En estadística , una unidad de observación es la unidad descrita por los datos que se analizan. Un estudio puede tratar a los grupos como una unidad de observación con un país como la unidad de análisis, extrayendo conclusiones sobre las características del grupo a partir de datos recopilados a nivel nacional. Por ejemplo, en un estudio de la demanda de dinero , la unidad de observación podría ser elegida como el individuo, con diferentes observaciones ( puntos de datos ) para un punto dado en el tiempo que difieren en cuanto a qué individuo se refieren; o la unidad de observación podría ser el país, con diferentes observaciones que difieren solo en cuanto al país al que se refieren.
La unidad de observación no debe confundirse con la unidad de análisis . Un estudio puede tener una unidad de observación y una unidad de análisis diferentes: por ejemplo, en una investigación comunitaria , el diseño de la investigación puede recopilar datos a nivel individual de observación, pero el nivel de análisis puede ser a nivel de barrio, extrayendo conclusiones sobre las características del barrio a partir de los datos recopilados de los individuos. Juntos, la unidad de observación y el nivel de análisis definen la población de una empresa de investigación. [1]
Un punto de datos u observación es un conjunto de una o más mediciones sobre un único miembro de la unidad de observación. Por ejemplo, en un estudio de los determinantes de la demanda de dinero en el que la unidad de observación es el individuo, un punto de datos podría ser los valores de ingresos, riqueza, edad del individuo y número de dependientes. La inferencia estadística sobre la población se llevaría a cabo utilizando una muestra estadística compuesta por varios de esos puntos de datos.
Además, en los gráficos estadísticos , un "punto de datos" puede ser un elemento individual con una representación estadística; dichos puntos pueden estar relacionados con un solo miembro de una población o con una estadística de resumen calculada para una subpoblación determinada.
Las medidas contenidas en una unidad de observación están formalmente tipificadas , donde aquí el tipo se utiliza de una manera compatible con el tipo de datos en informática ; de modo que el tipo de medida puede especificar si la medida da como resultado un valor booleano de {sí, no}, un número entero o real , la identidad de alguna categoría , o algún vector o matriz .
La implicación de punto es a menudo que los datos pueden ser representados en una representación gráfica, pero en muchos casos los datos son procesados numéricamente antes de que eso ocurra. En el contexto de los gráficos estadísticos , los valores medidos para individuos o las estadísticas resumidas para diferentes subpoblaciones se muestran como símbolos separados dentro de una representación; dado que dichos símbolos pueden diferir en forma, tamaño y color, un único punto de datos dentro de una representación puede transmitir múltiples aspectos del conjunto de mediciones para un individuo o una subpoblación.