173eae83c)
