stringtranslate.com

robot de internet

Un bot de Internet , robot web , robot o simplemente bot (una abreviatura de robot ), [1] es una aplicación de software que ejecuta tareas automatizadas ( scripts ) en Internet , generalmente con la intención de imitar la actividad humana, como la mensajería, a gran escala. [2] Un bot de Internet desempeña el papel de cliente en un modelo cliente-servidor , mientras que el papel de servidor generalmente lo desempeñan los servidores web . Los bots de Internet pueden realizar tareas simples y repetitivas mucho más rápido de lo que una persona podría hacer. El uso más extenso de los bots es para el rastreo web , en el que un script automatizado obtiene, analiza y archiva información de los servidores web . Más de la mitad de todo el tráfico web es generado por bots. [3]

Los esfuerzos de los servidores web para restringir los bots varían. Algunos servidores tienen un robots.txtarchivo que contiene las reglas que rigen el comportamiento de los bots en ese servidor. A cualquier bot que no siga las reglas se le podría, en teoría, negar el acceso al sitio web afectado o eliminarlo del mismo. Si el archivo de texto publicado no tiene ningún programa/software/aplicación asociado, entonces adherirse a las reglas es completamente voluntario. No habría forma de hacer cumplir las reglas o de garantizar que el creador o implementador de un bot lea o reconozca el archivo robots.txt. Algunos bots son "buenos", por ejemplo, las arañas de los motores de búsqueda , mientras que otros se utilizan para lanzar ataques maliciosos contra campañas políticas, por ejemplo. [3]

mensajería instantánea e IRC

Algunos bots se comunican con los usuarios de servicios basados ​​en Internet a través de mensajería instantánea (IM), Internet Relay Chat (IRC) u otras interfaces web como los bots de Facebook y Twitter . Estos chatbots pueden permitir a las personas hacer preguntas en un lenguaje sencillo y luego formular una respuesta. Estos bots a menudo pueden encargarse de informar sobre el clima, información del código postal , resultados deportivos, conversión de moneda u otras unidades, etc. [4] Otros se utilizan para el entretenimiento, como SmarterChild en AOL Instant Messenger y MSN Messenger . [ cita requerida ]

Otras funciones de un bot de IRC pueden ser escuchar un canal de conversación y comentar ciertas frases pronunciadas por los participantes (basándose en la coincidencia de patrones ). Esto a veces se utiliza como un servicio de ayuda para nuevos usuarios o para censurar lenguaje grosero . [ cita requerida ]

Bots sociales

Los bots sociales son conjuntos de algoritmos que asumen las funciones de conjuntos repetitivos de instrucciones para establecer un servicio o conexión entre los usuarios de redes sociales. Entre los diversos diseños de bots de redes, los más comunes son los bots de chat , algoritmos diseñados para conversar con un usuario humano, y los bots sociales, algoritmos diseñados para imitar comportamientos humanos para conversar con patrones similares a los de un usuario humano. La historia del botting social se remonta a Alan Turing en la década de 1950 y su visión de diseñar conjuntos de código instruccional aprobados por el test de Turing . En la década de 1960, Joseph Weizenbaum creó ELIZA , un programa informático de procesamiento del lenguaje natural considerado un indicador temprano de los algoritmos de inteligencia artificial. ELIZA inspiró a los programadores informáticos a diseñar programas con tareas que pueden hacer coincidir patrones de comportamiento con sus conjuntos de instrucciones. Como resultado, el procesamiento del lenguaje natural se ha convertido en un factor influyente para el desarrollo de la inteligencia artificial y los bots sociales. Y a medida que la información y el pensamiento se difunden cada vez más en los sitios web de redes sociales, se producen avances tecnológicos innovadores siguiendo el mismo patrón. [ cita requerida ]

Los bots de Twitter publican mensajes similares durante las elecciones de Estados Unidos de 2016

Los informes de interferencias políticas en elecciones recientes, incluidas las elecciones generales de 2016 en EE. UU. y 2017 en el Reino Unido, [5] han establecido la noción de que los bots son más frecuentes debido a la ética que se cuestiona entre el diseño del bot y el diseñador del bot. Emilio Ferrara , un científico informático de la Universidad del Sur de California que informa sobre Comunicaciones de la ACM, [6] dijo que la falta de recursos disponibles para implementar la verificación de hechos y la verificación de información da como resultado grandes volúmenes de informes y afirmaciones falsas sobre estos bots en las plataformas de redes sociales. En el caso de Twitter, la mayoría de estos bots están programados con capacidades de filtro de búsqueda que se enfocan en palabras clave y frases que favorecen agendas políticas y luego las retuitean. Si bien la atención de los bots está programada para difundir información no verificada en todas las plataformas de redes sociales, [7] es un desafío que enfrentan los programadores a raíz de un clima político hostil. El Efecto Bot es lo que Ferrera reportó como la socialización de bots y usuarios humanos creando una vulnerabilidad a la filtración de información personal y polarizando influencias fuera de la ética del código del bot, y fue confirmado por Guillory Kramer en su estudio donde observó el comportamiento de usuarios emocionalmente volátiles y el impacto que los bots tienen sobre ellos, alterando su percepción de la realidad. [ cita requerida ]

Bots comerciales

Ha habido mucha controversia sobre el uso de bots en una función de comercio automatizado. El sitio web de subastas eBay emprendió acciones legales en un intento de evitar que una empresa externa utilizara bots para buscar ofertas en su sitio; este enfoque fracasó en eBay y atrajo la atención de más bots. La bolsa de apuestas con sede en el Reino Unido , Betfair , vio una cantidad tan grande de tráfico proveniente de bots que lanzó una API de servicio web dirigida a programadores de bots, a través de la cual puede administrar activamente las interacciones de los bots. [ cita requerida ]

Se sabe que las granjas de bots se utilizan en tiendas de aplicaciones en línea, como Apple App Store y Google Play , para manipular posiciones [8] o aumentar calificaciones/reseñas positivas. [9]

Una forma benigna y de rápido crecimiento de bot de Internet es el chatbot . Desde 2016, cuando Facebook Messenger permitió a los desarrolladores colocar chatbots en su plataforma, ha habido un crecimiento exponencial de su uso solo en esa aplicación. Se crearon 30.000 bots para Messenger en los primeros seis meses, aumentando a 100.000 en septiembre de 2017. [10] Avi Ben Ezra, director de tecnología de SnatchBot, dijo a Forbes que la evidencia del uso de su plataforma de creación de chatbots apuntaba a un futuro cercano de ahorro de millones de horas de trabajo humano a medida que el "chat en vivo" en los sitios web fue reemplazado por bots. [11]

Las empresas utilizan bots de Internet para aumentar la interacción en línea y agilizar la comunicación. Las empresas suelen utilizar bots para reducir los costos; en lugar de emplear personas para comunicarse con los consumidores, las empresas han desarrollado nuevas formas de ser eficientes. Estos chatbots se utilizan para responder las preguntas de los clientes: por ejemplo, Domino's desarrolló un chatbot que puede tomar pedidos a través de Facebook Messenger . Los chatbots permiten a las empresas asignar el tiempo de sus empleados a otras tareas. [12]

Bots maliciosos

Un ejemplo del uso malicioso de los bots es la coordinación y operación de un ataque automatizado a ordenadores en red, como un ataque de denegación de servicio por parte de una botnet . Los bots de Internet o web bots también pueden utilizarse para cometer fraudes de clics y más recientemente han aparecido en torno a los juegos MMORPG como bots de juegos de ordenador . Otra categoría está representada por los spambots , bots de Internet que intentan enviar spam con grandes cantidades de contenido en Internet, normalmente añadiendo enlaces publicitarios. Más del 94,2% de los sitios web han sufrido un ataque de bots. [3]

Existen bots (y botnets ) maliciosos de los siguientes tipos:

  1. Los robots de spam que recopilan direcciones de correo electrónico de las páginas de contacto o de los libros de visitas
  2. Programas descargados que consumen ancho de banda al descargar sitios web completos
  3. Rastreadores de sitios web que capturan el contenido de los sitios web y lo reutilizan sin permiso en páginas de entrada generadas automáticamente
  4. Bots de registro que registran una dirección de correo electrónico específica en numerosos servicios para que los mensajes de confirmación inunden la bandeja de entrada de correo electrónico y distraigan la atención de mensajes importantes que indican una violación de seguridad. [13]
  5. Virus y gusanos
  6. Ataques DDoS
  7. Botnets , ordenadores zombies , etc.
  8. Los robots de spam que intentan redirigir a las personas a un sitio web malicioso, a veces se encuentran en secciones de comentarios o foros de varios sitios web.
  9. Los Viewbots crean vistas falsas [14] [15]
  10. Bots que compran asientos de mayor demanda para conciertos, en particular por intermediarios de entradas que revenden las entradas. [16] Estos bots recorren el proceso de compra de entradas de eventos de entretenimiento y obtienen mejores asientos retirando tantos asientos como puedan.
  11. Bots que se utilizan en juegos de rol multijugador masivos en línea para recolectar recursos que de otro modo llevarían mucho tiempo y esfuerzo obtener, lo que puede ser una preocupación para las economías de los juegos en línea. [17]
  12. Bots que aumentan el tráfico en los informes analíticos para sacar dinero de los anunciantes. Un estudio de Comscore descubrió que más de la mitad de los anuncios mostrados en miles de campañas entre mayo de 2012 y febrero de 2013 no se mostraron a usuarios humanos. [18]
  13. Bots utilizados en foros de Internet para publicar automáticamente mensajes incendiarios o sin sentido para perturbar el foro y enfadar a los usuarios .

En 2012, el periodista Percy von Lipinski informó que descubrió millones de bots o visitas botizadas o pingeadas en CNN iReport . CNN iReport eliminó silenciosamente millones de visitas de la cuenta del iReporter Chris Morrow. [19] No se sabe si los ingresos por publicidad que recibió CNN de las visitas falsas fueron devueltos a los anunciantes. [ cita requerida ]

La técnica anti-bot más utilizada es el uso de CAPTCHA . Algunos ejemplos de proveedores son Recaptcha , Minteye, Solve Media y NuCaptcha. Sin embargo, los captchas no son infalibles para prevenir los bots, ya que a menudo se pueden eludir mediante el reconocimiento de caracteres de la computadora, los agujeros de seguridad y la subcontratación de la resolución de captchas a trabajadores baratos. [ cita requerida ]

Interacción humana con bots sociales

Existen dos preocupaciones principales con los bots: la claridad y el apoyo presencial. El contexto cultural de los seres humanos afecta la forma en que se comunican con los bots sociales. [ cita requerida ]

Mucha gente cree que los bots son mucho menos inteligentes que los humanos y por lo tanto no merecen nuestro respeto. [2]

Min-Sun Kim propuso cinco preocupaciones o problemas que pueden surgir al comunicarse con un robot social, y son evitar dañar los sentimientos de las personas, minimizar las imposiciones, la desaprobación de los demás, los problemas de claridad y la eficacia de sus mensajes. [2]

Las personas que se oponen a los robots sociales argumentan que también restan valor a las creaciones genuinas de las relaciones humanas. [2]

Véase también

Referencias

  1. ^ "bot". Etimología, origen y significado de bot por etymonline . 9 de octubre de 1922 . Consultado el 21 de septiembre de 2023 .
  2. ^ abcd Dunham, Ken; Melnick, Jim (2009). Bots maliciosos: una mirada desde fuera a Internet . CRC Press. ISBN 978-1420069068.
  3. ^ abc Zeifman, Igal (24 de enero de 2017). «Bot Traffic Report 2016». Incapsula . Consultado el 1 de febrero de 2017 .
  4. ^ "Qué es un bot: tipos y funciones". IONOS Digitalguide . 16 de noviembre de 2021 . Consultado el 28 de enero de 2022 .
  5. ^ Howard, Philip N (18 de octubre de 2018). "Cómo las campañas políticas utilizan los bots de las redes sociales como arma". IEEE Spectrum .
  6. ^ Ferrara, Emilio; Varol, Onur; Davis, Clayton; Menczer, Filippo; Flammini, Alessandro (2016). "El auge de los bots sociales". Comunicaciones de la ACM . 59 (7): 96–104. arXiv : 1407.5225 . doi :10.1145/2818717. S2CID  1914124.
  7. ^ Alessandro, Bessi; Emilio, Ferrara (7 de noviembre de 2016). "Los bots sociales distorsionan el debate en línea sobre las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016". First Monday . SSRN  2982233.
  8. ^ "El mayor FRAUDE en el ranking de los 25 mejores juegos gratuitos". TouchArcade – Foro de juegos para iPhone, iPad y Android .
  9. ^ "Reseñas falsas en la App Store: así es como animan a tus desarrolladores favoritos a hacer trampas". Electricpig . Archivado desde el original el 18 de octubre de 2017 . Consultado el 11 de junio de 2014 .
  10. ^ "Facebook Messenger alcanza los 100.000 bots". 18 de abril de 2017. Consultado el 22 de septiembre de 2017 .
  11. ^ Murray Newlands. "Estas métricas de uso de chatbots cambiarán su estrategia de servicio al cliente". Forbes . Consultado el 8 de marzo de 2018 .
  12. ^ "Cómo las empresas utilizan chatbots para marketing: casos de uso e inspiración". MarTech Today . 22 de enero de 2018 . Consultado el 10 de abril de 2018 .
  13. ^ Dima Bekerman: Cómo los bots de registro ocultaron el hackeo de mi cuenta de Amazon, Seguridad de aplicaciones, Perspectiva de la industria, 1 de diciembre de 2016, en: www.Imperva.com/blog
  14. ^ Carr, Sam (15 de julio de 2019). "Qué es Viewbotting: cómo Twitch se enfrenta a los estafadores publicitarios". PPC Protect . Consultado el 19 de septiembre de 2020 .
  15. ^ Lewis, Richard (17 de marzo de 2015). «Un destacado streamer de StarCraft se ve envuelto en una controversia sobre un bot de visualización». Dot Esports . Consultado el 19 de septiembre de 2020 .
  16. ^ Safruti, Ido (19 de junio de 2017). "Por qué detectar ataques de bots es cada vez más difícil". DARKReading.
  17. ^ Kang, Ah Reum; Jeong, Seong Hoon; Mohaisen, Aziz; Kim, Huy Kang (26 de abril de 2016). "Detección de bots de juegos multimodales utilizando características de comportamiento del usuario". SpringerPlus . 5 (1): 523. arXiv : 1606.01426 . doi : 10.1186/s40064-016-2122-8 . ISSN  2193-1801. PMC 4844581 . PMID  27186487. 
  18. ^ Holiday, Ryan (16 de enero de 2014). "El tráfico falso significa ganancias reales". BetaBeat . Archivado desde el original el 3 de enero de 2015. Consultado el 28 de abril de 2014 .
  19. ^ von Lipinski, Percy (28 de mayo de 2013). «El iReport de CNN se ve afectado por el escándalo de pago por visión». PulsePoint. Archivado desde el original el 18 de agosto de 2016. Consultado el 21 de julio de 2016 .

Enlaces externos