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Límite de probabilidad universal

Un límite de probabilidad universal es un umbral probabilístico cuya existencia afirma William A. Dembski y lo utiliza en sus obras que promueven el diseño inteligente . Se define como

Un grado de improbabilidad por debajo del cual un evento específico de esa probabilidad no puede atribuirse razonablemente al azar, independientemente de los recursos probabilísticos del universo conocido que se tengan en cuenta. [1]

Dembski afirma que se puede estimar efectivamente un valor positivo que es un límite de probabilidad universal. La existencia de tal límite implicaría que se puede suponer que ciertos tipos de eventos aleatorios cuya probabilidad está por debajo de este valor no han ocurrido en el universo observable, dados los recursos disponibles en toda la historia del universo observable. Por el contrario, Dembski utiliza el umbral para argumentar que la ocurrencia de ciertos eventos no puede atribuirse únicamente al azar. El límite de probabilidad universal se utiliza entonces para argumentar en contra de la evolución aleatoria . Sin embargo, la evolución no se basa únicamente en eventos aleatorios ( deriva genética ), sino también en la selección natural .

La idea de que los acontecimientos con probabilidades increíblemente pequeñas, pero positivas, son efectivamente insignificantes [2] fue discutida por el matemático francés Émile Borel principalmente en el contexto de la cosmología y la mecánica estadística . [3] Sin embargo, no existe una base científica ampliamente aceptada para afirmar que ciertos valores positivos son puntos de corte universales para la negligencia efectiva de los eventos. Borel, en particular, tuvo cuidado de señalar que la despreciabilidad era relativa a un modelo de probabilidad para un sistema físico específico. [4] [5]

Dembski apela a la práctica criptográfica en apoyo del concepto de límite de probabilidad universal, señalando que los criptógrafos a veces han comparado la seguridad de los algoritmos de cifrado con los ataques de fuerza bruta con la probabilidad de éxito de un adversario que utiliza recursos computacionales limitados por limitaciones físicas muy grandes. Un ejemplo de tal restricción podría obtenerse, por ejemplo, suponiendo que cada átomo en el universo observable es una computadora de cierto tipo y que estas computadoras están ejecutando y probando todas las claves posibles. Aunque las medidas universales de seguridad se utilizan con mucha menos frecuencia que las asintóticas [6] y el hecho de que un espacio de claves sea muy grande puede ser menos relevante si el algoritmo criptográfico utilizado tiene vulnerabilidades que lo hacen susceptible a otros tipos de ataques, [7] las asintóticas Los enfoques y ataques dirigidos, por definición, no estarían disponibles en escenarios basados ​​en el azar, como los relevantes para el límite de probabilidad universal de Dembski. Como resultado, la apelación de Dembski a la criptografía se entiende mejor como una referencia a ataques de fuerza bruta, en lugar de ataques dirigidos.

La estimación de Dembski

El valor original de Dembski para el límite de probabilidad universal es 1 en 10 150 , derivado como el inverso del producto de las siguientes cantidades aproximadas: [8] [9]

Por lo tanto, 10 150 = 10 80 × 10 45 × 10 25 . Por lo tanto, este valor corresponde a un límite superior en el número de eventos físicos que posiblemente podrían haber ocurrido en la parte observable del universo desde el Big Bang .

Dembski ha refinado recientemente (a partir de 2005) su definición para que sea la inversa del producto de dos cantidades diferentes: [10]

Si esta última cantidad es igual a 10 150 , entonces el límite de probabilidad universal general corresponde al valor original.

Ver también

Referencias

  1. ^ Enciclopedia ISCID de ciencia y filosofía (1999)
  2. ^ Insignificante significa tener probabilidad cero. Efectivamente insignificante significa, a grandes rasgos, que en algún sentido operativo o en algún sentido computacional, el evento es indistinguible de uno insignificante.
  3. ^ Émile Borel, Elementos de la teoría de la probabilidad (traducido por John Freund), Prentice Hall, 1965, capítulo 6. Véanse también citas de artículos de Borel.
  4. ^ Aunque Dembski le da crédito a Borel por la idea, hay evidencia clara de que Borel, siguiendo la práctica científica aceptada en los fundamentos de la estadística, no se refería a un límite universal , independiente del modelo estadístico utilizado.
  5. ^ Cobb, L. (2005) La ley de Borel y el creacionismo , Aetheling Consultants.
  6. ^ Para obtener una definición precisa de negligencia efectiva en criptografía, consulte Michael Luby , Pseudorandomness and Cryptographic Applications , Princeton Computer Science Series, 1996.
  7. ^ Aunque Dembski apela repetidamente a la criptografía en apoyo del concepto de límite de probabilidad universal, en la práctica los criptógrafos apenas utilizan medidas que estén relacionadas de alguna manera con él. Un concepto más útil es el de factor trabajo. Ver pág. 44, AJ Menezes, PC van Oorschot, SA Vanstone, Manual de criptografía aplicada , CRC Press, 1996.
  8. ^ William A. Dembski (1998). La inferencia del diseño , página 213, sección 6.5
  9. ^ William A. Dembski (2004). La revolución del diseño: respondiendo a las preguntas más difíciles sobre el diseño inteligente, página 85
  10. ^ William A. Dembski (2005). ""Especificación: el patrón que significa inteligencia (382k PDF)".
  11. ^ Lloyd, Seth (2002). "Capacidad computacional del Universo". Cartas de revisión física . 88 (23): 237901. arXiv : quant-ph/0110141 . doi : 10.1103/PhysRevLett.88.237901. PMID  12059399. S2CID  6341263.
  12. ^ El número 10 90 parece no jugar ningún papel en el análisis de Dembski, en la página 23 de Especificación: El patrón que significa inteligencia , dice Dembski
    "Lloyd ha demostrado que 10 120 constituye el número máximo de operaciones de bits que el universo conocido y observable podría haber realizado a lo largo de toda su historia de miles de millones de años".
  13. ^ La complejidad del rango es la función φ de Dembski que clasifica los patrones según su complejidad descriptiva . Ver complejidad especificada .