Análogo Q de la derivada ordinaria
En matemáticas , en el área de combinatoria y cálculo cuántico , la derivada q , o derivada de Jackson , es un análogo q de la derivada ordinaria , introducida por Frank Hilton Jackson . Es la inversa de la integración q de Jackson . Para otras formas de derivada q, véase Chung et al. (1994).
Definición
La derivada q de una función f ( x ) se define como
También se suele escribir como . La derivada q también se conoce como derivada de Jackson .
Formalmente, en términos del operador de desplazamiento de Lagrange en variables logarítmicas, equivale al operador
que va a la derivada simple, como .
Es manifiestamente lineal,
Tiene una regla del producto análoga a la regla del producto derivado ordinario, con dos formas equivalentes
De manera similar, satisface una regla del cociente,
También existe una regla similar a la regla de la cadena para las derivadas ordinarias. Sea . Entonces
La función propia de la derivada q es la exponencial q e q ( x ).
Relación con las derivadas ordinarias
La diferenciación Q se parece a la diferenciación ordinaria, con diferencias curiosas. Por ejemplo, la derivada q del monomio es:
donde es el corchete q de n . Nótese que entonces la derivada ordinaria se recupera en este límite.
La n -ésima q -derivada de una función puede expresarse como:
siempre que la derivada n -ésima ordinaria de f exista en x = 0. Aquí, es el símbolo q -Pochhammer y es el q -factorial . Si es analítica podemos aplicar la fórmula de Taylor a la definición de para obtener
Se deduce un análogo q de la expansión de Taylor de una función en torno a cero:
Orden superiorq-derivados
Se conoce la siguiente representación para derivadas de orden superior :
es el coeficiente binomial. Cambiando el orden de suma como , obtenemos la siguiente fórmula:
Las derivadas de orden superior se utilizan para la fórmula de Taylor y la fórmula de Rodrigues ( la fórmula utilizada para construir polinomios ortogonales [ ).
Generalizaciones
Cálculo post-cuántico
El cálculo postcuántico es una generalización de la teoría del cálculo cuántico y utiliza el siguiente operador: [7]
Diferencia de Hahn
Wolfgang Hahn introdujo el siguiente operador (diferencia de Hahn): [9] [10]
Cuando este operador se reduce a derivada y cuando se reduce a diferencia hacia delante, es una herramienta eficaz para construir familias de polinomios ortogonales e investigar algunos problemas de aproximación. [12] [13]
β-derivado
-derivada es un operador definido de la siguiente manera: [14]
En la definición, es un intervalo dado, y es cualquier función continua que aumenta estrictamente de manera monótona (es decir, ). Cuando entonces este operador es -derivada, y cuando este operador es diferencia de Hahn.
Aplicaciones
El cálculo q se ha utilizado en el aprendizaje automático para diseñar funciones de activación estocástica.
Véase también
Citas
- ^ Gupta V., Rassias TM, Agrawal PN, Acu AM (2018) Fundamentos del cálculo poscuántico. En: Avances recientes en la teoría de aproximación constructiva. SpringerOptimization and Its Applications, vol. 138. Springer.
- ^ Hahn, W. (1949). Math. Nachr. 2: 4-34.
- ^ Hahn, W. (1983) Matemáticas Monatshefte. 95: 19-24.
- ^ Kwon, K.; Lee, D.; Park, S.; Yoo, B.: Kyungpook Math. J. 38, 259-281 (1998).
- ^ Alvarez-Nodarse, R.: J. Comput. Appl. Math. 196, 320-337 (2006).
- ^ Auch, T. (2013): Desarrollo y aplicación del cálculo diferencial y fraccionario en escalas de tiempo discretas . Tesis doctoral, Universidad de Nebraska-Lincoln.
Bibliografía
- Annaby, MH; Mansour, ZS (2008). "Operadores q-Taylor y de diferencia de interpolación". Revista de análisis matemático y aplicaciones . 344 (1): 472–483. doi : 10.1016/j.jmaa.2008.02.033 .
- Chung, KS; Chung, WS; Nam, ST; Kang, HJ (1994). "Nueva derivada q y logaritmo q". Revista Internacional de Física Teórica . 33 (10): 2019–2029. Código Bibliográfico :1994IJTP...33.2019C. doi :10.1007/BF00675167. S2CID 117685233.
- Duran, U. (2016). Cálculo postcuántico (tesis de maestría). Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias Naturales y Aplicadas de la Universidad de Gaziantep . Consultado el 9 de marzo de 2022 a través de ResearchGate .
- Ernst, T. (2012). Un tratamiento integral del cálculo q . Springer Science & Business Media. ISBN 978-303480430-1.
- Ernst, Thomas (2001). «La historia del cálculo q y un nuevo método» (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 28 de noviembre de 2009. Consultado el 9 de marzo de 2022 .
- Exton, H. (1983). Funciones q-hipergeométricas y aplicaciones . Nueva York: Halstead Press. ISBN 978-047027453-8.
- Foupouagnigni, M. (1998). Polinomios ortogonales de Laguerre-Hahn con respecto al operador de Hahn: ecuación diferencial de cuarto orden para el r-ésimo asociado y ecuaciones de Laguerre-Freud para los coeficientes de recurrencia (tesis doctoral). Université Nationale du Bénin.
- Hamza, A.; Sarhan, A.; Shehata, E.; Aldwoah, K. (2015). "Un cálculo diferencial cuántico general". Avances en ecuaciones diferenciales . 1 : 182. doi : 10.1186/s13662-015-0518-3 . S2CID 54790288.
- Jackson, FH (1908). "Sobre funciones q y un cierto operador diferencial". Trans. R. Soc. Edinb . 46 (2): 253–281. doi :10.1017/S0080456800002751. S2CID 123927312.
- Kac, Víctor; Pokman Cheung (2002). Cálculo Cuántico . Springer-Verlag. ISBN 0-387-95341-8.
- Koekoek, J.; Koekoek, R. (1999). "Una nota sobre el operador de derivada q". J. Math. Anal. Appl . 176 (2): 627–634. arXiv : math/9908140 . doi :10.1006/jmaa.1993.1237. S2CID 329394.
- Koepf, W.; Rajković, PM; Marinković, SD (julio de 2007). "Propiedades de funciones q-holonómicas". Journal of Difference Equations and Applications . 13 (7): 621–638. CiteSeerX 10.1.1.298.4595 . doi :10.1080/10236190701264925. S2CID 123079843.
- Koepf, Wolfram (2014). Suma hipergeométrica. Un enfoque algorítmico para la suma y las identidades de funciones especiales . Springer. ISBN 978-1-4471-6464-7.
- Nielsen, Frank; Sun, Ke (2021). "Neuronas q: activaciones neuronales basadas en operadores derivados estocásticos de Jackson". IEEE Trans. Aprendizaje en redes neuronales. Syst . 32 (6): 2782–2789. arXiv : 1806.00149 . doi :10.1109/TNNLS.2020.3005167. PMID 32886614. S2CID 44143912.