La prueba Farnsworth–Munsell 100 Hue Color Vision es una prueba de visión del color que se utiliza a menudo para detectar el daltonismo . El sistema fue desarrollado por Dean Farnsworth en la década de 1940 y prueba la capacidad de aislar y organizar diferencias minúsculas en varios objetivos de color con un valor y un croma constantes que cubran todos los matices visuales descritos por el sistema de color Munsell . [1] Hay varias variaciones de la prueba, una con 100 matices de color y otra con 15 matices de color. Originalmente realizada en un entorno analógico con mosaicos de matices físicos, la prueba ahora se realiza desde consolas de computadora. Una cuantificación precisa de la precisión de la visión del color es particularmente importante para los diseñadores, fotógrafos y coloristas , quienes dependen de una visión precisa del color para producir contenido de calidad.
La forma más común de la Prueba de Visión del Color Farnsworth-Munsell 100 Hue contiene cuatro filas distintas de tonos de color similares, cada una con 25 variaciones distintas de cada tono. Cada tono de color en el extremo polar de una fila está fijo en su posición, para servir como ancla. Cada mosaico de tono entre los anclajes se puede ajustar como lo crea conveniente el observador . La disposición final de los mosaicos de tono representa la aptitud del sistema visual para discernir diferencias en el tono de color. Las fallas dentro del sistema visual del observador se pueden medir como una función de dos factores contenidos en la prueba: la cantidad de instancias en que un mosaico está mal colocado, o la gravedad de un desplazamiento de mosaico (es decir, la distancia entre donde debería haberse colocado un mosaico y donde realmente se colocó). [2]
Los mosaicos están dispuestos en cuatro filas según el tono de color. Las filas cubren los tonos naranja/magenta, los tonos amarillo/verde, los tonos azul/violeta y violeta/magenta, en ese orden. La derivada física de la prueba se da sobre un fondo negro para aislar y acentuar los tonos de color, que son redondos y de aproximadamente una pulgada de diámetro. La derivada digital de la prueba se basa en imágenes de tonos cuadrados, que también se presentan sobre un fondo negro, pero pueden variar de tamaño según el monitor , la resolución , el zoom y una variedad de otras configuraciones y variables externas. La distribución digital de la prueba 100 Hues es mucho más popular debido a su fácil acceso por poco o ningún costo de licencia, y un nivel aparente de precisión para la mayoría de las audiencias. Realizar la prueba de tono físico en condiciones experimentales sólidas (ver Entorno de prueba) es mucho más preciso, pero el alto precio del kit de prueba físico a menudo es prohibitivo.
La prueba de visión del color Farnsworth-Munsell D15 es una versión anterior de la prueba. Está compuesta por una sola bandeja, que contiene 15 tonos de color independientes. La prueba D15 se administra de la misma manera que la prueba 100 Hues; se recomiendan los mismos factores ambientales para los resultados no profesionales y se requieren para obtener resultados completamente profesionales. La diferencia clave entre la prueba D15 y la 100 Hues es el conjunto previsto de resultados informativos cualitativos. La prueba 100 Hue se administra con el fin de medir la agudeza visual general del color de un individuo, mientras que el objetivo principal de la prueba D15 es identificar defectos en la visión del color , especialmente deficiencias en la detección de los colores rojo-verde y azul-amarillo. La prueba D15 es más notable por su relevancia para las formas de daltonismo o las personas que padecen una visión que incorpora protanomalía , deuteranomalía , protanopía y deuteranopía . Para obtener más información sobre las deficiencias en la visión del color o el daltonismo, consulte daltonismo . [3]
La prueba de visión de Munsell depende de una amplia variedad de factores ambientales para generar resultados precisos y consistentes de la visión del color. Muchos de estos factores son universales en las versiones físicas y digitales de la prueba, aunque varios son exclusivos de cada prueba por derecho propio. La CIE ha determinado algunos valores de referencia y estándares experimentales que se utilizarán en ambas ediciones de la prueba; otros son flexibles y simplemente requieren consistencia de una prueba a otra. [4]
Los iluminantes son únicos en cada lugar del mundo, sin embargo, la CIE ha estandarizado varios tipos de iluminantes . Los iluminantes de los tipos D65 y D50 son aceptables para su uso, [5] sin embargo, se recomienda el iluminante D50 para obtener un resultado de prueba de visión del color calibrado y preciso. El uso de diferentes iluminantes puede influir en los resultados de manera significativa debido a la distribución de potencia espectral de fuentes alternativas y su efecto incidente en cómo la información mostrada es procesada por el sistema visual humano. Los iluminantes que contienen concentraciones variables de luz de diferente intensidad de longitud de onda sesgan la representación del color en la pantalla de una manera que haría que el ojo no coincida con los parches de color. En combinación con la función de agudeza espacial del sistema visual humano, la iluminación juega un papel importante en la precisión del color de una pantalla .
En combinación con la iluminación ambiental de la escena, varios otros factores también son fundamentales para la estandarización del entorno de prueba. El gamma calculado de la pantalla es un factor significativo. A medida que cambia el gamma de la pantalla, la representación del color , el contraste y la saturación se ven afectados de manera proporcional a la magnitud del cambio de la curva gamma. La CIE recomienda un valor gamma de 2,2, ya que es el estándar actual de fabricación de pantallas. Se requiere una calibración de pantalla adecuada y de calidad profesional para obtener información de prueba concreta y precisa. Varias empresas fabrican herramientas de calibración de pantalla portátiles. [6] [7] Herramientas como estas tienen en cuenta el tipo de pantalla y la fuente de iluminación principal de la pantalla.
No existe una especificación estándar de hardware de monitor para la versión digital de la prueba de visión Munsell. La calibración correcta y exhaustiva del monitor tiene en cuenta el metamerismo del sistema visual humano , un fenómeno que combina varios elementos de la ciencia del color para generar colores visuales coincidentes independientemente de las diferencias en la iluminación de la fuente, aunque en última instancia no es universalmente eficaz.
Las pruebas informativas realizadas en el Laboratorio de Ciencias del Color Munsell del Instituto Tecnológico de Rochester descubrieron dificultades constantes de percepción del color cuando sujetos idénticos realizaron la Prueba de Visión Munsell en diferentes monitores calibrados en una prueba que comparaba los resultados de la prueba de visión del color entre las pantallas de las computadoras portátiles MacBook Pro de Apple y un monitor LCD de Samsung . [8] Los resultados obtenidos del experimento ejemplificaron las diferencias que pueden exhibir las pantallas en la falla de cuantificar el color con precisión. El ángulo de incidencia con el monitor de prueba es una fuente importante final de incertidumbre experimental , ya que muy pocos monitores disponibles comercialmente son capaces de representar con precisión el tono , el matiz y la saturación de manera consistente en todos los ángulos de visión incidentes con el monitor.
Varias fuentes de error (y, por lo tanto, deficiencias inherentes en la precisión) están directamente relacionadas con el observador. Aunque CIE muestra varios conjuntos de datos con respecto al observador estándar óptimo, cada observador individual difiere ligeramente de la línea de base. Factores como la agudeza visual , el daltonismo y los defectos del sistema visual ( cataratas , cirugías, LASIK , ópticas tintadas , poca respuesta del cono , etc.) están directamente relacionados con la precisión de la percepción del color del observador. La precisión de las respuestas de la prueba de un observador se representa en los resultados de la prueba.
Teniendo en cuenta las fuentes de error que se han abordado anteriormente y que son introducidas por factores ambientales e incertidumbres del observador, varias fuentes de pruebas digitales ofrecen instalaciones de software que analizan la información obtenida de la prueba. Los datos generados a partir de la prueba en línea de X-Rite ofrecen varios tipos de información, en particular la Puntuación de estimación total (TES), el Tipo de deficiencia de la visión del color (CVDT) y la Gravedad de la deficiencia de la visión del color (CVDS). TES es un valor generado automáticamente que calcula la cantidad de mosaicos colocados incorrectamente y escala el valor para un análisis uniforme. Las puntuaciones promedio de TES varían de treinta a cuarenta en pruebas en serie; mientras que las puntuaciones superiores a setenta pueden indicar un marcador de daltonismo. Las puntuaciones más bajas apuntan a una precisión de la visión del color significativamente mayor, ya que la puntuación TES está directamente relacionada con la cantidad de mosaicos identificados incorrectamente. Con base en una interpretación de eje de la información generada, también se determina un tipo de deficiencia de la visión del color, con base en una línea recta trazada para intersecar el centro de la esfera de color Munsell y el punto máximo del pico de error de color más alto. Este eje se utiliza para determinar las tendencias de error de color del ojo. A partir de esta información, si se obtiene un valor de setenta o superior, se puede estimar una forma clínica de daltonismo en función de la ubicación del eje CVDT. La magnitud de los picos de error de color se utiliza para determinar la magnitud de la gravedad de la deficiencia de la visión del color del observador. La precisión de la prueba es relativa a la pantalla y se basa en su calibración correcta.
Varios mercados comerciales e industriales tienen una gran necesidad de una visión del color caracterizada y precisa, así como de pruebas para cuantificar la precisión de la visión del color. Entre ellos se encuentran divisiones como los sistemas de atención sanitaria, las empresas de diseño y las industrias de la fotografía y el cine. Para generar productos con colores precisos, la precisión de la visión de los empleados también es crucial.
En el ámbito del diseño, existen varios usos comunes, pero muy importantes, de la precisión del color que dependen en gran medida de la capacidad de los diseñadores para percibir el color con precisión. Carreras como el diseño gráfico, la fotografía, los gráficos y el desarrollo del color son campos comunes que dependen en gran medida de empleados con una visión precisa del color. Además, la ingeniería de pintura también depende en gran medida de empleados especializados en ciencias del color con una agudeza demostrada en la visión del color. Algunos ejemplos de empresas relevantes son Pantone y Sherwin-Williams .
En el ámbito médico, es importante contar con productos para medir la visión del color de los pacientes. Si bien existen pruebas de visión médicas profesionales, una prueba de visión Munsell es a menudo una prueba informal y relevante para determinar la posible necesidad de una prueba de visión más exhaustiva a cargo de personal profesional o expertos en optometría. Como se mencionó anteriormente, la prueba de visión del color Munsell-Farnsworth D15 es un método competente y profesional para evaluar a una persona.
Los profesionales del cine también desean información sobre la agudeza visual del color para partes integrales de la posproducción de películas, como la sincronización del color y la corrección final del color. Dado que estos procesos son altamente subjetivos para individuos como el director y el colorista, una visión precisa del color es vital para la apariencia estética final de la película. Además de esto, los ingenieros involucrados en la producción y la química de películas y la ingeniería de sistemas digitales dependen de una visión del color adecuada para construir y diseñar sistemas de imágenes que detecten y representen con precisión el color en las imágenes almacenadas y en la pantalla.