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La lectura incremental es un método asistido por software para aprender y retener información a partir de la lectura , que implica la creación de tarjetas didácticas a partir de artículos electrónicos. "Lectura incremental" significa "leer en porciones". En lugar de una lectura lineal de artículos uno a la vez, el método funciona manteniendo una gran lista de artículos o libros electrónicos (a menudo docenas o cientos) y leyendo partes de varios artículos en cada sesión. El usuario prioriza los artículos en la lista de lectura. Durante la lectura, los puntos clave de los artículos se dividen en tarjetas didácticas, que luego se aprenden y se revisan durante un período prolongado con la ayuda de un algoritmo de repetición espaciada .
Este uso de flashcards en etapas posteriores del proceso se basa en el efecto espaciamiento (fenómeno por el cual el aprendizaje es mayor cuando el estudio se extiende en el tiempo) y el efecto de prueba (el hallazgo de que la memoria a largo plazo aumenta cuando algunos de los períodos de aprendizaje se dedican a recuperar la información que se desea recordar mediante pruebas). Está dirigido a personas que intentan aprender de por vida una gran cantidad de información, en particular si proviene de varias fuentes.
El método en sí se atribuye a menudo al desarrollador de software polaco Piotr Woźniak . Implementó la primera versión de lectura incremental en 1999 en SuperMemo 99, proporcionando las herramientas esenciales del método: una lista de lectura priorizada y la posibilidad de extraer partes de artículos y crear eliminaciones de espacios vacíos . [1] El término "lectura incremental" en sí apareció el año siguiente con SuperMemo 10 (2000). [2] Los programas SuperMemo posteriores mejoraron posteriormente las herramientas y técnicas involucradas, como las importaciones de páginas web, el manejo de sobrecarga de material, etc. [3]
El soporte de lectura incremental limitado para el editor de texto Emacs apareció en 2007. [4]
Más tarde, en 2011, se publicó un complemento de Anki para lectura incremental; [5] para Anki 2.0 y 2.1, hay otro complemento disponible. [6]
La lectura incremental fue el primero de una serie de conceptos relacionados inventados por Piotr Woźniak : aprendizaje incremental de imágenes, video incremental, audio incremental, procesamiento incremental de correo, resolución incremental de problemas y escritura incremental. "Aprendizaje incremental" es el término que utiliza Wozniak para referirse a esos conceptos. [7]
Al leer un artículo electrónico, el usuario extrae las partes más importantes (de forma similar a subrayar o resaltar un artículo en papel) y las condensa gradualmente en fichas didácticas . Las fichas didácticas son información presentada en formato de pregunta-respuesta (lo que permite recordar de forma activa ). Las supresiones de espacios en blanco se utilizan a menudo en la lectura incremental, ya que son fáciles de crear a partir del texto. Tanto los extractos como las fichas didácticas se programan de forma independiente del artículo original.
Con el tiempo y las revisiones, se supone que los artículos se van convirtiendo gradualmente en extractos y los extractos en fichas didácticas. Por lo tanto, la lectura incremental es un método de descomposición de la información de los artículos electrónicos en conjuntos de fichas didácticas.
A diferencia de los extractos, las tarjetas didácticas se repasan con memoria activa . Esto significa que los extractos como "George Washington fue el primer presidente de los EE. UU." deben convertirse en última instancia en preguntas como "¿Quién fue el primer presidente de los EE. UU." (respuesta: George Washington ), o en omisiones de espacios vacíos como "[...] fue el primer presidente de los EE. UU."
Este proceso de creación de fichas didácticas es semiautomático: el lector elige qué material aprender y edita la redacción precisa de las preguntas. En cambio, el software ayuda a priorizar los artículos y a crear las fichas didácticas, y se encarga de la programación: calcula el tiempo que el lector necesita para revisar cada fragmento de acuerdo con las reglas de un algoritmo de repetición espaciada . Esto significa que todos los fragmentos de información procesados se presentan a intervalos crecientes.
Los artículos individuales se leen en porciones proporcionales a la capacidad de atención , que depende del usuario, su estado de ánimo, el artículo, etc. Esto permite una ganancia sustancial en la atención, según Piotr Wozniak . [8]
Sin la repetición espaciada, el lector se perdería rápidamente en la avalancha de información al estudiar decenas de temas en paralelo. Sin embargo, la repetición espaciada permite retener rastros del material procesado en la memoria. [ cita requerida ] [9]
SuperMemo 99 dio el primer paso hacia la lectura eficiente de artículos electrónicos al introducir listas de lectura y las primeras herramientas de lectura primitivas: extractos y clozes. Las listas de lectura son listas priorizadas de artículos para leer. Los extractos permiten dividir artículos más grandes en porciones más pequeñas. Los clozes permiten convertir oraciones cortas en un formato de pregunta-respuesta mediante la eliminación de clozes.
SuperMemo 2000 aumentó enormemente la eficiencia de la lectura al introducir el concepto de lectura incremental.