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ley de goodhart

Charles Goodhart, que da nombre al adagio, pronunciando un discurso en 2012

La ley de Goodhart es un adagio que a menudo se expresa como: "Cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida". [1] Lleva el nombre del economista británico Charles Goodhart , a quien se le atribuye haber expresado la idea central del dicho en un artículo de 1975 sobre la política monetaria en el Reino Unido: [2]

Cualquier regularidad estadística observada tenderá a colapsar una vez que se ejerza presión sobre ella con fines de control. [3]

Se utilizó para criticar al gobierno británico de Thatcher por intentar conducir la política monetaria sobre la base de objetivos para el dinero amplio y restringido , [4] pero la ley refleja un fenómeno mucho más general. [5]

Prioridad y antecedentes

Numerosos conceptos están relacionados con esta idea, al menos uno de los cuales es anterior a la declaración de Goodhart. [6] En particular, la ley de Campbell probablemente tiene precedencia, como ha argumentado Jeff Rodamar, ya que varias formulaciones datan de 1969. [7] Otros académicos tenían ideas similares en ese momento. El libro de Jerome Ravetz de 1971 El conocimiento científico y sus problemas sociales [8] también es anterior a Goodhart, aunque no formula la misma ley. Analiza cómo se pueden manipular los sistemas en general y se centra en casos en los que los objetivos de una tarea son complejos, sofisticados o sutiles. En tales casos, las personas que poseen las habilidades para ejecutar adecuadamente las tareas buscan sus propios objetivos en detrimento de las tareas asignadas. Cuando los objetivos se instancian como métricas, esto podría verse como equivalente a la afirmación de Goodhart y Campbell.

Poco después de la publicación de Goodhart, otros sugirieron ideas estrechamente relacionadas, incluida la crítica de Lucas (1976). Tal como se aplica en economía , la ley también está implícita en la idea de expectativas racionales , una teoría en economía que afirma que aquellos que son conscientes de un sistema de recompensas y castigos optimizarán sus acciones dentro de ese sistema para lograr los resultados deseados. Por ejemplo, si un empleado es recompensado por la cantidad de automóviles vendidos cada mes, intentará vender más automóviles, incluso con pérdidas.

Si bien se originó en el contexto de las respuestas del mercado, la ley tiene profundas implicaciones para la selección de objetivos de alto nivel en las organizaciones. [3] Jon Danielsson establece la ley como

Cualquier relación estadística se romperá cuando se utilice con fines políticos.

—Jon  Danielsson

Sugirió un corolario para su uso en la modelización de riesgos financieros :

Un modelo de riesgo fracasa cuando se utiliza con fines regulatorios. [9]

—Jon  Danielsson

Mario Biagioli relacionó el concepto con las consecuencias del uso de medidas de impacto de citas para estimar la importancia de las publicaciones científicas: [10] [11]

Es probable que se abuse de todas las métricas de la evaluación científica. La ley de Goodhart [...] establece que cuando una característica de la economía se elige como indicador de la economía, inexorablemente deja de funcionar como ese indicador porque la gente comienza a jugar con ella.

—Mario  Biagioli

La ley se ilustra en el libro de 2018 The Tyranny of Metrics de Jerry Z. Muller. [12]

Generalización

Autores posteriores generalizaron el punto de vista de Goodhart sobre la política monetaria en un adagio más general sobre medidas y objetivos en los sistemas de contabilidad y evaluación. En un capítulo de un libro publicado en 1996, Keith Hoskin escribió:

La 'Ley de Goodhart' (que toda medida que se convierte en un objetivo se convierte en una mala medida) está siendo reconocida inexorablemente, aunque con tristeza, como una de las leyes primordiales de nuestros tiempos. Lamentablemente, esta ley de las consecuencias no deseadas parece tan ineludible. Pero sugiero que lo hace porque es el corolario inevitable de esa invención de la modernidad: la rendición de cuentas. [13]

En un artículo de 1997 en respuesta al trabajo de Hoskin y otros sobre contabilidad financiera y calificaciones en educación, la antropóloga Marilyn Strathern expresó la Ley de Goodhart como "Cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida", y vinculó el sentimiento con la La historia de la contabilidad se remonta a Gran Bretaña en el siglo XIX:

Cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida. Cuanto más se convierte en una expectativa el desempeño en el examen 2.1 , más pobre se vuelve como discriminador de desempeños individuales. Hoskin describe esto como la "ley de Goodhart", después de la observación de este último sobre los instrumentos de control monetario que llevó a que se tuvieran que inventar otros dispositivos para la flexibilidad monetaria. Sin embargo, los objetivos que parecen mensurables se convierten en herramientas atractivas para mejorar. La vinculación de la mejora con un aumento conmensurable produjo prácticas de amplia aplicación. Fue esa combinación de "es" y "debería", junto con las técnicas de evaluaciones escritas cuantificables, lo que llevó, en opinión de Hoskin, a la invención modernista de la rendición de cuentas. Esto se articuló en Gran Bretaña por primera vez alrededor de 1800 como "la terrible idea de la rendición de cuentas" (Ref. 3, p. 268). [1]

Ejemplos

Ver también

Referencias

  1. ^ ab Strathern, Marilyn (1997). "'Mejora de las calificaciones: auditoría en el sistema universitario británico ". Revista europea . John Wiley e hijos . 5 (3): 305–321. doi :10.1002/(SICI)1234-981X(199707)5:3<305::AID-EURO184>3.0.CO;2-4. S2CID  145644958.
  2. ^ Goodhart, Charles (1975). "Problemas de la gestión monetaria: la experiencia del Reino Unido". Artículos sobre economía monetaria . Artículos sobre economía monetaria 1975; 1; 1. - [Sídney]. - 1975, pág. 1-20. vol. 1. Sydney: Banco de la Reserva de Australia.
  3. ^ ab Goodhart, Charles (1975). "Problemas de la gestión monetaria: la experiencia del Reino Unido". En Courakis, Anthony S. (ed.). Inflación, depresión y política económica en Occidente . Totowa, Nueva Jersey: Barnes and Noble Books (publicado en 1981). pag. 116.ISBN 0-389-20144-8.
  4. ^ Smith, David (1987). El ascenso y la caída del monetarismo . Londres: Penguin Books . ISBN 9780140227543.
  5. ^ Manheim, David; Garrabrant, Scott (2018). "Categorización de variantes de la ley de Goodhart". arXiv : 1803.04585 [cs.AI].
  6. ^ Manheim, David (29 de septiembre de 2016). "Las métricas dominadas se comen objetivos poco especificados". granja de cintas . Consultado el 26 de enero de 2017 .
  7. ^ Rodamar, Jeffery (28 de noviembre de 2018). "¡Debería haber una ley! Campbell contra Goodhart". Significado . 15 (6): 9. doi : 10.1111/j.1740-9713.2018.01205.x .
  8. ^ Ravetz, Jerome R. (1971). El conocimiento científico y sus problemas sociales . Nuevo Brunswick, Nueva Jersey: Editores de transacciones. págs. 295-296. ISBN 1-56000-851-2. OCLC  32779931.
  9. ^ Daníelsson, Jón (julio de 2002). "El Emperador está desnudo: límites al modelado de riesgos". Revista de Banca y Finanzas . 26 (7): 1273–1296. CiteSeerX 10.1.1.27.3392 . doi :10.1016/S0378-4266(02)00263-7. 
  10. ^ Biagioli, Mario (12 de julio de 2016). "Cuidado con las trampas en el juego de citas" (PDF) . Naturaleza . 535 (7611): 201. Bibcode :2016Natur.535..201B. doi : 10.1038/535201a . PMID  27411599.
  11. ^ Varela, Diego; Benedetto, Giacomo; Sánchez-Santos, José Manuel (30 de diciembre de 2014). "Declaración editorial: Lecciones de la ley de Goodhart para la gestión de la revista". Revista Europea de Gobierno y Economía . 3 (2): 100–103. doi : 10.17979/ejge.2014.3.2.4299 . hdl : 2183/23376 . S2CID  152551763 . Consultado el 8 de febrero de 2022 .
  12. ^ Müller, Jerry Z. (2018). La tiranía de las métricas. Prensa de la Universidad de Princeton. ISBN 978-0-691-19126-3.
  13. ^ Hoskin, Keith (1996). "La 'horrible idea de la responsabilidad': inscribir a las personas en la medición de los objetos" .
  14. ^ Koltún, V; Hafner, D (2021). "El índice h ya no es un correlato eficaz de la reputación científica". MÁS UNO . 16 (6): e0253397. arXiv : 2102.03234 . Código Bib : 2021PLoSO..1653397K. doi : 10.1371/journal.pone.0253397 . PMC 8238192 . PMID  34181681. Nuestros resultados sugieren que se debe reconsiderar el uso del índice h para clasificar a los científicos y que las medidas de asignación fraccionada como h-frac proporcionan alternativas más sólidas. Página web complementaria
  15. ^ Mooers, Arne (23 de mayo de 2022). "¿Cuándo se extingue realmente una especie?". La conversación . Consultado el 23 de junio de 2023 .
  16. ^ Martín, TE; Bennett, GC; Fairbairn, A.; Mooers, AO (marzo de 2023). "Taxones 'perdidos' y sus implicaciones para la conservación". Conservación de animales . 26 (1): 14–24. doi :10.1111/acv.12788. ISSN  1367-9430. S2CID  248846699.
  17. ^ Chivers, Tom; Chivers, David (2021). "22: Ley de Goodhart". Cómo leer números . Weidenfeld y Nicolson . ISBN 9781474619974.

Otras lecturas