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Carta sabia

LetterWise y WordWise eran sistemas de ingreso de texto predictivo desarrollados por Eatoni Ergonomics (Eatoni) para dispositivos portátiles con teclados ambiguos, típicamente teléfonos celulares tradicionales no inteligentes y dispositivos portátiles con teclados numéricos. Todas las patentes que cubrían esos sistemas han expirado. [ cita requerida ] LetterWise utilizó un método de desambiguación predictiva basado en prefijos y se puede demostrar que tiene algunas ventajas sobre la técnica Multi-tap no predictiva que se usaba ampliamente en el momento en que se desarrolló ese sistema. WordWise no era un sistema predictivo basado en diccionario, sino más bien una extensión del sistema LetterWise para predecir palabras completas a partir de sus componentes lingüísticos. Fue diseñado para competir con sistemas predictivos basados ​​en diccionario como T9 e iTap que se usaban comúnmente con teléfonos móviles con teclados telefónicos de 12 teclas.

Historia

El tribunal desestimó una demanda de que Eatoni Ergonomics nació en la primavera de 1998 como una asociación acordada oralmente entre Howard Gutowitz, David A. Kosower y Eugene Skepner; la primera pareja se había conocido como conocidos sociales y Skepner era conocido por sus habilidades de programación. [1] El proyecto Eatoni tenía el objetivo de desarrollar teclados de tamaño reducido para dispositivos portátiles. [1] En agosto de 1999, Kosower dejó de trabajar en el proyecto debido a un desacuerdo con Gutowitz sobre los términos para la creación de la nueva empresa y las patentes que Gutowitz tenía o tenía la intención de presentar, lo que finalmente daría lugar a una demanda posterior. [1 ] En septiembre de 1999, Gutowitz formó la sociedad de responsabilidad limitada de Delaware , Eatoni Ergonomics LLC, y el 16 de febrero de 2000 formó la Delaware Corporation Eatoni Ergonomics Inc. [1] con Gutowitz como director ejecutivo .

Eatoni redactó un artículo para una conferencia en marzo de 2001 sobre la entrada de texto optimizada lingüísticamente en un teléfono móvil, pero no fue aceptado. [2] [3]

En noviembre de 2001, en el 14º simposio anual de la ACM sobre software y tecnología de interfaz de usuario, un artículo preparado por el académico Scott MacKenzie y Hedy Kober [a], apoyado por tres de Eatomi, incluido Skepner, describió resultados experimentales que comparaban LetterWise con otros esquemas, aunque notablemente WordWise, por alguna razón, estuvo ausente de la presentación a pesar de haber sido anunciado más de un año antes. [4] [5]

En mayo de 2002, Gutowitz admitió que la adopción por parte de los fabricantes de teléfonos celulares establecidos estaba resultando difícil, aunque Benq estaba adoptando la tecnología. [6] [7] [8]

Eatoni estuvo involucrado en una serie de demandas y contrademandas contra el fabricante de teléfonos móviles BlackBerry (RIM) entre 2005 y 2012 en relación con una supuesta infracción de patentes y un acuerdo para desarrollar conjuntamente un software para un teclado reducido en 2007 y adquirir acciones de Eatoni en 2007. [9] [10] [11] [12]

En la década de 2010, Eatoni examinó la aplicación de la tecnología de teclas de teléfonos celulares a idiomas amenazados, en particular el n'ko ; Gutowitz dijo que finalmente había dejado de intentar obtener el apoyo de los fabricantes de teléfonos celulares y había comenzado a probar aplicaciones en idiomas nativos. [13] [14] [15]

Letra por letra

Diseño

A diferencia de la mayoría de los demás sistemas de entrada de texto predictivo, LetterWise no depende de un diccionario de trabajo, sino que es un sistema predictivo basado en prefijos. Para cada letra de la palabra, el usuario pulsa la tecla asociada a esa letra en el teclado. Si la letra elegida es la requerida, el usuario simplemente repite el proceso para la siguiente letra de la palabra; se pulsa " Siguiente" hasta que aparezca la letra requerida. Se afirma que este es un sistema muy simple y eficiente de usar, sin tiempos de espera de estilo Multi-tap ni limitaciones de diccionario. [ cita requerida ] En un manual de instrucciones se puede describir en la siguiente oración: " Pulse la tecla con la letra que desea, si no aparece, pulse "Siguiente" hasta que aparezca. ".

Letterwise no está diseñado para que no se necesite usar la vista , es decir, se debe controlar la pantalla del dispositivo asociado para realizar la siguiente acción. Esto contrasta con Multi-tap y algunos sistemas de dos teclas donde algunos usuarios expertos y habilidosos pueden ingresar datos sin consultar la pantalla. [3]

Ejemplo

Una palabra como mamá sería más favorable para Multi-tap, donde se requerirían 4 toques y ningún tiempo de espera; mucho menos que los 14 toques y 1 tiempo de espera requeridos para sirs .

Versiones de aplicaciones de software

A pesar de no estar incluido como teclado de sistema, LetterWise estaba disponible en clientes de correo electrónico/Twitter/SMS/LiveJournal para Symbian, iOS así como para la plataforma BREW de Qualcomm (distribuida por el servicio Get It Now de Verizon Wireless). [17] [18]

Actuación

Las cifras de rendimiento de los ejemplos de texto predictivo dependen normalmente del uso del lenguaje natural. El uso de abreviaturas y jergas del lenguaje SMS puede reducir cualquier ventaja. [3] [b] Para las pruebas realizadas por Scott Mackenzie se utilizó una selección de palabras del Corpus Nacional Británico como muestra representativa del idioma inglés. [4]

LetterWise utiliza la probabilidad de que las letras aparezcan en una secuencia particular para lograr un mejor rendimiento. [19]

Una medida del rendimiento de los sistemas de entrada de texto es la cantidad de pulsaciones de teclas por carácter (kspc). Como punto de referencia, el teclado completo de una PC en inglés tiene una kspc de 1, ya que se requiere exactamente una pulsación de tecla por cada carácter escrito. Scott Mackenzie y otros académicos presentaron ante Eatoni que habían evaluado que LetterWise tenía una kspc de 1,15 para inglés. [4] [20] Esto normalmente se relaciona con una pulsación adicional por cada 6 letras en comparación con el teclado estándar. En cambio, la pulsación múltiple, en la que se pulsa una tecla repetidamente hasta que se encuentra la letra deseada y después no se pulsa más hasta que el cursor pasa a la siguiente letra, se ha evaluado que tiene una kspc de aproximadamente 2,03. [ cita requerida ]

El pangrama The quick brown fox jumps over the lazy dog ​​se utiliza a veces para practicar con el teclado. El sitio web de Eatoni afirma que esta frase de 35 letras y nueve palabras requiere solo 14 pulsaciones de teclas adicionales con LetterWise, en comparación con las 42 pulsaciones de teclas adicionales con MultiTap. [16]

Requisitos de memoria/almacenamiento

Los ingenieros de Eatoni afirman que LetterWise tiene requisitos de almacenamiento relativamente bajos en comparación con las soluciones basadas en diccionarios. [5] El sitio web de Eatoni afirma que en el espacio de almacenamiento que normalmente se requiere para una única base de datos de diccionarios (30–100kb) sería posible incluir bases de datos LetterWise para 10–20 idiomas diferentes. El sitio web dice que los requisitos de memoria de acceso aleatorio del dispositivo son igualmente bajos, normalmente inferiores a 2kb, y que se ha implementado una memoria disponible de 200 bytes. [21]

Trabajo experimental

LetterWise también se utilizó en TongueWise, [22] una interfaz de lengua-computadora para tetrapléjicos que utiliza el motor LetterWise . Las evaluaciones clínicas demostraron que LetterWise podía ofrecer un aumento de casi el 50% en el rendimiento en comparación con Multi-tap para palabras en inglés. [23] [24]

Letras chinas sabias

El LetterWise chino se puede describir libremente como una versión de dos niveles del LetterWise alfabético. En el primer nivel se introduce un carácter fonético (por ejemplo, pinyin o bopomofo ) que se convierte automáticamente en hanzi, listo para la tecla del segundo nivel (Next Hanzi). [25] En mayo de 2019, el sitio web de Eatoni mostró tres dispositivos físicos inalámbricos o contestadores automáticos relacionados del mismo fabricante que habían adoptado la tecnología. [26]

WordWise

Eatoni Ergonomics también desarrolló y patentó el sistema de ingreso de texto predictivo basado en palabras del diccionario WordWise, que anunció en septiembre de 2000 con la afirmación de que era incluso más rápido que LetterWise. [1] [5] Wigdor y Balakrishnan indicaron que WordWise funciona de manera similar a las técnicas anteriores, pero con ventajas sutiles, aunque, como ocurre con todas las técnicas predictivas, la eficiencia se basa esencialmente en el uso del lenguaje natural, y técnicas como las abreviaturas tienden a anular cualquier ventaja. [3]

Además de la versión estándar de WordWise, el sitio web de Eatoni también señala que desarrollaron una versión más avanzada denominada shift WordWise . [c] Shift-WordWise requería el uso de un teclado CHELNSTY modificado y esas letras se seleccionaban con una tecla shift que podía asignarse al botón 1. [27]

En su demanda, Kosover alega que tuvo alguna participación en el desarrollo del sistema WordWise durante su tiempo en Eatoni hasta agosto de 1999. [1] Fue diseñado para complementar LetterWise y destinado a teclados en dispositivos móviles. [ cita requerida ]

El sitio web de Eatoni indica que es posible que WordWise estándar agregue palabras adicionales al diccionario del dispositivo; sin embargo, esta capacidad no se menciona en los manuales de los teléfonos satelitales Iridium, por lo que es posible que no esté presente en todas las versiones de WordWise. [27] [28]

Si WordWise no puede sugerir la palabra requerida, ya sea porque no está en el diccionario o debido a un error de tipeo, será necesario ingresar la palabra requerida en otro modo, como LetterWise, al que se puede cambiar con relativa facilidad. [ cita requerida ]

Se ha sugerido que WordWise es menos sensible a los errores de pulsación de teclas que la tecnología de predicción de texto T9 de la competencia . [29] [ se necesita una mejor fuente ]

Los teléfonos satelitales Iridium incluyen una implementación multilingüe de WordWise. [28] [30] El sitio web de Eatoni también indicó que estaba incluido como una de sus aplicaciones cliente descargables de SMS , Twitter y correo electrónico para ciertos productos basados ​​en Symbian y Apple IOS . [31]

Adopción

A pesar de los intensos intentos de marketing a principios de la década de 2000, LetterWise y WordWise no fueron ampliamente adoptados por los fabricantes de teléfonos móviles, y el sistema Multi-tap y T9 se mantuvo en el mercado. [32] LetterWise encontró cierta adopción por parte de los teléfonos inalámbricos DECT , que normalmente estaban limitados por recursos más limitados, y Eatoni afirma que se enviaron más de 20 millones de dispositivos capaces de usar LetterWise. [26] A partir de 2009, ciertos modelos de teléfonos satelitales Iridium se enviaron con LetterWise y WordWise, aunque no necesariamente habilitados de forma predeterminada; [28] [30] [31] a mayo de 2019, algunos de estos modelos parecen actuales. [33]

Notas y referencias

Notas

  1. ^ Mientras que este artículo de noviembre de 2001 menciona a Kober en la Universidad de Columbia, Nueva York, un artículo presentado en marzo de 2001 lo asocia con Eatoni Ergonomics.
  2. ^ Es posible ampliar un idioma para incluir estas abreviaturas y, para las técnicas de predicción de palabras, algunas permitirán que se agreguen al diccionario como palabras.
  3. ^ Si bien la versión avanzada de WordWise nunca se lanzó en un producto, ciertos documentos pueden hacer referencia a la funcionalidad y el rendimiento de esta versión.

Referencias

  1. ^ abcdef Kosower v Gutowitz & Eatomi Ergonomics LLC & Eatomi Ergonomics Inc. (Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York, 18 de noviembre de 2001), texto, archivado desde el original el 21 de marzo de 2019.
  2. ^ Kober, Hedy; Skepner, Eugene; Jones, Terry; Gutowitz, Howard; MacKenzie, Scott (2001). "Introducción de texto optimizada lingüísticamente en un teléfono móvil" (PDF) . Eatoni & MacKenzie . S2CID  14791337. Archivado desde el original (PDF) el 28 de mayo de 2019 . Consultado el 28 de mayo de 2019 .
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