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Límite de probabilidad universal

Un límite de probabilidad universal es un umbral probabilístico cuya existencia afirma William A. Dembski y que él utiliza en sus trabajos de promoción del diseño inteligente . Se define como

Un grado de improbabilidad por debajo del cual un evento específico de esa probabilidad no puede atribuirse razonablemente al azar, independientemente de los recursos probabilísticos del universo conocido que se tengan en cuenta. [1]

Dembski afirma que se puede estimar efectivamente un valor positivo que es un límite de probabilidad universal. La existencia de tal límite implicaría que se puede suponer que ciertos tipos de eventos aleatorios cuya probabilidad se encuentra por debajo de este valor no han ocurrido en el universo observable, dados los recursos disponibles en toda la historia del universo observable. Contrariamente, Dembski utiliza el umbral para argumentar que la ocurrencia de ciertos eventos no puede atribuirse solo al azar. El límite de probabilidad universal se utiliza entonces para argumentar en contra de la evolución aleatoria . Sin embargo, la evolución no se basa solo en eventos aleatorios ( deriva genética ), sino también en la selección natural .

La idea de que los eventos con probabilidades fantásticamente pequeñas, pero positivas, son efectivamente despreciables [2] fue discutida por el matemático francés Émile Borel principalmente en el contexto de la cosmología y la mecánica estadística . [3] Sin embargo, no hay una base científica ampliamente aceptada para afirmar que ciertos valores positivos son puntos de corte universales para la desprestigio efectivo de los eventos. Borel, en particular, fue cuidadoso al señalar que la desprestigio era relativa a un modelo de probabilidad para un sistema físico específico. [4] [5]

Dembski apela a la práctica criptográfica en apoyo del concepto de límite de probabilidad universal, señalando que los criptógrafos a veces han comparado la seguridad de los algoritmos de cifrado frente a los ataques de fuerza bruta en función de la probabilidad de éxito de un adversario que utilice recursos computacionales limitados por restricciones físicas muy grandes. Un ejemplo de tal restricción podría obtenerse, por ejemplo, suponiendo que cada átomo en el universo observable es una computadora de un tipo determinado y que estas computadoras están ejecutando y probando todas las claves posibles. Aunque las medidas universales de seguridad se utilizan con mucha menos frecuencia que las asintóticas [6] y el hecho de que un espacio de claves sea muy grande puede ser menos relevante si el algoritmo criptográfico utilizado tiene vulnerabilidades que lo hacen susceptible a otros tipos de ataques, [7] los enfoques asintóticos y los ataques dirigidos, por definición, no estarían disponibles en escenarios basados ​​en el azar como los relevantes para el límite de probabilidad universal de Dembski. Como resultado, la apelación de Dembski a la criptografía se entiende mejor como una referencia a los ataques de fuerza bruta, en lugar de a los ataques dirigidos.

La estimación de Dembski

El valor original de Dembski para el límite de probabilidad universal es 1 en 10 150 , derivado como el inverso del producto de las siguientes cantidades aproximadas: [8] [9]

Por lo tanto, 10 150 = 10 80 × 10 45 × 10 25 . Por lo tanto, este valor corresponde a un límite superior en el número de eventos físicos que posiblemente podrían haber ocurrido en la parte observable del universo desde el Big Bang .

Dembski ha perfeccionado recientemente (a partir de 2005) su definición para que sea la inversa del producto de dos cantidades diferentes: [10]

Si la última cantidad es igual a 10 150 , entonces el límite de probabilidad universal general corresponde al valor original.

Véase también

Referencias

  1. ^ Enciclopedia ISCID de Ciencia y Filosofía (1999)
  2. ^ Despreciable significa que tiene probabilidad cero. Efectivamente, despreciable significa, en términos generales, que en algún sentido operativo o computacional, el evento es indistinguible de uno despreciable.
  3. ^ Émile Borel, Elementos de la teoría de la probabilidad (traducido por John Freund), Prentice Hall, 1965, Capítulo 6. Véanse también las citas de los artículos de Borel.
  4. ^ Aunque Dembski atribuye la idea a Borel, hay evidencia clara de que Borel, siguiendo la práctica científica aceptada en los fundamentos de la estadística, no se refería a un límite universal , independiente del modelo estadístico utilizado.
  5. ^ Cobb, L. (2005) Ley de Borel y creacionismo , Aetheling Consultants.
  6. ^ Para una definición precisa de la insignificancia efectiva en criptografía, véase Michael Luby , Pseudorandomness and Cryptographic Applications , Princeton Computer Science Series, 1996.
  7. ^ Aunque Dembski recurre repetidamente a la criptografía para apoyar el concepto de límite de probabilidad universal, en la práctica los criptógrafos casi no utilizan medidas que estén relacionadas de algún modo con él. Un concepto más útil es el de factor de trabajo. Véase p. 44, AJ Menezes, PC van Oorschot, SA Vanstone, Handbook of Applied Cryptography , CRC Press, 1996.
  8. ^ William A. Dembski (1998). La inferencia de diseño , pág. 213, sección 6.5
  9. ^ William A. Dembski (2004). La revolución del diseño: respuestas a las preguntas más difíciles sobre el diseño inteligente, pág. 85
  10. ^ William A. Dembski (2005). ""Especificación: el patrón que indica inteligencia (PDF de 382 k)".
  11. ^ Lloyd, Seth (2002). "Capacidad computacional del universo". Physical Review Letters . 88 (23): 237901. arXiv : quant-ph/0110141 . doi :10.1103/PhysRevLett.88.237901. PMID  12059399. S2CID  6341263.
  12. ^ El número 10 90 parece no jugar ningún papel en el análisis de Dembski. En la página 23 de Especificación: el patrón que significa inteligencia , Dembski dice
    "Lloyd ha demostrado que 10 120 constituye el número máximo de operaciones de bits que el universo conocido y observable podría haber realizado a lo largo de toda su historia de varios miles de millones de años".
  13. ^ La complejidad de rango es la función φ de Dembski, que clasifica los patrones según su complejidad descriptiva . Véase complejidad especificada .