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Epidemiología genética

La epidemiología genética es el estudio del papel de los factores genéticos en la determinación de la salud y la enfermedad en familias y poblaciones, y la interacción de dichos factores genéticos con los factores ambientales. La epidemiología genética busca obtener un análisis estadístico y cuantitativo de cómo funciona la genética en grandes grupos. [1]

Definición

El uso del término Epidemiología genética surgió a mediados de la década de 1980 como un nuevo campo científico.

En lenguaje formal, la epidemiología genética fue definida por Newton Morton , uno de los pioneros de la disciplina, como "una ciencia que trata de la etiología , distribución y control de enfermedades en grupos de parientes y de causas hereditarias de enfermedades en poblaciones". [2] Está estrechamente relacionada con la epidemiología molecular y la genética estadística , pero estos campos superpuestos tienen cada uno énfasis, sociedades y revistas distintos. [1]

Una definición del campo sigue de cerca la de la genética del comportamiento , definiendo la epidemiología genética como "la disciplina científica que se ocupa del análisis de la distribución familiar de los rasgos, con vistas a comprender cualquier base genética posible", y que "busca comprender tanto los factores genéticos como ambientales y cómo interactúan para producir diversas enfermedades y rasgos en los seres humanos". [3] El BMJ adopta una definición similar: "La epidemiología genética es el estudio de la etiología, la distribución y el control de las enfermedades en grupos de parientes y de las causas hereditarias de las enfermedades en las poblaciones". [4]

Historia

Ya en el siglo IV a. C., Hipócrates sugirió en su ensayo "Sobre los aires, las aguas y los lugares" que factores como el comportamiento y el entorno pueden desempeñar un papel en la enfermedad. La epidemiología entró en una fase más sistemática con el trabajo de John Graunt , quien en 1662 intentó cuantificar la mortalidad en Londres utilizando un enfoque estadístico, tabulando varios factores que creía que desempeñaban un papel en las tasas de mortalidad. John Snow es considerado el padre de la epidemiología y fue el primero en utilizar la estadística para descubrir y apuntar a la causa de la enfermedad, específicamente de los brotes de cólera en 1854 en Londres. Investigó los casos de cólera y los trazó en un mapa identificando la causa más probable del cólera, que se demostró que eran los pozos de agua contaminados. [ cita requerida ]

Historia moderna

La genética moderna comenzó con el trabajo de Gregor Mendel , que se hizo ampliamente conocido y provocó una revolución en los estudios hereditarios en todo el reino animal, con estudios que mostraban la transmisión genética y el control sobre las características y los rasgos. Cuando se demostró que la variación genética afectaba a las enfermedades, se comenzó a trabajar en la cuantificación de los factores que las afectaban, trabajo que se aceleró en el siglo XX. El período posterior a la Segunda Guerra Mundial fue testigo del mayor avance en este campo, con científicos como Newton Morton que ayudaron a formar el campo de la epidemiología genética tal como se lo conoce hoy, con la aplicación de la genética moderna al estudio estadístico de las enfermedades, así como con el establecimiento de estudios epidemiológicos a gran escala como el Estudio del Corazón de Framingham . [5]

En los decenios de 1960 y 1970, la epidemiología desempeñó un papel en las estrategias para la erradicación mundial de la viruela de origen natural. [6]

Fundamentos

Tradicionalmente, el estudio del papel de la genética en las enfermedades avanza a través de los siguientes diseños de estudio, cada uno de los cuales responde a una pregunta ligeramente diferente: [7]

Este enfoque tradicional ha demostrado ser muy exitoso a la hora de identificar trastornos monogénicos y localizar los genes responsables.

Más recientemente, el alcance de la epidemiología genética se ha ampliado para incluir enfermedades comunes para las que muchos genes hacen una contribución menor ( trastornos poligénicos , multifactoriales o multigénicos ). Esto se ha desarrollado rápidamente en la primera década del siglo XXI tras la finalización del Proyecto Genoma Humano , ya que los avances en la tecnología de genotipificación y las reducciones asociadas en los costos han hecho posible realizar estudios de asociación de todo el genoma a gran escala que genotipan muchos miles de polimorfismos de un solo nucleótido en miles de individuos. Estos han llevado al descubrimiento de muchos polimorfismos genéticos que influyen en el riesgo de desarrollar muchas enfermedades comunes. La epidemiología genética también puede verse sesgada por la presencia de presiones evolutivas que inducen una selección negativa durante la evolución molecular . Esta selección negativa se puede determinar rastreando la asimetría de la distribución de mutaciones con efectos supuestamente graves en comparación con la distribución de mutaciones con efectos supuestamente leves o ausentes. [8]

Aproches

La investigación epidemiológica genética sigue tres pasos discretos, como lo describe M. Tevfik Dorak :

  1. Establecer que existe un componente genético en el trastorno.
  2. Establecer el tamaño relativo de ese efecto genético en relación con otras fuentes de variación en el riesgo de enfermedad (efectos ambientales como el ambiente intrauterino, efectos físicos y químicos, así como aspectos conductuales y sociales).
  3. Identificar el(los) gen(es) responsables del componente genético.

Estas metodologías de investigación pueden evaluarse a través de estudios familiares o poblacionales. [9]

Véase también

Referencias

  1. ^ ab Khoury, Muin J.; Beaty, Terri H.; Cohen, Bernice H. (1 de enero de 1993). Fundamentos de epidemiología genética. Oxford University Press. ISBN 9780195052886.
  2. ^ Morton, NE (1982). Esquema de epidemiología genética . Nueva York: Karger. ISBN 978-3-8055-2269-4.
  3. ^ "Definición de epidemiología genética". www.biostat.wustl.edu . Archivado desde el original el 22 de julio de 2015. Consultado el 7 de febrero de 2016 .
  4. ^ Kaprio, Jaakko (6 de mayo de 2000). "Epidemiología genética". BMJ . 320 (7244): 1257–1259. doi :10.1136/bmj.320.7244.1257. ISSN  0959-8138. PMC 1117994 . PMID  10797040. 
  5. ^ Principios de epidemiología en la práctica de la salud pública: Introducción a la epidemiología aplicada y la bioestadística . DEPARTAMENTO DE SALUD Y SERVICIOS HUMANOS DE EE. UU. 2006. págs. 1, 7–12.
  6. ^ Henderson, DA (20 de marzo de 1972). "Epidemiología en la erradicación mundial de la viruela". Revista internacional de epidemiología . 1 (1): 25–30. doi :10.1093/ije/1.1.25. ISSN  0300-5771. PMID  4669176.
  7. ^ M. Tevfik Dorak (3 de marzo de 2008). "Introducción a la epidemiología genética" . Consultado el 4 de marzo de 2008 .
  8. ^ Simcikova D, Heneberg P (diciembre de 2019). "Refinamiento de las predicciones de la medicina evolutiva basadas en evidencia clínica para las manifestaciones de enfermedades mendelianas". Scientific Reports . 9 (1): 18577. Bibcode :2019NatSR...918577S. doi :10.1038/s41598-019-54976-4. PMC 6901466 . PMID  31819097. 
  9. ^ "INTRODUCCIÓN A LA EPIDEMIOLOGÍA GENÉTICA [M.Tevfik DORAK]". www.dorak.info . Consultado el 7 de febrero de 2016 .

Lectura adicional

Enlaces externos